Uploaded by Melva Pasaribu

TUGAS UTS WORKSHOP GEO

TUGAS WORKSHOP GEOFISIKA
LAPORAN PROCESSING DATA GEOLISTRIK
Disusun Oleh :
Shufiah Miarin Saputri
K1C016005
Yulia Prastika
K1C016013
Dwi Purnama Sari
K1C016031
Desti Maharani Sagita
K1C016034
Melva Pasaribu
K1C016046
JURUSAN FISIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS JENDERAL SOEDIRMAN
PURWOKERTO
2019
I. Konfigurasi Schlumberger
1.1 Data Konfigurasi Schlumberger
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
AB/2
(m)
1,5
2
2,5
4
5
6
8
10
12
15
15
20
25
30
40
50
60
60
75
100
125
150
175
200
MN/2
(m)
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
2,5
2,5
2,5
2,5
2,5
2,5
2,5
10
10
10
10
10
10
10
ΔV
(m)
56,159
32,276
19,098
7,7
4,903
3,316
1,729
1,029
0,658
0,339
1,521
0,848
0,539
0,434
0,227
0,221
0,167
0,671
0,523
0,34
0,251
0,198
0,154
0,126
I (mV)
20,372
20,372
20,372
20,372
20,371
20,371
20,371
20,371
20,371
20,371
20,37
20,37
20,37
20,37
20,37
20,37
20,37
20,37
20,4
20,4
20,37
20,37
20,37
20,371
R (Ohmm)
2,757
1,584
0,937
0,378
0,241
0,163
0,085
0,051
0,032
0,017
0,075
0,042
0,026
0,021
0,011
0,011
0,008
0,033
0,026
0,017
0,012
0,010
0,008
0,006
K (m)
6,28
11,78
18,84
49,46
77,72
112,26
200,18
313,22
451,38
705,72
137,38
247,28
388,58
561,28
1000,88
1566,08
2256,88
549,50
867,43
1554,30
2437,43
3516,80
4792,43
6264,30
RHO
(Ohm-m)
17,312
18,656
17,662
18,692
18,705
18,273
16,990
15,821
14,580
11,744
10,258
10,294
10,282
11,958
11,154
16,991
18,503
18,101
22,238
25,905
30,034
34,184
36,231
38,746
AB
MN
3
4
5
8
10
12
16
20
24
30
30
40
50
60
80
100
120
120
150
200
250
300
350
400
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
5
5
5
5
5
5
5
20
20
20
20
20
20
20
1.2 Langkah Pengolahan Data
a) Buka software progress.
b) Set Configurations pada Schlumberger
c) Masukkan data pengamatan ke tabel pada tampilan Software Progress
bagian OBSERVED DATA yaitu data AB/2 dan data Rho semu (Rhom).
Gambar 1. data AB/2 dan resistivity semu (Rho-m)
d) Simpan data dalam bentuk txt.ind.
e) Klik perintah FORWARD MODELLING (
yyuyuiuiio
ioo )
f) Isi tabel Model Parameters dengan angka pada Depth untuk perkiraan
kedalaman dan Resistivity untuk perkiraan harga resistivity.
Gambar 2. Tampilan setelah perintah FORWARD MODELLING
g) Klik perintah processing>>Forward processing yang ditandai dengan
simbol
h) Pilih perintah INVERS MODELLING pada tampilan software progress.
i) Klik perintah processing>>Forward processing yang ditandai dengan
simbol
Dalam melakukkan invers processing parameter Max Iteration dan
RMS cut off dapat diubah-ubah sesuai dengan kebutuhan.
Gambar 2. Tampilan setelah perintah INVERS MODELLING
j) Klik pada perintah INTERPRETED DATA pada tampilan Software
Progress untuk melihat hasil akhir.
Gambar 3 Tampilan hasil akhir pengolahan data.
1.3 Pembahasan
Resistivitas semu (apparent resistivity) dipengaruhi oleh jenis batuan
yang berada di bawah permukaan. Apabila batuannya lebih berongga maka
nilai resistivitasnya besar, sedangkan apabila batuan lebih kompak maka
nilai resistivitasnya akan lebih kecil. Batuan yang lebih kompak akan lebih
mudah mengalirkan arus daripada batuan yang berongga, sehingga nilai
resistivitas batuan yang kompak akan lebih kecil. Resistivitas terhadap
kedalaman tidak dapat kita peroleh hubungan secara langsung, karena
masih tergantung dari jenis batuan yang dikandung di bawah
permukaannya. Pada umumnya semakin ke dalam permukaan bumi maka
batuan akan semakin kompak. Oleh karena itu resistivitas akan semakin
kecil.
Data yang diperoleh pada waktu pengukuran masih resistivias semu,
untuk memperoleh nilai resistivitas sebenarnya maka data tersebut diolah
menggunakan Software Progress. Kemudian nilai resistivitas tiap lapisan
batuan yang berbeda kedalamannya dipetakan dengan kedalaman tertentu
diperoleh interpretasi bawah permukaan. Kedalaman air tanah dapat
diketahui
dengan membandingkan
nilai
resistivitas
dengan jenis
batuannya. Sehingga jika diinterpretasikan berdasarkan harga resistivitas
spesifik batuan (Suyono,1978) dapat diketahui hasil seperti pada tabel
berikut :
Tabel 1. Informasi Perlapisan Batuan.
Kedalaman
Ketebalan
Resistivitas
(m)
(m)
(Ohm-m)
1
0,00-1,00
1,00
17,42
2
2,00-8,00
6,00
20,36
3
8,00-11,00
3,00
1,83
Lempung
4
10,00-190,00
180,00
73,26
Pasir
5
190,00-285,00
95,00
156,12
Lapisan
Jenis Batuan
Lempung
Pasiran
Lempung
Pasiran
Pasir dan
Kerikil
Gambar 2 merupakan hsil pengolahan data menggunakan software
progress didapatkan error 5,4688%, sedangkan Tabel 1 merupakan tabel
nilai resistivitas batuan serta pendugaan jenisnya. Pendugaan jenis tersebut
berdasarkan pada nilai resistivitas batuan, sehingga dapat diketahui jenis
batuan di daerah tersebut berupa lempung pasiran, lempung, pasir, serta
pasir dan kerikil. Rentang nilai resistivitas 20,36-73,26 Ohm-m diduga
lapisan tersebut adalah lempung pasiran yang berpotensi terdapat akuifer.
Lapisan tersebut terdeteksi kedalaman 2,00-8,00 meter dengan ketebalan
6,00meter.
II. Konfigurasi Dipole-dipole
2.1 Data Konfigurasi Dipole-dipole
n
1
1
C2
-55
-50
C1
-45
-40
P1
-35
-30
P2
-25
-20
I
17,12
16,91
v
161,944
167,218
DP
-40
-35
K
188,4
188,4
R
9,459346
9,888705
a
10
10
rho
1782,141
1863,032
1,782141
1,863032
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
-45
-40
-35
-30
-25
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
-35
-30
-25
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
25
-25
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
25
30
35
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
17,09
16,94
17,64
17,23
17,55
17,01
17,3
16,68
17,26
16,73
17,19
16,69
16,86
168,372
155,249
174,923
177,069
166,426
176,449
170,799
158,654
166,416
174,313
170,403
163,67
169,969
-30
-25
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
25
30
188,4
188,4
188,4
188,4
188,4
188,4
188,4
188,4
188,4
188,4
188,4
188,4
188,4
9,852077
9,16464
9,91627
10,27678
9,482963
10,37325
9,872775
9,511631
9,641715
10,41919
9,912914
9,806471
10,0812
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
1856,131
1726,618
1868,225
1936,146
1786,59
1954,32
1860,031
1791,991
1816,499
1962,975
1867,593
1847,539
1899,298
1,856131
1,726618
1,868225
1,936146
1,78659
1,95432
1,860031
1,791991
1,816499
1,962975
1,867593
1,847539
1,899298
1
1
2
2
2
20
25
-55
-50
-45
30
35
-45
-40
-35
40
45
-25
-20
-15
50
55
-15
-10
-5
16,01
16,49
17,04
16,92
17,22
168,524
165
47,364
47,073
51,289
35
40
-35
-30
-25
188,4
188,4
753,6
753,6
753,6
10,52617
10,00606
2,779577
2,782092
2,978455
10
10
10
10
10
1983,131
1885,143
2094,69
2096,585
2244,564
1,983131
1,885143
2,09469
2,096585
2,244564
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
-40
-35
-30
-25
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
-55
-50
-45
-40
-35
-30
-25
-20
-15
-10
-5
0
-30
-25
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
25
-45
-40
-35
-30
-25
-20
-15
-10
-5
0
5
10
-10
-5
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
25
30
35
40
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
-5
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
16,88
17,63
17,2
17,45
16,94
17,31
16,67
17,33
16,78
17,17
16,71
16,75
20,75
20,8
21,11
20,79
21,68
22,5
21,31
20,94
21,13
20,54
21,3
20,73
50,287
51,799
50,759
47,312
47,24
49,071
49,496
50,492
49,167
49,629
48,704
49,405
22,759
24,414
24,581
23,365
23,389
23,642
22,068
23,713
23,475
22,712
23,875
23,818
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
25
30
35
-30
-25
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
25
753,6
753,6
753,6
753,6
753,6
753,6
753,6
753,6
753,6
753,6
753,6
753,6
1884
1884
1884
1884
1884
1884
1884
1884
1884
1884
1884
1884
2,979088
2,938117
2,951105
2,711289
2,788666
2,834835
2,969166
2,91356
2,930095
2,890448
2,914662
2,949552
1,096819
1,17375
1,164424
1,123858
1,078828
1,050756
1,03557
1,132426
1,11098
1,105745
1,120892
1,148963
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
2245,04
2214,165
2223,952
2043,228
2101,539
2136,332
2237,564
2195,659
2208,12
2178,242
2196,489
2222,783
2066,408
2211,345
2193,776
2117,348
2032,513
1979,623
1951,014
2133,491
2093,086
2083,223
2111,761
2164,646
2,24504
2,214165
2,223952
2,043228
2,101539
2,136332
2,237564
2,195659
2,20812
2,178242
2,196489
2,222783
2,066408
2,211345
2,193776
2,117348
2,032513
1,979623
1,951014
2,133491
2,093086
2,083223
2,111761
2,164646
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
5
-55
-50
-45
-40
-35
-30
-25
-20
-15
-10
-5
-55
-50
-45
-40
-35
-30
-25
-20
-15
-55
-50
-45
15
-45
-40
-35
-30
-25
-20
-15
-10
-5
0
5
-45
-40
-35
-30
-25
-20
-15
-10
-5
-45
-40
-35
45
-5
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
5
10
15
20
25
30
35
40
45
15
20
25
55
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
15
20
25
30
35
40
45
50
55
25
30
35
21,1
35
35,5
35,88
38,14
36,75
36,32
38,97
35,69
35,9
35,14
36,2
87,37
84,59
78,14
81,53
81,74
83,67
87,4
79,6
81,15
171,22
163,86
159,75
23,589
17,509
18,158
17,395
17,648
17,562
17,867
18,239
17,443
17,624
17,591
18,134
19,259
19,279
18,401
19,05
19,04
19,183
19,608
19,059
19,221
19,469
19,813
19,183
30
-25
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
25
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
-15
-10
-5
1884
3768
3768
3768
3768
3768
3768
3768
3768
3768
3768
3768
6594
6594
6594
6594
6594
6594
6594
6594
6594
10550,4
10550,4
10550,4
1,117962
0,500257
0,511493
0,48481
0,462716
0,477878
0,491933
0,468027
0,488736
0,490919
0,500598
0,500939
0,22043
0,227911
0,235488
0,233656
0,232934
0,22927
0,224348
0,239435
0,236858
0,113708
0,120914
0,120081
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
2106,241
1884,969
1927,305
1826,766
1743,515
1800,643
1853,603
1763,525
1841,559
1849,784
1886,252
1887,539
1453,518
1502,846
1552,805
1540,73
1535,965
1511,805
1479,35
1578,832
1561,839
1199,66
1275,693
1266,907
2,106241
1,884969
1,927305
1,826766
1,743515
1,800643
1,853603
1,763525
1,841559
1,849784
1,886252
1,887539
1,453518
1,502846
1,552805
1,54073
1,535965
1,511805
1,47935
1,578832
1,561839
1,19966
1,275693
1,266907
6
6
6
6
7
7
7
7
7
8
8
8
-40
-35
-30
-25
-55
-50
-45
-40
-35
-55
-50
-45
-30
-25
-20
-15
-45
-40
-35
-30
-25
-45
-40
-35
30
35
40
45
25
30
35
40
45
35
40
45
40
45
50
55
35
40
45
50
55
45
50
55
168,82
164,8
159,04
167,7
333,84
326,54
321,45
321,96
328,95
344,64
341,84
346,88
19,445
19,25
18,768
19,045
19,927
19,965
19,841
19,555
19,913
10,619
11,182
11,454
0
5
10
15
-10
-5
0
5
10
-5
0
5
10550,4
10550,4
10550,4
10550,4
15825,6
15825,6
15825,6
15825,6
15825,6
22608
22608
22608
0,115182
0,116808
0,118008
0,113566
0,05969
0,061141
0,061723
0,060737
0,060535
0,030812
0,032711
0,03302
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
1215,215
1232,374
1245,032
1198,166
944,6343
967,5939
976,8105
961,2051
958,0033
696,5946
739,535
746,5176
1,215215
1,232374
1,245032
1,198166
0,944634
0,967594
0,97681
0,961205
0,958003
0,696595
0,739535
0,746518
2.2 Langkah Pengolahan Data
Sebelum menjalankan software RES2DINV maka terlebih dulu data
resistivity dan chargeability yang akan dimodelkan ditulis dalam Notepad dengan
susunan penulisan sebagai berikut :
Gambar 2. data resistivity dan chargeability
a) Simpan data dalam bentuk TXT.FILE atau DAT.FILE
b) Buka software RES2DINV. Pilih menu File => Read Data File
c) Pilih file Notepad yang telah disimpan dalam bentuk TXT.FILE
atau DAT.FILE
d) Kemudian untuk cek data pilih menu Edit => Exterminate bad
datum points
e) Hapus data yang dianggap dapat merusak Pseudosection, dengan
cara klik pada data yang rusak (jika diperlukan)
f) Kemudian pilih menu Change setting => Finite mesh gride size
pilih 4 Nodes => OK, Use Finite-Element Method pilih Finite
Difference dan Triangular => OK, Mesh refinement pilih Finest
Mesh dan chosee 4 Nodes => OK.
g) Pilih Menu Inversion => Use model refinement pilih Use model
cells with width of unit half spacing => OK pilih ulang data yang
tersimpan dalam bentuk Notepad, Use combined inversion method
pilih Yes => OK, Include smoothing of model resistivity pilih Yes
=> OK
h) Pilih Inversion => Least squares inversion kemudian simpan dalam
bentuk INV.FILE
Pilih Display => Show inversion level. Langkah ini dilakukan untuk
menunjukan nilai RMS error sehingga dapat ditentukan berapa kali
pengiterasian.
Gambar 5. Hasil Pengolahan Data Sebelum Input Topografi, (a) Apparent
Resistivity, (b) Forward Modelling, (c) True Resistivity.
2.3 Pembahasan
Konfigurasi
dipole-dipole
yaitu
konfigurasi
dimana
sepasang
elektroda antara arus dan potensial terpisah, jarak antar elektroda C1-C2
dan P1-P2 adalah a, sedangkan untuk jarak C1 dan P1 adalah na, atau
lebih singkat dinyatakan jarak antar dipole harus lebih besar. Keunggulan
dari konfigurasi ini adalah sangat baik untuk penetrasi kedalaman dengan
kesensitifan tinggi untuk arah horizontal dan sedang untuk arah vertikal.
Untuk memperoleh data yang maksimal maka harus lebih banyak
elektroda namun hal ini juga menyebabkan sinyal yang ditangkap rendah,
sehingga konfigurasi ini sangat baik untuk survey mapping horizontal.
Analisa dan interpretasi mapping dua dimensi memberikan gambaran
sebaran nilai resistivitas dengan bentuk tampilan menyerupai pemetaan.
Interpretasi diperoleh setelah dilakukan iterasi model hingga mendekati
kondisi lapangan.
Gambar 5 merupakan hasil pengolahan data dengan lintasan
sepanjang 110 m. Jarak antar elektroda sebesar 10 meter diperoleh data
sebanyak 80 datum point. Kedalaman struktur bawah permukaan yang
diperoleh adalah 23,1 meter. Hasil interpretasi diperoleh dengan
diubahnya iterasi beberapa kali hingga didapat interpretasi yang
mendekati kondisi lapangan sesungguhnya. Pada lintasan ini dilakukan
iterasi sebanyak 5 kali dengan nilai rms 2.5% atau 0.025. Dari hasil
interpretasi tersebut kemudian dilakukan export data ke software
Microsoft Excel sehingga diperoleh range resistivitas 0.424 Ω.m-3.14
Ω.m. Export data dilakukan untuk mengetahui nilai resistivitas minimun
dan maksimum yang tidak tercantum pada gambar hasil penampang 2D.
Variasi nilai resistivitas pada penampang 2D tersebut kemudian
dibandingkan dengan Tabel 2 sehingga dapat diketahui material yang
terdapat pada lintasan tersebut yaitu air tanah (ground water) dengan
nilai resistvitas antara 0.5-300 Ω.m .
Tabel 2. Nilai Resistivitas Batuan (Telford, dkk., 1990)
III. Konfigurasi Wenner
3.1 Data Konfigurasi Wenner
C1
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
160
170
180
190
200
P1
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
160
170
180
190
200
210
P2
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
160
170
180
190
200
210
220
C2
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
160
170
180
190
200
210
220
230
a (m)
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
ΔV (mV)
39,50
38
39,11
37,2
34,30
34,20
42,9
41,4
51,9
50,90
31,9
31,70
49,4
5,70
40,9
40,30
70,7
70,40
48,2
40,20
54,6
53,80
50,2
49,60
40,8
55,70
41,9
41,30
76,5
75,60
43,1
43,50
57,9
57,70
50,4
49,50
100,8
100,40
104,4
104,10
77,4
77,60
I (mA)
432
434
432,00
447
448
406
408
468
498
487
404
406
371
401
405
333
390
388
841
966
760
413
413
430,00
443
445
404
389
469
498
406
394
404
375
396
402
356
387
381
804
965
760
R
0,091716
0,090094
0,079466
0,094719
0,115118
0,078519
0,069134
0,08666
0,141667
0,098992
0,13584
0,12321
0,129357
0,104391
0,188476
0,125689
0,148777
0,129909
0,12231
0,107975
0,101974
K
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
ρ
5,762685
5,660801
4,993018
5,951377
7,233051
4,933464
4,343833
5,44498
8,901179
6,219861
8,535054
7,741505
8,127713
6,559109
11,84229
7,897298
9,347957
8,162421
7,684966
6,784278
6,407196
210
220
230
240
250
260
270
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
160
170
220
230
240
250
260
270
280
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
160
170
180
190
230
240
250
260
270
280
290
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
160
170
180
190
200
210
240
250
260
270
280
290
300
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
160
170
180
190
200
210
220
230
10
10
10
10
10
10
10
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
88,2
107,8
51,7
103,9
50
85,7
64,3
12,9
13,7
16,6
16,2
14,1
21,3
19,3
19,3
18,8
20,7
20
19,6
24,3
28
24,9
48,8
57,7
45,4
88,40
107,40
51,30
103,30
50,20
86,10
64,70
12,70
13,70
16,30
16,30
13,30
15,50
19,90
19,30
18,60
20,60
20,50
19,50
25,00
27,80
23,40
48,70
57,30
45,60
831
907
660
788
715
881
823
323
329
333
330
345
344
345
353
372
352
363
392
386
402
436
903
889
763
834
904
662
789
713
885
824
318
327
329
339
337
339
346
351
369
348
361
391
395
394
411
906
889
765
0,106066
0,118829
0,077912
0,131389
0,070168
0,097282
0,078324
0,039938
0,041768
0,049698
0,04858
0,040176
0,05388
0,056729
0,05483
0,050472
0,059
0,055939
0,049936
0,063124
0,070101
0,057025
0,053897
0,064679
0,059555
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
62,83185
125,6637
125,6637
125,6637
125,6637
125,6637
125,6637
125,6637
125,6637
125,6637
125,6637
125,6637
125,6637
125,6637
125,6637
125,6637
125,6637
125,6637
125,6637
6,664327
7,46627
4,895371
8,255396
4,40879
6,112408
4,921256
5,018707
5,248758
6,24522
6,104739
5,048659
6,770753
7,128824
6,890084
6,342541
7,414159
7,029531
6,275161
7,932421
8,809089
7,165947
6,772919
8,127855
7,483899
180
190
200
210
220
230
240
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
160
170
200
210
220
230
240
250
260
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
160
170
180
190
200
220
230
240
250
260
270
280
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
160
170
180
190
200
210
220
230
240
250
260
270
280
290
300
90
100
110
120
130
140
150
160
170
180
190
200
210
220
230
240
250
260
20
20
20
20
20
20
20
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
42,7
39,3
41,7
43,8
43,6
44,9
25,7
9,5
7,8
49,5
46,7
53,6
55,1
58,8
57,4
59,1
51,1
66,8
65,9
66,5
63,7
61,1
49,3
25
25,7
42,60
39,10
41,40
43,70
44,10
44,90
25,10
9,40
8,00
49,60
46,50
53,10
54,90
57,90
57,70
58,40
50,90
67,50
65,70
66,20
63,50
61,00
49,30
25,10
24,90
785
745
892
950
737
807
760
320
312
1845
1860
1774
1852
1660
1936
1922
1811
1912
1945
1845
1958
1881
1571
730
820
741
743
895
947
741
806
754
312
307
1857
1862
1774
1850
1650
1945
1904
1811
1928
1948
1843
1956
1882
1574
735
820
0,055898
0,052688
0,046503
0,046125
0,059337
0,055673
0,033554
0,029905
0,025525
0,026769
0,02504
0,030073
0,029714
0,035257
0,029657
0,030711
0,028161
0,034974
0,033804
0,035982
0,032499
0,032448
0,031351
0,034198
0,030854
125,6637
125,6637
125,6637
125,6637
125,6637
125,6637
125,6637
188,4956
188,4956
188,4956
188,4956
188,4956
188,4956
188,4956
188,4956
188,4956
188,4956
188,4956
188,4956
188,4956
188,4956
188,4956
188,4956
188,4956
188,4956
7,024321
6,620991
5,843679
5,796296
7,4565
6,996033
4,216457
5,636972
4,811357
5,045897
4,719986
5,66868
5,600895
6,64575
5,59027
5,788873
5,308268
6,592436
6,371954
6,782365
6,125865
6,116213
5,909591
6,446162
5,815778
180
190
200
210
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
160
170
180
0
10
210
220
230
240
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
160
170
180
190
200
210
220
50
60
240
250
260
270
80
90
100
110
120
130
140
150
160
170
180
190
200
210
220
230
240
250
260
100
110
270
280
290
300
120
130
140
150
160
170
180
190
200
210
220
230
240
250
260
270
280
290
300
150
160
30
30
30
30
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
40
50
50
24,2
26,3
34,4
61,7
39
34,2
37,4
39,9
38,3
41,5
39,2
35,3
39
38,5
40,5
40,5
36,6
35,1
33,4
32,5
39,7
44,7
51,2
29,2
27,9
24,30
26,40
40,70
61,90
38,70
34,10
37,20
40,10
38,20
41,30
39,00
35,30
39,20
38,20
40,40
40,70
36,70
33,60
34,30
32,60
39,70
44,40
44,40
29,10
28,30
768
771
1014
1984
1969
1886
1930
1867
1934
1914
1858
1860
1911
1956
1931
1831
1783
1585
1646
1617
1660
1774
1962
1798
1997
768
775
1022
1975
1955
1873
1920
1870
1932
1912
1861
1862
1912
1952
1930
1845
1785
1294
1661
1617
1657
1774
1962
1797
1990
0,031576
0,034088
0,036886
0,03122
0,019801
0,01817
0,019377
0,021408
0,019788
0,021641
0,021027
0,018968
0,020455
0,019626
0,020953
0,022089
0,020544
0,023862
0,020472
0,02013
0,023937
0,025113
0,024363
0,016217
0,014096
188,4956
188,4956
188,4956
188,4956
251,3274
251,3274
251,3274
251,3274
251,3274
251,3274
251,3274
251,3274
251,3274
251,3274
251,3274
251,3274
251,3274
251,3274
251,3274
251,3274
251,3274
251,3274
251,3274
314,1593
314,1593
5,951845
6,425431
6,952857
5,884832
4,97659
4,56655
4,869877
5,380303
4,97324
5,439077
5,284701
4,767253
5,140937
4,932654
5,266094
5,551628
5,1632
5,997288
5,145106
5,059188
6,016098
6,31152
6,123063
5,094711
4,42833
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
70
80
90
100
110
120
130
140
150
160
170
180
190
200
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
160
120
130
140
150
160
170
180
190
200
210
220
230
240
250
120
130
140
150
160
170
180
190
200
210
220
170
180
190
200
210
220
230
240
250
260
270
280
290
300
180
190
200
210
220
230
240
250
260
270
280
50
50
50
50
50
50
50
50
50
50
50
50
50
50
60
60
60
60
60
60
60
60
60
60
60
30,2
28,8
29,6
27
12,6
11,8
11,6
10,3
13,6
11
26,7
26,8
31,7
30,1
9,4
8
8,5
9,9
8,9
8,7
7,4
8,2
7,1
8,3
8,8
30,20
28,80
29,30
26,30
13,10
29,80
11,40
9,60
13,30
11,00
26,30
27,90
33,60
31,00
9,10
9,10
8,80
9,50
8,90
9,20
7,70
8,60
6,80
8,30
8,90
1996
1906
1913
1997
874
858
859
751
863
809
1685
1620
1854
1778
788
752
745
895
840
820
735
864
719
766
766
1991
1916
1910
1980
877
859
856
744
862
811
1685
1629
1854
1771
783
743
746
890
834
841
736
837
707
763
763
0,015149
0,015071
0,015407
0,013402
0,014677
0,024228
0,013411
0,013311
0,015594
0,01358
0,015727
0,016836
0,017611
0,017216
0,011776
0,011438
0,011603
0,010868
0,010633
0,010777
0,010265
0,009877
0,009748
0,010857
0,011576
314,1593
314,1593
314,1593
314,1593
314,1593
314,1593
314,1593
314,1593
314,1593
314,1593
314,1593
314,1593
314,1593
314,1593
376,9911
376,9911
376,9911
376,9911
376,9911
376,9911
376,9911
376,9911
376,9911
376,9911
376,9911
4,759273
4,734582
4,840173
4,210382
4,611018
7,611547
4,213215
4,181786
4,899063
4,26636
4,940784
5,28917
5,532524
5,408603
4,439424
4,312072
4,374209
4,09727
4,008627
4,062698
3,869861
3,723369
3,674738
4,092906
4,364122
110
120
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
0
10
20
30
40
50
60
0
10
20
30
0
170
180
70
80
90
100
110
120
130
140
150
160
80
90
100
110
120
130
140
90
100
110
120
100
230
240
140
150
160
170
180
190
200
210
220
230
160
170
180
190
200
210
220
180
190
200
210
200
290
300
210
220
230
240
250
260
270
280
290
300
240
250
260
270
280
290
300
270
280
290
300
300
60
60
70
70
70
70
70
70
70
70
70
70
80
80
80
80
80
80
80
90
90
90
90
100
12
12
2,7
6,8
7,6
7,2
6,6
6,6
7,3
7,3
10,1
7,9
5,8
5,4
5,7
4,9
5,6
15,7
4,7
4,9
3,9
6,2
4,9
5,3
11,80
10,40
8,10
6,60
7,60
7,10
6,40
6,70
7,30
7,00
9,60
9,20
6,30
5,80
5,80
5,40
5,50
15,70
7,20
4,90
4,60
5,80
5,80
8,53
893
796
791
831
846
850
845
822
828
785
945
936
840
780
831
807
725
1874
898
793
679
852
838
851
895
857
865
828
843
844
839
815
826
785
945
936
840
778
828
805
721
1862
898
742
677
856
840
856
0,013311
0,013551
0,006522
0,008077
0,008999
0,008442
0,00772
0,008125
0,008827
0,009108
0,010423
0,009135
0,007202
0,007189
0,006932
0,00639
0,007676
0,008405
0,006626
0,006384
0,006268
0,007026
0,006377
0,008102
376,9911
376,9911
439,823
439,823
439,823
439,823
439,823
439,823
439,823
439,823
439,823
439,823
502,6548
502,6548
502,6548
502,6548
502,6548
502,6548
502,6548
565,4867
565,4867
565,4867
565,4867
628,3185
5,018114
5,108652
2,868411
3,552518
3,958146
3,712791
3,395308
3,573394
3,882355
4,006031
4,584398
4,017614
3,620312
3,613436
3,484346
3,211752
3,858554
4,224668
3,330508
3,610273
3,544717
3,972974
3,605904
5,090595
3.2 Langkah Pengolahan Data
Sebelum menjalankan software RES2DINV maka terlebih dulu data
resistivity dan chargeability yang akan dimodelkan ditulis dalam Notepad
dengan susunan penulisan sebagai berikut :
Gambar 6. Data resistivity dan chargeability
a) Simpan data dalam bentuk TXT.FILE atau DAT.FILE
b) Buka software RES2DINV. Pilih menu File => Read Data File
c) Pilih file Notepad yang telah disimpan dalam bentuk TXT.FILE
atau DAT.FILE
Gambar 7. Hasil pembacaan data
d) Kemudian untuk cek data pilih menu Edit => Exterminate bad
datum points
e) Hapus data yang dianggap dapat merusak Pseudosection, dengan
cara klik pada data yang rusak (jika diperlukan)
f) Kemudian pilih menu Change setting => Finite mesh gride size
pilih 4 Nodes => OK, Use Finite-Element Method pilih Finite
Difference dan Triangular => OK, Mesh refinement pilih Finest
Mesh dan chosee 4 Nodes => OK.
g) Pilih Menu Inversion => Use model refinement pilih Use model
cells with width of unit half spacing => OK pilih ulang data yang
tersimpan dalam bentuk Notepad, Use combined inversion method
pilih Yes => OK, Include smoothing of model resistivity pilih Yes
=> OK
h) Pilih Inversion => Least squares inversion kemudian simpan dalam
bentuk INV.FILE
i) Pilih Display => Show inversion level. Langkah ini dilakukan
untuk menunjukan nilai RMS error sehingga dapat ditentukan
berapa kali pengiterasian.
Gambar 8. Hasil Pengolahan Data Sebelum Input Topografi, (a) Apparent Resistivity,
(b) Forward Modelling, (c) True Resistivity.
3.3 Pembahasan
Dari hasil pengolahan data dengan software RES2DINV, didapat gambar
yang mempunyai warna berbeda-beda. Setiap warna mempresentasikan
resistivitas yang berbeda-beda. Dari yang paling kecil resistivitasnya
berwarna biru tua, sampai yang paling besar berwarna coklat. Berarti dapat
diartikan bahwa lapisan yang paling atas terdiri dari bahan yang apabila
diinjeksikan arus maka dia akan lebih menghambat arus tersebut. Bahan
tersebut adalah batuan yang lebih keras dibandingkan dengan batuan yang
berada di lapisan di bawahnya.
Berdasarkan pengolahan data software RES2DINV pada Gambar 8
diperoleh nilai errornya sebesar 3,2 % dengan 6 kali iterasi. Jarak tiap
elektroda berjarak 10 m dengan spasi 10 didapatkan 145 data. Hasil
interpretasi resistivitas dari hasil inversi sebesar 0,738 – 45,5 Ωm. Untuk hasil
dari interpretasi kualitatif daerah tersebut terdiri dari beberapa jenis batuan
diantaranya berupa batuan sedimen (pasir dan lempung) dan alluvium
berdasarkan Tabel 2. Maka secara kuantitatif penampang melintang hasil
olahan data dapat di interpretasikan sebagai berikut. Untuk nilai resistivitas
batuan bernilai 0,738-20 Ωm dengan warna biru tua sampai hijau merupakan
batuan sedimen (pasir dan lempung). Alluvium terdapat pada daerah warna
kuning hingga ungu dengan nilai resistivitas batuan berkisar 10-45,5 Ωm.
Lapisan akuifer diduga di antara batuan sedimen dan alluvium pada
kedalaman 12,8-40 m, memiliki resistivitas 4,32-45,5 Ωm. Nilai error yang
dihasilkan dari eksperimen cukup besar, hal itu dipengaruhi oleh beberapa
faktor,diantanya penentuan jarak dan spasi yang kurang variatif dan kurang
dalamnya elektroda yang ditancapkan kedalam tanah. Serta arus yang terbaca
pada multimeter tidak stabil.
DAFTAR PUSTAKA
Darsono, Nurlaksito, B., & Legowo, B. (2012). Identifikasi Bidang Gelincir
Pemicu Bencana Tanah Longsor Dengan Metode Resistivitas 2 Dimensi Di Desa
Pablengan Kecamatan Matesih Kabupaten Karanganyar. Jurusan Fisika Fakultas
MIPA Universitas Sebelas Maret Surakarta. Indonesian Journal of Applied
Physics (2012) vol. 2 no. 1. Halaman 58.
Hapsari, Serli B (2013). Interpretasi Data Geolistrik untuk Memetakan Potensi
Air Tanah dalam Menunjang Pengembangan Data Hidrogeologi di Kabupaten
Jombang, Jawa Timur. Surakarta:Universitas Sebelas Maret.
https://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/56511045/isi.doc?responsecontentdisposition=attachment%3B%20filename%3Dmakalah_resistivitas_batuan.doc&X-AmzAlgorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-AmzCredential=AKIAIWOWYYGZ2Y53UL3A%2F20191023%2Fus-east1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20191023T101515Z&X-Amz-Expires=3600&XAmz-SignedHeaders=host&X-AmzSignature=248b5823f4bf8b77d07a083013fc1c2266611632cd6326ae58956d328ff73dd2
[online] diakses pada 23 Oktober 2019.
Telford, W.M., Geldart, L.P., & Sheriff, R.E. (1990). Applied Geophysics. Second
Edition. New York: Cambridge University Press.
Download
Random flashcards
hardi

0 Cards oauth2_google_0810629b-edb6-401f-b28c-674c45d34d87

Card

2 Cards

Create flashcards