Analisis Regresi dan Statistik Bisnis: Aplikasi Komputer Bisnis

Tugas ini diajukan untuk memenuhi UAS mata kuliah:
APLIKASI KOMPUTER BISNIS
Dosen Pengampu :
MOHAMMAD RIZAL, SE.,MM
Disusun Oleh :
MOH THORIQ AL BARADU
(21601081351)
PROGRAM STUDI MANAJEMEN
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS ISLAM MALANG
2019
NO
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
X1 (PROMOSI)
800
2000
600
560
657
987
546
495
579
897
900
1000
379
555
730
670
888
140
169
489
389
777
893
950
490
580
370
890
567
278
345
589
678
953
735
X2 (HARGA)
60000
97600
76500
100000
450000
760000
14500
67000
54000
210000
456000
950000
56000
78000
49000
50000
80000
69000
190000
580000
78000
84000
630000
79000
90000
37000
865000
780000
650000
759000
450000
78000
98000
70000
670000
X3 (KUALITAS
PRODUK)
82
65
92
88
92
47
79
88
78
36
58
83
95
53
78
91
48
77
50
44
35
69
77
46
56
40
76
37
92
78
93
34
38
50
77
Y
(PEMBELIAN)
788
480
766
654
230
78
421
280
367
200
739
900
480
789
455
450
500
1000
378
100
120
597
890
350
200
598
690
700
350
500
680
950
790
800
560
Variables Entered/Removedb
Model
1
Variables Entered
Variables Removed
PROMOSIa
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: PEMBELIAN
Model Summaryb
Model
R
1
R Square
.023a
Adjusted R Square
.001
Std. Error of the Estimate
-.030
258.730
a. Predictors: (Constant), PROMOSI
b. Dependent Variable: PEMBELIAN
ANOVAb
Model
1
Sum of Squares
Regression
df
Mean Square
1187.475
1
1187.475
Residual
2209066.525
33
66941.410
Total
2210254.000
34
a. Predictors: (Constant), PROMOSI
b. Dependent Variable: PEMBELIAN
F
Sig.
.018
.895a
Coefficientsa
Standardized
Unstandardized Coefficients
Model
1
B
(Constant)
PROMOSI
Coefficients
Std. Error
Beta
525.865
101.066
.018
.136
t
.023
Sig.
5.203
.000
.133
.895
a. Dependent Variable: PEMBELIAN
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
528.39
561.97
538.00
5.910
35
-465.685
471.608
.000
254.897
35
Std. Predicted Value
-1.626
4.057
.000
1.000
35
Std. Residual
-1.800
1.823
.000
.985
35
Residual
a. Dependent Variable: PEMBELIAN
Variables Entered/Removedb
Variables
Model
Variables Entered
1
KUALITAS
Removed
Method
PRODUK,
. Enter
HARGA,
PROMOSIa
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: PEMBELIAN
Model Summaryb
Model
R
R Square
.133a
1
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
.018
-.077
264.650
a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI
b. Dependent Variable: PEMBELIAN
ANOVAb
Model
1
Sum of Squares
Regression
df
Mean Square
39033.375
3
13011.125
Residual
2171220.625
31
70039.375
Total
2210254.000
34
F
Sig.
.905a
.186
a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI
b. Dependent Variable: PEMBELIAN
Coefficientsa
Standardized
Unstandardized Coefficients
Model
1
B
Std. Error
(Constant)
403.810
196.227
PROMOSI
.036
.141
4.309E-6
1.639
HARGA
KUALITAS PRODUK
a. Dependent Variable: PEMBELIAN
Coefficients
Beta
t
Sig.
2.058
.048
.046
.256
.800
.000
.005
.028
.978
2.252
.132
.728
.472
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
475.54
582.91
538.00
33.883
35
-441.720
468.883
.000
252.704
35
Std. Predicted Value
-1.843
1.326
.000
1.000
35
Std. Residual
-1.669
1.772
.000
.955
35
Residual
a. Dependent Variable: PEMBELIAN
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
Missing
Percent
N
Total
Percent
N
Percent
PROMOSI
35
100.0%
0
.0%
35
100.0%
HARGA
35
100.0%
0
.0%
35
100.0%
KUALITAS PRODUK
35
100.0%
0
.0%
35
100.0%
PEMBELIAN
35
100.0%
0
.0%
35
100.0%
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova
Statistic
df
Shapiro-Wilk
Sig.
Statistic
df
Sig.
PROMOSI
.080
35
.200*
.969
35
.405
HARGA
.147
35
.055
.948
35
.099
KUALITAS PRODUK
.125
35
.183
.967
35
.368
PEMBELIAN
.117
35
.200*
.968
35
.399
a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.
PROMOSI
HARGA
KUALITAS PRODUK
PEMBELIAN
Variables Entered/Removedb
Variables
Model
Variables Entered
1
KUALITAS
Removed
PRODUK,
Method
. Enter
HARGA,
PROMOSIa
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: PEMBELIAN
Model Summaryb
Model
1
R
R Square
.133a
.018
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
-.077
264.650
a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI
b. Dependent Variable: PEMBELIAN
Durbin-Watson
1.419
ANOVAb
Model
1
Sum of Squares
Regression
df
Mean Square
F
39033.375
3
13011.125
Residual
2171220.625
31
70039.375
Total
2210254.000
34
Sig.
.905a
.186
a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI
b. Dependent Variable: PEMBELIAN
Coefficientsa
Standardized
Unstandardized Coefficients
Model
B
1
Coefficients
Std. Error
Beta
(Constant)
403.810
196.227
PROMOSI
.036
.141
4.309E-6
1.639
HARGA
KUALITAS PRODUK
Collinearity Statistics
t
Sig.
Tolerance
2.058
.048
.046
.256
.800
.966
1.035
.000
.005
.028
.978
.988
1.012
2.252
.132
.728
.472
.958
1.043
a. Dependent Variable: PEMBELIAN
Collinearity Diagnosticsa
Variance Proportions
Dimensi
KUALITAS
Eigenvalue
Condition Index
Model
on
(Constant)
1
1
3.367
1.000
.00
.01
.03
.01
2
.434
2.786
.01
.04
.95
.01
3
.166
4.505
.01
.65
.02
.18
4
.033
10.098
.98
.30
.00
.81
a. Dependent Variable: PEMBELIAN
Variables Entered/Removedb
Variables
Model
Variables Entered
1
KUALITAS
Removed
PRODUK,
HARGA,
PROMOSIa
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: PEMBELIAN
Method
. Enter
VIF
PROMOSI
HARGA
PRODUK
Model Summaryb
Model
R
R Square
.133a
1
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
.018
-.077
264.650
a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI
b. Dependent Variable: PEMBELIAN
ANOVAb
Model
1
Sum of Squares
Regression
df
Mean Square
39033.375
3
13011.125
Residual
2171220.625
31
70039.375
Total
2210254.000
34
F
Sig.
.905a
.186
a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI
b. Dependent Variable: PEMBELIAN
Coefficientsa
Standardized
Unstandardized Coefficients
Model
1
B
Coefficients
Std. Error
Beta
(Constant)
153.038
46.761
PROMOSI
-.056
.034
6.352E-5
-.508
HARGA
KUALITAS PRODUK
t
Sig.
3.273
.003
-.282
-1.680
.103
.000
.290
1.746
.091
.537
-.159
-.947
.351
a. Dependent Variable: RES2
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
475.54
582.91
538.00
33.883
35
-441.720
468.883
.000
252.704
35
Std. Predicted Value
-1.843
1.326
.000
1.000
35
Std. Residual
-1.669
1.772
.000
.955
35
Residual
a. Dependent Variable: PEMBELIAN
Variables Entered/Removedb
Variables
Model
Variables Entered
1
KUALITAS
Removed
Method
PRODUK,
. Enter
HARGA,
PROMOSIa
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: RES1
Model Summaryb
Model
R
R Square
.359a
1
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
.129
.045
125.87675
a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI
b. Dependent Variable: RES1
ANOVAb
Model
1
Sum of Squares
Regression
df
Mean Square
72697.557
3
24232.519
Residual
491193.664
31
15844.957
Total
563891.221
34
F
Sig.
.226a
1.529
a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI
b. Dependent Variable: RES1
Coefficientsa
Standardized
Unstandardized Coefficients
Model
1
B
Std. Error
(Constant)
153.038
46.761
PROMOSI
-.056
.034
6.352E-5
-.508
HARGA
KUALITAS PRODUK
a. Dependent Variable: RES2
Coefficients
Beta
t
Sig.
3.273
.003
-.282
-1.680
.103
.000
.290
1.746
.091
.537
-.159
-.947
.351
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
135.6259
294.0979
2.1430E2
46.24028
35
-2.16319E2
2.56810E2
.00000
120.19514
35
Std. Predicted Value
-1.701
1.726
.000
1.000
35
Std. Residual
-1.719
2.040
.000
.955
35
Residual
a. Dependent Variable: RES1
Variables Entered/Removedb
Variables
Model
Variables Entered
1
KUALITAS
Removed
PRODUK,
Method
. Enter
HARGA,
PROMOSIa
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: RES2
Model Summaryb
Model
R
R Square
.397a
1
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
.158
.076
63.06575
a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI
b. Dependent Variable: RES2
ANOVAb
Model
1
Sum of Squares
Regression
df
Mean Square
23071.163
3
7690.388
Residual
123295.936
31
3977.288
Total
146367.099
34
a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI
b. Dependent Variable: RES2
F
1.934
Sig.
.145a
Coefficientsa
Standardized
Unstandardized Coefficients
Model
1
B
Coefficients
Std. Error
Beta
(Constant)
153.038
46.761
PROMOSI
-.056
.034
6.352E-5
-.508
HARGA
KUALITAS PRODUK
t
Sig.
3.273
.003
-.282
-1.680
.103
.000
.290
1.746
.091
.537
-.159
-.947
.351
a. Dependent Variable: RES2
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
13.2368
148.4572
99.2582
26.04925
35
-7.96276E1
1.46436E2
.00000
60.21919
35
Std. Predicted Value
-3.302
1.889
.000
1.000
35
Std. Residual
-1.263
2.322
.000
.955
35
Residual
a. Dependent Variable: RES2
Factor Analysis
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square
df
1.967
6
Sig.
.923
Communalities
Initial
.465
Extraction
PROMOSI
1.000
.754
HARGA
1.000
.467
KUALITAS PRODUK
1.000
.652
PEMBELIAN
1.000
.403
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues
Compon
ent
Total
% of Variance
Extraction Sums of Squared Loadings
Cumulative %
Total
% of Variance
Cumulative %
1
1.220
30.500
30.500
1.220
30.500
30.500
2
1.056
26.388
56.888
1.056
26.388
56.888
3
.978
24.454
81.342
4
.746
18.658
100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Component
1
PROMOSI
2
-.551
.671
HARGA
.289
.619
KUALITAS PRODUK
.808
-.012
PEMBELIAN
.425
.471
Correlations
KUALITAS
PROMOSI
PROMOSI
Pearson Correlation
HARGA
1
-.176
.023
.823
.311
.895
35
35
35
35
Pearson Correlation
.039
1
.095
.019
Sig. (2-tailed)
.823
.586
.912
N
N
KUALITAS PRODUK
35
35
35
35
-.176
.095
1
.125
.311
.586
35
35
35
35
Pearson Correlation
.023
.019
.125
1
Sig. (2-tailed)
.895
.912
.476
35
35
35
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
PEMBELIAN
PEMBELIAN
.039
Sig. (2-tailed)
HARGA
PRODUK
N
.476
35
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N
Cases
%
Valid
Excludeda
Total
35
100.0
0
.0
35
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
.000
4
Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
PROMOSI
672.14
327.328
35
HARGA
2.82E5
299071.913
35
66.34
20.584
35
538.00
254.966
35
KUALITAS PRODUK
PEMBELIAN
Item-Total Statistics
PROMOSI
Scale Mean if
Scale Variance if
Item Deleted
Item Deleted
Corrected Item- Cronbach's Alpha
Total Correlation
if Item Deleted
282478.63
8.945E10
.039
6.947E-5
1276.49
175374.610
.047
.024
KUALITAS PRODUK
283084.43
8.945E10
.095
.000
PEMBELIAN
282612.77
8.945E10
.020
.000
HARGA
Scale Statistics
Mean
2.83E5
Variance
8.946E10
Std. Deviation
299091.964
N of Items
4
Regresi Linear Sederhana
Coefficientsa
Model
1
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
Std. Error
(Constant)
525.865
101.066
PROMOSI
.018
.136
Beta
t
.023
Sig.
5.203
.000
.133
.895
a. Dependent Variable: PEMBELIAN
Kriteria penerimaan hipoteis:
- Ho : tidak terdapat pengaruh antara
kompetensi kerja terhadap
kualitas
pelayanan
- Ha : terdapat pengaruh antara kompetensi
kerja terhadap kualitas pelayanan
Interpretasi Hasil :
Y` = 525.865 + .018X
Maka persamaan regresi linier sederhana tersebut adalah :
-
Konstanta sebesar 525.865; tanpa kopentensi kerja ( X ) atau kompetensi kerja sama dengan nol,
maka tingkat kualitas pelayanan ( Y` ) nilainya sebesar 525.862
Koefisien regresi variabel kompetensi kerja ( X ) sebesar .018; jika kompetensi mengalami
penambahan 1 nilai kompetensi kerja, maka tingkat kualitas pelayanan ( Y`) akan mengalami
peningkatan sebesar .018
Interpretasi hasil uji t :
-
-
Berdasarkan tabel koefisien diperoleh nilai uji t sebesar 0.133 dengan nilai signifikansi sebesar
0,285 yang berarti bahwa hasil tidak berpengaruh signifikan karena 0,895 > 0,005 (α = 5% ) dan
secara otomatis Ho diterima Ha di tolak
Kesimpulan : bahwa tidak terdapat pengaruh secara signifikan antara kompetensi kerja dengan
kualitas pelayanan.
Regresi Linear berganda
Coefficientsa
Standardized
Unstandardized Coefficients
Model
1
B
Coefficients
Std. Error
Beta
(Constant)
403.810
196.227
PROMOSI
.036
.141
4.309-6
1.639
HARGA
KUALITAS PRODUK
t
Sig.
2.058
.048
.046
.256
.800
.000
.005
.028
.978
2.252
.132
.728
.472
a. Dependent Variable: PEMBELIAN
Interpretasi hasil : Y` = 403.810 + 0.035 X1 + 4.309.6 X2 + 1.639 X3
Maka persamaan regresi linier tersebut adalah :
-
Konstanta sebesar 403.810; menunjukan bahwa jika kompetensi kerja ( X1 ), disiplin kerja ( X2 ), dan
motivasi kerja ( X3 ) sama dengan nol (0), maka kualitas pelayanan ( Y` ) nilainya sebesar 27,601
Koefisien regresi variabel kompetensi kerja ( X1 )
ANOVAb
Model
1
Sum of Squares
Regression
df
Mean Square
1187.475
1
1187.475
Residual
2209066.525
33
66941.410
Total
2210254.000
34
F
Sig.
.018
.895a
a. Predictors: (Constant), PROMOSI
b. Dependent Variable: PEMBELIAN
Interpretasi hasil :
Berdasarkan data diatas , didapatkan nilai Sig. 0,895 ( p > 0,05 ) maka dapat disimpulkan bahwa variabel
kompetensi kerja, disiplin kerja, dan motivasi kerja tidak berpengaruh signifikan terhadap kualitas pelayanan
Model Summaryb
Model
R
R Square
.133a
1
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
.018
-.077
264.650
a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI
b. Dependent Variable: PEMBELIAN
Interpretasi hasil kolerasi ganda (R) :

Berdasarkan output pada tabel Model Summary diperoleh nilai koefisien korelasi ganda R sebesar
0,133 hal tersebut menunjukan bahwa terdapat hubungan yang sangat kuat antara variabel
kompetensi kerja, disiplin kerja dan motivasi kerja terhadap kualitas pelayanan
interpretasi analisis koefisien of determinasi ( R2) :



Berdasarkan output pada tabel Model Summary diperoleh nilai koefisien of determinasi ( R2 )
sebesar 0,018 atau 12% yang bermakna bahwa prosentase sumbangan pengaruh variabel
independen sebesar 12% sedangkan sisanya 88% dipengaruhi oleh variabel lain.
Sedangkan nilai adjusted R square merupakan nilai yang telah di standarisasi
Standart Error of The Estimate menunjukan besarnya nilai kesalahan model rigresi dalam
memprediksi Y ( 264.650 )
Uji Normalitas
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova
Statistic
df
Shapiro-Wilk
Sig.
Statistic
df
Sig.
PROMOSI
.080
35
.200*
.969
35
.405
HARGA
.147
35
.055
.948
35
.099
KUALITAS PRODUK
.125
35
.183
.967
35
.368
PEMBELIAN
.117
35
.200*
.968
35
.399
a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.
Hasil Analisis : jika dilihat pada tabel nilai kualitas pelayanan yaitu 0,399 > 0,05 maka data berdistribusi
normal
Metode grafik kualitas pelayanan
Metode Grafik Kompetensi Kerja
Metode Grafik Disiplin Kerja
Metode Grafik Motivasi Kerja
Uji Autokorelasi
Model Summaryb
Std. Error of the
Model
1
R
R Square
.133a
Adjusted R Square
.018
Estimate
-.077
Durbin-Watson
264.650
1.419
a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI
b. Dependent Variable: PEMBELIAN
Interprestasi Hasil :
Nilai Durbin-Watson yang tertera pada output SPSS disebut dengan DW hitung. Angka ini akan
dibandingkan dengan kriteria penerimaan atau penolakan yang akan dibuat dengan nilai dL dan dU
ditentukan berdasarkan jumlah variabel bebas dalam model regresi (k) dan jumlah sampelnya (n). Nilai dL
dan dU dapat dilihat pada Tabel DW dengan tingkat signifikansi (error) 5% (α = 0,05).
Tabel Durbin-Watson menunjukkan bahwa nilai dL = 1,2833 dan nilai dU = 1,6528
Nilai DW hitung sebesar 1.419 lebih besar dari dU= 1,6528. Sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam
model regresi linier tidak terjadi autokorelasi.
Uji Multikoleritas
Coefficientsa
Standardized
Unstandardized Coefficients
Model
1
B
Std. Error
(Constant)
403.810
196.227
PROMOSI
.036
.141
4.309E-6
1.639
HARGA
KUALITAS PRODUK
Coefficients
Beta
Collinearity Statistics
t
Sig.
Tolerance
VIF
2.058
.048
.046
.256
.800
.966
1.035
.000
.005
.028
.978
.988
1.012
2.252
.132
.728
.472
.958
1.043
a. Dependent Variable: PEMBELIAN
Interprestasi Hasil :
a. VIF kompetensi kerja sebesar 1.035
b. VIF disiplin kerja sebesar 1.012
c. VIF motifasi kerja sebesar 1.043
Dari hasil diatas dapat diketahui bahwa nilai variance inflation factor ( VIF ) masing-masing variabel
lebih kecil dari 10, sehingga bisa diduga bahwa antar variabel independen tidak terjadi persoalan
multikolineritas.
Uji Heteroskedastisitas
Coefficientsa
Standardized
Unstandardized Coefficients
Model
1
B
Std. Error
(Constant)
403.810
196.227
PROMOSI
.036
.141
4.309E-6
1.639
HARGA
KUALITAS PRODUK
Coefficients
Beta
t
Sig.
2.058
.048
.046
.256
.800
.000
.005
.028
.978
2.252
.132
.728
.472
a. Dependent Variable: PEMBELIAN
Interpretasi Hasil :
Dapat disimpulkan bahwa masing-masing variabel memiliki signifikansi > 5%. Dengan ini dapat
disimpulkan tidak terjadi heterokedastisitas
Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Item-Total Statistics
PROMOSI
Scale Mean if
Scale Variance if
Item Deleted
Item Deleted
Corrected Item- Cronbach's Alpha
Total Correlation
if Item Deleted
282478.63
8.945E10
.039
6.947E-5
1276.49
175374.610
.047
.024
KUALITAS PRODUK
283084.43
8.945E10
.095
.000
PEMBELIAN
282612.77
8.945E10
.020
.000
HARGA
Interpretasi Hasil :



Dari hasil analisis dibandingkan dengan nilai r tabel. Nilai r tabel dengan sig. 5% dengan uji 2 sisi
dan jumlah data (n:35) diperoleh, maka didapatkan r tabel sebesar 0,3246.
Dari nilai variabel kompetensi kerja sebesar 0.039, nilai variabel motivasi kerja sebesar 0,106 dan
nilai variabel kualitas pelayanan sebesar 0.020, dan nilai tersebut lebih kecil dari 0,3246. Maka dapat
disimpulkan bahwa butir instrumen tersebut tidak valid. Sedangakan nilai dari variabel disiplin kerja
sebesar 6.947E-5 dan nilai variabel ini lebih besar dari 0,3246, maka dapat disimpulkan bahwa butir
instrumen tersebut valid
Dari nilai variabel kompetensi kerja dan motivasi kerja dapat disimpulkan bahwa butir instrumen
tersebut reliabel. Sedangkan nilai variabel disiplin kerja dan kualitas pelayanan tidak reliabel.