Tugas ini diajukan untuk memenuhi UAS mata kuliah: APLIKASI KOMPUTER BISNIS Dosen Pengampu : MOHAMMAD RIZAL, SE.,MM Disusun Oleh : MOH THORIQ AL BARADU (21601081351) PROGRAM STUDI MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS ISLAM MALANG 2019 NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 X1 (PROMOSI) 800 2000 600 560 657 987 546 495 579 897 900 1000 379 555 730 670 888 140 169 489 389 777 893 950 490 580 370 890 567 278 345 589 678 953 735 X2 (HARGA) 60000 97600 76500 100000 450000 760000 14500 67000 54000 210000 456000 950000 56000 78000 49000 50000 80000 69000 190000 580000 78000 84000 630000 79000 90000 37000 865000 780000 650000 759000 450000 78000 98000 70000 670000 X3 (KUALITAS PRODUK) 82 65 92 88 92 47 79 88 78 36 58 83 95 53 78 91 48 77 50 44 35 69 77 46 56 40 76 37 92 78 93 34 38 50 77 Y (PEMBELIAN) 788 480 766 654 230 78 421 280 367 200 739 900 480 789 455 450 500 1000 378 100 120 597 890 350 200 598 690 700 350 500 680 950 790 800 560 Variables Entered/Removedb Model 1 Variables Entered Variables Removed PROMOSIa Method . Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: PEMBELIAN Model Summaryb Model R 1 R Square .023a Adjusted R Square .001 Std. Error of the Estimate -.030 258.730 a. Predictors: (Constant), PROMOSI b. Dependent Variable: PEMBELIAN ANOVAb Model 1 Sum of Squares Regression df Mean Square 1187.475 1 1187.475 Residual 2209066.525 33 66941.410 Total 2210254.000 34 a. Predictors: (Constant), PROMOSI b. Dependent Variable: PEMBELIAN F Sig. .018 .895a Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Model 1 B (Constant) PROMOSI Coefficients Std. Error Beta 525.865 101.066 .018 .136 t .023 Sig. 5.203 .000 .133 .895 a. Dependent Variable: PEMBELIAN Residuals Statisticsa Minimum Predicted Value Maximum Mean Std. Deviation N 528.39 561.97 538.00 5.910 35 -465.685 471.608 .000 254.897 35 Std. Predicted Value -1.626 4.057 .000 1.000 35 Std. Residual -1.800 1.823 .000 .985 35 Residual a. Dependent Variable: PEMBELIAN Variables Entered/Removedb Variables Model Variables Entered 1 KUALITAS Removed Method PRODUK, . Enter HARGA, PROMOSIa a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: PEMBELIAN Model Summaryb Model R R Square .133a 1 Adjusted R Std. Error of the Square Estimate .018 -.077 264.650 a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI b. Dependent Variable: PEMBELIAN ANOVAb Model 1 Sum of Squares Regression df Mean Square 39033.375 3 13011.125 Residual 2171220.625 31 70039.375 Total 2210254.000 34 F Sig. .905a .186 a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI b. Dependent Variable: PEMBELIAN Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Model 1 B Std. Error (Constant) 403.810 196.227 PROMOSI .036 .141 4.309E-6 1.639 HARGA KUALITAS PRODUK a. Dependent Variable: PEMBELIAN Coefficients Beta t Sig. 2.058 .048 .046 .256 .800 .000 .005 .028 .978 2.252 .132 .728 .472 Residuals Statisticsa Minimum Predicted Value Maximum Mean Std. Deviation N 475.54 582.91 538.00 33.883 35 -441.720 468.883 .000 252.704 35 Std. Predicted Value -1.843 1.326 .000 1.000 35 Std. Residual -1.669 1.772 .000 .955 35 Residual a. Dependent Variable: PEMBELIAN Case Processing Summary Cases Valid N Missing Percent N Total Percent N Percent PROMOSI 35 100.0% 0 .0% 35 100.0% HARGA 35 100.0% 0 .0% 35 100.0% KUALITAS PRODUK 35 100.0% 0 .0% 35 100.0% PEMBELIAN 35 100.0% 0 .0% 35 100.0% Tests of Normality Kolmogorov-Smirnova Statistic df Shapiro-Wilk Sig. Statistic df Sig. PROMOSI .080 35 .200* .969 35 .405 HARGA .147 35 .055 .948 35 .099 KUALITAS PRODUK .125 35 .183 .967 35 .368 PEMBELIAN .117 35 .200* .968 35 .399 a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance. PROMOSI HARGA KUALITAS PRODUK PEMBELIAN Variables Entered/Removedb Variables Model Variables Entered 1 KUALITAS Removed PRODUK, Method . Enter HARGA, PROMOSIa a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: PEMBELIAN Model Summaryb Model 1 R R Square .133a .018 Adjusted R Std. Error of the Square Estimate -.077 264.650 a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI b. Dependent Variable: PEMBELIAN Durbin-Watson 1.419 ANOVAb Model 1 Sum of Squares Regression df Mean Square F 39033.375 3 13011.125 Residual 2171220.625 31 70039.375 Total 2210254.000 34 Sig. .905a .186 a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI b. Dependent Variable: PEMBELIAN Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Model B 1 Coefficients Std. Error Beta (Constant) 403.810 196.227 PROMOSI .036 .141 4.309E-6 1.639 HARGA KUALITAS PRODUK Collinearity Statistics t Sig. Tolerance 2.058 .048 .046 .256 .800 .966 1.035 .000 .005 .028 .978 .988 1.012 2.252 .132 .728 .472 .958 1.043 a. Dependent Variable: PEMBELIAN Collinearity Diagnosticsa Variance Proportions Dimensi KUALITAS Eigenvalue Condition Index Model on (Constant) 1 1 3.367 1.000 .00 .01 .03 .01 2 .434 2.786 .01 .04 .95 .01 3 .166 4.505 .01 .65 .02 .18 4 .033 10.098 .98 .30 .00 .81 a. Dependent Variable: PEMBELIAN Variables Entered/Removedb Variables Model Variables Entered 1 KUALITAS Removed PRODUK, HARGA, PROMOSIa a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: PEMBELIAN Method . Enter VIF PROMOSI HARGA PRODUK Model Summaryb Model R R Square .133a 1 Adjusted R Std. Error of the Square Estimate .018 -.077 264.650 a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI b. Dependent Variable: PEMBELIAN ANOVAb Model 1 Sum of Squares Regression df Mean Square 39033.375 3 13011.125 Residual 2171220.625 31 70039.375 Total 2210254.000 34 F Sig. .905a .186 a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI b. Dependent Variable: PEMBELIAN Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Model 1 B Coefficients Std. Error Beta (Constant) 153.038 46.761 PROMOSI -.056 .034 6.352E-5 -.508 HARGA KUALITAS PRODUK t Sig. 3.273 .003 -.282 -1.680 .103 .000 .290 1.746 .091 .537 -.159 -.947 .351 a. Dependent Variable: RES2 Residuals Statisticsa Minimum Predicted Value Maximum Mean Std. Deviation N 475.54 582.91 538.00 33.883 35 -441.720 468.883 .000 252.704 35 Std. Predicted Value -1.843 1.326 .000 1.000 35 Std. Residual -1.669 1.772 .000 .955 35 Residual a. Dependent Variable: PEMBELIAN Variables Entered/Removedb Variables Model Variables Entered 1 KUALITAS Removed Method PRODUK, . Enter HARGA, PROMOSIa a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: RES1 Model Summaryb Model R R Square .359a 1 Adjusted R Std. Error of the Square Estimate .129 .045 125.87675 a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI b. Dependent Variable: RES1 ANOVAb Model 1 Sum of Squares Regression df Mean Square 72697.557 3 24232.519 Residual 491193.664 31 15844.957 Total 563891.221 34 F Sig. .226a 1.529 a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI b. Dependent Variable: RES1 Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Model 1 B Std. Error (Constant) 153.038 46.761 PROMOSI -.056 .034 6.352E-5 -.508 HARGA KUALITAS PRODUK a. Dependent Variable: RES2 Coefficients Beta t Sig. 3.273 .003 -.282 -1.680 .103 .000 .290 1.746 .091 .537 -.159 -.947 .351 Residuals Statisticsa Minimum Predicted Value Maximum Mean Std. Deviation N 135.6259 294.0979 2.1430E2 46.24028 35 -2.16319E2 2.56810E2 .00000 120.19514 35 Std. Predicted Value -1.701 1.726 .000 1.000 35 Std. Residual -1.719 2.040 .000 .955 35 Residual a. Dependent Variable: RES1 Variables Entered/Removedb Variables Model Variables Entered 1 KUALITAS Removed PRODUK, Method . Enter HARGA, PROMOSIa a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: RES2 Model Summaryb Model R R Square .397a 1 Adjusted R Std. Error of the Square Estimate .158 .076 63.06575 a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI b. Dependent Variable: RES2 ANOVAb Model 1 Sum of Squares Regression df Mean Square 23071.163 3 7690.388 Residual 123295.936 31 3977.288 Total 146367.099 34 a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI b. Dependent Variable: RES2 F 1.934 Sig. .145a Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Model 1 B Coefficients Std. Error Beta (Constant) 153.038 46.761 PROMOSI -.056 .034 6.352E-5 -.508 HARGA KUALITAS PRODUK t Sig. 3.273 .003 -.282 -1.680 .103 .000 .290 1.746 .091 .537 -.159 -.947 .351 a. Dependent Variable: RES2 Residuals Statisticsa Minimum Predicted Value Maximum Mean Std. Deviation N 13.2368 148.4572 99.2582 26.04925 35 -7.96276E1 1.46436E2 .00000 60.21919 35 Std. Predicted Value -3.302 1.889 .000 1.000 35 Std. Residual -1.263 2.322 .000 .955 35 Residual a. Dependent Variable: RES2 Factor Analysis KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square df 1.967 6 Sig. .923 Communalities Initial .465 Extraction PROMOSI 1.000 .754 HARGA 1.000 .467 KUALITAS PRODUK 1.000 .652 PEMBELIAN 1.000 .403 Extraction Method: Principal Component Analysis. Total Variance Explained Initial Eigenvalues Compon ent Total % of Variance Extraction Sums of Squared Loadings Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 1.220 30.500 30.500 1.220 30.500 30.500 2 1.056 26.388 56.888 1.056 26.388 56.888 3 .978 24.454 81.342 4 .746 18.658 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis. Component Matrixa Component 1 PROMOSI 2 -.551 .671 HARGA .289 .619 KUALITAS PRODUK .808 -.012 PEMBELIAN .425 .471 Correlations KUALITAS PROMOSI PROMOSI Pearson Correlation HARGA 1 -.176 .023 .823 .311 .895 35 35 35 35 Pearson Correlation .039 1 .095 .019 Sig. (2-tailed) .823 .586 .912 N N KUALITAS PRODUK 35 35 35 35 -.176 .095 1 .125 .311 .586 35 35 35 35 Pearson Correlation .023 .019 .125 1 Sig. (2-tailed) .895 .912 .476 35 35 35 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N PEMBELIAN PEMBELIAN .039 Sig. (2-tailed) HARGA PRODUK N .476 35 Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N Cases % Valid Excludeda Total 35 100.0 0 .0 35 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .000 4 Item Statistics Mean Std. Deviation N PROMOSI 672.14 327.328 35 HARGA 2.82E5 299071.913 35 66.34 20.584 35 538.00 254.966 35 KUALITAS PRODUK PEMBELIAN Item-Total Statistics PROMOSI Scale Mean if Scale Variance if Item Deleted Item Deleted Corrected Item- Cronbach's Alpha Total Correlation if Item Deleted 282478.63 8.945E10 .039 6.947E-5 1276.49 175374.610 .047 .024 KUALITAS PRODUK 283084.43 8.945E10 .095 .000 PEMBELIAN 282612.77 8.945E10 .020 .000 HARGA Scale Statistics Mean 2.83E5 Variance 8.946E10 Std. Deviation 299091.964 N of Items 4 Regresi Linear Sederhana Coefficientsa Model 1 Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error (Constant) 525.865 101.066 PROMOSI .018 .136 Beta t .023 Sig. 5.203 .000 .133 .895 a. Dependent Variable: PEMBELIAN Kriteria penerimaan hipoteis: - Ho : tidak terdapat pengaruh antara kompetensi kerja terhadap kualitas pelayanan - Ha : terdapat pengaruh antara kompetensi kerja terhadap kualitas pelayanan Interpretasi Hasil : Y` = 525.865 + .018X Maka persamaan regresi linier sederhana tersebut adalah : - Konstanta sebesar 525.865; tanpa kopentensi kerja ( X ) atau kompetensi kerja sama dengan nol, maka tingkat kualitas pelayanan ( Y` ) nilainya sebesar 525.862 Koefisien regresi variabel kompetensi kerja ( X ) sebesar .018; jika kompetensi mengalami penambahan 1 nilai kompetensi kerja, maka tingkat kualitas pelayanan ( Y`) akan mengalami peningkatan sebesar .018 Interpretasi hasil uji t : - - Berdasarkan tabel koefisien diperoleh nilai uji t sebesar 0.133 dengan nilai signifikansi sebesar 0,285 yang berarti bahwa hasil tidak berpengaruh signifikan karena 0,895 > 0,005 (α = 5% ) dan secara otomatis Ho diterima Ha di tolak Kesimpulan : bahwa tidak terdapat pengaruh secara signifikan antara kompetensi kerja dengan kualitas pelayanan. Regresi Linear berganda Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Model 1 B Coefficients Std. Error Beta (Constant) 403.810 196.227 PROMOSI .036 .141 4.309-6 1.639 HARGA KUALITAS PRODUK t Sig. 2.058 .048 .046 .256 .800 .000 .005 .028 .978 2.252 .132 .728 .472 a. Dependent Variable: PEMBELIAN Interpretasi hasil : Y` = 403.810 + 0.035 X1 + 4.309.6 X2 + 1.639 X3 Maka persamaan regresi linier tersebut adalah : - Konstanta sebesar 403.810; menunjukan bahwa jika kompetensi kerja ( X1 ), disiplin kerja ( X2 ), dan motivasi kerja ( X3 ) sama dengan nol (0), maka kualitas pelayanan ( Y` ) nilainya sebesar 27,601 Koefisien regresi variabel kompetensi kerja ( X1 ) ANOVAb Model 1 Sum of Squares Regression df Mean Square 1187.475 1 1187.475 Residual 2209066.525 33 66941.410 Total 2210254.000 34 F Sig. .018 .895a a. Predictors: (Constant), PROMOSI b. Dependent Variable: PEMBELIAN Interpretasi hasil : Berdasarkan data diatas , didapatkan nilai Sig. 0,895 ( p > 0,05 ) maka dapat disimpulkan bahwa variabel kompetensi kerja, disiplin kerja, dan motivasi kerja tidak berpengaruh signifikan terhadap kualitas pelayanan Model Summaryb Model R R Square .133a 1 Adjusted R Std. Error of the Square Estimate .018 -.077 264.650 a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI b. Dependent Variable: PEMBELIAN Interpretasi hasil kolerasi ganda (R) : Berdasarkan output pada tabel Model Summary diperoleh nilai koefisien korelasi ganda R sebesar 0,133 hal tersebut menunjukan bahwa terdapat hubungan yang sangat kuat antara variabel kompetensi kerja, disiplin kerja dan motivasi kerja terhadap kualitas pelayanan interpretasi analisis koefisien of determinasi ( R2) : Berdasarkan output pada tabel Model Summary diperoleh nilai koefisien of determinasi ( R2 ) sebesar 0,018 atau 12% yang bermakna bahwa prosentase sumbangan pengaruh variabel independen sebesar 12% sedangkan sisanya 88% dipengaruhi oleh variabel lain. Sedangkan nilai adjusted R square merupakan nilai yang telah di standarisasi Standart Error of The Estimate menunjukan besarnya nilai kesalahan model rigresi dalam memprediksi Y ( 264.650 ) Uji Normalitas Tests of Normality Kolmogorov-Smirnova Statistic df Shapiro-Wilk Sig. Statistic df Sig. PROMOSI .080 35 .200* .969 35 .405 HARGA .147 35 .055 .948 35 .099 KUALITAS PRODUK .125 35 .183 .967 35 .368 PEMBELIAN .117 35 .200* .968 35 .399 a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance. Hasil Analisis : jika dilihat pada tabel nilai kualitas pelayanan yaitu 0,399 > 0,05 maka data berdistribusi normal Metode grafik kualitas pelayanan Metode Grafik Kompetensi Kerja Metode Grafik Disiplin Kerja Metode Grafik Motivasi Kerja Uji Autokorelasi Model Summaryb Std. Error of the Model 1 R R Square .133a Adjusted R Square .018 Estimate -.077 Durbin-Watson 264.650 1.419 a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARGA, PROMOSI b. Dependent Variable: PEMBELIAN Interprestasi Hasil : Nilai Durbin-Watson yang tertera pada output SPSS disebut dengan DW hitung. Angka ini akan dibandingkan dengan kriteria penerimaan atau penolakan yang akan dibuat dengan nilai dL dan dU ditentukan berdasarkan jumlah variabel bebas dalam model regresi (k) dan jumlah sampelnya (n). Nilai dL dan dU dapat dilihat pada Tabel DW dengan tingkat signifikansi (error) 5% (α = 0,05). Tabel Durbin-Watson menunjukkan bahwa nilai dL = 1,2833 dan nilai dU = 1,6528 Nilai DW hitung sebesar 1.419 lebih besar dari dU= 1,6528. Sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam model regresi linier tidak terjadi autokorelasi. Uji Multikoleritas Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Model 1 B Std. Error (Constant) 403.810 196.227 PROMOSI .036 .141 4.309E-6 1.639 HARGA KUALITAS PRODUK Coefficients Beta Collinearity Statistics t Sig. Tolerance VIF 2.058 .048 .046 .256 .800 .966 1.035 .000 .005 .028 .978 .988 1.012 2.252 .132 .728 .472 .958 1.043 a. Dependent Variable: PEMBELIAN Interprestasi Hasil : a. VIF kompetensi kerja sebesar 1.035 b. VIF disiplin kerja sebesar 1.012 c. VIF motifasi kerja sebesar 1.043 Dari hasil diatas dapat diketahui bahwa nilai variance inflation factor ( VIF ) masing-masing variabel lebih kecil dari 10, sehingga bisa diduga bahwa antar variabel independen tidak terjadi persoalan multikolineritas. Uji Heteroskedastisitas Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Model 1 B Std. Error (Constant) 403.810 196.227 PROMOSI .036 .141 4.309E-6 1.639 HARGA KUALITAS PRODUK Coefficients Beta t Sig. 2.058 .048 .046 .256 .800 .000 .005 .028 .978 2.252 .132 .728 .472 a. Dependent Variable: PEMBELIAN Interpretasi Hasil : Dapat disimpulkan bahwa masing-masing variabel memiliki signifikansi > 5%. Dengan ini dapat disimpulkan tidak terjadi heterokedastisitas Uji Validitas dan Uji Reliabilitas Item-Total Statistics PROMOSI Scale Mean if Scale Variance if Item Deleted Item Deleted Corrected Item- Cronbach's Alpha Total Correlation if Item Deleted 282478.63 8.945E10 .039 6.947E-5 1276.49 175374.610 .047 .024 KUALITAS PRODUK 283084.43 8.945E10 .095 .000 PEMBELIAN 282612.77 8.945E10 .020 .000 HARGA Interpretasi Hasil : Dari hasil analisis dibandingkan dengan nilai r tabel. Nilai r tabel dengan sig. 5% dengan uji 2 sisi dan jumlah data (n:35) diperoleh, maka didapatkan r tabel sebesar 0,3246. Dari nilai variabel kompetensi kerja sebesar 0.039, nilai variabel motivasi kerja sebesar 0,106 dan nilai variabel kualitas pelayanan sebesar 0.020, dan nilai tersebut lebih kecil dari 0,3246. Maka dapat disimpulkan bahwa butir instrumen tersebut tidak valid. Sedangakan nilai dari variabel disiplin kerja sebesar 6.947E-5 dan nilai variabel ini lebih besar dari 0,3246, maka dapat disimpulkan bahwa butir instrumen tersebut valid Dari nilai variabel kompetensi kerja dan motivasi kerja dapat disimpulkan bahwa butir instrumen tersebut reliabel. Sedangkan nilai variabel disiplin kerja dan kualitas pelayanan tidak reliabel.