BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Melihat dari tujuan penelitian ini, tujuan yang ingin dicapai adalah
menerapkan / memanfaatkan salah satu metode pengolahan data pada data
mining menggunakan metode Clustering dengan Algoritma K-Means.
Kemudian hasil dari Clustering akan dianalisis untuk diketahui bagaimana
keadaan gizi dari balita berdasarkan pengukuran Antropometri.
Keadaan gizi balita yang mendominasi dari semua cluster adalah
normal/baik. Pada balita laki – laki didapati hasil pada cluster C1 sebanyak
61 balita, cluster C2 sebanyak 84 balita, cluster C3 sebanyak 82, dan
cluster C4 sebanyak 61 balita dengan nilai validasi 97%. Sedangkan pada
data balita perempuan didapati hasil pada cluster 1 sebanyak 59 balita,
cluster C2 sebanyak 84, cluster C3 sebanyak 65, dan cluster C4 sebanyak
67 balita dengan nilai validasi 100%.
Pada hipotesa / tujuan awal setelah pengelompokkan data
diharapkan analisis dari masing – masing cluster dapat memberikan
informasi berupa status gizi balita dengan melihat dominasi status gizi
balita dari tiap cluster. Tapi dari hasil penelitian ternyata dari semua
cluster, keadaan gizi yang mendominasi adalah baik/normal. Sehingga
penelitian ini bisa dikatakan belum sesuai dengan yang diharapkan.
Karena balita dengan keadaan gizi normal/baik menyebar merata kesemua
cluster. Hal ini disebabkan karena pemilihan anggota cluster pada proses
clustering dilihat dari jarak terdekat data ke pusat cluster. Sedangkan untuk
menentukan status gizi balita disetiap umur, berat badan ataupun
tinggi/panjang badan memiliki ukuran standar tersendiri untuk mengetahui
57
balita tersebut masuk ke dalam golongan gizi yang seperti apa. Maka dari
itulah mengapa dalam satu cluster ada variasi status gizi balita.
Oleh karena itu, melihat dari hasil penelitian dan tujuan awal
penelitian dapat disimpulkan bahwa metode clustering ini tidak dapat /
tidak cocok digunakan dalam kasus gizi untuk menentukan status gizi
balita.
5.2. Saran
Untuk penelitian lebih lanjut ada beberapa masukan diantaranya :
a. Pengujian menggunakan metode/algoritma lainnya agar hasil yang
didapatkan lebih baik lagi.
b. Percobaan pada studi kasus atau dataset lainnya yang memiliki
masalah yang sama seperti data yang digunakan dalam penelitian ini,
dimana data tidak memiliki label/class.
58