BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perkembangan yang

BAB 1
PENDAHULUAN
1.1.
Latar Belakang
Perkembangan yang cepat dalam teknologi pengumpulan dan penyimpanan data
telah memudahkan organisasi untuk mengumpulkan sejumlah data berukuran besar
sehingga menghasilkan gunung data. Ekstraksi informasi yang berguna dari gunung data
menjadi pekerjaan yang cukup menantang. Seringkali alat dan teknik analisis data
tradisional tidak dapat digunakan dalam mengekstrak informasi dari data berukuran
besar. Data mining adalah teknologi yang merupakan campuran metode-metode analisis
data dengan algoritme-algoritme untuk memproses data berukuran besar.
Perkembangan
teknologi
telah
menarik
perhatian
Pusat
Teknologi
Pengembangan Sumber Daya Alam Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi
(PTISDA BPPT) melakukan penelitian di bidang pertanian menggunakan teknologi
hyperspectral
untuk
menangani
permasalahan
keputusan-keputusan
pemerintah
mengenai cara mempersiapkan stok pangan nasional, khususnya padi/beras, yang selama
ini masih belum didasarkan pada data yang aktual. Projek penelitian yang diberi nama
HyperSri ini bertujuan untuk mempreksi jumlah produksi padi per tahun di Indonesia.
Teknologi ini memanfaatkan data citra yang dihasilkan dari alat imaging spectrometers
yang dapat dipasang pada satelit maupun pesawat terbang.
Pada prosedur penelitian tersebut diperlukan perbandingan algoritme
untuk
menentuan algoritme yang menghasilkan akurasi lebih baik. Data yang dimiliki BPPT
terdiri atas data variabel-variabel pertanian yaitu indeks luas permukaan daun (leaf area
index/LAI), jumlah kandungan klorofil (SPAD), dan hasil panen (yield). Pada skripsi ini
akan diterapkan metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems
1 2
(ANFIS) untuk memprediksi nilai Leaf Area Index (LAI), SPAD, dan yield
menggunakan data hyperspectral.
1.2.
Ruang Lingkup
Ruang lingkup dan batasan – batasan dari program ini adalah sebagai berikut:
a) Difokuskan pada penyelesaian masalah prediksi Leaf Area Index (LAI),
SPAD, dan yiled tanaman padi..
b) Data yang digunakan adalah data hyperspectral yang diambil pada beberapa
ketinggian yang berbeda dan juga data untuk beberapa variabel pertanian.
ketinggian pengambilan data yaitu 10 cm, 50 cm, dan HyMap (2000 m).
Data – data akan disimpan kedalam file teks berekstensi .txt.
c) Pada data yang akan digunakan, penentuan kelas telah ditentukan
berdasarkan wilayah, masa pertumbuhan, dan ketinggian pengambilan data.
Wilayah yang digunakan yaitu Indramayu dan Subang, masa pertumbuhan
tanaman padi yaitu vegetatif, reproduktive, dan ripening, sedangkan
ketinggian pengambilan data yaitu 10 cm, 50 cm, dan HyMap (2000 m).
d) Metode optimasi yang digunakan untuk pembelajaran atau pelatihan ANFIS
dalam sistem ini adalah metode pelatihan hybrid.
1.3.
Spesifikasi Minimum
Spesifikasi untuk perangkat lunak yang digunakan dalam program aplikasi
adalah:
a) Microsoft Windows XP Professional edition Service Pack 2.
b) IDL
c) Microsoft Notepad Version 5.1 Service Pack 2.
Spesifikasi untuk perangkat keras yang digunakan dalam program aplikasi adalah:
3
a) Processor Intel Pentium 4 2.26 GHz.
b) Memory 1 GB.
c) Harddisk 80 GB.
1.4.
Tujuan dan Manfaat
Tujuan dari penelitian dan perancangan aplikasi ini adalah sebagai berikut :
1. Memprediksi Leaf Area Index (LAI), SPAD, dan yield
tanaman padi
menggunakan metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS).
2. Membandingkan akurasi metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems
(ANFIS) untuk setiap cluster.
Manfaat yang dapat diperoleh adalah sebagai berikut :
Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam pemilihan algoritma
terbaik untuk memprediksi nilai LAI, SPAD, dan yield tanaman padi pada data
hyperspectral..
1.5.
Metodologi Penelitian
Metode yang digunakan dalam penulisan ini adalah :
a) Wawancara (interview).
b) Studi Pustaka.
1.6.
Sistematika Penulisan
Sistematika dari penulisan sripsi ini terdiri dari 5 (lima) bab, yaitu:
BAB 1 PENDAHULUAN
Dalam bab ini dibahas mengenai latar belakang pemilihan judul, perumusan
masalah, ruang lingkup, tujuan dan manfaat, metodologi penelitian, serta
sistematika penulisan yang menggambarkan skripsi secara garis besar.
4
BAB 2 LANDASAN TEORI
Pada bab ini diuraikan mengenai konsep dan teori-teori yang akan dipakai untuk
melakukan analisa dan perancangan sistem yang akan dibuat.
BAB 3 ANALISIS PROGRAM
Dalam bab ini diuraikan mengenai gambaran umum tentang perusahaan, struktur
organisasi perusahaan, analisis data – data, dan perancangan sistem yang dibuat.
BAB 4 IMPLEMENTASI PROGRAM
Dalam bab ini akan dibahas implementasi dari sistem yang dibuat.
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
Pada bab terakhir ini berisi tentang kesimpulan dari uraian-uraian perancangan
yang telah dilakukan dan memberi saran-saran yang bermanfaat, sehingga sistem
yang dirancang menjadi lebih baik dan dapat terus berkembang.