penerapan metode data mining market basket analysis

PENERAPAN METODE DATA MINING
MARKET BASKET ANALYSIS TERHADAP
DATA PENJUALAN MAKANAN DAN
MINUMAN
Septiawan
Ferina F.
Rizka K.
Ario H.
Tinjauan Pustaka
• Data Mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan
penemuan pengetahuan di dalam basis data. Data mining adalah
proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan
buatan, dan machine learning untuk mengekstraksi dan
mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang
terkait dari berbagai basis data besar
• Market basket analysis adalah suatu metodologi untuk melakukan
analisis buying habit konsumen dengan menemukan asosiasi antar
beberapa item yang berbeda, yang diletakkan konsumen dalam
shopping basket (keranjang belanja) yang dibeli pada suatu transaksi
tertentu.
Latar Belakang
• Dari banyak menu, hanya beberapa menu yang menjadi
populer, dan lainnya tidak pernah dipesan
• Pelanggan akan cenderung bingung dalam memilih menu, dan
pada akhirnya akan tetap memilih menu yang populer
• Banyaknya sumber daya (bahan makanan dan minuman) yang
seringkali tidak digunakan secara efisien
Tujuan Penelitian
1.
2.
3.
Mengetahui produk-produk mana yang mungkin akan dibeli
secara bersamaan
Menghasilkan pola penjualan dan pemasaran yang
menguntungkan
Meningkatkan tingkat efisiensi dalam penggunaan sumber
daya, dengan menciptakan paket-paket makanan dan
minuman
Komponen Penjualan
Komponen-komponen penjualan utama yang akan digunakan
sebagai acuan didalam penentuan hubungan asosiasi dengan
menggunakan market basket analysis adalah :
a. Jenis Makanan dan Minuman
b. Bahan makanan yang diperlukan
c. Teknik pembuatan
d. Harga
e. Makanan dan Minuman yang sering dipesan atau dibeli
Referensi
• G. Goldie, I. Dana Sensuse. 2012. Penerapan Metode
Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data
Penjualan Makanan Dan Minuman. Universitas Budi
Luhur.