analisa dan pengenalan suara jantung menggunakan

ANALISA DAN PENGENALAN SUARA JANTUNG
MENGGUNAKAN WAVELET DAN JST DALAM
MENGKLASIFIKASIKAN JENIS KELAINAN
KATUP JANTUNG PADA MANUSIA
Nama
NRP
Pembimbing
: Edy Setiawan
: 2209 202 001
: Prof. Ir. Abdullah Alkaff. M.Sc, Ph.D
Prof. R. Mohammad Yogiarto, dr. SpJP(K)FIHA,FASCC
Ir. Rusdhianto. EAK, MT
ABSTRAK
Kelainan katup jantung yang dideteksi dan diisyaratkan dengan adanya bising
jantung (murmur) menyebabkan tidak bekerjanya dengan baik fungsi jantung, antara
lain menyebabkan gangguan hemodynamic yaitu terganggunya distribusi atau
sirkulasi darah keseluruh tubuh. Oleh karena itu tindakan secara dini dengan
mengenali pola suara terhadap bising jantung bisa membantu untuk terhindar dari
gangguan hemodynamic ataupun yang lain. Sampai saat ini dokter masih
menggunakan isyarat suara jantung untuk memantau kinerja jantung dengan
menggunakan stetoskop yang penggunaannya menghasilkan suara yang lemah. Untuk
mendiagnosis diperlukan kepekaan dan pengalaman yang sangat mempengaruhi hasil
interpretasi, sehingga hasil diagnosis masih sangat dipengaruhi oleh subyektivitas
dokter
Begitu banyak metoda ekstraksi ciri yang digunakan pada pengenalan pola
suara jantung, namun pada penelitian kali ini proses pengenalan pola suara jantung
menggunakan metode wavelet dan jaringan syaraf tiruan.
Dari hasil ekstraksi ciri dan proses pengenalan pola suara jantung dari
beberapa jenis kelainan katup jantung, sistem yang dibuat dapat mengenali 80%
untuk pola suara jantung normal, 80% untuk pola suara jantung murmur sistolic,
82.4% untuk pola suara jantung murmur diastolic dan 30% untuk pola suara jantung
murmur kontinu. Untuk tipe data murmur kontinu terlihat tingkat performance dalam
mengenali sangat buruk, karena fase dari siklus jantung tidak dapat diketahui secara
pasti sehingga murmur jenis ini sulit dikenali karena bentuk pola suaranya yang
random.
Kata kunci : Wavelet, Jaringan Syaraf Tiruan, Kelainan katup jantung
v