BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA. A. Deskripsi Data Berikut

BAB IV
DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA.
A. Deskripsi Data
Berikut ini merupakan sajian deskripsi hasil penelitian yang
dilakukan oleh penulis setelah melakukan penelitian. Peneliti
mendapatkan hasil studi lapangan berupa data tentang pengaruh
bimbingan akademik terhadap minat belajar mahasiswa FITK
UIN Walisongo Semarang dengan menggunakan angket/kuesioner
yang disebarkan kepada 97 responden yakni mahasiswa FITK
UIN Walisongo Semarang, responden diambil secara random
tanpa memperhatikan jenis kelamin, tingkat semester, maupun
asal program studi.
1. Deskripsi Data tentang Bimbingan Akademik
Deskripsi
data
untuk
mengetahui
nilai
kuantitatif
bimbingan akademik dilakukan dengan cara menggunakan
skor jawaban angket bimbingan akademik sebanyak 14 item
pernyataan dari 97 responden. Nilai diambil dengan cara
mengkonversi data, adapun rumusnya adalah sebagai berikut:
Nilai =
Tabel 4.1
Skor Nilai Kuesioner Bimbingan Akademik
Resp.
R1
4
4
Pensekoran
3
2
18
14
Total
1 (X)
0
36
Nilai
64.3
62
R2
R3
R4
R5
R6
R7
R8
R9
R10
R11
R12
R13
R14
R15
R16
R17
R18
R19
R20
R21
R22
R23
R24
R25
R26
R27
R28
R29
R30
63
0
44
0
12
40
8
20
12
12
8
8
8
4
20
0
4
12
4
32
32
12
4
12
4
4
20
0
28
4
12
6
30
24
6
33
18
33
18
30
12
30
24
12
33
30
15
33
9
9
18
15
27
24
6
15
12
18
14
16
2
8
6
4
2
4
0
10
4
14
4
10
6
6
4
12
4
4
4
10
8
4
0
14
8
18
2
10
2
0
0
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
2
0
1
0
0
1
1
0
4
0
2
4
0
1
0
0
30
52
38
42
50
43
43
45
40
42
35
42
38
40
39
39
39
41
46
46
40
31
43
30
28
43
31
48
28
53.6
92.9
67.9
75
89.3
76.8
76.8
80.4
71.4
75
62.5
75
67.9
71.4
69.6
69.6
69.6
73.2
82.1
82.1
71.4
55.4
76.8
53.6
50
76.8
55.4
85.7
50
R31
R32
R33
R34
R35
R36
R37
R38
R39
R40
R41
R42
R43
R44
R45
R46
R47
R48
R49
R50
R51
R52
R53
R54
R55
R56
R57
R58
R59
12
24
4
4
4
4
4
24
24
24
16
32
12
16
8
16
4
4
20
32
0
44
16
20
4
8
12
8
8
18
15
3
18
15
30
27
24
24
21
21
18
21
30
18
27
27
24
15
15
39
9
6
12
24
12
21
3
27
10
6
24
14
16
4
8
0
0
2
4
0
12
0
12
2
8
10
6
0
2
0
16
10
8
6
8
14
6
0
0
0
0
2
1
0
0
0
0
2
0
0
0
1
0
0
0
1
1
0
0
0
0
1
0
0
4
0
41
45
31
36
37
39
39
48
48
47
43
50
45
46
39
45
39
38
42
48
41
53
38
42
37
26
41
29
41
73.2
80.4
55.4
64.3
66.1
69.6
69.6
85.7
85.7
83.9
76.8
89.3
80.4
82.1
69.6
80.4
69.6
67.9
75
85.7
73.2
94.6
67.9
75
66.1
46.4
73.2
51.8
73.2
64
R60
R61
R62
R63
R64
R65
R66
R67
R68
R69
R70
R71
R72
R73
R74
R75
R76
R77
R78
R79
R80
R81
R82
R83
R84
R85
R86
R87
R88
65
4
0
4
32
20
32
0
8
16
4
16
20
4
32
20
16
16
32
4
44
0
32
32
20
16
32
44
4
4
27
39
24
15
15
18
12
27
21
24
27
15
24
18
15
21
21
15
24
6
12
15
18
12
27
18
6
24
24
8
2
10
0
6
0
16
6
4
8
2
6
10
0
6
4
4
0
8
2
18
0
0
6
2
0
0
8
10
0
0
0
1
1
0
4
0
2
1
0
1
0
1
1
2
2
1
1
0
4
1
2
2
0
0
1
1
1
39
41
38
48
42
50
32
41
43
37
45
42
38
51
42
43
43
48
37
52
34
48
52
40
45
50
51
37
39
69.6
73.2
67.9
85.7
75
89.3
57.1
73.2
76.8
66.1
80.4
75
67.9
91.1
75
76.8
76.8
85.7
66.1
92.9
60.7
85.7
92.9
71.4
80.4
89.3
91.1
66.1
69.6
32
16
16
20
16
4
0
16
16
R89
R90
R91
R92
R93
R94
R95
R96
R97
Jumlah
18
21
21
12
27
24
12
27
21
0
4
4
6
2
8
18
2
4
2
2
2
6
0
0
5
0
5
52
43
43
44
45
36
35
45
46
4019
92.9
76.8
76.8
78.6
80.4
64.3
62.5
80.4
82.1
7177.2
Data nilai angket tersebut kemudian dimasukkan ke dalam
tabel distribusi frekuensi untuk mengetahui nilai rata-rata atau
mean bimbingan akademik.
Tabel distribusi di atas akan dihitung nilai mean dan
interval kelas mengenai bimbingan akademik dengan rumus:
a. Mencari nilai rata-rata:
=
=
= 73,99
b. Mencari jumlah kelas yang dikehendaki , dengan rumus:
K= 1+ 3,3 log n
= 1+ 3,3 log 97
= 1+ 3,3 (1,98)
= 7,534 dibulatkan menjadi 8
66
c. Mencari range
R= H-L
Keterangan:
H = Nilai tertinggi
L = Nilai terendah
R = 94 – 46 + 1
= 49
d. Menentukan interval kelas, dengan rumus:
i=
Keterangan:
i = Nilai Interval
R= Range (batas nilai tertinggi-nilai terendah)
K= Jumlah kelas yang dikehendaki
i=
i=
= 6,125 dibulatkan menjadi 6
Tabel 4.2
Distribusi Skor Mean Bimbingan Akademik
67
Interval
M’
F
x’
Fx’
46-51
52-57
58-63
64-69
70-75
48,5
54,5
3
6
3
23
19
4
3
2
1
0
12
18
6
23
0
60,6
66,5
72,5
F
16
9
4
1
0
48
54
12
23
0
76-81
82-87
88-93
94-99
78,5
84,5
90,5
96,5
19
12
10
2
N=
97
-1
-2
-3
-4
-19
-24
-30
-8
∑Fx’=
-22
1
4
9
16
19
48
90
32
∑F
=326
M’= mean terkaan
e. Mencari mean
M= M’ + i
= 72,5 + 6
= 72,5 + 6 (-0,22)
= 71,18
f. Mencari standar deviasi:
SD = i
=6
= 6
= 6 x 1,81
= 10,86
Setelah diketahui nilai mean, untuk melakukan penafsiran
nilai mean yang telah di dapat peneliti membuat interval
kategori dari skor mentah ke dalam standar skala lima:
M + 1,5 SD = 71,18 + 1,5 (10,86) = 87,47 = 87 ke atas
68
M + 0,5 SD = 71,18 + 0,5 (10,86) = 76,61 = 77-86
M – 0,5 SD = 71,18 – 0,5 (10,86) = 65,75 = 66-76
M – 1,5 SD = 71,18 – 1,5 (10,86) = 54,89 = 55-65
= 54 ke bawah
Kemudian untuk mengetahui kualitas variabel bimbingan
akademik maka dibuat tabel kualitas variabel bimbingan
akademik sebagai berikut:
Tabel 4.3
Kualitas Variabel Bimbingan Akademik
No
1
2
3
4
5
Interval
87 ke atas
77-86
66-76
55-65
54 ke bawah
Kategori
Sangat Baik
Baik
Cukup
Buruk
Sangat Buruk
Dari hasil perhitungan data tersebut dapat diketahui bahwa
mean dari bimbingan akademik sebesar 71,18 atau berada
pada interval 66-76 yang berarti bahwa bimbingan akademik
di FITK UIN Walisongo Semarang adalah tergolong
“cukup”.
Jika distribusi frekuensi diubah dalam bentuk persen (%)
maka datanya adalah sebagai berikut:
Tabel 4.4
Distribusi Frekuensi Bentuk Persen Variabel Bimbingan
Akademik
Interval
46-51
52-57
69
F
3
6
Fr (Persen)
3,1 %
6,2 %
58-63
64-69
70-75
76-81
82-87
88-93
94-99
Jumlah
3
23
19
19
12
10
2
97
3,1 %
23,7 %
19,6 %
19,6 %
12,4 %
10,3 %
2,1 %
100 %
2. Deskripsi Data tentang Minat Belajar Mahasiswa FITK UIN
Walisongo Semarang
Deskripsi data untuk mengetahui nilai kuantitatif
minat belajar mahasiswa FITK UIN Walisongo Semarang
dilakukan dengan cara menggunakan skor jawaban angket
minat belajar mahasiswa sebanyak 16 item pernyataan dari 97
responden sebagai berikut:
Tabel 4.5
Skor Nilai Kuesioner Minat Belajar Mahasiswa
FITK UIN Walisongo Semarang
Resp.
R1
R2
R3
R4
R5
R6
R7
4
0
12
36
12
8
32
4
Pensekoran
3
2
33
33
15
30
35
21
45
10
4
2
6
4
2
0
Total
1 (X)
0
0
3
0
0
0
0
43
49
56
48
47
55
49
Nilai
67.2
76.6
87.5
75
73.4
85.9
76.6
70
R8
R9
R10
R11
R12
R13
R14
R15
R16
R17
R18
R19
R20
R21
R22
R23
R24
R25
R26
R27
R28
R29
R30
R31
R32
R33
R34
R35
R36
71
4
40
4
0
60
0
0
28
32
4
4
8
8
8
0
4
16
20
8
0
20
28
4
0
4
8
8
0
24
21
5
45
42
3
36
30
18
18
39
42
24
27
27
45
21
33
27
30
45
27
24
36
21
9
6
30
18
27
14
2
0
4
0
8
10
0
2
4
2
12
10
10
2
10
2
4
8
2
2
2
6
18
16
22
4
18
2
1
0
0
0
0
0
1
3
1
0
0
0
0
0
0
3
0
0
0
0
1
0
0
0
4
1
2
1
0
40
47
49
46
63
44
41
49
53
47
48
44
45
45
47
38
51
51
46
47
50
54
46
39
33
37
44
37
53
62.5
73.4
76.6
71.8
98.4
68.7
64.1
76.6
82.8
73.4
75
68.7
70.3
70.3
73.4
59.4
79.7
79.7
71.9
73.4
78.1
84.4
71.9
60.9
51.6
57.8
68.7
57.8
82.8
R37
R38
R39
R40
R41
R42
R43
R44
R45
R46
R47
R48
R49
R50
R51
R52
R53
R54
R55
R56
R57
R58
R59
R60
R61
R62
R63
R64
R65
4
28
24
40
8
0
12
8
8
32
8
0
20
20
12
48
8
24
8
0
12
0
4
4
8
4
20
0
12
24
24
27
18
30
39
39
30
36
18
30
27
24
21
33
12
27
24
18
39
33
27
12
21
27
12
24
27
39
14
2
2
0
8
0
0
6
4
4
8
14
4
8
4
0
10
4
16
6
4
14
20
10
10
20
4
14
0
0
0
0
0
0
12
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
3
0
1
1
0
0
42
54
53
58
46
51
51
45
48
54
46
41
49
49
49
60
45
52
42
45
49
41
37
38
45
37
49
41
51
65.6
84.4
82.8
90.6
71.9
79.7
79.7
70.3
75
84.4
71.9
64.1
76.6
76.6
76.6
93.7
70.3
81.2
65.6
70.3
76.6
64.1
57.8
59.4
70.3
57.8
76.6
64.1
79.7
72
R66
R67
R68
R69
R70
R71
R72
R73
R74
R75
R76
R77
R78
R79
R80
R81
R82
R83
R84
R85
R86
R87
R88
R89
R90
R91
R92
R93
R94
73
4
4
8
0
4
0
4
0
0
12
0
0
4
8
4
20
8
0
20
28
4
8
12
8
8
8
0
4
4
9
12
18
0
45
39
9
27
33
33
36
27
21
27
12
24
30
45
27
24
36
30
39
24
27
27
45
21
45
16
20
14
45
0
6
16
14
10
4
8
14
10
10
20
4
8
2
2
2
6
8
0
12
10
10
2
10
0
4
1
0
2
0
1
4
0
0
0
0
0
3
0
1
1
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
3
0
33
37
40
47
49
46
33
41
43
49
44
41
38
45
37
49
46
47
50
54
46
46
51
44
45
45
47
38
49
51.6
57.8
62.5
73.4
76.6
71.9
51.6
64.1
67.2
76.6
68.8
64.1
59.4
70.3
57.8
76.6
71.9
73.4
78.1
84.4
71.9
71.9
79.7
68.7
70.3
70.3
73.4
59.4
76.6
R95
R96
R97
Jumlah
32
4
60
21
45
3
2
0
0
0
0
0
55
49
63
4496
85.9
76.6
98.4
7025.2
Data nilai angket tersebut kemudian dimasukkan ke
dalam tabel distribusi frekuensi untuk mengetahui nilai ratarata atau mean dari minat belajar mahasiswa FITK UIN
Walisongo Semarang.
Tabel distribusi di atas akan dihitung nilai mean dan
interval kelas mengenai bimbingan akademik dengan rumus:
a. Mencari nilai rata-rata:
=
=
= 72,42
b. Mencari jumlah kelas yang dikehendaki, dengan rumus:
K= 1+ 3,3 log n
= 1+ 3,3 log 97
= 1+ 3,3 (1,98)
= 7,534 dibulatkan menjadi 8
c. Mencari range
R= H-L
Keterangan:
H = Nilai tertinggi
74
L = Nilai terendah
R = 98,4-51,6
= 46,8
d. Menentukan interval kelas, dengan rumus:
i=
Keterangan:
i = Nilai Interval
R= Range (batas nilai tertinggi-nilai terendah)
K= Jumlah kelas yang dikehendaki
i=
i=
= 5,85 = dibulatkan menjadi 6
Tabel 4.6
Distribusi Skor Mean Minat Belajar Mahasiswa
FITK UIN Walisongo Semarang
Interval
M’
F
x’
Fx’
51-56
57-62
63-68
69-74
75-80
81-86
87-92
93-98
53,5
59,5
65,5
71,5
77,5
83,5
89,5
95,5
3
13
15
26
25
10
2
3
3
2
1
0
-1
-2
-3
-4
9
26
15
0
-25
-20
-6
-12
N=
75
∑Fx’=
F
9
4
1
0
1
4
9
12
27
52
15
0
25
40
18
36
∑F
97
M’= mean terkaan
-13
=213
e. Mencari mean
M= M’ + i
= 71,5 + 6
= 71,5 + 6 (-0,13)
= 70,72
= 71
f. Mencari standar deviasi:
SD = i
= 6
= 6
=6
= 6 x 1,47
= 8,82
Setelah diketahui nilai mean, untuk melakukan
penafsiran nilai mean yang telah di dapat peneliti membuat
interval kategori dari skor mentah ke dalam standar skala lima
yaitu:
M + 1,5 SD = 70,72 + 1,5 (8,82) = 83,95 = 84 ke atas
M + 0,5 SD = 70,72 + 0,5 (8,82) = 75,13 = 75-82
76
M – 0,5 SD = 70,72 – 0,5 (8,82) = 66,31 = 66-74
M – 1,5 SD = 70,72 – 1,5 (8,82) = 57,49 = 57-65
= 56 ke bawah
Kemudian untuk mengetahui kualitas variabel minat
belajar mahasiswa maka dibuat tabel kualitas variabel minat
belajar mahasiswa sebagai berikut:
Tabel 4.7
Kualitas Variabel Minat Belajar Mahasiswa FITK UIN
Walisongo Semarang
No
1
2
3
4
5
Interval
84 ke atas
75 – 83
66 – 74
57 – 65
56 ke bawah
Kategori
Sangat Baik
Baik
Cukup
Buruk
Sangat Buruk
Dari hasil perhitungan data tersebut dapat diketahui
bahwa mean dari minat belajar mahasiswa FITK UIN
Walisongo Semarang sebesar 71 atau berada pada interval 66
– 74 yang berarti bahwa minat belajar mahasiswa FITK UIN
Walisongo Semarang adalah tergolong “cukup”.
Jika distribusi frekuensi diubah dalam bentuk persen (%)
maka datanya adalah sebagai berikut:
Tabel 4.8
Distribusi Frekuensi Bentuk Persen Variabel Minat
Belajar Mahasiswa
Interval
51-56
57-62
77
F
3
13
Fr (Persen)
3,1 %
13,4 %
63-68
69-74
75-80
81-86
87-92
93-98
Jumlah
15
26
25
10
2
3
97
15,5 %
26,8 %
25,8 %
10,3 %
2,1 %
3,1 %
100 %
B. Analisis Data
1. Analisis Skor Butir Soal
Analisis skor butir soal adalah penghitungan skor untuk
setiap item pernyataan dengan rekapitulasi pengumpulan data
angket dari 97 responden. Kemudian menghitung rata-rata
skor dengan jumlah skor ideal atau skor tertinggi untuk semua
item 4 x 97= 388, dan jumlah skor terendah adalah 1 x 97=
97. Dari patokan tersebut maka hasil perhitungan skor dari
setiap item soal adalah sebagai berikut:
a. Variabel Bimbingan Akademik
1) Pengarahan dalam Menyusun Beban Belajar dan
Memilih Mata Kuliah
Tabel 4.9
Jumlah Skor Item Soal Nomor 1
Dosen Wali Bertanya IP Mahasiswa
Nilai
Selalu (4)
Sering (3)
Jarang (2)
Tidak pernah (1)
Jumlah
F
62
22
12
1
97
Skor Total
248
66
24
1
339
presentase
73,1 %
19,5 %
7,1 %
0,3 %
100 %
78
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 1
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
selalu yakni 73,1 %, sering 19,5 %, jarang 71 %, dan
tidak pernah sebesar 0,3 %. Sehingga kesimpulannya
dosen wali bertanya mengenai IP mahasiswa adalah
339/388 x 100 % = 87,37 %.
Tabel 4.10
Jumlah Skor Item Soal Nomor 2
Dosen Wali Mengarahkan dalam Memilih Mata
Kuliah
Nilai
F
Skor Total presentase
Sangat
20
80
28,9 %
mengarahkan(4)
Mengarahkan(3)
47
141
50,9 %
Kurang
26
52
18,8%
mengarahkan(2)
Tidak
4
4
1,4%
mengarahkan(1)
Jumlah
97
277
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 2,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
sangat mengarahkan yakni 28,9 %, mengarahkan 50,9
%,
kurang
mengarahkan
18,8
%,
dan
tidak
mengarahkan 1,4 %. Sehingga kesimpulannya dosen
wali mengarahkan mahasiswa dalam memilih mata
kuliah adalah 277/388 x 100 % = 71,39 %.
79
Tabel 4.11
Jumlah Skor Item Soal Nomor 3
Dosen Wali Membantu Pengesahan FRS
Nilai
F
Skor Total presentase
Sangat
40
160
49,4 %
Membantu (4)
Membantu (3)
51
153
47,2 %
Kurang
5
10
3,13 %
Membantu (2)
Tidak
1
1
0,3 %
Membantu (1)
Jumlah
97
324
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 3,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
sangat membantu yakni sebesar 49,4 %, membantu
47,2 %, kurang membantu 3,13 %, dan tidak
membantu sebesar 0,3 %. Sehingga kesimpulannya
dosen wali membantu dalam pengesahan FRS
mahasiswa adalah 324/388 x 100 % = 83,5 %.
2) Membantu Masalah Mahasiswa
Tabel 4.12
Jumlah Skor Item Soal Nomor 4
Dosen Wali Mengidentifikasi Mahasiswa
Bermasalah
Nilai
Sangat
Mengidentifikasi (4)
F
15
Skor Total
60
presentase
21,5 %
80
Mengidentifikasi (3)
Kurang
Mengidentifikasi (2)
Tidak
Mengidentifikasi (1)
Jumlah
54
28
162
56
58,1 %
20,1 %
1
1
0,3 %
97
279
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 4,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
sangat mengidentifikasi yakni sebesar 21,5 %,
mengidentifikasi 58,1 %, kurang mengidentifikasi
20,1 %, dan tidak mengidentifikasi sebesar 0,3 %.
Sehingga kesimpulannya dosen wali mengidentifikasi
mahasiswa bermasalah adalah 279/388 x 100 % =
71,9 %.
Tabel 4.13
Jumlah Skor Item Soal Nomor 5
Dosen Wali Bertanya Masalah Mahasiswa
Nilai
Selalu (4)
Sering (3)
Jarang (2)
Tidak Pernah(1)
Jumlah
F
48
24
21
4
97
Skor Total
192
72
42
4
310
presentase
62 %
23,2 %
13,5 %
1,3 %
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 5,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
81
selalu yakni sebesar 62 %, sering 23,2 %, jarang 13,5
%, dan tidak pernah sebesar 1,3 %. Sehingga
kesimpulannya dosen wali bertanya tentang masalah
yang dihadapi mahasiswa mahasiswa adalah 310/388
x 100 % = 79,8 %.
Tabel 4.14
Jumlah Skor Item Soal Nomor 6
Dosen Wali Bersikap Perhatian
Nilai
Sangat perhatian (4)
Perhatian (3)
Kurang perhatian(2)
Tidak perhatian(1)
Jumlah
F
19
49
28
1
97
Skor Total
76
147
56
1
280
presentase
27,1 %
52,5 %
20 %
0,4 %
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 6,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
sangat perhatian yakni sebesar 27,1 %, perhatian 52,5
%, kurang perhatian 20 %, dan tidak perhatian sebesar
0,4 %. Sehingga kesimpulannya dosen wali bersikap
perhatian saat bertanya tentang masalah mahasiswa
adalah 280/388 x 100 % = 72,1 %.
Tabel 4.15
Jumlah Skor Item Soal Nomor 7
Dosen Wali Sabar Menghadapi Mahasiswa
Bermasalah
82
Nilai
Sangat sabar(4)
Sabar (3)
Kurang Sabar(2)
Tidak sabar(1)
Jumlah
F
15
54
28
0
97
Skor Total
72
186
34
0
292
presentase
24,7 %
63,7 %
11,6 %
0%
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 7,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
sangat sabar yakni sebesar 24,7 %, sabar 63,7 %,
kurang sabar 11,6 %, dan tidak sabar sebesar 0 %.
Sehingga
kesimpulannya
dosen
wali
sabar
menghadapi mahasiswa bermasalah adalah 292/388 x
100 % = 75,2 %.
Tabel 4.16
Jumlah Skor Item Soal Nomor 8
Dosen Wali Memberikan Peringatan kepada
Mahasiswa Berprestasi Kurang
Nilai
F
Skor Total presentase
Sangat
10
40
16,3 %
memberikan (4)
Memberikan (3) 42
126
51,4 %
Kurang
34
68
27,8 %
memberikan(2)
Tidak
11
11
4,5 %
memberikan (1)
Jumlah
97
245
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 8,
83
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
sangat
memberikan
yakni
sebesar
16,3
%,
memberikan 51,4 %, kurang memberikan 27,8 %, dan
tidak
memberikan
sebesar
4,5
%.
Sehingga
kesimpulannya dosen wali memberikan peringatan
kepada mahasiswa berprestasi kurang adalah 245/388
x 100 % = 63,1%.
Tabel 4.17
Jumlah Skor Item Soal Nomor 9
Dosen Wali Memperhatikan dan Memberi Solusi
Masalah Mahasiswa
Nilai
Sangat
memperhatikan(4)
Memperhatikan (3)
Kurang
memperhatikan (2)
Tidak
memperhatikan (1)
Jumlah
Berdasarkan
F
25
Skor Total
100
presentase
33,8 %
54
16
162
32
54,7 %
10,8 %
2
2
0,7 %
97
296
100 %
data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 9,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
sangat memperhatikan yakni sebesar 33,8 %,
memperhatikan 54,7 %, kurang memperhatikan 10,8
%, dan tidak memperhatikan sebesar 0,7 %. Sehingga
kesimpulannya
dosen wali
memperhatikan
dan
84
memberi solusi masalah mahasiswa adalah 296/388 x
100 % = 76,2 %.
Tabel 4.18
Jumlah Skor Item Soal Nomor 10
Dosen Wali Simpati dalam Menangani Masalah
Mahasiswa
Nilai
Sangat simpati (4)
Simpati (3)
Kurang simpati (2)
Tidak simpati (1)
Jumlah
Berdasarkan
F
Skor Total presentase
11
44
16,1 %
58
174
63,5 %
28
56
20,4 %
0
0
0%
97
274
100 %
data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 10,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
sangat simpati yakni sebesar 16,1 %, simpati 63,5 %,
kurang simpati 20,4 %, dan tidak simpatisebesar 0 %.
Sehingga kesimpulannya dosen wali simpati dalam
menangani masalah mahasiswa adalah 274/388 x 100
% = 70,6 %.
3) Membantu Mengembangkan Sikap dan Kebiasaan
Belajar yang Baik
Tabel 4.19
Jumlah Skor Item Soal Nomor 11
Dosen Wali Mendorong Kesadaran Belajar
85
Nilai
Sangat mendorong (4)
Mendorong (3)
Kurang mendorong (2)
Tidak mendorong (1)
Jumlah
Berdasarkan
F
Skor Total presentase
27
108
36 %
52
156
52 %
18
36
12 %
0
0
0%
97
300
100 %
data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 11,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
sangat mendorong yakni sebesar 36 %, mendorong
52 %, kurang mendorong 12 %, dan tidak mendorong
sebesar 0 %. Sehingga kesimpulannya dosen wali
mendorong kesadaran belajar mahasiswa adalah
300/388 x 100 % = 77,3 %.
Tabel 4.20
Jumlah Skor Item Soal Nomor 12
Mahasiswa Merasa Terdorong untuk Belajar
Nilai
F
Skor Total Presentase
Sangat terdorong(4)
17
68
25,3 %
Terdorong (3)
42
126
46,8 %
Kurang terdorong(2)
37
74
27,5 %
Tidak terdorong(1)
1
1
0,4 %
Jumlah
97
269
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 12,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
sangat terdorong yakni sebesar 25,3 %, terdorong
46,8 %, kurang terdorong 27,5 %, dan tidak terdorong
sebesar 0,4 %. Sehingga kesimpulannya mahasiswa
86
merasa terdorong untuk belajar setelah melakukan
perwalian adalah 269/388 x 100 % = 69,3 %.
Tabel 4.21
Jumlah Skor Item Soal Nomor 13
Dosen Wali Menumbuhkan semangat Belajar
Nilai
F
Skor Total Presentase
Sangat
20
80
28 %
menumbuhkan(4)
Menumbuhkan (3)
54
162
56,6 %
Kurang
21
42
14,7 %
menumbuhkan(2)
Tidak
2
2
0,7 %
menumbuhkan(1)
Jumlah
97
286
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 13,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
sangat
menumbuhkan
yakni
sebesar
28
%,
menumbuhkan 56,6 %, kurang menumbuhkan 14,7
%, dan tidak menumbuhkan sebesar 0,7 %. Sehingga
kesimpulannya dosen wali menumbuhkan semangat
belajar mahasiswa adalah 286/388 x 100 % = 73,7 %.
Tabel 4.22
Jumlah Skor Item Soal Nomor 14
Dosen Wali Memantau Perkembangan Studi
Nilai
Selalu (4)
Sering (3)
Jarang (2)
87
F
8
44
43
Skor Total
32
132
86
Presentase
12,7 %
52,4 %
34,1 %
Tidak pernah (1)
2
2
0,8 %
Jumlah
97
252
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 14,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
selalu yakni sebesar 12,7 %, sering 52,4 %, jarang
34,1 %, dan tidak pernah sebesar 0,8 %. Sehingga
kesimpulannya dosen wali memantau perkembangan
studi mahasiswa adalah 252/388 x 100 % = 64,9 %.
b. Variabel Minat Belajar Mahasiswa
1) Perasaan senang
Tabel 4.23
Jumlah Skor Item Soal Nomor 15
Senang Mengikuti Pelajaran
Nilai
Sangat senang (4)
Senang (3)
Kurang senang (2)
Tidak senang (1)
Jumlah
F
9
74
14
0
97
Skor Total
36
222
28
0
286
Presentase
12,6 %
77,6 %
9,8 %
0%
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 15,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
sangat senang yakni sebesar 12,6 %, senang 77,6 %,
kurang senang 9,8 %, dan tidak senang sebesar 0 %.
88
Sehingga kesimpulannya mahasiswa merasa senang
mengikuti pelajaran adalah 286/388 x 100 % = 73,7%
Tabel 4.24
Jumlah Skor Item Soal Nomor 16
Semua Pelajaran Menyenangkan
Nilai
F
Skor Total Presentase
Sangat
4
16
6,2 %
menyenangkan (4)
Menyenangkan (3)
64
192
73,2 %
Kurang
25
50
19,1 %
menyenangkan (2)
Tidak
4
4
1,5 %
menyenangkan (1)
Jumlah
97
262
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 16,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
sangat
menyenangkan
yakni
sebesar
6,2
%,
menyenangkan 73,2 %, kurang menyenangkan 19,1
%, dan tidak menyenangkan sebesar 1,5 %. Sehingga
kesimpulannya semua pelajaran menyenangkan bagi
mahasiswa adalah 262/388 x 100 % = 67,5%.
Tabel 4.25
Jumlah Skor Item Soal Nomor 17
Mahasiswa Suka Belajar
Nilai
Sangat suka (4)
Suka (3)
Kurang suka (2)
89
F
11
73
13
Skor Total
44
219
26
Presentase
15,2 %
75,8 %
9%
Tidak suka (1)
0
0
0%
Jumlah
97
289
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 17,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
sangat suka yakni sebesar 15,2 %, suka 75,8 %,
kurang suka 9 %, dan tidak suka sebesar 0 %.
Sehingga kesimpulannya mahasiswa yang suka
belajar adalah 289/388 x 100 % = 74,4%.
Tabel 4.26
Jumlah Skor Item Soal Nomor 18
Semangat dalam Mengikuti Pelajaran
Nilai
F
Skor Total Presentase
Sangat semangat (4)
8
32
11,7 %
Semangat (3)
68
204
74,4 %
Kurang semangat (2) 17
34
12,4 %
Tidak semangat (1)
4
4
1,5 %
Jumlah
97
274
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 18,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
sangat semangat yakni sebesar 11,7 %, semangat
74,4 %, kurang semangat 12,4 %, dan tidak semangat
sebesar 1,5 %. Sehingga kesimpulannya mahasiswa
yang semangat mengikuti pelajaran adalah 274/388 x
100 % = 70,6%.
90
Tabel 4.27
Jumlah Skor Item Soal Nomor 19
Tidur Saat Pelajaran di Kelas
Nilai
F
Skor Total Presentase
Selalu (1)
29
29
16 %
Sering (2)
53
106
58,6 %
Jarang (3)
14
42
23,3 %
Tidak pernah (4)
1
4
2,2 %
Jumlah
97
181
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 19,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
selalu yakni sebesar 16%, sering 58,6 %, jarang
23,3%, dan tidak pernah sebesar 2,2 %. Sehingga
kesimpulannya bahwa mahasiswa yang tidur saat
pelajaran di kelas adalah 181/388 x 100 % = 46,6 %.
2) Ketertarikan
Tabel 4.28
Jumlah Skor Item Soal Nomor 20
Tertarik Hal-hal Baru
Nilai
Sangat tertarik (4)
Tertarik (3)
Kurang tertarik (2)
Tidak tertarik (1)
Jumlah
91
F
30
60
5
2
97
Skor Total
120
180
10
2
312
Presentase
38,5 %
57,7 %
3,2 %
0,6 %
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 20,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
sangat tertarik yakni sebesar 38,5 %, tertarik 57,7%,
kurang tertarik 3,2 %, dan tidak tertarik sebesar 0,6%.
Sehingga kesimpulannya mahasiswa yang tertarik
belajar hal-hal baru adalah 312/388 x 100 % = 80,4%.
Tabel 4.29
Jumlah Skor Item Soal Nomor 21
Pelajaran yang Diikuti dapat Menarik Perhatian
Nilai
F
Skor Total Presentase
Sangat menarik (4)
9
36
13 %
Menarik (3)
69
207
74,7 %
Kurang menarik (2)
15
30
10,8 %
Tidak menarik (1)
4
4
1,5 %
Jumlah
97
277
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 21,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
sangat menarik yakni sebesar 13 %, menarik 74,7%,
kurang menarik 10,8 %, dan tidak menarik sebesar
1,5%. Sehingga kesimpulannya pelajaran yang diikuti
dapat menarik perhatian mahasiswa adalah 277/388 x
100 % = 71,3 %.
Tabel 4.30
Jumlah Skor Item Soal Nomor 22
Mengobrol Saat Dosen Menjelaskan Materi
92
Nilai
F
Skor Total Presentase
Selalu (1)
8
8
3,4 %
Sering (2)
51
102
44 %
Jarang (3)
30
90
38,8 %
Tidak pernah (4)
8
32
13,8 %
Jumlah
97
232
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 22,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
selalu yakni sebesar 3,4 %, sering 44 %, jarang 38,8
%, dan tidak pernah sebesar 13,8 %. Sehingga
kesimpulannya bahwa mahasiswa yang mengobrol
saat pelajaran di kelas adalah 232/ 388 x 100 % =
59,7 %.
Tabel 4.31
Jumlah Skor Item Soal Nomor 23
Senang Diberi Tugas
Nilai
F
Skor Total Presentase
Sangat senang (4)
6
24
9,6 %
Senang (3)
54
162
64,5 %
Kurang senang (2)
28
56
22,3 %
Tidak senang (1)
9
9
3,6 %
Jumlah
97
251
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 23,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
sangat senang yakni sebesar 9,6 %, senang 64,5 %,
kurang senang 22,3 %, dan tidak senang sebesar 3,6
93
%. Sehingga kesimpulannya mahasiswa yang senang
diberi tugas adalah 251/388 x 100 % = 64,6 %.
Tabel 4.32
Jumlah Skor Item Soal Nomor 24
Mengerjakan Tugas Dosen dengan Senang
Nilai
F
Skor Total Presentase
Selalu (4)
18
72
26,3 %
Sering (3)
51
153
55,8 %
Jarang (2)
23
46
16,8 %
Tidak pernah (1)
3
3
1,1 %
Jumlah
97
274
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 24,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
selalu yakni sebesar 26,3 %, sering 55,8 %, jarang
16,8 %, dan tidak pernah sebesar 1,1 %. Sehingga
kesimpulannya bahwa mahasiswa yang mengerjakan
tugas dosen dengan senang adalah 274/388 x 100 % =
70,6 %.
3) Perhatian
Tabel 4.33
Jumlah Skor Item Soal Nomor 25
Memperhatikan Pelajaran
Nilai
Sangat
memperhatikan (4)
Memperhatikan (3)
F
16
Skor Total
64
Presentase
21,5 %
72
216
72,5 %
94
Kurang
9
18
6%
memperhatikan (2)
Tidak
0
0
0%
memperhatikan (1)
Jumlah
97
298
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 25,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
sangat memperhatikan yakni sebesar 21,5 %,
memperhatikan 72,5 %, kurang memperhatikan 6 %,
dan tidak memperhatikan sebesar 0 %. Sehingga
kesimpulannya
mahasiswa
yang
memperhatikan
pelajaran adalah 298/388 x 100 % = 76,8 %.
Tabel 4.34
Jumlah Skor Item Soal Nomor 26
Memahami Materi
Nilai
F
Skor Total Presentase
Selalu (4)
13
52
18,4 %
Sering (3)
63
189
66,8 %
Jarang (2)
21
42
14,8 %
Tidak pernah (1)
0
0
0%
Jumlah
97
283
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 26,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
selalu yakni sebesar 18,4 %, sering 66,8 %, jarang
14,8 %, dan tidak pernah sebesar 0 %. Sehingga
kesimpulannya bahwa mahasiswa memahami materi
95
yang telah disampaikan dosen adalah 283/388x 100 %
= 72,9 %.
Tabel 4.35
Jumlah Skor Item Soal Nomor 27
Mencatat Penjelasan Dosen
Nilai
F
Skor Total Presentase
Selalu (4)
28
112
38,1 %
Sering (3)
47
141
48 %
Jarang (2)
19
38
12,9 %
Tidak pernah (1)
3
3
1%
Jumlah
97
294
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 27,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
selalu yakni sebesar 38,1 %, sering 48 %, jarang
12,9%, dan tidak pernah sebesar 1 %. Sehingga
kesimpulannya bahwa mahasiswa yang mencatat
penjelasan dosen adalah 294/388 x 100 % = 75,7 %.
4) Keterlibatan
Tabel 4.36
Jumlah Skor Item Soal Nomor 28
Memperhatikan Pelajaran
Nilai
Sangat aktif (4)
aktif (3)
Kurang aktif (2)
Tidak aktif (1)
F
6
37
53
1
Skor Total
24
111
106
1
Presentase
9,9 %
45,9 %
43,8 %
0,4 %
96
Jumlah
97
242
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 28,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
sangat aktif yakni sebesar 9,9 %, aktif 45,9 %, kurang
aktif 43,8 %, dan tidak aktif sebesar 0,4 %. Sehingga
kesimpulannya
mahasiswa
yang
memperhatikan
pelajaran adalah 242/388 x 100 % = 62,3 %.
Tabel 4.37
Jumlah Skor Item Soal Nomor 29
Belajar Setiap Hari
Nilai
F
Skor Total Presentase
Setiap hari (4)
23
92
35,5 %
4-6 hari (3)
26
78
30,1 %
2-3 hari (2)
41
82
31,7 %
≤ 1 hari (1)
7
7
2,7 %
Jumlah
97
259
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 29,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
setiap hari yakni sebesar 35,5 %, 4-6 hari 30,1 %, 2-
3 hari 31,7 %, dan ≤ 1 hari sebesar 2,7 %. Sehingga
kesimpulannya mahasiswa yang belajar setiap hari
adalah 259/388 x 100 % = 66,7%.
Tabel 4.38
Jumlah Skor Item Soal Nomor 30
Mengumpulkan Tugas Tepat waktu
97
Nilai
F
Skor Total Presentase
Selalu (4)
50
200
60,1 %
Sering (3)
39
117
35,1 %
Jarang (2)
8
16
4,8 %
Tidak pernah (1)
0
0
0%
Jumlah
97
333
100 %
Berdasarkan data yang di peroleh dari 97
responden, maka dapat diketahui pada soal nomor 30,
bahwa mahasiswa yang memilih pilihan jawaban
selalu yakni sebesar 60,1 %, sering 35,1 %, jarang
4,8 %, dan tidak pernah sebesar 0 %. Sehingga
kesimpulannya
bahwa
mahasiswa
yang
mengumpukan tugas tepat waktu adalah 333/388 x
100 % = 85,8 %.
2. Analisis Uji Hipotesis
Analisis selanjutnya yaitu analisis uji hipotesis. Analisis
ini digunakan untuk mengetahui pengaruh bimbingan
akademik terhadap minat belajar mahasiswa FITK UIN
Walisongo Semarang. Untuk penghitungannya menggunakan
teknik korelasi Product Moment dan analisis regresi
sederhana atau satu predictor dengan skor deviasi. Adapun
proses perhitungannya yaitu sebagai berikut:
Tabel 4.39
Hasil Perhitungan Antara Skor X dan Y
Resp.
R1
X
X2
Y
64.3
67.2
4134.49
Y2
4515.84
XY
4320.96
98
R2
R3
R4
R5
R6
R7
R8
R9
R10
R11
R12
R13
R14
R15
R16
R17
R18
R19
R20
R21
R22
R23
R24
R25
R26
R27
R28
R29
R30
99
53.6
92.9
67.9
75
89.3
76.8
76.8
80.4
71.4
75
62.5
75
67.9
71.4
69.6
69.6
69.6
73.2
82.1
82.1
71.4
55.4
76.8
53.6
50
76.8
55.4
85.7
50
76.6
87.5
75
73.4
85.9
76.6
62.5
73.4
76.6
71.8
98.4
68.7
64.1
76.6
82.8
73.4
75
68.7
70.3
70.3
73.4
59.4
79.7
79.7
71.9
73.4
78.1
84.4
71.9
2872.96
8630.41
4610.41
5625
7974.49
5898.24
5898.24
6464.16
5097.96
5625
3906.25
5625
4610.41
5097.96
4844.16
4844.16
4844.16
5358.24
6740.41
6740.41
5097.96
3069.16
5898.24
2872.96
2500
5898.24
3069.16
7344.49
2500
5867.56
7656.25
5625
5387.56
7378.81
5867.56
3906.25
5387.56
5867.56
5155.24
9682.56
4719.69
4108.81
5867.56
6855.84
5387.56
5625
4719.69
4942.09
4942.09
5387.56
3528.36
6352.09
6352.09
5169.61
5387.56
6099.61
7123.36
5169.61
4105.76
8128.75
5092.5
5505
7670.87
5882.88
4800
5901.36
5469.24
5385
6150
5152.5
4352.39
5469.24
5762.88
5108.64
5220
5028.84
5771.63
5771.63
5240.76
3290.76
6120.96
4271.92
3595
5637.12
4326.74
7233.08
3595
R31
R32
R33
R34
R35
R36
R37
R38
R39
R40
R41
R42
R43
R44
R45
R46
R47
R48
R49
R50
R51
R52
R53
R54
R55
R56
R57
R58
R59
73.2
80.4
55.4
64.3
66.1
69.6
69.6
85.7
85.7
83.9
76.8
89.3
80.4
82.1
69.6
80.4
69.6
67.9
75
85.7
73.2
94.6
67.9
75
66.1
46.4
73.2
51.8
73.2
60.9
51.6
57.8
68.7
57.8
82.8
65.6
84.4
82.8
90.6
71.9
79.7
79.7
70.3
75
84.4
71.9
64.1
76.6
76.6
76.6
93.7
70.3
81.2
65.6
70.3
76.6
64.1
57.8
5358.24
6464.16
3069.16
4134.49
4369.21
4844.16
4844.16
7344.49
7344.49
7039.21
5898.24
7974.49
6464.16
6740.41
4844.16
6464.16
4844.16
4610.41
5625
7344.49
5358.24
8949.16
4610.41
5625
4369.21
2152.96
5358.24
2683.24
5358.24
3708.81
2662.56
3340.84
4719.69
3340.84
6855.84
4303.36
7123.36
6855.84
8208.36
5169.61
6352.09
6352.09
4942.09
5625
7123.36
5169.61
4108.81
5867.56
5867.56
5867.56
8779.69
4942.09
6593.44
4303.36
4942.09
5867.56
4108.81
3340.84
4457.88
4148.64
3202.12
4417.41
3820.58
5762.88
4565.76
7233.08
7095.96
7601.34
5521.92
7117.21
6407.88
5771.63
5220
6785.76
5004.24
4352.39
5745
6564.62
5607.12
8864.02
4773.37
6090
4336.16
3261.92
5607.12
3320.38
4230.96
100
R60
R61
R62
R63
R64
R65
R66
R67
R68
R69
R70
R71
R72
R73
R74
R75
R76
R77
R78
R79
R80
R81
R82
R83
R84
R85
R86
R87
R88
101
69.6
73.2
67.9
85.7
75
89.3
57.1
73.2
76.8
66.1
80.4
75
67.9
91.1
75
76.8
76.8
85.7
66.1
92.9
60.7
85.7
92.9
71.4
80.4
89.3
91.1
66.1
69.6
59.4
70.3
57.8
76.6
64.1
79.7
51.6
57.8
62.5
73.4
76.6
71.9
51.6
64.1
67.2
76.6
68.8
64.1
59.4
70.3
57.8
76.6
71.9
73.4
78.1
84.4
71.9
71.9
79.7
4844.16
5358.24
4610.41
7344.49
5625
7974.49
3260.41
5358.24
5898.24
4369.21
6464.16
5625
4610.41
8299.21
5625
5898.24
5898.24
7344.49
4369.21
8630.41
3684.49
7344.49
8630.41
5097.96
6464.16
7974.49
8299.21
4369.21
4844.16
3528.36
4942.09
3340.84
5867.56
4108.81
6352.09
2662.56
3340.84
3906.25
5387.56
5867.56
5169.61
2662.56
4108.81
4515.84
5867.56
4733.44
4108.81
3528.36
4942.09
3340.84
5867.56
5169.61
5387.56
6099.61
7123.36
5169.61
5169.61
6352.09
4134.24
5145.96
3924.62
6564.62
4807.5
7117.21
2946.36
4230.96
4800
4851.74
6158.64
5392.5
3503.64
5839.51
5040
5882.88
5283.84
5493.37
3926.34
6530.87
3508.46
6564.62
6679.51
5240.76
6279.24
7536.92
6550.09
4752.59
5547.12
R89
R90
R91
R92
R93
R94
R95
R96
R97
Jumlah
92.9
76.8
76.8
78.6
80.4
64.3
62.5
80.4
82.1
7177.2
68.7
70.3
70.3
73.4
59.4
76.6
85.9
76.6
98.4
7025.2
8630.41
5898.24
5898.24
6177.96
6464.16
4134.49
3906.25
6464.16
6740.41
542209
4719.69
4942.09
4942.09
5387.56
3528.36
5867.56
7378.81
5867.56
9682.56
517416.4
6382.23
5399.04
5399.04
5769.24
4775.76
4925.38
5368.75
6158.64
8078.64
522739.6
Setelah data tersebut diketahui, langkah selanjutnya
memasukkan hasil data ke dalam rumus regresi satu predictor
dengan skor deviasi dengan langkah-langkah sebagai berikut:
a. Analisis Korelasi
Mencari korelasi antara X dan Y dengan menggunakan
teknik korelasi teknik korelasi Product Moment dengan
rumus:
=
Sebelum menggunakan teknik korelasi dengan rumus di
atas, maka mencari skor deviasi terlebih dahulu, dengan
menggunakan rumus:
=
-
102
= 542209 –
= 542209 – 531053,60
= 11155,4
=
-
= 517416,4 = 517416,4 – 508798,29
= 8618,11
=
-
= 522739,6 –
= 522739,6 – 519806,86
= 2932,73
Diketahui:
= 11155,4
= 8618,11
= 2932,73
Sehingga teknik korelasi Product Moment sebagai
berikut:
=
103
=
=
= 0,299
Dari hasil perhitungan korelasi yang telah dilakukan,
diperoleh koefisien korelasi rxy = 0,299. Selanjutnya hasil
perhitungan rxy dikonsultasikan dengan rtabel dengan N = 97
dari taraf signifikansi 5% (rtabel = 0,195) dengan kriteria
pengujiannya adalah jika rxy>rtabel, maka terdapat korelasi
yang
signifikan
antara
dua
variabel.
Berdasarkan
perhitungan teknik korelasi diperoleh rxy > rtabel (0,299 >
0,195). Hasil perhitungan tersebut dapat disimpulkan
bahwa ada korelasi yang positif antara bimbingan
akademik (X) terhadap minat belajar mahasiswa (Y)
adalah signifikan.
Tabel 4.40
Koefisien Korelasi xy
N
rxy
97
0,299
r tabel
5%
0,195
Kesimpulan
Signifikan
Kemudian untuk mengetahui kuat atau lemahnya
korelasi dua variabel yang telah tersebut diatas dapat
dilihat dalam tabel berikut ini:
Tabel 4.41
Tingkat Koefisien Korelasi
104
Interval Koefisien
0,80 – 0,1000
0,60 – 0,799
0,40 – 0,599
0,20 – 0,399
0,00 – 0,199
Tingkat Korelasi
Sangat Kuat
Kuat
Sedang
Lemah
Sangat Lemah
Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa tingkat
korelasi bimbingan akademik terhadap minat belajar
mahasiswa sebesar 0,299 dalam kategori “lemah” karena
terletak di atas interval 0,20 – 0,399
Data tersebut diperkuat dengan menggunakan spp 16
sebagai berikut:
Correlations
bimbingan
akademik
bimbingan
akademik
Pearson
Correlation
minat
belajar
1
.299
Sig. (2-tailed)
N
minat belajar
Pearson
Correlation
Sig. (2-tailed)
N
**
.003
97
97
**
1
.299
.003
97
97
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
b. Analisis Regresi Sederhana
Langkah-langkah yang digunakan dalam analisis
regresi sederhana dalam penelitian ini sebagai berikut:
1) Mencari persamaan garis regresi dengan rumus;
105
= a+bx
b=
a=
Untuk mengetahui 𝑦 terlebih dahulu harus dicari
harga b dan a dengan menggunakan rumus sebagai
berikut:
b=
=
=
= 0,263
Jadi harga b = 0,263. Sedangkan untuk mencari a
adalah menggunakan rumus sebagai berikut:
a
=
=
= 52,96
Diketahui b sebesar 0,263 dan nilai a sebesar 52,96
maka persamaan garis regresinya adalah
y = a+ bx
y = 52,96 + 0,263x
106
Dari persamaan garis regresi sederhana tersebut, maka
dapat diartikan bahwa:
= variabel terikat yang nilainya akan diprediksi oleh
variabel bebas
a = 52,96 merupakan nilai konstanta, yang memiliki
arti bahwa minat belajar mahasiswa FITK UIN
Walisongo Semarang (Y) akan konstan sebesar
52,96 satuan jika tidak ada pengaruh dari
bimbingan akademik (X).
b= 0,263 merupakan besarnya kontribusi variabel
bimbingan akademik (X) mempengaruhi variabel
minat belajar mahasiswa FITK UIN Walisongo
Semarang (Y). Koefisien b sebesar 0,263 dengan
tanda positif, hasil tersebut berarti bahwa minat
belajar
mahasiswa
FITK
UIN
Walisongo
Semarang (Y) akan berubah sebesar 0,263 dengan
sifat
hubungan
yang
searah.
Jika
variabel
bimbingan akademik (X) berubah atau mengalami
kenaikan sebesar 1 satuan, maka minat belajar
mahasiswa FITK UIN Walisongo Semarang (Y)
akan naik sebesar 0,263 satuan. Demikian juga
sebaliknya, Jika variabel bimbingan akademik
berubah atau mengalami penurunan sebesar 1
satuan, maka minat belajar mahasiswa FITK UIN
107
Walisongo Semarang
akan turun sebesar 0,263
satuan.
Dari penjelasan diatas dapat dikatakan bahwa apabila
bimbingan akademik tidak memiliki nilai, maka
diperkirakan
minat
belajar
mahasiswa
tersebut
mendapatkan nilai 52,96. Misalnya apabila nilai
bimbingan akademik = 9 maka nilai rata-rata minat
belajar mahasiswa
karena
Ŷ=
disimpulkan bahwa semakin tinggi atau semakin baik
bimbingan akademik yang dilakukan maka semakin
tinggi pula minat belajar mahasiswa.
2) Uji F atau uji simultan
Sebelum mencari nilai F, maka ditentukan terlebih
dahulu taraf signifikansinya (level of significant).
Dalam penelitian ini menggunakan taraf signifikan α =
5% dengan derajat kebebasan pembilang 1 dan pembagi
95 (dari N – 2 = 97 – 2), maka diperoleh Ftabel 5%
sebesar 3,94.
Setelah taraf signifikan Ftabeldalam penelitian ini
diketahui, maka langkah selanjutnya adalah mencari
harga F dengan menggunakan rumus-rumus sebagai
berikut:
a) Mencari jumlah kuadrat regresi (JKReg
[a])
dengan
rumus:
108
=
=
= 508798,29
b) Mencari Jumlah kuadrat regresi (JKReg
[b|a])
dengan
rumus;
=
= 0,263
= 0,263 (2932,9)
= 771,35
c) Mencari Jumlah Kuadrat Residu (JKRes) dengan
rumus:
=
= 517416,4 – 771,35 – 508798,29
= 7846,76
d) Mencari Rata-rata Jumlah Kuadrat Regresi (RJKReg
[a])
dengan rumus:
=
= 508798,29
e) Mencari Rata-rata Jumlah Kuadrat Regresi (RJKReg
[b|a])
dengan rumus:
=
109
= 771,35
f) Mencari Rata-rata Jumlah Kuadrat Residu (RJKRes)
dengan rumus:
=
=
= 82,59
g) Menguji Signifikansi dengan rumus:
=
= 9,33
Jika perhitungan dibuktikan dengan program SPSS
versi 16.0 hasilnya seperti di bawah ini:
b
ANOVA
Model
1
Regression
Sum of
Squares
Mean
Square
Df
771.006
1
Residual
7847.075
95
Total
8618.081
96
F
Sig.
771.006 9.334 .003
a
82.601
a. Predictors: (Constant), bimbingan akademik
b. Dependent Variable: minat belajar
Dalam penelitian ini, Ftabel 5% = 3,94. Kemudian
dimasukkan kedalam kaidah pengujian signifikansi,
110
yaitu Fhitung> Ftabel maka artinya signifikan tetapi Fhitung<
Ftabel artinya tidak signifikan.
Dari hasil perhitungan diketahui bahwa Fhitung = 9,33
berarti signifikan artinya hipotesis diterima, karena
Fhitung = 9,33 >Ftabel(3,94) pada taraf signifikansi 5%.
3) Uji t (parsial)
Sebelum mencari nilai t, maka ditentukan terlebih
dahulu taraf signifikansinya (level of significant).
Dalam penelitian ini menggunakan taraf signifikan α =
5% dengan derajat kebebasan pembilang 1 dan pembagi
95 (dari N – 2 = 97 – 2), maka diperoleh ttabel 5% adalah
1,658. Setelah taraf signifikan ttabel diketahui, maka
langkah selanjutnya adalah mencari harga t dengan
menggunakan rumus sebagai berikut
𝑡=
=
=
=
= 3,057
Dari hasil perhitungan diketahui bahwa thitung =
3,057 berarti signifikan artinya hipotesis diterima,
111
karena thitung = 3,057 >ttabel(1,658) pada taraf signifikansi
5%
c. Kontribusi antara variabel X dan variabel Y (R
Square)
Selanjutnya
mencari
sumbangan
efektif
dari
bimbingan akademik terhadap minat belajar mahasiswa
FITK UIN Walisongo Semarang dengan mencari koefisien
determinasi (R square) terlebih dahulu dengan cara
sebagai berikut :
Di ketahui
= 0,299
R=
=
x
x 100%
=
x 100%
= 0,089x 100%
= 8,9%
b
Model Summary
Model
1
R
Square
R
.299
a
.089
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
.080
9.08850
a. Predictors: (Constant), bimbingan akademik
b. Dependent Variable: minat belajar
Pada tabel model summary, didapat R= 0,299
menunjukkan bahwa koefisien antara bimbingan akademik
(X) dengan minat belajar mahasiswa (Y). kemudian nilai R
Square = R2 = 0,89 jika diubah dalam bentuk persen
112
adalah 8,9 %, hal ini menunjukkan bahwa kontribusi
bimbingan akademik terhadap minat belajar mahasiswa
sebesar 8,9% dan sisanya sebesar 91,1% dipengaruhi oleh
faktor-faktor lain.
C. Pembahasan Hasil Penelitian
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan yaitu dengan
menggunakan angket (kuesioner) yang kemudian dianalisis data.
Maka untuk menjawab permasalahan dalam penelitian ini, dapat
dikemukakan
(perwalian)
suatu
hipotesis
berpengaruh
yaitu
posotif
bimbingan
terhadap
minat
akademik
belajar
mahasiswa FITK UIN Walisongo Semarang.
Hal itu berarti hasil penelitian ini mendukung teori yang
dijadikan kerangka dasar penelitian, sesuai dengan teori yang
menyebutkan bahwa motivasi juga merupakan unsur minat,
sebagaimana yang diungkapkan oleh Muhibbin Syah bahwa
faktor-faktor yang mempengaruhi minat belajar adalah faktor
intrinsik dan faktor ekstrinsik. Faktor ekstrinsik/ faktor sosial,
antara lain yaitu faktor keluarga/ rumah tangga, guru, alat-alat
yang dipergunakan dalam mengajar, lingkungan dan kesempatan
yang tersedia, dan motivasi sosial.1
Hal itu sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh
Rahmawati Fauza, tentang faktor-faktor yang berhubungan
1
Ngalim Purwanto, Psikologi Pendidikan, (Bandung: Remaja Rosda
Karya, 2000), hlm 84
113
dengan minat belajar mahasiswa semester IV di Akademi
Kebidanan Imelda Medan. Ada hubungan yang signifikan antara
motivasi belajar dengan minat belajar mahasiswa. Motivasi
belajar yang baik mempunyai peluang 5 kali lebih besar untuk
memperoleh minat belajar yang baik dibandingkan motivasi
belajar yang kurang baik. Motivasi bisa berasal dari diri sendiri
dan orang lain, motivasi merupakan suatu dorongan untuk
menghasilkan suatu minat mahasiswa yang akhirnya akan
menentukan kualitas mahasiswa itu sendiri.2
Dalam hal ini dosen wali sebagai dosen yang bertanggung
jawab untuk memotivasi mahasiswa agar meningkatkan minat
belajar mahasiswa harus menjalankan tugas dan perannya dengan
baik, dan dapat membantu mahasiswa dalam mengatasi masalahmasalah mahasiswa terkait dengan perkuliahan, dengan demikian
dapat menimbulkan minat belajar mahasiswa.
Kemudian hasil perhitungan rxy diformulasikan kedalam
hitungan persen (%) yang disebut R Square maka hasilnya adalah
8,9%. Berarti dalam hal ini konstribusi dari perwalian terhadap
minat belajar mahasiswa FITK UIN Walisongo Semarang sebesar
8,9 % dan sisanya sebesar 91,1% dipengaruhi oleh faktor-faktor
lain yang bukan menjadi fokus pembahasan dalam penelitian ini.
2
Rahmawati Fauza, Faktor-faktor yang berhubungan dengan minat
belajar mahasiswa semester IV di Akademi Kebidanan Imelda Medan T.A
2008/2009, Karya Tulis Ilmiah, (Sumatra Utara: Program D-IV Bidan
Pendidik Fakultas Kedokteran Universitas Sumatra Utara, 2008)
114
Jika melihat besarnya kontribusi bimbingan akademik
(perwalian) di FITK UIN Walisongo tersebut merupakan jumlah
yang sangat kurang sekali, padahal seharusnya bimbingan
akademik (perwalian) sangat berpengaruh terhadap minat belajar
mahasiswa. Dosen wali mempunyai peran yang cukup besar
dalam menumbuhkan semangat dan minat belajar mahasiswa.
Hal itu sesuai dengan peran dan tugas dosen wali dalam
buku panduan yang diterbitkan oleh UIN Walisongo pada poin 4
yang menyebutkan bahwa tugas dosen wali yaitu mendorong dan
menanamkan kesadaran kepada mahasiswa untuk belajar dengan
teratur, berkelanjutan dan disiplin, serta memiliki akhlak luhur.
Selanjutnya pada poin ke 5 juga disebutkan bahwa dosen wali
harus menumbuhkan semangat belajar mahasiswa.3 Mahasiswa
juga harus menyadari pentingnya konsultasi dengan dosen wali.
Dengan diketahuinya kontribusi atau sumbangan efektif
bimbingan
akademik
(perwalian)
terhadap
minat
belajar
mahasiswa FITK tersebut menandakan bahwa penyelenggaraan
bimbingan akademik (perwalian) kurang berjalan secara efektif di
FITK UIN Walisongo Semarang. Masalah tersebut mungkin bisa
datang dari mahasiswa sendiri, dosen wali ataupun antara
mahasiswa dan dosen wali.
Seperti penelitian yang dilakukan oleh Yulius A. Taufiq
yang berjudul peranan bimbingan penasehat akademik (pa)
3
Universitas Islam Negeri Walisongo, Buku Panduan Program
Sarjana (S.1) dan Diploma (D.3) Tahun Akademik 2015/2016,…hlm 164
115
terhadap peningkatan prestasi belajar mahasiswa, sudi kasus di
STISIP Widuri Jakarta, menunjukkan bahwa bimbingan yang
dilaksanakan
oleh
Pembimbing
Akademik
memberikan
kontribusi yang cukup besar dalam pencapaian prestasi belajar
yang baik dan sesuai kemampuannya, yaitu 42%.4
Penelitian lain dari Dyah Larasati yang berjudul Peranan
Dosen Wali terhadap Self Efficacy Kelulusan pada Mahasiswa
Pria Angkatan 2003 Fakultas Psikologi Universitas Islam
Bandung juga menyebutkan bahwa 40,9 % Self Efficacy
kelulusan mahasiswa dipengaruhi oleh peranan dosen wali.5 Hal
ini menandakan bahwa dosen wali memiliki kontribusi yang
besar dalam mempengaruhi mahasiswa.
Dari kedua penelitian tersebut dapat ditarik kesimpulan
bahwasanya bimbingan akademik (Perwalian) mempunyai
pengaruh yang cukup besar dalam memotivasi mahasiswa.
Dibandingkan dengan hasil kontribusi bimbingan akademik
kedua penelitian diatas, kontribusi Bimbingan akademik di FITK
UIN Walisongo masih jauh tertinggal. Hal itu dapat menjadi
masukan bagi fakultas agar kualitas pelaksanaan bimbingan
4
Yulius A. Taufiq, Peranan Bimbingan Penasehat Akademik
terhadap
Peningkatan
Prestasi
Belajar
Mahasiswa,
Insani,
(No.8/Th.XXII/Februari/2005)
5
Dyah Larasati, Peranan Dosen Wali terhadap Self Efficacy
Kelulusan pada Mahasiswa Pria Angkatan 2003 Fakultas Psikologi
Universitas Islam Bandung: Skripsi, (Bandung: Universitas Islam Bandung,
2003)
116
akademik (Perwalian) lebih ditingkatkan lagi, sehingga dapat
menumbuhkan minat belajar mahasiswa.
D. Keterbatasan peelitian
Penelitian ini telah dilakukan sesuai kemampuan peneliti,
peneliti menyadari bahwa dalam penelitian ini ada kendala
Keterbatasan yang peneliti hadapi seperti waktu penelitian yang
terbatas, sebagian waktu penelitian sersita oleh kegiatan Kuliah
Kerja Nyata (KKN) sehingga penyebaran angket dilakukan
setelah selesai kegiatan Kuliah Kerja Nyata (KKN), serta
keterbatasan pengetahuan dan kecekatan yang dimiliki penulis.
Disamping itu pengumpulan data dari angket hanya mampu
menemukan hasil sebagian kecil dari sekian besar realitas, oleh
karena itu peneliti menyadari bahwa kesimpulan yang didapat dari
penelitian ini belum mencakup keseluruhan realitas. Penelitian
lanjut yang melibatkan berbagai macam instrumen pengumpulan
data penelitian tentu sangat direkomendasika.
Dari berbagai keterbatasan yang peneliti paparkan diatas,
maka dikatakan inilah kekurangan dari peneliti dalam melakukan
penelitian. Namun demikian, kendala tersebut tidak menyurutkan
semangat peneliti untuk menyelesaikan skripsi ini sebagai
tanggung jawab peneliti. Hasil penelitian ini setidaknya dapat
dijadikan sebagai sebuah acuan awal bagi penelitian selanjutnya.
117