1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam menghadapi

BAB 1
PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang
Dalam menghadapi gelombang perubahan yang begitu cepat dari product
focused (berorientasikan produk) kepada customer focused (berorientasikan pelanggan),
banyak perusahaan kini sudah menyadari bahwa melayani pelanggan yang sudah ada,
dengan telaten merupakan sumber utama keuntungan dan pertumbuhan pendapatan yang
sustainable (berkelanjutan). Usaha ini paling tidak memberikan kemampuan kepada
perusahaan untuk bertahan di tengah persaingan yang semakin ketat. Tantangan bagi
perusahaan ialah mengerti apa yang diminta oleh pelanggan agar perusahaan dapat
merespon dan mengatisipasi permintaan pelanggan.
Sejalan dengan semakin banyaknya perusahaan yang berinvestasi pada proses
bisnis yang berfokus pada pelanggan, bertambah banyak pula tuntutan akan adanya daya
dukung yang kuat dari segi produk, pelayanan dan sumber daya, serta dukungan
teknologi yang digunakan untuk memfasilitasi perusahaan dalam meng-capture,
menyimpan, dan memroses data pelanggan. Investasi teknologi yang dikeluarkan
membuat pihak manajemen mampu mendapatkan data pelanggan dalam jumlah besar.
Akan tetapi, para ekskutif tidak dapat menggunakan keseluruhan data tersebut secara
maksimal; padahal mungkin saja ada informasi yang masih tersembunyi dalam data
tersebut.
1
2
Informasi yang didapat mempunyai nilai dan memegang peranan yang sangat
penting dalam membantu perusahaan untuk mengerti pelanggannya dengan lebih baik
dan dapat merespon terhadap keinginan dan kebutuhan pelanggan.
Sementara itu, data mining dapat melakukan pendeteksian pola-pola yang yang
ada dalam data perusahaan. Data mining mengekstraksi pola-pola tersebut sebagai
informasi yang berguna bagi perusahaan, tapi perusahaan tidak mengetahui
keberadaannya. Dalam penerapannya, data mining dapat membantu mengekstraksi polapola tersembunyi dari perilaku pelanggan. Pola-pola ini akan digunakan dalam proses
pengambilan keputusan sebagai sebuah aksi dalam menanggapi informasi yang tersedia
tersebut.
Untuk mendapatkan informasi tersebut, perusahaan memerlukan suatu rancangan
data mining yang dapat menggali informasi yang ada dalam data yang berjumlah
banyak. Informasi ini dapat membantu pihak manajemen untuk mengambil keputusan
yang baik mengenai pelanggan.
1.2
Ruang Lingkup
Dalam analisis dan perancangan data mining ini, hal-hal yang dibahas meliputi:
•
Produk farmasi principal yang meliputi, produk produk consumer health, produk
OTC, dan produk health care-ethical, tidak termasuk produk consumer goods dan
produk medical equipment.
•
Data perusahaan yang berhubungan dengan pembelian pelanggan, tidak termasuk
pembayaran pelanggan.
3
1.3
Tujuan dan Manfaat
Tujuan yang akan dicapai dalam menganalisis dan merancang data mining:
•
Menganalisis kebutuhan informasi yang diperlukan oleh pihak manajemen dalam
memahami kebutuhan pelanggan sehingga dapat meningkatkan penetrasi produk
•
Merancang model yang dapat memperlihatkan informasi mengenai pola pembelian
pelanggan dan menampilkan informasi tersebut kepada pihak manajemen
•
Merancang model yang dapat digunakan untuk memprediksi pembelian pelanggan
berdasarkan data pembelian semua pelanggan yang dimiliki perusahan
Manfaat yang diperoleh dari tujuan di atas:
•
Memperoleh jenis informasi yang diperlukan oleh pihak manajemen dalam
memahami kebutuhan pelanggan, yaitu pola pembelian pelanggan
•
Memperoleh knowledge mengenai pola pembelian pelanggan yang dihasilkan dari
model data mining, sehingga pihak manajemen dapat menggunakan knowledge
tersebut untuk menghasilkan strategi penjualan, seperti bundling campaign, dan lainlain, dalam rangka usaha penetrasi pendistribusian produk-produk principal.
•
Memperoleh rekomendasi kombinasi produk yang dapat ditawarkan kepada
pelanggan, dimana rekomendasi ini merupakan hasil prediksi rules yang dihasilkan
oleh model, sehingga pihak manajemen dapat menggunakan rekomendasi tersebut
untuk mengantisipasi keinginan dan kebutuhan pelanggan yang akan datang.
1.4
Metodologi Penelitian
Untuk mendapatkan gambaran mengenai keadaan dan permasalahan yang sedang
dihadapi oleh perusahaan, diperlukan data untuk keperluan penganalisaan dan
perancangan data mining ini. Dalam mendapatkan segala informasi yang dibutuhkan,
4
beberapa penelitian diadakan. Metode yang digunakan terbagi menjadi tiga bagian,
yaitu metode pengumpulan data, analisis, dan perancangan.
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penulisan ini yaitu:
•
Studi Kepustakaan
Metode ini dilakukan dengan memakai buku-buku yang berkaitan dengan topik yang
dibahas.
•
Studi Lapangan
Metode ini dilakukan dengan melaksanakan wawancara dengan pihak internal
perusahaan yang berkepentingan.
Metode analisis dilakukan dengan cara menggunakan:
•
Porter’s five forces model
•
Issues matrix priority
•
Analisis SWOT
•
Analisis IFAS dan EFAS
•
Analisis tujuan, strategi, CSF , KPI, masalah, dan kebutuhan informasi
Metode perancangan yang digunakan dalam penulisan ini mengacu pada
metodologi perancangan data mining menurut Berry dan Linoff, yang meliputi:
•
Penerjemahan permasalahan bisnis menjadi permasalahan data mining
•
Pemilihan data yang tepat
•
Pengenalan dan pemahaman data
•
Pembuatan model set
•
Penyelesaian masalah tentang data
•
Pengubahan data untuk membawa informasi ke permukaan
5
•
Pembangunan model
•
Pengukuran model
•
Penerapan model
•
Pengukuran hasil
1.5
Sistematika Penulisan
Sistematika dalam pembahasan analisis dan perancangan data mining pada PT.
Dos Ni Roha (studi kasus: Analytical CRM) ini dibagi menjadi lima bab yang terdiri
dari:
BAB 1 : PENDAHULUAN
Menjelaskan latar belakang penelitian yang menjadi dasar pemilihan judul,
termasuk tujuan dan manfaat yang diperoleh dari penulisan ini, ruang lingkup
permasalahan yang akan dibahas, metodologi penelitian yang digunakan
untuk pengumpulan data serta sistematika penulisan skripsi.
BAB 2 :
LANDASAN TEORI
Dalam bab ini diuraikan semua teori-teori yang relevan, yang digunakan
sebagai dasar untuk menganalisa dan merancang sistem, meliputi data
warehouse, data mart, data mining, CRM,
analytical CRM, dan SCP
(Spreading, Coverage, dan Penetration)
BAB 3 :
ANALISIS PERUSAHAAN DAN SISTEM YANG BERJALAN
PADA PT DOS NI ROHA
Bab ini berisi analisis perusahaan, analisis strategi yang digunakan, critical
success factor, analisis masalah yang dihadapi, usulan pemecahan masalah,
dan analisis kebutuhan informasi.
6
BAB 4:
PERANCANGAN DATA MINING
Bab ini membahas tentang tentang perancangan data mining yang diusulkan
berkaitan sebagai jawaban atas usulan masalah
BAB 5 :
SIMPULAN DAN SARAN
Pada bab terakhir ini akan disimpulkan mengenai hasil uraian pembahasan
yang ada dalam bab-bab sebelumnya, dan pemberian saran-saran perbaikan
terhadap hasil rancangan data mining yang telah dihasilkan.