BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Berbicara tentang teknologi dan Bisnis, kedua hal ini sangat berkaitan. Bisnis adalah salah satu yang paling diminati jika ingin menimbun pundi-pundi rupiah. Bisa dibilang Hanya dengan berbisnislah seseorang atau kelompok bisa mendapatkan uang yang begitu banyak dibandingkan hanya bekerja diperkantoran. Hubungan antara bisnis dan teknologi adalah seperti pohon dengan akarnya. Teknologi menunjang bisnis agar bisa bergerak dengan baik dan menopang segala kendalanya. Contohnya Seperti bisnis penjualan eceran berbasis web(ecommerce). Teknologi yang digunakan oleh ecommerce ini adalah memanfaatkan teknologi computer dan internet yang sedang berkembang pada saat ini. Bisnis penjualan barang eceran bebasis web ini banyak menjadi pilihan para penjual untuk meraup keuntungan, selain hanya membutuhkan modal yang tidak begitu besar, cara ini juga sangat membantu dalam meningkatkan populasi aplikasi berbasis web. Meningkatkan populasi aplikasi berbasis web berarti akan selalu ada inovasi didunia website ini. Dengan penjualan berbasis web ini pelanggan sangat dimudahkan dalam memilih barang yang iya cari, cukup mengakses damain website penjual barang eceran tersebut melalui browser komputer atau browser smartphone. Dalam web tersebut terdapat halaman catalog produk yang dimana pelanggan dapat mencari, melihat dan membeli produk dalam website tersebut dan membayar dengan berbagai transaksi elektronik. Segalanya dimudahkan dengan teknologi. Selain hanya menjual barang, tentunya bisnis pejualan berbasis web ini (ecommerce) harus melakukan berbagai inovasi agar para pelanggan tidak pergi begitu saja, semudah mengakses websitenya. Tantangan yang terdapat dibisnis ini adalah bagaimana mempertahankan pelanggan agar bisa membeli barang lagi diwebsite tersebut sehingga dapat meraup keuntungan yang besar. 2 Berdasarkan hal yang saya uraikan diatas, untuk menggali sebuah data pelanggan pada sebuah toko online dan dikelompokan menjadi beberapa kelompok, saya berkesimpulan akan menggambil sebuah judul, Yaitu : ”SISTEM PENGELOMPOKAN PELANGGAN PADA SEBUAH TOKO ONLINE MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING DAN ALGORITMA K-MEANS” Judul diatas bertujuan untuk menemukan pola yang terdapat pada sebuah data pelanggan yang sudah dikelompokan, agar dapat digunakan untuk analisa lebih lanjut mengenai pelanggan toko online. 1.2. Rumusan Masalah Berdasarkan uraian dari latar belakang masalah diatas, maka rumusan masalah untuk mencapai solusinya adalah: 1. Bagaimana mengelompokan/mengkatagorikan pelanggan yang sudah pernah bertransaksi di toko online? 2. Bagaimana menerapkan metode Clustering dalam mengelopokan pelanggan? 3. Bagaimana menerapkan algoritma k-means untuk mendukung metode Clustering dalam menemukan kelompok-kelompok pelanggan? 1.3. Batasan Masalah Agar dalam pengerjaan tugas akhir ini dapat lebih terarah, maka pembahasan penulisan ini dibatasi pada ruang lingkup pembahasan sebagai berikut: 1. Pengelompokan hanya sebatas pelanggan yang sudah pernah membeli produk. 2. Output hanya berupa kelompok pelanggan. 1.4. Tujuan dan Manfaat Adapun tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah menghasilkan system yang dapat Menggali dan mengelompokan data pelanggan yang dimana hasilnya pengelompokannya dapat digunakan untuk menganalisa atau menggali suatu informasi yang lebih berguna bagi toko online. 3 1.5. Metode Penelitian 1.5.1 Jenis penelitian Dari sisi sumber data yang digunakan penulisan skripsi ini menggunakan metode laboratorium research dan dalam menganalisis data menggunakan metode kuantitatif karena penelitian kuantitatif adalah penelitian yang banyak menuntut penggunaan angka, mulai dari pengumpulan data, penafsiran terhadap data tersebut, serta penampilan dari hasilnya. Dalam mengeksplanasi hasil dari proses ini menggunakan metode deskriptif. 1.5.2 Pengumpulan data 1. Observasi Dalam mengumpulkan data yang dibutuhkan dalam tugas akhir ini penulis melakukan pengamatan langsung kepada divisi IT yang menyimpan data yang dibutuhkan untuk melakukan pengelompokan pelanggan. Data yang dikumpulkan adalah data pelanggan dan data transaksi. 2. Wawancara Memberikan sebuah pertanyaan yang berkaitan dengan data yang akan diambil di divisi yang berkaitan yaitu divisi IT dalam toko online tersebut dan menanyakan beberapa pertanyaan. 1.6. Sistematika Penulisan Untuk mempermudah gambaran mengenai penulisan dalam tugas akhir ini pada setiap bab, maka penulisan di bagi menjadi 5 (lima) bab dengan susunan sistematika, sebagai berikut : BAB I PENDAHULUAN Pada bab ini menjelaskan tentang keseluruhan isi tugas akhir ini mulai dari latar belakang, permasalahan, batasan masalah, tujuan penulisan, metode penelitian dan sistematika penulisan. BAB II LANDASAN TEORI 4 Bab ini membahas teori-teori dan konsep-konsep yang sesuai dengan materi yang akan di bahas. Antara lain teori mengenai konsep dataminning, struktur data, Database, PHP dan Mysql. BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM Pada bab ini membahas analisa terhadap permasalahan yang dihadapi, sistem yang berjalan dengan sistem yang akan diusulkan, pemodelan sistem, serta design rancangan tampilan. BAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI Pada bab ini akan menerangkan dan menjelaskan aplikasi program yang telah di buat, serta implementasi system yaitu cara pengoprasian aplikasi yang sudah di rancang, serta tampilan aplikasi yang telah di uji coba. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Dalam bab ini menguraikan kesimpulan dan saran yang dapat di lakukan dan di kerjakan dalam usaha dimasa mendatang untuk menghasilkan sistem yang optimal.