BAB I Pendahuluan

BAB I
Pendahuluan
1.1 Latar Belakang
Plat nomor suatu kendaraan bermotor merupakan ciri atau tanda pengenal
suatu kendaraan yang diberikan oleh kepolisian. Plat nomor dibuat dengan
W
D
kombinasi yang berbeda-beda terdiri dari huruf dan angka. Saat ini proses
pencatatan plat nomor dilakukan secara manual. Manusia melakukan input plat
nomor menggunakan keyboard, kemudian diproses sehingga tercetak karcis
parkir. Estimasi waktu yang dibutuhkan untuk menginputkan data diminimalisasi
dengan penerapan sistem komputerisasi untuk mempermudah dan mempercepat
K
U
proses kerja.
Pencatatan plat nomor menggunakan sistem komputerisasi dapat
mengurangi resiko kesalahan pencatatan atau proses input data. Pengenalan plat
nomor dapat dilakukan dengan beberapa metode. Proses pengenalan pola dalam
©
pengolahan citra dapat dilakukan dengan metode Jaringan Heteroassociative
maupun dengan metode pembelajaran Backpropagation. Metode Jaringan
Heteroassociative telah dibuat pada tugas akhir sebelumnya berjudul “Konversi
Citra Plat Nomor Menjadi Karakter ASCII Dengan Jaringan Heteroassociative”
oleh Elizabeth Christya Parsono (Parsono, 2012) sehingga pada penelitian ini
metode yang akan digunakan Jaringan Syaraf Tituan dengan metode pembelajaran
Backpropagation. Backpropagation merupakan suatu mekanisme yang digunakan
untuk menerjemahkan suatu inputan atau citra menjadi data yang dapat diolah
kembali menggunakan aplikasi komputer. Citra yang dimasukkan ke dalam
program dalam bentuk gambar dan dikonversikan ke dalam karakter ASCII.
Dengan penelitian tentang Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode
pembelajaran Backpropagation, diharapkan sistem mampu menyelesaikan
1
masalah dalam pengenalan plat nomor mobil serta dapat memberikan hasil output
yang lebih akurat dari penelitian yang sudah pernah dilakukan.
1.2
Rumusan Masalah
a. Berapa prosentase keberhasilan pengenalan plat nomor mobil
menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode pembelajaran
Backpropagation?
b. Bagaimana pengaruh pre-processing terhadap keberhasilan pengenalan
W
D
plat nomor mobil?
1.3
Batasan Sistem
Dalam penelitian ini ada beberapa batasan masalah yang ditetapkan,
meliputi:
K
U
a. Plat nomor kendaraan merupakan plat nomor mobil
b. Plat nomor mobil adalah jenis kendaraan pribadi (plat hitam dan tulisan
putih) dan merupakan plat nomor resmi dari kepolisisan tanpa
modifikasi.
c. Format citra yang digunakan berupa foto dengan ekstensi .jpg.
©
d. Gambar yang diinputkan memiliki resolusi min 1024 x 768
1.4
Tujuan Penelitian
Tujuan dari penulisan ini adalah
a. Proses pengenalan plat nomor mobil dengan metode pembelajaran
Backpropagation dapat diterapkan pada sistem parkir.
b. Mengetahui pengaruh pre-processing terhadap keberhasilan pengenalan
plat nomor mobil.
1.5
Metodologi Penelitian
Dalam penulisan Skripsi ini, digunakan beberapa metode sebagai acuan
dalam perancangan, implementasi, dan penelitian terhadap sistem yang dibuat.
Metode tersebut sebagai berikut:
1. Studi Pustaka
2
Studi pustaka dilakukan dengan memperlajari teori-teori melalui buku,
jurnal, artikel, dan bahan lain yang mendukung dan berhubungan dengan
Backpropagation, Binarization, Segmentation, dan beberapa metode
pendukung lainnya.
2. Perancangan sistem
Terdapat beberapa tahap dalam pembuatan sistem ini, pertama yaitu
memubat citra yang dimasukkan menjadi black and white, kemudian
W
D
berlanjut ke proses segmentation atau Character isolation. Proses
berlanjut ke metode pattern matching untuk proses pengenalan karakter.
Terakhir sistem akan memberikan output hasil pengenalan karakter.
3. Implementasi dan testing
Pada tahap ini akan dilakukan percobaan berupa memberikan input sesuai
K
U
dengan batasan masalah yang ada. Lalu akan dilihat hasil output yang
diberikan oleh sistem. Serta untuk menguji keakuratan kerja sistem.
4. Konsultasi
Melakukan konsultasi dengan dosen pembimbing berhubungan dengan
perancangan dan pelaporan Skripsi.
1.6
©
Sistematika Penulisan
Penulisan tugas akhir ini ditulis dalam 5 bab, dengan rincian sebagai
berikut :
Bab 1 PENDAHULUAN, berisi latar belakang, rumusan masalah, batasanbatasan pada penelitian, metode penelitian, tujuan penelitian dan sistematika
penulisan dari penelitian.
Bab 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASA TEORI, bab ini tinjauan
pustaka yang menjelaskan tentang penelitian-penelitian yang membahas mengenai
Backpropagation, kemudian teori-teori berdasarkan sumber-sumber studi pustaka
dalam landasan teori berisi mengenai konsep-konsep dan penjabaran dari Jaringan
Syaraf Tiruan dengan metode pembelajaran Backpropagation, Binarization dan
3
Segmentation, serta Optical Character Recognition yang merupakan topik utama
dalam penelitian ini.
Bab 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM, berisi tentang rancangan
program pengenalan plat nomor. Terdapat beberapa tahap dalam pembuatan
sistem ini, pertama yaitu memubat citra yang dimasukkan menjadi black and
white, kemudian berlanjut ke proses segmentation atau Character isolation. Proses
berlanjut ke metode pattern matching untuk proses pengenalan karakter. Terakhir
W
D
sistem akan memberikan output hasil pengenalan karakter. Selain itu juga berisi
mengenai software dan hardware yang digunakan dalam penelitian ini. Kemudian
langkah-langkah penlitian yang dilakukan.
Bab 4 IMPLEMENTASI DAN ANALISIS PENELITIAN, berisi penjabaran data
hasil implementasi yang dijabarkan menjadi data statistik. Kemudian dari data
K
U
tersebut dianalisis untuk menarik kesimpulan.
Bab 5 KESIMPULAN DAN SARAN, berisi mengenai kesimpulan serta saransaran berkaitan dengan implementasi pre-proccessing dan Backpropagation
dalam proses pengenalan plat nomor.
©
4