BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

advertisement
49
BAB 3
METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH
3.1
Model Kerangka Pikir dan Pengambilan Keputusan
Menurut Sugiyono (2004, p1), Metodologi penelitian merupakan suatu
langkah-langkah sistematis yang akan menjadi pedoman dalam menyelesaikan
masalah. Diagram alir di bawah ini merupakan langkah-langkah yang di ambil
untuk menunjang penelitian sistem antrian di franchise J-CO Donuts & Coffee
Corporation Mal Taman Anggrek, dengan berdasarkan pada metodologi ini
maka penelitian akan berjalan lebih terarah dan sistematis sehingga
memudahkan proses analisa dan pemecahan masalah yang ada.
Gambar 3.1 Model Metodologi Pemecahan Masalah
50
Gambar 3.1 Model Metodologi Pemecahan Masalah (lanjutan)
Sumber: Hasil Kerangka Pikir
51
3.2
Langkah-langkah Penelitian
Untuk lebih memahami langkah-langkah yang diambil peneliti dalam
melakukan penelitian, maka berikut ini disertakan penjelasan secara terperinci
dan menyeluruh mengenai sistematika model metodologi pemecahan masalah :
1.
Studi Kepustakaan dan Penelitian Pendahuluan
Tahap ini merupakan langkah awal penelitian yang dilakukan, di mana
penelitian pendahuluan dimaksudkan untuk memahami proses operasional
antrian dari franchise J-CO Donat Mal Taman Anggrek. Selain melalui
observasi langsung mengenai aktivitas-aktivitas operasional petugas
layanan dan customer, juga dilakukan wawancara terhadap manager
operasional, petugas layanan mengenai sistem dan kondisi yang sedang
berjalan sekarang serta apa yang menjadi kendala bagi sistem dan masukan
apa yang diperlukan untuk memperbaiki sistem yang akan datang.
Proses awal penelitian ini juga ditunjang dengan studi kepustakaan
dengan mempelajari dan membaca literatur, jurnal, laporan penelitian, dan
internet mengenai topik yang bersangkutan untuk lebih memahami objek
yang diteliti secara teoritis.
2.
Identifikasi Masalah
Setelah penelitian pendahuluan dilakukan, maka tahap identifikasi
masalah dapat dilakukan dengan observasi langsung dan wawancara dengan
pihak terkait. Masalah yang diketemukan inilah yang akan menjadi
perhatian utama dari penelitian.
52
3.
Merumuskan Permasalahan
Dari semua masalah yang ada berhasil diidentifikasi, maka langkah
selanjutnya adalah merumuskan permasalahan yang ada untuk dicari suatu
solusi yang bisa memberikan hasil yang lebih baik. Tahap ini menjadi
penting karena masalah-masalah yang ada ini akan berkaitan langsung
dengan teknik penyelesaian masalah dan solusi yang dihasilkan. Pada tahap
ini dilakukan wawancara dan brainstorming dengan petugas layanan
mengenai berbagai masalah yang ada.
4.
Pengumpulan Data
Setelah semua faktor penyebab masalah diketahui, maka tahap
selanjutnya adalah mengumpulkan data-data yang diperlukan untuk diolah
menjadi suatu solusi bagi masalah-masalah yang timbul. Data-data yang
dikumpulkan tersebut diambil pada rentang waktu tertentu yang telah
ditetapkan peneliti.
Tahap pengumpulan data ini yaitu pengumpulan data secara langsung.
Pengumpulan data secara langsung meliputi wawancara dengan manager
operasional dan petugas layanan, dan observasi terhadap waktu pelayanan
customer dan jumlah kedatangan customer. Melalui pengumpulan data
secara langsung ini diperoleh data waktu pelayanan dan data jumlah
kedatangan untuk kemudian diolah menjadi rata-rata tingkat pelayanan
(service rate) dan rata-rata tingkat kedatangan (arrival rate).
53
5.
Pengolahan Data Awal
Tahap berikutnya yang dilakukan setelah semua data yang diperlukan
berhasil dikumpulkan adalah tahap pengolahan data awal. Tahap ini
disebut tahap pengolahan data awal karena pada tahap ini sudah mulai
dilakukan perhitungan-perhitungan yang diperlukan agar data tersebut
dapat diolah lagi pada tahap selanjutnya. Pengolahan data awal ini
meliputi penghitungan tingkat ketelitian data yang dikumpulkan dan
pengujian distribusi tingkat kedatangan dan tingkat pelayanan. Pengujian
awal ini sangat penting dilakukan untuk menjamin hasil penelitian yang
akurat dan dapat dipercaya.
Langkah-langkah yang diambil dalam tahap pengolahan data awal ini
adalah:
1.
Penghitungan distribusi laju kedatangan (λ) dan distribusi laju
pelayanan (μ). Laju kedatangan dihitung dengan menentukan
interval kedatangan rata-rata dan kemudian mencari jumlah
kedatangan per satuan waktu dengan menggunakan nilai interval
kedatangan
rata-rata
tersebut,
dapat
diperoleh
dengan
menggunakan software Minitab 14. Laju pelayanan dapat dihitung
dengan mencari rata-rata waktu pelayanan yang diperlukan untuk
melayani seorang customer, dan dihitung dengan menggunakan
software Minitab 14. Pengujian distribusi tingkat kedatangan dan
pelayanan dimaksudkan untuk memastikan bahwa data yang
54
dikumpulkan mengikuti pola distribusi tertentu sehingga dapat
menentukan model antrian yang sesuai dengan hasil pengujian.
2.
Penghitungan tingkat ketelitian data yang dikumpulkan bertujuan
untuk mengetahui besarnya penyimpangan nilai yang diperoleh
terhadap nilai sebenarnya.
6.
Pengolahan Data Akhir
Jika semua persyaratan dalam tahap pengolahan data awal telah
dipenuhi, maka dapat dilakukan pengolahan data tahap selanjutnya.
Pengolahan data yang dimaksudkan di sini adalah mengolah data
sedemikian rupa dengan menggunakan teknik-teknik dan formula tertentu
sehingga data mentah yang dikumpulkan dapat berubah menjadi
informasi yang berguna dalam pemecahan masalah. Langkah-langkah
yang diambil dalam tahap pengolahan data ini adalah:
1.
Menentukan jenis model antrian yang sesuai dengan hasil
pengujian data kedatangan dan pelayanan. Kemudian melakukan
penghitungan evaluasi karakteristik operasional dari sistem antrian
yang ada. Penghitungan karakteristik operasional sistem antrian
ini meliputi Ls, Lq, Ws, Wq, ρ, dan lainnya yang merupakan nilai
ukur untuk keefektifan dari sistem tersebut.
55
2.
Setelah mengetahui jenis model antrian yang digunakan,
kemudian memodelkan suatu model antrian baru, untuk melihat
apakah model baru memberikan hasil yang lebih baik.
7.
Analisa
Melakukan perbandingan skenario hasil perhitungan antara kedua
model dari evaluasi karakteristik operasional, apakah model baru
menghasilkan suatu hasil yang lebih baik (optimal) dari segi nilai waktu
yang diharapkan lebih kecil dibandingkan model yang lama.
8.
Kesimpulan dan Saran
Langkah
terakhir
adalah
menyimpulkan
semua
permasalahan
berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan dan tujuan dari awal
penelitian. Kemudian memberikan saran-saran untuk memperbaiki sistem
maupun hal yang bisa meningkatkan kualitas pelayanan.
Download