12. RPS Statistik 2 S1 Akuntansi

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER
Program Studi
Nama Mata Kuliah
Kode Mata Kuliah
Semester/SKS
Prasyarat
Nama Dosen Pengampu
:
:
:
:
:
:
S1 Akuntansi
Statistik dua
Gasal (5) / 3 SKS
Statistik satu
1. Dr. Pujiono, M.Si., Ak., CA
2. Ni Nyoman Alit Triani, SE., M.Ak
3. Loggar Bhilawa, S.E., M.Si., Ak., CA
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
1. Memahami Analisis Varian
2. Memahami korelasi dan regresi linier
3. Memahami regresi berganda
4. Memahami bilangan indeks;
5. Memahami runtut waktu dan peramalan .
6. Memahami metode nonparametrik: analisis data peringkat;
Deskripsi:
Memberikan pemahaman dan pengertian uji hipotesis dengan anova dan manova;
mendefinisikan variabel bebas dan terikat, menilai signifikasi tingkat kemiringan persamaan
regresi; menggambarkan hubungan antara bebebrapa variabel bebas dengan variabel terikat
melalui analisis regresi berganda; menilai pengaruh variabel bebas yang berkorelasi;
menghitung dan menafsirkan indeks sederhana; dan menggunakan persamaan tren untuk
melakukan peramalan.
Referensi
:
1. Lind, Douglas A., William G. Marchal. Samuel A. Wathen. 2014. Teknik-Teknik
Statistika dalam Bisnis dan Ekonomi. Edisi 15. Jilid dua. Jakrta: Salemba Empat.
Pert
ke-
Strategi
Pembelajaran
Sumber Belajar
/Media
Kemampuan Akhir
Indikator
Bahan Kajian
1,2
Melakukan uji
Hipotesis Dua sampel
1. Proporsi dua sampel
2. Membandingkan
Rata-rata populasi
dengan Standar
Deviasi Populasi
3. Uji Hpotesis Dua
Sampel: Sampel
Terikat
4. Membandingkan
Sampel Bebas dan
Terikat
Tugas membaca dan Media:
4 x 50
ceramah
powerpoint , LCD, menit
Software statistik,
dan excel
- Mengidentifikasi uji
hipotesis
dua
sampel
- Mengidentifikasi uji
proporsi dua sampel
- Mengidentifikasi
standar deviasi
- Melakukan
uji
hipotesis
dua
sampel
- Melakukan
perbandingan
sampel bebas dan
terikat
3,4
Melakukan
perhitungan distribusi
F, uji ANOVA,
analisis variansi dua
arah dan ANOVA dua
arah dengan interaksi
- Menganalisis Uji
Hipotesis Dua Sampel:
Sampel-sampel Saling
Bebas
- Menganalisis Uji
Proporsi duasampel
- Membandingkan Ratarata Populasi dengan
Standar deviasi
populasi yang tidak
diketahui
- Menganalisis standar
deviasi populasi tidak
sama
- Menganalisis Uji
Hipotesis dua sampel:
Sampel Terikat
- Membandingkan
sampel bebas dan
terikat
- Membandingkan dua
variansi populasi
- Menjelaskan asumsi
ANOVA
- Menganalisis Variansi
dua arah
- Menjelaskan ANOVA
Dua Arah dengan
Interaksi
5.
6.
7.
8.
Tugas membaca dan Media:
4 x 50
ceramah
powerpoint , LCD, menit
Software statistik,
dan excel
- Mengidentifikasi
distribusi F
- Membanding Dua
Variasi Populasi
- Mengidentifikasi
Asumsi ANOVA
- Melakukan
Uji
ANOVA
- Melakukan
Ui
Hipotesis
untuk
Interaksi
Distribusi F
Anova
Variansi dua arah
Anova dua arah
dengan Interaksi
9. Uji hipotesis untuk
Interaksi
Waktu
Pengalaman Belajar
Pert
ke-
Kemampuan Akhir
3,4,5
Melakukan koefesien
korelasi dan Regresi
Linier
6,7
Melakukan Analisis
Regresi Berganda
Indikator
Bahan Kajian
- Menjelaskan analisis
Korelasi
- Menjelaskan penguian
signifikansi Koefesien
Korelasi
- Menjelaskan Analisis
Regresi
- Menggambarkan garis
regresi
- Menguji signifikansi
kemiringan
- Menilai
kemampuan
prediksi
oleh
persamaan Regresi
- Menjelaskan koefisien
determinasi
- Menjelaskan Prediksi
dari Estimasi Interval
- Menjelaskan
mengubah data
- Menjelaskan Analisis
Regresi Berganda
- Mengevaluasi
Persamaan
Regresi
Berganda
- Menjelaskan
kesimpulan
regresi
linier berganda
- Mengevaluasi asumsiasumsi pada regresi
berganda
- Variabel
bebas
1. Koefisien korelasi
2. Uji signifikansi
koefesien Korelasi
3. Analisis Regresi
4. Prediksi estimasi
interval
5. Mengubah data
Strategi
Pembelajaran
Sumber Belajar
/Media
Waktu
Pengalaman Belajar
Diskusi dan ceramah
Media:
4 x 50
powerpoint , LCD, menit
Software statistik,
dan excel
- Mengidentifikasi
analisis Korelasi
- Menjelaskan
mengevaluasi
asumsi regresi
berganda
- Menjelaskan model
regresi dengan
interakasi
- Menjelaskan regresi
berjenjang.
- Analisis
Regresi Diskusi dan ceramah
Berganda
- Asumsi-asumsi pada
Regresi berganda
- Model regresi dengan
interaksi
- Regresi berjenjang
Media:
4 x 50
powerpoint , LCD, menit
Software statistik,
dan excel
- Melakukan analisis
regresi berganda
- Mengevaluasi
persamaan regresi
berganda
- Mendiskusikan
kesimpulan regresi
berganda
- Mendiskusikan
model
regresi
dengan interaksi
- Mendiskusikan
Pert
ke-
Kemampuan Akhir
Indikator
Strategi
Pembelajaran
Bahan Kajian
Sumber Belajar
/Media
Waktu
kualitatif
- Model regresi dengan
interaksi
- Menjelaskan
regresi
berjenjang
- Menjelaskan tinjauan
regresi berganda
Pengalaman Belajar
regresi berjenjang
- Mendiskusikan
tinjauan
regresi
berganda
8,9
Melakukan Bilangan
Indeks
- Menjelaskan bilangan
indeks sederhana
- Menjelaskan mengapa
perlu mengubah data
kedalam indeks
- Menjelaskan bilangan
indeks
- Menjelaskan indeks
tak Terbobot
- Menjelaskan indeks
terbobot
1. Bilangan indeks
sederhana
2. Mengubah data
kedalam indeks
3. Bilangan indeks
4. Indeks terbobot
11,1
2
Mengolah runtut
waktu dan peramalan
- Menjelaskan
komponen runtut waktu
- Menjelaskan rata-rata
bergerak
- Menjelaskan rata-rata
bergerak terbobot
- Menjelaskan
Tren
Linier
- Menjelaskan tren non
linier
- Menjelaskan
variasi
1. Komponen runtut
waktu
2. Tren linier
3. Variasi musiman
4. Statistik DurbinWatson
Diskusi dan ceramah
Media:
4 x 50
powerpoint , LCD, menit
Software statistik,
dan excel
- Menganalisis
bilangan
indeks
sedrhana
- Mengidentifikasi
mengapa
perlu
merubah
data
kedalam indeks
- mendiskusikan
indeks tak terbobot
Diskusi dan ceramah
Media:
4 x 50 powerpoint , LCD, menit
Software statistik,
dan excel
-
UTS
Mengidentifikasi
komponene runtut
waktu
Mendiskusikan
metode kuadrat
terkecil
- Mendiskusikan
Durbin-Watson
Pert
ke-
Kemampuan Akhir
Indikator
Bahan Kajian
Strategi
Pembelajaran
Sumber Belajar
/Media
Waktu
Pengalaman Belajar
musiman
- Menjelaskan statistik
Durbin-Watson
13,1
4
Menggunakan Metode
Nonparametrik: uji
kecocokan
- Menjelaskan
uji 1. Uji kecocokan:
kecocokan: frekuensi
frekuensi yang
yang diduga sama
diduga sama
- Menjelaskan
uji 2. Menguji hipotesis
kecocokan: frekuensi
yang distribusi
yang diduga tidak sama
datanya berasal dari
- Menjelaskan menguji
populasi normal
hipotesis
yang 3.
distribusi
datanya
berasal dari populasi
normal
- Menjelaskan
pendekatan grafik dan
statistik
untuk
memperkuat normalitas
Diskusi dan ceramah
Media:
4 x 50 - Mendiskusikan uji
powerpoint , LCD, menit
kecocokan:frekuensi
Software statistik,
yang diduga sama
dan excel
- Mendiskusikan uji
hipotesis yang
distribusinya berasal
dari populasi normal
- Mendiskusikan
pendekatan grafik
dan statistik untuk
mmeperkuat
normalitas
15,1
6,
1
7
Menerapkan Metode
Nonparametrik:
Analisis Data
Peringkat
- Menjelaskan Uji tanda
- Menjelaskan
uji
peringkat
bertanda
Wilcoxon untuk sampel
terikat
- Menjelaskan
uji
penjumlahan peringkat
Wilcoxon untuk sampel
bebas
- Menjelaskan
uji
Krusial-Wallis:
Diskusi dan ceramah
Media:
powerpoint
LCD
1. Materialitas dan
risiko audit
2. Tingkat Materialitas
3. Performance
Materialitas
4. Spesifikasi
Materialitas
4 x 50 - Mengidentifikasi uji
dan menit
tanda
- Mendiskusikan uji
peringkat bertanda
Wilcoxon untuk
sampel terikat
- Mendiskusikan uji
Krusial-Wallis:
analisis ragam
peringkat
- Mendiskusikan
Pert
ke-
Kemampuan Akhir
Indikator
Strategi
Pembelajaran
Bahan Kajian
Analisis
Ragam
menurut peringkat
- Menjelaskan korelasi
aturan peringkat
Sumber Belajar
/Media
Waktu
Pengalaman Belajar
korelasi aturan
peringkat
UAS
Daftar Pustaka:
1. Lind, Dauglas A., William G. Marchal, Samuel A. Wathen. 2014. Teknik-Teknik Statistika dalam Bisnis dan
Ekonomi. Edisi 15 Buku 2. Salemba Empat
2. Johnson Rober, Patricia Kuby. 2012. Elementary Statistics. 11 Edition. Cengage Learning
KISI PENILAIAN
Penilaian
Indikator
Strategi
Bentuk
Instrumen
1. Melakukan uji
Hipotesis Dua
sampel
Tes tulis
uraian
Uji hipotesis:
Jawaban :
Penggunaan sofware statistik
2. Uji Anova
Tes tulis
uraian
Pengujian hipotesis dengan ANOVA
Jawaban:
Penggunaan sofware statistik
3. Korelasi dan regresi
linier
Tes tulis
uraian
Menentukan interval kepercayaan dan prediksi
Jawaban:
Penggunaan sofware statistik
4. Bilangan Indeks
Tes tulis
uraian
Pembentukan bilangan indeks
Jawaban:
Penggunaan sofware statistik
Kriteria
Skor max 10.
Jika 4 aspek: 8
Jika 3 aspek: 6
Jika 2 aspek: 4
J ika 1 aspek: 2
Skor max 10.
Jika 4 aspek: 8
Jika 3 aspek: 6
Jika 2 aspek: 4
Jika 1 aspek: 2
Skor max 10.
Jika 4 aspek: 8
Jika 3 aspek: 6
Jika 2 aspek: 4
Jika 1 aspek: 2
Skor max 10.
Jika 4 aspek: 8
Jika 3 aspek: 6
Jika 2 aspek: 4
Jika 1 aspek: 2
Penilaian
Indikator
Strategi
Bentuk
Instrumen
5. Runtut waktu dan
peramalan
Tes tulis
uraian
Menghitung Durbin-Watson
Jawaban:
Penggunaan sofware statistik
6. Metode
Parametrik:
kecocokan
Non
uji
Tes tulis
uraian
Uji normalitas
Jawaban:
Penggunaan sofware statistik
7. Metode
nonparametrik:
analisis
data
peringkat
Tes tulis
uraian
Uji Wilcoxson
Jawaban:
Penggunaan sofware statistik
Kriteria
Skor max 10.
Jika 4 aspek: 8
Jika 3 aspek: 6
Jika 2 aspek: 4
Jika 1 aspek: 2
Skor max 10.
Jika 4 aspek: 8
Jika 3 aspek: 6
Jika 2 aspek: 4
Jika 1 aspek: 2
Skor max 10.
Jika 4 aspek: 8
Jika 3 aspek: 6
Jika 2 aspek: 4
Jika 1 aspek: 2