08 Manajemen Data - Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

4/22/2016
Manajemen data
Arna fariza
Politeknik elektronika negeri surabaya
Tujuan
• Mengerti manajemen data pada
SIG
• Mengerti cara kerja pada SIG
1
4/22/2016
Manajemen Data SIG #1
• Data spasial & non-spasial (atribut) harus diorganisasikan secara baik ke dalam sebuah basis data sehingga
mudah untuk dipanggil, di-update, dan di-edit.
Tabel
DATA MANAGEMENT &
MANIPULATION
Storage
(database)
DATA INPUT
Laporan
Pengukuran
Lapangan
OUTPUT
Peta
Tabel
Data Digital
lain
Input
Output
Retrieval
Peta (tematik,
topografi, dll.
Laporan
Informasi
digital
(softcopy)
Processing
Citra Satelit
Foto Udara
3
Data lain
Link Data Spasial dan Atribut
User Interface
GIS Tools
Graphical
Manipulation S / W
DBMS
Spatial Data
Attribute Data
ID
Co-ordinate
ID
Attributes
1001
(x1, y1)
1001
Name 1
1002
(x2, y2)
1002
Name 2
…….
…….
…….
…….
4
2
4/22/2016
Cara Kerja pada SIG
1. Pemasukan Data
2. Manipulasi Data
3. Manajemen Data
4. Query dan Analisis
5. Presentasi Hasil
Pemasukan Data
• Data untuk keperluan SIG harus
dikonversi ke format digital. Proses
konversi peta analog ke format digital
disebut DIGITASI.
• Konversi ke format digital dapat pula
dilakukan dengan cara SCANNING.
• Pada saat ini sudah ada beberapa
organisasi yang sudah mempunyai DATA
DIGITAL. Data digital tersebut dapat
dikonversi ke dalam SIG kita.
3
4/22/2016
CCT
DATA
PJ
PENGOLAHAN
DATA DIJITAL
- KOREKSI R & G
- RESAMPLING
FOTO
UDARA
LAPORAN
INTERPRETASI
VISUAL
PETA TEMATIK
(HASIL AWAL)
KLASIFIKASI
VERIFIKAS
I
PETA-PETA
SURVEI
LAPANGAN
PETA AKHIR
DATA
ATRIBUT
DIJITASI /
FORMAT ULANG
TABEL-TABEL
PROSEDUR
VALIDASI
BASIS DATA GRAFIK
BASIS DATA ATRIBUT
TANAH
....
....
....
ID
VEGETASI
GEOLOGI
PENGGUNAAN LAHAN
Manajemen
Basis Data
SIG
Cara Kerja pada SIG
1. Pemasukan Data
2. Manipulasi Data
3. Manajemen Data
4. Query dan Analisis
5. Presentasi Hasil
4
4/22/2016
Manipulasi Data
• Ada kemungkinan sumber data SIG berasal dari
berbagai macam peta dengan scala dan sistem
proyeksi yang berbeda. SIG dapat
mengintegrasikan data-data tsb.
• Untuk menghemat penyimpanan data SIG, data
dapat dikompresi dengan menghilangkan
beberapa koordinat yang tidak perlu (line
thinning, weeding out unnecessary data)
Analisis lebar
AND
Analisis AND
B
A
OR
Analisis OR
A
B
5
4/22/2016
NOT A
Analisis NOT
A
Analisis AND dan NOT
Analisis Penjumlahan
Analisis Interaksi
Rel KA
Analisis Garis dan Bidang
Jembatan
Sungai
+
Dataran
Rawan
banjir
6
4/22/2016
a
c
d
b
d
a
a
e
e
a
a
b
a
a
Sebelum proses "edge-maching"
a
c
b
a
a
d
d
a
e
e
a
b
a
a
Saat proses "edge-maching"
a
c
b
a
a
d
d
a
e
a
b
a
a
Sesudah proses "edge-maching"
Integrasi Data
• Sumber data SIG: data satelit, foto
udara, peta digital/analog, data
tabular, data digital lain.
• SIG memungkinkan untuk link atau
mengintegrasikan informasi dari
berbagai sumber. Sehingga SIG
dapat menganalisa berbagai variabel
dan menghasilkan variabel baru.
7
4/22/2016
Kriteria
Keruangan (spasial)
Kriteria
Atribut
c4
e1
- populasi
- pendapatan
e2
Sosial Ekonomi
- daerah sensus
- unit administratif
c1
a3
- ukuran
- material
- waktu pemasangan
Fasilitas (Utiliti)
- telepon
- air minum
- listrik
- pemilikan
- nilai
- penggunaan
Admisistrasi lahan
- persil
- lahan lindung
Sumber daya lahan
- vegetasi
- pertanian
- pertambangan
- tipe vegetasi
- penutup lahan
Topografi
- kontur
- sungai
- jalan
- ketinggian
- nama tempat
- tinggi
- kemiringan
- aspek
Bentang lahan
- tiga demensi (lembah,
pegunungan, dataran)
Spasial model
- referensi grid
- referensi posisi
Z
Y
X
8
4/22/2016
Cara Kerja pada SIG
1. Pemasukan Data
2. Manipulasi Data
3. Manajemen Data
4. Query dan Analisis
5. Presentasi Hasil
Manajemen Data
• Untuk proyek SIG yang kecil data dapat disimpan dalam file
yang sederhana. Sedangkan untuk proyek yang besar, data
yang harus disimpan volumenya sangat banyak. Suatu
DBMS sangat diperlukan untuk mengelola data tsb.
• Ada beberapa tipe DBMS yang dapat dipergunakan, salah
satu yang terkenal dan banyak dipakai adalah relational
DBMS ( mis. Oracle, informix, Dbase, dll).
• Relational DBMS menyimpan data dalam bentuk tabel yang
dihubungkan dengan FIELD yang sama (key field)
9
4/22/2016
Peta-peta
Dijitasi
Landsat TM
&
SPOT HRV
Basis data
spasial
data spasial dijital
wilayah pesisir
Data teks dan
angka statistik
Sistem
Manajemen
basis data
Format
Ulang
Masukan
data
S
I
G
Basis data
non-spasial
Organisasi Data
• Data diorganisasi dalam layer-layer sesuai
dengan
• tema yang dikehendaki Memungkinkan
menghubungkan berbagai informasi dari
berbagai sumber
• Link dengan data deskriptif
• Suatu referensi yang standar adalah
sangat perlu untuk integrasi seluruh layer
data
10
4/22/2016
Persil Penggunaan Zone
lahan
1
Geografik
ID
2
3
4
1
Luas
Ha
Kantor
K1
220
2
Camp
C3
565
3
Transp
T1
325
4
Industri
I4
150
Ket
Cara Kerja pada SIG
1. Pemasukan Data
2. Manipulasi Data
3. Manajemen Data
4. Query dan Analisis
5. Presentasi Hasil
11
4/22/2016
Query dan Analisis
• QUERY :
– Siapa yang mempunyai rumah di parcel yang terletak di
pojok jalan?
– Dimana terdapat landuse tipe pemukiman?
– Berapa jarak antara Tugu Monas ke Bundaran HI?
• PROXIMITY ANALISIS
– Berapa jumlah rumah yang terletah 100 m disekitar
jalan raya?
– Berapa jumlah pelanggan yang tinggal 100 m dari Pusat
pertokoan tertentu?
Contoh analisa perubahan land use
12
4/22/2016
Cara Kerja pada SIG
1. Pemasukan Data
2. Manipulasi Data
3. Manajemen Data
4. Query dan Analisis
5. Presentasi Hasil
Peta
Penampilan
data dalam
S I G
80
60
20
5040
40
30
20
Grafik
Tabel
Laporan
13