BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Kesimpulan yang dapat diambil dari pembahasan yang telah dilakukan adalah : 1. Aplikasi ini dibuat untuk membantu para bidan yang ada di puskesmas pracimantoro 1 dalam penentuan status gizi balita yang berbasis desktop, dengan bahasa pemrograman menggunakan Java. 2. Dari 281 sampel data yang terdiri dari 136 laki-laki dan 145 perempuan yang dianalisis dan 136 data training Laki-laki, diperoleh perbandingan kesamaan hasil klasifikasi status gizi balita antara perhitungan metode metode K-Nearest Neighbor (KNN) dengan aplikasi dan perhitungan manual dengan excel. 3. Menurut data balita pembanding yang tertinggi yaitu dimana pada saat pembobot bernilai K sama dengan 3 dengan tingkat Kesamaan persentase keberhasilan sebesar 93%. 4. Informasi yang di dapat dari aplikasi ini berupa hasil klasifikasi status gizi balita yang diuji termasuk gizi lebih, gizi baik, gizi kurang, dan gizi buruk. 5. Hasil pengujian status gizi menggunakan aplikasi bila di bandingkan dengan status gizi standar WHO, hasil uji menunjukkan ada perbedaan hasil status gizi. Untuk menentukan hasil yang sama maka dibutuhkan nilai pembanding data balita 9 dan 11 data pembanding. 5.2 Saran Terdapat beberapa hal yang masih dirasa kurang dalam pengembangan aplikasi ini, sehingga perlu adanya tambahan yaitu : 1. Diharapkan hasil klasifikasi dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor dapat dibandingan dengan menggunakan metode data mining lainnya. 2. Metode pengklasifikasian dengan metode K-NN lebih ditingkatkan tingkat akurasi pengklasifikasiannya, salah satunya menggunakan komparasi pengklasifikasian menggunakan tools Matlab. 3. Dilakukan penelitian lebih lanjut untuk penentuan nilai k yang lebih optimal dengan umur dan berat badan yang sama, sehingga hasilnya sama dengan hasil standar WHO.