judul skripsi

1. BAB I
PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang
Perilaku siswa (student behaviour) merupakan salah satu faktor penting
yang mempengaruhi prestasi akademik. Secara harfiah, perilaku berarti tanggapan
atau reaksi individu terhadap rangsangan atau lingkungan. Berdasarkan pengertian
tersebut perilaku siswa berhubungan secara langsung terhadap lingkungan
akademik dan pada akhirnya berpengaruh pada prestasi siswa tersebut.
Salah satu nilai ukur prestasi siswa pada pendidikan tinggi adalah lama
studi. Keterlambatan kelulusan sering kali ditemukan di berbagai universitas. Untuk
mencegah dan mengatasi hal tersebut universitas pada umumnya memberikan
counseling (pembimbingan) terhadap siswa yang menunjukkan perilaku yang
mengarah kepada keterlambatan kelulusan. Hal ini dapat dilakukan dengan cara
mengenali karakter siswa berdasarkan data-data dan prestasi akademik siswa.
Namun pada kenyataannya sangatlah sulit untuk mengenali karakter setiap
siswa dengan menggunakan metode konvensional mengingat jumlah siswa yang
terus bertambah dari tahun ke tahun. Data mining merupakan salah satu metode
yang dapat diterapkan untuk membantu proses pembimbingan.
Clustering atau analisis cluster merupakan salah satu teknik dalam data
mining dan seringkali kita temui dalam kehidupan sehari-hari. Supermarket
menempatkan produk sejenis, seperti daging sapi, daging ayam, dan daging
1
2
kambing di rak yang saling berdekatan. Dalam biologi, kita mengenal taksonomi
yang mengelompokkan hewan ataupun tumbuhan sejenis. Begitu pula dalam ilmu
kedokteran yang mengelompokkan gejala-gejala dan penyakit. Sedangkan dalam
bidang bisnis, konsumen disegmentasi ke dalam kelompok-kelompok untuk
menentukan strategi pemasaran yang sesuai.
Clustering merupakan proses pengelompokan objek/data ke dalam
beberapa cluster sehingga objek/data dalam satu cluster memiliki similaritas yang
tinggi (Han et al., 2006). Pada era komputerisasi ini, data berkembang dengan
sangat pesat baik dari segi jumlah maupun kompleksitas. Clustering dapat
mempermudah seseorang untuk menganalisis data dengan jumlah yang sangat besar
dengan cara mengelompokkannya ke dalam cluster-cluster sehingga analisis dapat
dilakukan per cluster. Clustering telah banyak diaplikasikan ke berbagai bidang,
seperti biologi, bisnis, dan pendidikan.
Proses pembimbingan pada salah satu universitas di Yogyakarta saat ini
masih menggunakan metode konvensional. Penulis mengamati bahwa proses
pembimbingan yang dilakukan masih memiliki banyak kendala sehingga masih
banyak terjadi kasus keterlambatan kelulusan mahasiswa. Melihat hal ini maka
penulis tergerak untuk melakukan penelitian dengan memanfaatkan clustering
untuk mengelompokkan dan membantu memahami karakteristik siswa sehingga
proses pembimbingan dapat dilakukan dengan lebih optimal.
3
1.2
Perumusan Masalah
Perumusan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Proses student counseling saat ini masih menggunakan metode
konvensional dan masih belum maksimal membantu mencegah kasus
keterlambatan kelulusan pada mahasiswa.
2. Sulitnya mengenal karakteristik mahasiswa secara satu-persatu
mengingat jumlah mahasiswa yang terus bertambah dari tahun ke tahun.
1.3
Batasan Masalah
Batasan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Sumber data yang digunakan berasal dari data mahasiswa jurusan
psikologi di sebuah universitas di Yogyakarta. Data set ini berisi datadata akademik siswa seperti umur, jenis kelamin, IP, nilai, dll.
2. Algoritme clustering yang akan digunakan adalah algoritme k-means
dan DBSCAN.
3. Clustering dilakukan sebatas untuk mengenal karakter siswa agar proses
counseling dapat dilakukan dengan lebih baik.
4
1.4
Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Menerapkan teknik clustering sebagai salah satu solusi untuk membantu
mengenal karakter siswa.
2. Mengevaluasi dan membandingkan hasil clustering dari 2 buah
algoritme clustering yang digunakan.
3. Menentukan algoritme clustering yang paling sesuai untuk mengenal
karakteristik siswa.
Dapat disimpulkan bahwa tujuan utama dari penelitian ini adalah
menentukan dan menerapkan metode clustering untuk membantu proses student
counseling.
1.5
Manfaat Penelitian
Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat terutama pada proses
student counseling pada jurusan psikologi, adapun manfaat-manfaatnya adalah
sebagai berikut:
1. Solusi dalam proses student counseling dengan memanfaatkan data-data
akademik siswa.
2. Memudahkan
dalam
mengenal
menggunakan metode clustering.
karakteristik
siswa
dengan
5
3. Membantu memperbaiki performa siswa dalam rangka mencapai masa
studi dan status kelulusan yang ideal.
1.6
Sistematika Penulisan
Secara keseluruhan, sistematika penulisan pada penelitian ini terbagi
menjadi lima bagian atau bab, dengan rincian bab sebagai berikut:
BAB I : PENDAHULUAN
Bab ini berisi mengenai latar belakang tentang mengapa penelitian ini
dibuat. Bab ini juga menjelaskan mengenai perumusan masalah, batasan
masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, hingga metode penelitian
yang digunakan dalam menyelesaikan skripsi ini.
BAB II : TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI
Bab ini memuat teori-teori yang memiliki relevansi dengan skripsi dan
penelitian ini. Teori-teori yang dimuat dapat dijadikan dasar pengetahuan
terhadap penelitian yang dijalankan. Selain itu, bab ini juga memuat tentang
penelitian-penelitian sebelumnya yang digunakan sebagai tinjauan dalam
menjalankan penelitian ini.
BAB III : METODOLOGI PENELITIAN
Bab ini berisi tentang bagaimana metode pengambilan data pada penelitian
ini, yang meliputi langkah kerja, alat dan bahan, serta alur penelitian.
6
BAB IV : HASIL DAN PEMBAHASAN
Bab ini berisi hasil analisis dari data yang didapatkan dari proses clustering.
Bab ini juga memuat kesulitan-kesulitan yang dihadapi selama proses
penelitian.
BAB V : KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini berisi mengenai kesimpulan dari penelitian yang dilakukan dan
saran-saran yang perlu disampaikan agar kedepannya, penelitian ini dapat
dikembangkan lebih lanjut.