BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan

BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat sangat mempengaruhi
kehidupan manusia, sehingga menuntut adanya sumber daya manusia yang berkualitas
tinggi. Sektor pendidikan adalah salah satu yang mendapat pengaruh perkembangan
teknologi informasi dan memegang peranan penting dalam menyiapkan sumber daya
manusia yang berkualitas.
Pendidikan dapat diperoleh melalui pendidikan formal, informal dan nonformal. Perguruan tinggi merupakan satuan penyelenggara pendidikan tinggi formal,
sebagai penyelenggara pendidikan formal, perguruan tinggi dituntut untuk memiliki
keunggulan bersaing dengan memanfaatkan semua sumber daya manusia yang
dimiliki. Pemakaian teknologi informasi adalah salah satu sumber daya yang dapat
digunakan untuk meningkatkan daya saing selain sumber daya manusia, sarana dan
juga prasarana. Pemakaian teknologi informasi ini dapat dimanfaatkan dalam
memantau kinerja atau prestasi akademik mahasiswa secara berkesinambungan,
akurat dan juga maksimal namun pemantauan prestasi akademik saat ini masih
dilakukan secara manual. Maka dibuatlah sistem otomatis untuk mengklasifikasikan
prestasi akademik dengan menggunakan suatu metode.
Ada beberapa metode yang dipergunakan untuk mengklasifikasikan prestasi
akademik, salah satunya adalah penambangan data dengan menggunakan teknik
klasifikasi. Teknik ini melihat kelakuan dan atribut dari kelompok yang telah
didefinisikan serta dapat memberikan klasifikasi pada data baru dengan memanipulasi
data yang telah diklasifikasi. Hasil data tersebut digunakan untuk memberikan
Universitas Sumatera Utara
2
sejumlah aturan, dimana aturan tersebut digunakan pada data baru untuk diklasifikasi
(Kusnawi, 2007).
Berdasarkan uraian di atas, maka dalam penulisan skripsi ini penulis meneliti
metode penambangan data untuk prediksi prestasi akademik mahasiswa di Program
Studi Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas
Sumatera Utara T.A. 2010/2011.
1.2 Rumusan Masalah
klasifikasi prestasi akademik dibeberapa institusi pendidikan msih sering dilakukan
secara manual sehingga seringkali hasilnya kurang akurat. Untuk memperoleh tingkat
keakuratan yang lebih baik diperlukan sebuah metode yang dapat mengklasifikasi
prestasi akademik mahasiswa dengan teliti.
1.3 Batasan Masalah
Pada penelitian ini, penulis membatasi masalah dan memfokuskan permasalahan
tentang :
1. klasifikasi prestasi akademik mahasiswa menggunakan metode penambangan data
yaitu algoritma C5.0
2. Penelitian ini hanya mengklasifikasi prestasi akademik mahasiswa di program
studi Matematika dari T.A. 2003 – 2007,
3. Menggunakan bahasa pemrograman Delphi dan database server MySql.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah membangun system klasifikasi prestasi akademik
mahasiswa dengan menggunakan algortima C5.0 sehingga diperoleh hasil klasifikasi
yang lebih akurat dan maksimal.
Universitas Sumatera Utara
3
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat penelitian ini adalah:
1. Bagi instansi pendidikan
Penelitian ini dilakukan agar instansi pendidikan dapat mengambil keputusan
sehingga dapat berdampak pada prestasi akademik mahasiswa.
2. Bagi penulis
Penelitian ini dilakukan agar penulis menerapkan ilmu yang didapat selama masa
perkuliahan yaitu Data Mining dalam kasus mengklasifikasi prestasi akademik
mahasiswa.
3. Bagi perkembangan ilmu pengetahuan
Penelitian ini digunakan sebagai bahan referensi dalam menambah pengetahuan
bagi peneliti lain yang ada relevansinya.
1.6 Metodologi Penelitian
Tahapan-tahapan yang akan dilakukan pada pelaksanaan skripsi ini adalah sebagai
berikut:
1. Studi Literatur
Studi literatur dilakukan dengan mengumpulkan bahan-bahan referensi baik dari
buku, artikel, paper, jurnal, makalah, maupun situs-situs internet. Studi literatur
yang dilakukan terkait dengan klasifikasi prestasi akademik mahasiswa.
2. Analisis Permasalahan
Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil studi literatur untuk mengetahui
dan mendapatkan pemahaman mengenai data mining untuk menyelesaikan
klasifikasi prestasi akademik mahasiswa.
3. Perancangan Sistem
Pada tahap ini dilakukan perancangan arsitektur, pengumpulan data pelatihan,
pemilihan lingkungan pengembangan dan perancangan antarmuka. Proses
Universitas Sumatera Utara
4
perancangan dilakukan berdasarkan hasil analisis studi literatur yang telah
didapatkan.
4. Implementasi Sistem
Pada tahap ini dilakukan proses implementasi pengkodean program dalam aplikasi
komputer menggunakan bahasa pemrograman yang telah dipilih yang sesuai
dengan analisis dan perancangan yang sudah dilakukan.
5. Pengujian
Pada tahap ini dilakukan proses pengujian dan percobaan terhadap sistem sesuai
dengan kebutuhan yang ditentukan sebelumnya serta memastikan program yang
dibuat berjalan seperti yang diharapkan.
6. Dokumentasi
Pada tahap ini dilakukan pembuatan dokumentasi sistem, lengkap dengan analisis
yang diperoleh.
7. Penyusunan Laporan
Pada tahap ini dilakukan dokumentasi hasil analisis dan implementasi dari data
mining C5.0 pada proses klasifikasi prestasi akademik mahasiswa.
1.7 Sistematika Penulisan
Dalam penyusunan skripsi ini, penulis menggunakan sistematika yang membagi
skripsi menjadi beberapa bagian utama, yaitu:
BAB 1 : PENDAHULUAN
Pada bab ini merupakan pendahuluan yang berisikan tentang latar belakang masalah,
rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, metode penelitian, dan
sistematika penulisan dari skripsi.
Universitas Sumatera Utara
5
BAB 2 : LANDASAN TEORI
Pada bab ini dijelaskan mengenai dasar-dasar teori, rujukan dan metode yang
digunakan sebagai dasar dan alat untuk menyelesaikan permasalahan.
BAB 3 : ANALISIS DAN PERANCANGAN
Pada bab ini berisi analisis mengenai algoritma, cara kerja dan perancangan
aplikasinya.
BAB 4 : IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
Pada bab ini berisi tentang spesifikasi kebutuhan perangkat keras (hardware) dan
kebutuhan perangkat lunak (software) dari sistem. Kemudian terdapat juga cara kerja
dan tampilan dari perangkat lunak dan menampilkan hasil pengujian dari kinerja
aplikasi ini.
BAB 5 : KESIMPULAN DAN SARAN
Pada bab ini berisi tentang kesimpulan dari hasil analisis dan implementasi kerja pada
bagian sebelumnya dan saran yang perlu diperhatikan untuk pengembangan aplikasi.
Universitas Sumatera Utara