METODE KUANTITATIF GEOGRAFI

BAHAN DISKUSI
ANALISIS KUANTITATIF DALAM
PENELITIAN GEOGRAFI
PENDEKATAN DEDUKTIF DAN INDUKTIF DIGUNAKAN SECARA SIMULTAN DAN SALING MENGISI SESUAI
KEBUTUHAN, SEHINGGA DIPEROLEH SUATU PROSES PENELITIAN DENGAN CIRI-CIRI YANG UTUH DAN LENGKAP
KUANTITATIF
KUALITATIF
-PENGUKURAN
-MENGUJI HIPOTESIS
-PEMIKIRAN DEDUKTIF
-PENGUMPULAN REFERENSI (INFORMASI
ILMIAH)
-ANALISIS - KAJIAN
-TUJUAN PEMAHAMAN
-MERUMUSKAN KONSEP
-PEMIKIRAN INDUKTIF
-PENGAMATAN (PERUBAHAN DR WAKTU KE
WAKTU)
-OBSERVASI
UKURAN DATA DALAM
ANALISIS KUANTITATIF
•
DATA NOMINAL
•
ORDINAL
•
INTERVAL
•
RASIO
DALAM STATISTIK TERDAPAT UKURAN
- DISKRIT
- KONTINUM
STATISTIK
APLIKASI STATISTIK DAPAT DIBAGI DALAM 2 BAGIAN :
•
STATISTIK DESKRIPTIF (DESCRIPTIVE STATISTICS): MENJELASKAN ATAU MENGGAMBARKAN
BERBAGAI KARAKTERISTIK FENOMENA (DATA)
•
STATISTIK INFERENSI (INFERENTIAL STATISTICS): MEMBUAT BERBAGAI INFERENSI TERHADAP
SEKUMPULAN DATA YANG BERASAL DARI SUATU SAMPEL. TINDAKAN INFERENSI TERSEBUT
SEPERTI MELAKUKAN PERKIRAAN, PENGAMBILAN KEPUTUSAN
UNTUK INFERENSI ADA 2 METODE STATISTIK :
•
STATISTIK PARAMETRIK: UNTUK DATA BERDISTRIBUSI NORMAL ATAU MENDEKATI NORMAL
•
STATISTIK NON PARAMETRIK: UNTUK DATA TIDAK BERDISTRIBUSI NORMAL ATAU JAUH DARI
KRITERIA NORMAL
NORMAL
DATA
STATISTIK PARAMETRIK
DISTRIBUSI
TIDAK NORMAL
STATISTIK NON PARAMETRIK
PELUANG (KERTAS PELUANG)
•
UJI NORMALITAS
CHI SQUARE
ALTERNATIF METODE STATISTIK
APLIKASI
TEST PARAMETRIK
TEST NON PARAMETRIK
DUA SAMPEL SALING
BERHUBUNGAN (TWO
DEPENDENT SAMPLES)
T TEST
Z TEST
SIGN TEST
WILCOXON SIGNED-RANK
ME NEMAR CHANGE TEST
DUA SAMPEL TIDAK
BERHUBUNGAN (TWO
INDEPENDENT SAMPLE)
T TEST
Z TEST
MANN-WHITNEY U TEST
MOSES EXTREME REACTIONS
CHI-SQUARE TEST
KOLMOGOROV-SMIRNOV TEST
WALT-WOLFOWITZRUNS
BEBERAPA SAMPEL
BERHUBUNGAN (SEVERAL
DEPENDENT SAMPLE)
BEBERAPA SAMPEL TIDAK
BERHUBUNGAN (SEVERAL
INDEPENDENT SAMPLES)
FRIEDMAN TEST
KENDALL W TEST
COCHRAN’S Q
ANOVA TEST (F TEST)
KRUSKAL-WALLIS TEST
CHI SQUARE TEST
MEDIAN TEST
KORELASI (CORRELATION)
•
•
•
•
•
•
FENOMENA/ KENAMPAKAN/ GEJALA: SEMUA OBYEK YG MENJADI SASARAN
PENYELIDIKAN
VARIABEL: GEJALA/ FENOMENA YG MENUNJUKKAN VARIASI (BAIK DALAM JENISNYA
MAUPUN TINGKATANNYA)
KORELASI: HUBUNGAN ANTARA DUA ATAU LEBIH VARIABEL/ HUBUNGAN TIMBAL
BALIK (BELUM TENTU SEBAB AKIBAT)
ARAH KORELASI:DUA VARIABEL YG BERJALAN SEJAJAR/ ASSOSIASI; POSISTIF,
NEGATIF, TIDAK BERKORELASI
KOEFISIEN KORELASI:ANGKA YG MENUNJUKKAN BESAR KECILNYA HUBUNGAN
KK BESARNYA BERKISAR :
0,
- 1; MENUNJUKKAN KORELASI NEGATIF
0,
+ 1; MENUNJUKKAN KORELASI POSITIF
KORELASI ANTAR BERJENIS-JENIS VARIABEL:
DISKRIT
NOMINAL
VARIABEL
KONTINUM
INTERVAL, RASIO, ORDINAL,
INTERPRETASI DARI KORELASI MENURUT UKURAN YG KONSERVATIF :
r
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
sampai
sampai
sampai
sampai
sampai
Interpretasi
1,00
0,8
0,6
0,4
0,2
Tinggi
cukup
agak rendah
rendah
sangat rendah (tak berkorelasi)
KORELASI TERSEBUT SUDAH DITINGGALKAN
DIGANTI INTERPRETASI BERDASARKAN ATAS PROBABILITAS
HIPOTESIS
•
HIPOTESIS: DUGAAN MENGENAI KEADAAN POPULASI YANG SIFATNYA
MASIH SEMENTARA (KEBENARANNYA PERLU DIUJI).
PENGUJIAN HIPOTESIS: SUATU PROSEDUR YANG AKAN MENGHASILKAN
SUATU KEPUTUSAN, YAITU KEPUTUSAN MENERIMA ATAU MENOLAK
HIPOTESIS ITU.
•
LANGKAH-LANGKAH PENGUJIAN HIPOTESIS;
•
- MENENTUKAN HIPOTESIS ( HO DAN HA)
- MENENTUKAN TARAF NYATA (SIGNIFICANT LEVEL); BESARNYA BATAS
TOLERANSI DALAM MENERIMA KESALAHAN HASIL HIPOTESIS
- MENENTUKAN NILAI UJI STATISTIK YANG SESUAI
- MENENTUKAN KRITERIA PENGUJIAN DAN KEPUTUSAN;
* BERDASARKAN NILAI UJI STATISTIK
TERIMA H0 : JIKA NILAI HITUNG < NILAI TABEL (NILAI HITUNG BERADA
DI LUAR NILAI KRITIS)
TOLAK H0 : JIKA NILAI HITUNG ≥ NILAI TABEL (NILAI HITUNG BERADA
DI DALAM NILAI KRITIS)
* BERDASARKAN PROBABILITAS
TERIMA HO : JIKA PROB > 0.05 ATAU 0.01 (TERGANTUNG TARAF NYATA)
TOLAK HO : JIKA PROB ≥ 0.05 ATAU 0.01 (TERGANTUNG TARAF NYATA)
POKOK BAHASAN
•
•
•
•
PENDAHULUAN (INTRODUCTION)
SPATIAL ANALYSIS
- The Nearest Neighbour Index
- Network / Graph Theory
- The Gravity Model
Analisis Dua Variabel (Bivariate analysis)
- Chi Square Test
- Spearman’s Rho
- Product Moment
- Simple Linear Regression
- One Way Analysis of Variance
Analisis Multi Variabel (Multivariate Analysis)
- Multi Way Analysis of Variance
- Multiple Linear Regression
- Discriminant Analysis (Concept/ tidak masuk UAS)
- Factor Analysis (Concept/ tidak masuk UAS)
ANALISIS REGRESI
Sejalan dengan perkembangan ilmu dan teknologi, terutama di bidang
computer statistic, analisis regresi telah menjadi sangat bervariasi:
• Regresi sederhana, untuk satu variabel dependent dan satu variabel
independent;
• Regresi berganda, untuk satu variabel dependent dan lebih dari
satu variabel independent;
• Regresi dengan dummy variabel, yaitu jika data variabel
independent ada yang berukuran nominal;
• Regresi ordinal, untuk data variabel independent yang berukuran
ordinal;
• Log regression, untuk data variabel dependent yang berukuran
nominal. Alat ini hampir mirip dengan dengan analisis discriminant
yang biasa dimasukkan dalam kelompok uji interdependensi;
• Regresi polynomial, yaitu model regresi yang tidak berbentuk linier.