BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Jembatan

BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Jembatan secara umum adalah suatu konstruksi yang berfungsi untuk
menghubungkan dua bagian jalan yang terputus oleh adanya rintangan-rintangan
atau kondisi-kondisi wilayah seperti lembah yang dalam, alur sungai, danau,
saluran irigasi, kali, jalan kereta api, jalan raya yang melintang tidak sebidang dan
lain-lain. Mengingat pentingnya jembatan sebagai salah satu sarana infrastruktur
yang menunjang sistem transportasi, maka jembatan harus memenuhi persyaratan
keamanan, kenyamanan, estetika, keawetan, kemudahan pengerjaan, dan
ekonomis. Untuk memenuhi persyaratan tersebut dan mendapatkan hasil
perencanaan yang baik, sampai saat ini metode perancangan yang digunakan
untuk menghitung nilai optimum dari dimensi gelagar jembatan cukup panjang
dan lama. Hal ini terjadi karena gelagar jembatan mendukung semua beban yang
bekerja sehingga gaya-gaya yang bekerja akibat pembebanan yang terjadi harus
diketahui untuk mengkontrol lendutan, tegangan, dan kapasitasnya. Oleh karena
itu perlu dikembangkan suatu metode yang dapat membantu proses perhitungan
optimasi dimensi sebuah gelagar jembatan dengan harapan agar waktu dan tenaga
yang diperlukan lebih efektif dan efisien.
Pada saat ini metode Artificial Intelligence (AI) telah banyak
dikembangkan untuk berbagai model penelitian. Metode ini menjanjikan hasil
yang memuaskan dalam melakukan pemodelan yang memiliki hubungan nonlinear dan sangat kompleks sekalipun. Dalam hal ini salah satu metode AI yang
diusulkan yaitu Artificial Neural Network (ANN) yang digunakan untuk
mengembangkan model untuk memprediksi optimasi dimensi gelagar jembatan
komposit. Model yang dikembangan menggunakan ANN ini menyajikan hasil
yang mudah diinterprestasikan dan memberikan hasil yang cukup memuaskan
untuk berbagai kriteria parameter sehingga dapat diaplikasikan dilapangan.
1
2
1.2 Rumusan Masalah
Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana mendapatkan
ukuran optimum pelat girder pada tahap pradesain jembatan komposit baja-beton.
1.3 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Untuk mendapatkan model matematik dari perancangan numeris jembatan
komposit baja-beton.
2. Untuk mendapatkan persamaan empiris prediksi optimasi dimensi gelagar yang
digunakan pada jembatan komposit baja-beton menggunakan Artificial Neural
Network .
3. Untuk mendapatkan optimasi dimensi gelagar jembatan komposit baja-beton
dengan bentang yang berbeda.
4. Melakukan validasi hasil pemodelan Artificial Neural Network dengan
perhitungan numeris.
1.4 Manfaat Penelitian
Manfaat penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Untuk mempercepat
proses penentuan dimensi
pelat girder sebagai
perencanaan awal.
2. Untuk mempermudah perencanaan jembatan komposit baja-beton terutama bila
waktu yang tersedia sedikit.
3. Untuk dijadikan bahan pembanding dengan Standar Jembatan Gelagar
Komposit yang dibuat oleh Bina Marga.
1.5 Batasan Masalah
Batasan-batasan masalah yang digunakan dalam penelitian ini adalah
sebagai berikut.
1. Jenis jembatan komposit yang di gunakan adalah gelagar pelat (plate girder)
dengan penghubung antar pelat berupa las yang diasumsikan monolit dan
tinggi
pelat
baja
keseluruhan
mempertimbangkan muka air banjir.
(H)
tidak
terbatas
karena
tidak
3
2. Perancangan tidak memperhitungkan penggunaan pengaku vertikal maupun
diagfragma.
3. Sistem struktur jembatan yang ditinjau adalah struktur atas jembatan komposit
baja beton yang terdiri dari pelat lantai jembatan dan gelagar jembatan tanpa
memperhitungkan tulangan tekan pada beton.
4. Penghubung geser (shear connector) dianggap sudah memenuhi untuk
menahan gaya geser yang terjadi.
5. Perangkat lunak yang digunakan dalam analisis adalah Microsoft office 2007
dan MATLAB dengan Model Artificial Neural Network menggunakan skema
backpropagation.
6. Beban yang ditinjau adalah beban yang mengacu pada peraturan RSNI T-022005 (Standar Pembebanan untuk Jembatan).
1.6 Keaslian Penelitian
Beberapa penelitian sebelumnya yang terkait antara lain dilakukan oleh
Bobby (1999) dengan tema optimasi perancangan jembatan komposit gelagar
sederhana dengan program komputer. Optimasi profil gelagar pada jembatan
komposit dengan gelagar melintang dan memanjang juga sudah dilakukan oleh
Suhaeli (2003). Rahmadi (2014) Melakukan penelitian tentang prediksi nilai
rating factor jembatan komposit baja-beton dengan menggunakan artificial neural
network (ANN). Oleh karena itu penelitian tentang optimasi pradesain gelagar
jembatan komposit baja-beton dengan Artificial Neural Network (ANN) ini
bersifat asli.