iv PERAMALAN BEBAN LISTRIK DI PT. PLN APJ SURABAYA

PERAMALAN BEBAN LISTRIK DI PT. PLN APJ
SURABAYA SELATAN MENGGUNAKAN METODE
ARIMA
Nama
NRP
Program Studi
Pembimbing
: Wahyudi Sugianto
: 1309 030 065
: Diploma III Statistika FMIPA ITS
: Dr. Irhamah, S.Si, M.Si.
Abstrak
Peramalan beban listrik merupakan alat bantu yang
penting dalam perencanaan beban listrik yang efektif dan efisien.
Peramalan diperlukan untuk memprediksi kapan suatu peristiwa
akan terjadi atau timbul, sehingga tindakan yang tepat dapat
dilakukan. Penelitian mengenai pemodelan dan peramalan beban
listrik di Surabaya Selatan, dilakukan dengan tujuan PT. PLN
bisa mengetahui berapa estimasi beban listrik yang dibutuhkan
pada periode mendatang. Penentuan model ramalan terbaik
berdasarkan kriteria In sample yaitu SBC (Schwartz’s Bayesian
Criterion), AIC (Akaike’s Information Criterion) paling
minimum. Pada kriteria Out sample digunakan Root Mean
Square Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
paling minimum. Dalam penelitian ini digunakan metode
peramalan regresi trend linear dan ARIMA Box-Jenkins. Dari
hasil peramalan diharapkan PT. PLN APJ Surabaya Selatan
dapat menyediakan tenaga listrik yang sesuai dengan kebutuhan
listrik konsumen.
Kata Kunci: Metode ARIMA, Peramalan, Listrik
iv