abstrak - UMN Library

ABSTRAK
KLASIFIKASI DAN IDENTIFIKASI
BACKGROUND DAN FOREGORUND PIXEL BASE PADA
GAMBAR BATIK MENGGUNAKAN
NEURAL NETWORK
Oleh : Ario Fadhil Laksono
Batik adalah kerajinan yang memiliki nilai seni tinggi dan menjadi
bagian dari warisan budaya asli nenek moyang Indonesia . Batik memiliki banyak
variasi dan motif yang masing- masing menunjukkan kompleksitas . Penelitian ini
difokuskan untuk menganalisis kompleksitas pada pola Batik .
Pertama, beberapa gambar Batik yang proses menjadi beberapa sampel dari
foreground dan background gambar. Sampel dipelajari dengan menggunakan
algoritma Neural Network untuk pengidentifikasian pola latar depan dan latar
belakang. teknik lain seperti Grayscale dan Wiener filter diterapkan untuk
mengurangi gangguan pada sampel. Selanjutnya setiap gambar asli akan
dibandingkan dan menghasilkan menjadi gambar baru yang menunjukkan latar
depan dan latar belakang pola baru. Sebagai hasil, ekstraksi gambar baru
menunjukkan pola yang lebih mendetail yang telah diidentifikasi. Bila
dibandingkan dengan studi lainnya, menunjukkan hasil yang lebih baik dalam
identifikasi pola Batik .
Kata kunci: image processing, machine learning, Neural Network
x