ESTIMASI

ESTIMASI
1
Populasi (N)
Penduduk Indonesia
Olah, Analisis
Sampel (n)
Penduduk Indonesia
Kesimpulan
Ratarata kebutuhan belanja minimum (Rp./hari)
1. Taksiran Titik : RKBM  25.000
2. Taksiran Interval : 17.500  RKBM  30.000
Jenis
1. Taksiran Titik
2. Taksiran Interval
2
Taksiran Rata-rata ()
Populasi (N)
(N, , )
Sampel (n)
1 n
x   xi
n i 1
Taksiran Interval dengan
keyakinan (1)100%???
3
Taksiran Rata-rata ()
(1)

Normal /
t-Student
Populasi  Normal,  diketahui, dan (n/N)  5%
(1) ... x  z / 2 
n
   x  z / 2 
n
4
Taksiran Rata-rata ()
Populasi  Normal,  tdk diketahui, dan (n/N)  5%
(2) ... x  t / 2 s
n
   x  t / 2 s
n
Contoh (Normal,  diketahui)
Berat makanan berlabel “Isi : 52 gram”  N(,  2). Jika 10 pak
ditimbang dan diperoleh data sbb : 55.95 56.54 57.58 55.13 57.48
56.06 59.93 58.30 52.57 dan 58.46, tentukan :
1. Taksiran titik untuk  !
2. Taksiran interval 95% untuk  !
3. Agar kekeliruan tdk lebih dari 0,5 gram berapa pak harus ditimbang?
5
Taksiran Rata-rata ()
Contoh (Normal,  tdk diketahui)
Diberikan data berat ikan goreng (harga $ 2) di sebuah restoran sbb:
4.4 5.2 4.2 4.8 5.1 4.4 4.4 4.6 4.9 4.6 4.5 5.0
3.9 3.8 4.6 4.5 4.3 5.0 4.8 4.4 4.0 4.1 3.6 4.5
Jika berat ikan goreng berdistribusi N(), tentukan :
1. Taksiran titik untuk !
2. Taksiran interval 95% untuk !
3. Agar kekeliruan tdk lebih dari 0,05 gr, berapa ikan harus ditimbang ?
Populasi  Normal,  diketahui, dan (n/N) > 5%
(3) ... x  z / 2
 N n
 N n
   x  z / 2
n( N  1)
n( N  1)
6
Taksiran Rata-rata ()
Populasi  Normal,  tdk diketahui, dan (n/N) > 5%
(4) ... x  t / 2
s N n
s N n
   x  t / 2
n( N  1)
n( N  1)
Jika populasi tidak berdistribusi normal, asal n  30 maka :
5.  diketahui  (1) atau (3)
6.  tidak diketahui  (2) atau (4) dimana  diganti oleh s
Ukuran sampel minimal:
   z / 2 
n

E


2
7