tugas mata kuliah spkie

TUGAS MATA KULIAH SPKIE
REVIEW BUKU:
MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM (10),
DECISION SUPPORT SYSTEM AND BUSINESS INTELLIGENCE (2,3)
Oleh:
Aries Wachyudi
P056120032.41E
Dosen:
DR. Ir. Arif Imam Suroso M.Sc
PROGRAM PASCASARJANA MANAJEMEN DAN BISNIS
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
2013
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
BAB II
Pembuatan Keputusan, Sistem, Pemodelan, and Dukungan
(Decision Support, Systems, Modeling, and Support)
Efraim Turban, Ramesh Shanda, Dursun Delen
2.1. Pemodelan Keputusan pada HP Menggunakan Spreadsheet
Beberapa hal penting yang disampaikan dalam menyediakan dukungan keputusan
pada suatu organisasi yang berskala besar,
a. Pembuat keputusan perlu untuk memiliki pemahaman yang baik mengenai
masalah yang akan diteliti sebelum membangun model keputusannya.
b. Sebuah model keputusan boleh mungkin tidak diperlukan untuk mengatasi
masalah.
c. Sebelum
membuat
perangkat
yang
baru,
pembuat
keputusan
harus
mengeksplorasi penggunaan kembali perangkat yang ada saat ini.
d. Tujuan dari pembangunan model yaitu untuk memperoleh wawasan yang lebih
baik terhadap masalah.
e. Rencana implementasi harus dikembangkan bersama dengan model.
2.2. Pembuatan Keputusan: Pendahuluan dan Definisi
Aspek dari pembuatan keputusan yang penting untuk dimengerti agar dapat
mengembangkan dukungan komputer yang efektif meliputi hal berikut ini,
a. Karakteristik dari pembuatan keputusan, seperti groupthink, experimentation, dan
information overload.
b. Decision styles dari para pembuat keputusan.
c. Tujuan dari para pembuat keputusan.
d. Disiplin keilmuan pendukung, gaya dan bagaimana mereka berhubungan
dengan karakteristik pribadi dari pembuat keputusan, dan sifat keterlibatan
kelompok dalam keputusan.
Halaman 2 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
e. Rasionalitas pembuat keputusan. Seorang pembuat keputusan seharusnya tidak
hanya menerapkan alat teknologi informasi secara sporadis. Sebaliknya, pembuat
keputusan
mendapat
dukungan
melalui
pendekatan
rasional
yang
menyederhanakan realitas dan menyediakan cara yang relatif cepat dan murah
mempertimbangkan berbagai program alternatif tindakan untuk tiba di terbaik
atau solusi yang baik untuk masalah ini.
Lingkungan bisnis saat ini sangat dinamis. Sementara keputusan sedang dibuat,
perubahan mungkin terjadi dalam lingkungan pengambilan keputusan. Perubahan
tersebut dapat membatalkan asumsi keputusan yang didasarkan sebelumnya.
Ada tekanan waktu dari perubahan yang sama dalam lingkungan pengambilan
keputusan, dapat mempengaruhi kualitas keputusan dengan menerapkan tekanan
waktu pada pengambil keputusan. Lingkungan bisnis yang cepat berubah sering
membutuhkan keputusan cepat, yang sebenarnya bisa merugikan kualitas keputusan.
Biaya tinggi dan waktu yang lama dalam mengumpulkan informasi serta menganalisis
masalah. Sulitnya menentukan kapan harus berhenti dan membuat keputusan, mungkin
kurangnya informasi yang cukup untuk membuat keputusan cerdas, dan sebaliknya
kemungkinan ketersediaan terlalu banyaknya informasi (information overload).
Identifikasi persamaan dan perbedaan antara membuat keputusan individu versus
kelompok,
a. Pengambil keputusan individu membutuhkan akses data dan para ahli yang
dapat memberikan saran, sementara basis kelompok membutuhkan alat
kolaborasi dalam berkomunikasi satu dengan yang lainnya.
b. Seringnya pertentangan tujuan dalam pengaturan pengambilan keputusan
kelompok, tetapi tidak dalam basis individu.
c. Kelompok dapat menjadi ukuran variabel, mungkin termasuk orang-orang dari
departemen yang berbeda, atau bahkan dari organisasi yang berbeda. Individu
dalam berkolaborasi mungkin memiliki gaya kognitif, tipe kepribadian, dan gaya
Halaman 3 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
pengambilan keputusan yang berbeda. Beberapa friksi terjadi, sedangkan hal lain
dapat saling membantu.
d. Konsensus dapat menjadi masalah politik yang sulit dalam pengambilan
keputusan kelompok, yang tidak menjadi masalah dalam pengambilan keputusan
individu.
Untuk alasan tersebut, pembuatan keputusan kelompok dapat lebih rumit daripada
membuat keputusan individu.
Dalam perbedaan konsep antara pengambilan keputusan dan pemecahan masalah,
beberapa orang menganggap pengambilan keputusan sebagai tiga langkah pertama
dalam pemecahan masalah. Sedangkan pihak lainnya menggunakan istilah secara
bergantian. Mereka yang membedakan menganggap bahwa pengambilan keputusan
merupakan proses pembuatan rekomendasi, sedangkan pemecahan masalah meliputi
pelaksanaan rekomendasi dan mungkin memantau dampaknya untuk menentukan
apakah atau tidak masalah telah dipecahkan. Sebagian ahli pada subjek tersebut tidak
setuju untuk membedakan antara dua konsep itu.
Gaya pengambilan keputusan adalah cara dimana seorang pengambil keputusan
berpikir dan bereaksi terhadap masalah. Hal ini penting untuk mempertimbangkan
karena gaya keputusan yang berbeda membutuhkan berbagai jenis dukungan.
2.3. Model Keputusan
Kategori model yang dapat berguna dalam bisnis meliputi model ikonik (skala, fisik),
model analog, model mental, dan model matematik (kuantitatif). Jenis lain dari model,
seperti model fashion atau model data yang digunakan dalam analisis sistem dan desain,
tidak relevan dengan konteks ini, tetapi berbagi konsep yang mendasari mewakili
beberapa aspek dari suatu sistem nyata, memiliki keuntungan lebih untuk tujuan
tertentu dan kurang fitur yang akan memungkinkan mereka untuk menggantikannya.
Halaman 4 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
Keuntungan model matematika dalam pembuatan keputusan adalah sebagai berikut
di bawah ini,
a. Model manipulasi (mengubah variabel keputusan atau lingkungan) jauh lebih
mudah daripada memanipulasi sistem nyata. Eksperimentasi adalah mudah dan
tidak mengganggu operasi harian organisasi. Matematika model menggambarkan
parameter mereka dalam bentuk angka-angka di atas kertas atau data dalam
komputer, yang dapat diubah dengan mudah tanpa mempengaruhi operasi dari
sistem nyata.
b. Model memungkinkan kompresi waktu. Tahun beroperasi dapat disimulasikan
dalam hitungan menit atau detik waktu komputer. Bagian kedua dari pernyataan
ini adalah khusus tentang model matematika. Namun, jenis lain dari model
memungkinkan kompresi waktu juga. Sebagai contoh, sebuah model mental yang
mengatakan "jika aku makan makanan ini, saya akan mendapatkan reaksi alergi"
mengarah ke keputusan untuk menghindarinya jauh lebih cepat, serta lebih
menyakitkan, selain itu akan mencicipi.
c. Biaya analisis pemodelan jauh lebih sedikit daripada biaya percobaan serupa yang
dilakukan pada sistem nyata. Hal ini karena model ini biasanya lebih murah
daripada sistem nyata, kompresi waktu mengurangi biaya waktu-terkait seperti
personel, dan bisnis tidak menjalankan risiko operasi gangguan sementara
alternatif diselidiki dalam model.
d. Biaya rendah selama percobaan trial-and-error jika model yang digunakan. Hal ini
karena kesalahan hanya mempengaruhi model sja, bukan sistem yang berjalan.
e. Lingkungan bisnis melibatkan ketidakpastian. Dengan pemodelan, manajer dapat
memperkirakan risiko dari tindakan-tindakan tertentu. Model matematika
memungkinkan pengambil keputusan untuk memvariasikan parameter seperti
tingkat
inflasi,
harga
minyak
atau
pertumbuhan
permintaan;
untuk
mencerminkan semua skenario masa depan yang menarik.
f. Model matematika memungkinkan analisis yang sangat besar, kadang-kadang tak
terbatas, jumlah solusi yang mungkin. Bahkan dalam masalah sederhana, manajer
Halaman 5 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
sering memiliki sejumlah besar alternatif dari yang untuk memilih. Manfaat ini
secara eksplisit tentang model matematika.
g. Model
meningkatkan
dan
memperkuat
pembelajaran
dan
pelatihan.
Pengoperasian model matematika dapat diamati dan dikaji, variabel berubah
untuk melihat efek dari perubahan tersebut, dan kesalahan sengaja dibuat untuk
belajar bagaimana memperbaikinya.
h. Model dan metode solusi yang tersedia melalui Web. Kebanyakan model yang
tersedia melalui Web adalah model matematika.
i. Ada banyak applet Java dan program web lainnya yang siap memecahkan model.
Hal ini berlaku dari model matematika, tetapi umumnya bukan dari jenis lain.
Model mental, yang biasanya digunakan ketika keputusan sebagian besar
melibatkan faktor-faktor kualitatif, dapat membantu kerangka situasi pengambilan
keputusan dan bekerja melalui skenario untuk mempertimbangkan risiko dan manfaat
dari keputusan alternatif.
Alat teknologi informasi modern dapat menyajikan faktor-faktor kualitatif bersama
dengan
analisis
faktor
kuantitatif,
sehingga
pengambil
keputusan
dapat
mempertimbangkan baik bersama-sama dan menggunakan informasi kualitatif untuk
membimbing mereka ke analisis kuantitatif yang paling berguna.
2.4. Fase Proses Pembuatan Keputusan
Empat fase Simon (1977) mengenai pengambilan keputusan adalah intelijen, desain,
pemilihan, dan implementasi. Fase intelijen meliputi pengumpulan informasi dengan
memeriksa realitas, kemudian mengidentifikasi dan mendefinisikan masalah. Pada fase
ini kepemilikan masalah juga harus terbentuk. Desain terdiri dari penentuan alternatif
dan evaluasi. Jika evaluasi memerlukan pembangunan model, maka dilakukan pada fase
ini juga. Fase pemilihan meliputi pemilihan solusi tentatif dan menguji validitasnya. Fase
implementasi keputusan menjalankan solusi yang terpilih.
Halaman 6 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
Masalah yang yang terjadi sepanjang proses pembuatan keputusan adalah
perbedaan negatif yang terjadi diantara para pembuat keputusan. Hal ini dapat
diakibatkan dari perubahan dalam ekspektasi pembuat keputusan atau dari perubahan
situasi. Harapan bisa dinaikkan, menciptakan ketidaksesuaian itu, dengan melihat
bagaimana pesaing telah meningkatkan operasi mereka. Situasi bisa berubah dalam
banyak cara: biaya yang lebih tinggi, pangsa pasar yang lebih rendah, dan sebagainya.
2.5. Pembuatan Keputusan: Fase intelijen
Masalah timbul dari ketidakpuasan terhadap sesuatu hal yang terjadi. Ini merupakan
perbedaan atau kesenjangan antara apa yang diinginkan dengan apa yang terjadi. Gejala
adalah bagaimana masalah memanifestasikan dirinya. Contoh bisnis: harga tinggi
(masalah) dan tingkat persediaan yang belum terjual tinggi (gejala). Lain adalah varians
kualitas pada produk (gejala) dan buruk dikalibrasi atau usang manufaktur peralatan
(masalah).
Klasifikasi masalah memungkinkan pengambil keputusan untuk menggunakan alatalat yang telah dikembangkan untuk menangani masalah dalam kategori tersebut,
bahkan mungkin termasuk pendekatan solusi standar.
Dekomposisi masalah berarti membagi masalah yang kompleks menjadi bagian
yang lebih detil. Hal ini membantu memecahkan masalah karena bagian yang lebih kecil
menjadi lebih sederhana, terstruktur, memungkinkan pengambil keputusan dengan
mudah untuk memusatkan perhatian mereka pada bagian sulit yang tersisa.
Dekomposisi dapat memfasilitasi komunikasi antar pengambil keputusan.
Penetapan kepemilikan masalah (problem ownership) sangat penting dalam proses
pengambilan keputusan. Kepemilikan berarti memiliki kewenangan, dan mengambil
tanggung jawab dari pemecahan. Kurangnya kepemilikan masalah berarti seseorang
tidak melakukan pekerjaannya, atau bahwa masalah yang dihadapi belum diidentifikasi
sebagai milik siapa pun. Pemecahan masalah tidak dapat diselesaikan sampai tanggung
jawab kepemilikan ditetapkan.
Halaman 7 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
2.6. Pembuatan Keputusan: Fase Disain
Optimasi mengacu pada yang "terbaik". Untuk mencapai itu, semua alternatif harus
dipertimbangkan, dan yang optimal harus menjadi yang terbaik. Suboptimisasi adalah
optimalisasi subsistem, tanpa mempertimbangkan dampaknya terhadap bagian lain dari
sistem secara keseluruhan. Hal yang optimal dapat terjadi untuk bagian dari sistem (atau
organisasi), mungkin tidak untuk seluruh sistem (atau organisasi).
Dalam pengambilan keputusan terdapat dua pendakatan yaitu pendekatan normatif
dan deskriptif. Pendekatan normatif menggunakan model mengenai “apa yang
seharusnya dilakukan”. Model-model preskriptif sering dikembangkan dengan
memanfaatkan metode optimasi. Pendekatan deskriptif menggunakan model yang
memungkin seorang pembuat keputusan melakuan skenario “what-if”. Ini biasanya
merupakan model simulasi.
Pembuatan keputusan rasional mengikuti asumsi ekonomi rasionalitas. Seorang
pembuat keputusan rasional menunjukkan perilaku tertentu diasumsikan: (1) Manusia
adalah makhluk ekonomi, yang bertujuan untuk memaksimalkan pencapaian tujuan, (2)
untuk situasi pengambilan keputusan, semua program yang layak alternatif tindakan
dan konsekuensi mereka, atau setidaknya probabilitas dan nilai-nilai konsekuensi
diketahui, dan (3) pengambil keputusan memiliki perintah atau preferensi yang
memungkinkan mereka untuk peringkat keinginan semua konsekuensi analisis dari
terbaik sampai terburuk. Menjadi pembuat keputusan rasional berarti membuat
keputusan sesuai dengan asumsi tersebut.
Manusia pada umumnya memiliki keterbatasan yang mencegah dari hal-hal yang
benar-benar rasional. Skala evaluasi individu untuk biaya dan manfaat dari keputusan
mungkin nonlinier dan mungkin tidak mengikuti orang-orang dari organisasi.
Karakteristik individu dapat mengakibatkan terbatasnya rasionalitas.
Skenario adalah pernyataan asumsi tentang lingkungan operasi dari sistem tertentu
dalam waktu tertentu. Ini menggambarkan konfigurasi sistem. Dengan mengubah
skenario dan mengukur tingkat pencapaian tujuan, adalah mungkin untuk
membandingkan alternatif di bawah berbagai kondisi.
Halaman 8 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
Beberapa kesalahan dalam pengambilan keputusan dapat dikaitkan dengan gagasan
pengambilan keputusan berdasarkan intuisi. Jelaskan apa yang dimaksud dengan hal ini
dan bagaimana kesalahan tersebut bisa terjadi. Secara umum, orang memiliki
kecenderungan untuk mengukur ketidakpastian dan risiko buruk. Mereka cenderung
percaya diri dan memiliki ilusi kontrol dalam pengambilan keputusan. Pendekatan ini
dapat menghemat waktu jika intuisi seorang pembuat keputusan yang selaras dengan
situasi dari pengalaman yang luas, tetapi dapat menyebabkan kesalahan jika diterapkan
pada situasi yang asing. Seorang eksekutif yang telah membuat sukses keputusan intuitif
dimasa lalu bahkan mungkin tidak menyadari bahwa pengalamannya tidak berlaku
untuk yang baru, tetapi terlihat serupa situasinya.
2.7. Pembuatan Keputusan: Fase Pemilihan
Sebuah prinsip pilihan adalah kriteria yang digunakan untuk menggambarkan
penerimaan pendekatan solusi. Dengan kata lain, itu adalah dasar untuk memutuskan
apakah satu pendekatan atau yang lain lebih unggul. Sebuah prinsip pilihan yang umum:
yaitu, berlaku untuk banyak kemungkinan dalam situasi pengambilan keputusan. Tahap
pilihan pengambilan keputusan aktual menggunakan satu atau lebih prinsip pilihan,
yang dipilih selama fase keputusan atau sebelum itu, untuk memilih alternatif dalam
situasi tertentu.
Fase pemilihan merupakan titik waktu ketika keputusan benar-benar dibuat. Hal itu
disebabkan karena salah satu dari alternatif yang ada dibuat. Pada fase ini biasanya
digunakan mencakup lebih dari satu titik waktu. Ini juga mencakup perbandingan yang
mengarah pada penilaian ketahanan dan konsekuensi merugikan yang mungkin
menyebabkan pembuat keputusan untuk memilih alternatif yang kurang diinginkan
dibawah kondisi ideal tapi juga lebih cenderung mengarah pada bencana dalam keadaan
lain.
Analisis sensitivitas menentukan bagaimana alternatif merespon perubahan kecil
dalam parameter input. Sebuah alternatif yang muncul terbaik untuk set nominal
parameter mungkin menghasilkan hasil yang jauh lebih buruk untuk perubahan kecil di
Halaman 9 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
dalamnya. Alternatif lain, yang mungkin tidak semenarik jika semua parameter memiliki
nilai nominal, mungkin akan lebih kuat-yaitu, tidak mungkin menurunkan sebanyak jika
mereka berangkat dari nilai-nilai. Karena itu merupakan pilihan yang lebih baik dalam
praktek, karena beberapa variasi statistik dalam nilai-nilai ini hanya untuk diharapkan.
2.8. Pembuatan Keputusan: Fase Implementasi
Implementasi didefinisikan sebagai awal dari sebuah tatanan yang baru, pengenalan
perubahan, menempatkan solusi yang direkomendasikan untuk dilaksanakan.
Sistem pendukung keputusan (SPK) mendukung pelaksanaan keputusan melalui
komunikasi, penjelasan, dan pembenaran. Dalam keputusan keuangan, misalnya, SPK
akan mencakup tidak hanya tujuan keuangan rinci dan kebutuhan untuk jangka pendek
uang tunai, tetapi juga akan memberikan perhitungan, hasil antara, dan statistik yang
digunakan untuk menentukan angka agregat. Hal ini juga menyampaikan kepada
bawahan bahwa pembuat keputusan memiliki pemikiran melalui asumsi dibalik sebagai
tujuan keputusan dan serius tentang pentingnya mereka. Akhirnya, memungkinkan
orang untuk menjelaskan dan membenarkan saran dan pendapat mereka dengan
dukungan grafis.
2.9. Bagaimana Keputusan Didukung
Teknologi dan alat bantu keputusan dapat membantu dalam setiap tahapan proses
pembuatan keputusan,
a. Fase Intelijen: Kebutuhan utama pendukung keputusan untuk tahap kecerdasan
adalah kemampuan untuk memindai sumber informasi eksternal dan peluang
serta masalah internal kemudian menafsirkan hasil. Alat Web dan sumber yang
sangat berguna untuk pemindaian lingkungan.
Dukungan terhadap keputusan bisnis dapat menggunakan teknologi intelijen
berupa data mining dan OLAP untuk mengidentifikasi hubungan antara kegiatan
dan faktor lainnya. Sistem informasi geografis ( GIS ) dapat dimanfaatkan baik
Halaman 10 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
sebagai berdiri sendiri atau terintegrasi dengan sistem ini, sehingga pengambil
keputusan dapat menentukan peluang dan masalah dalam arti spasial.
Aspek lain dari mengidentifikasi masalah internal dan peluang yang memantau
operasi. Kegiatan usaha pemantauan, proses bisnis manajemen dan produk
manajemen siklus hidup memberikan kemampuan tersebut. Rutin dan ad-hoc
laporan juga dapat membantu : laporan rutin dapat dirancang untuk membantu
dalam masalah menemukan dengan membandingkan harapan dengan kinerja
saat ini dan proyeksi.
b. Tahap desain: Tahap ini menghasilkan program alternatif tindakan, menyepakati
kriteria pilihan dan bobot mereka, dan peramalan konsekuensi dari berbagai
alternatif. Beberapa kegiatan ini dapat menggunakan model standar seperti
model keuangan dan peramalan. Entah model standar atau khusus dapat
menghasilkan alternatif untuk masalah terstruktur. OLAP dan perangkat lunak
data mining berguna dalam mengidentifikasi hubungan untuk digunakan dalam
model tersebut. Sebuah sistem pakar dapat membantu dengan metode kualitatif
serta dengan keahlian yang dibutuhkan dalam memilih analisis kuantitatif dan
model peramalan.
Sebuah
sistem
manajemen
pengetahuan,
dapat
dikonsultasikan
untuk
menentukan apakah suatu masalah telah ditemukan sebelumnya, atau jika ada
ahli di tangan untuk memberikan pemahaman yang cepat dan jawaban . Sistem
CRM, sistem manajemen pendapatan, ERP, dan software SCM berguna dalam
memberikan model proses bisnis yang dapat menguji asumsi dan skenario.
c. Fase Pemilihan: Selain menyediakan model yang cepat mengidentifikasi alternatif
terbaik atau cukup baik, SPK dapat mendukung tahap pilihan melalui “what-if”
dan tujuan mencari analisis. Skenario yang berbeda dapat diuji untuk opsi yang
dipilih untuk memperkuat keputusan akhir. Sebuah sistem manajemen
pengetahuan membantu pengalaman masa lalu mengidentifikasi serupa, CRM ,
ERP, dan sistem SCM dapat menguji dampak dari setiap pilihan. Jika sebuah
Halaman 11 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
kelompok membuat keputusan, sistem pendukung kelompok dapat memberikan
dukungan untuk mengarah pada konsensus.
d. Fase Implementasi: SPK dapat digunakan dalam pelaksanaan kegiatan seperti
komunikasi keputusan, penjelasan, dan pembenaran. Semua tahapan proses
pengambilan keputusan dapat didukung oleh membaiknya komunikasi dengan
komputasi kolaboratif melalui GSS dan KMS. Sistem komputerisasi dapat
memfasilitasi
komunikasi
dengan
membantu
orang
menjelaskan
dan
membenarkan saran dan pendapat mereka.
Pelaksanaan Keputusan ini juga dapat didukung oleh sistem pakar yang dapat
digunakan sebagai sistem penasehat mengenai masalah pelaksanaan seperti
penanganan resistensi terhadap perubahan.
Dampak sepanjang rantai nilai biasanya diidentifikasi oleh BAM, BPM, SCM, dan
sistem ERP . Sistem CRM melaporkan dan memperbarui catatan internal
berdasarkan dampak pelaksanaan. Input ini kemudian digunakan untuk
mengidentifikasi masalah dan peluang baru-kembali ke fase intelijen.
Teknologi baru dapat memberikan dukungan pengambilan keputusan. Dengan
perkembangan mobile commerce, lebih banyak perangkat personal (personal digital
assistant, ponsel, komputer tablet, komputer laptop) dapat mengakses sumber-sumber
informasi, dan pengguna dapat merespon sistem dengan informasi terkini, upaya
kolaborasi, dan keputusan. Hal ini dapat membantu penjual, misalnya, menjadi lebih
efektif dengan mengakses CRM mereka saat di jalan. Akses konstan ke data perusahaan,
persediaan dan sebaliknya, hanya bisa membantu mereka dalam pekerjaan mereka.
Perangkat nirkabel yang mengambil kepentingan yang lebih besar dalam perusahaan,
umumnya dengan mengakses server Web khusus yang menyediakan data dan
komunikasi langsung ke perangkat m-commerce.
Halaman 12 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
BAB III
Konsep Sistem Pembuatan Keputusan, Metodologi, dan Teknologi
(Decision Support Systems Concepts, Methodologies, and Technologies)
Efraim Turban, Ramesh Shanda, Dursun Delen
3.1. Opening Vignette: Sistem Penunjang Keputusan Pengobatan Pada Healthcare
Pembuatan keputusan dalam organisasi Healthcare melibatkan eksekutif senior,
dalam hal ini adalah Chief Financial Officer, Chief Nursing Executive, manajer unit, dan
HR Director. Perencana laboratorium menyediakan dukungan informasi yang
diperlukan bagi para pembuat keputusan.
Tipe yang digunakan sebagai parameter dalam pembuatan keputusan menggunakan
model yang disusun atas basis periode per-2 mingguan dalam rangka untuk
memasukkan jumlah jam kerja staf inti dan staf darurat, dengan lag dari 12 minggu untuk
pelatihan karyawan baru. Model dasar meliputi setiap rumah sakit dalam sistem
kesehatan, node untuk seluruh sistem kesehatan, node untuk variabel sumber daya
manusia, dan simpul untuk penyesuaian yang berbeda untuk menjelaskan perilaku
karyawan baru. Variabel dalam model ini terutama kuantitatif dan termasuk berikut:
a. Jumlah jam yang diminta untuk musim flu 2009.
b. Jumlah jam dari musim flu 2008.
c. Jumlah jam dari musim flu 2008 setelah karyawan baru.
d. Gap antara jam diminta dan jam aktual dari 2008.
e. Gap antara jam diminta dan jam aktual dari 2008 setelah karyawan baru.
f. Jumlah karyawan yang dibutuhkan untuk memenuhi permintaan.
g. Karyawan yang tersisa jumlah untuk memenuhi permintaan setelah karyawan
baru.
Halaman 13 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
Alat pemodelan yang umum digunakan adalah Microsoft Excel. Karena SPK
menangani masalah semiterstruktur atau tidak terstruktur, itu sering perlu untuk
menyesuaikan model, menggunakan alat bantu pemrograman dan bahasa. Beberapa
contoh yaitu .NET framework, C++, dan Java. Perangkat lunak OLAP juga dapat
digunakan untuk bekerja dengan model dalam analisis data.
Selain parameter yang dipertimbangkan oleh pemodel dalam studi kasus ini situasi
lain yang disertakan oleh model proyeksi staffing dapat mencakup:
a. Jenis keterampilan yang diharapkan atau yang diperlukan tergantung pada
perawatan kesehatan darurat
b. Ketersediaan jam lembur untuk menutupi meningkatnya permintaan
c. Periode permintaan rendah atau lebih rendah
d. Penggunaan metode perekrutan secara online
3.2. Konfigurasi Sistem Penunjang Keputusan
Tiga komponen utama dari sistem penunjang keputusan meliputi data, model, dan
user interface. Data mengacu pada informasi yang dibutuhkan untuk membuat
keputusan, biasanya disimpan dalam database, dan bagaimana data tersebut diatur dan
dikelola oleh DBMS. Model mengacu pada kerangka yang digunakan untuk
menganalisis data dan memprediksi hasil keputusan, serta perangkat lunak yang
digunakan untuk mengelola penggunaan model dalam SPK. User interface mengacu pada
cara seorang manajer atau pengetahuan pekerja dapat menggunakan sistem untuk
mendukung pengambilan keputusannya membuat kebutuhan tanpa harus menjadi ahli
dalam teknologi.
Data subjektif dapat dimanfaatkan dalam sistem penunjang keputusan dengan
menggunakan "what-if" skenario untuk menguji dampak dari nilai-nilai pengujian.
Model memainkan peran kunci dalam sistem penunjang keputusan. Paket
spreadsheet seperti Excel termasuk built-in model untuk situasi umum, terutama
keuangan. Misalnya, model Excel pembayaran hipotek dapat memberitahu pembeli
rumah potensial mengenai pembayaran bulanan untuk hipotek dari pokok yang
Halaman 14 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
diberikan, istilah, dan tingkat suku bunga. Jika angka ini terlalu tinggi pembeli kemudian
dapat menemukan rumah lebih murah atau lebih besar uang muka, memotong biaya lain
untuk membelinya, mempertimbangkan memperluas pembayaran selama jangka
panjang, atau mungkin mengeksplorasi pilihan lain. Rumus Excel juga memungkinkan
pengguna untuk membuat berbagai macam model. Sebagai contoh, formula mungkin
berhubungan pendapatan perusahaan ditahun n untuk pengeluaran pemasaran pada
tahun n-1 dan pengeluaran R&D ditahun n-1 dan n-2. Menggunakan model keuangan
tersebut cenderung dapat membuat manajemen untuk menangani penurunan
pendapatan dengan pemotongan yang berlebihan.
3.3. Deskripsi Sistem Penunjang Keputusan
Sistem penunjang keputusan
merupakan sebuah sistem informasi yang tujuan
utamanya adalah untuk mendukung eksekutif membuat keputusan terhadap masalah
yang semi dan tidak terstruktur pada area spesifik.
3.4. Karakteristik dan Kemampuan Sistem Penunjang Keputusan
Karakteristik kunci dan kemampuan sistem penunjang keputusan meliputi sebagai
berikut:
a. Dukungan untuk situasi semi terstruktur dan tidak terstruktur, menggabungkan
penilaian manusia dengan informasi yang terkomputerisasi.
b. Dukungan untuk semua tingkatan manajerial dari eksekutif atas ke manajer lini.
c. Dukungan untuk individu dan kelompok.
d. Dukungan untuk keputusan saling tergantung dan/atau berurutan.
e. Mendukung semua empat fase pengambilan keputusan: inteligensi, desain,
pilihan, dan implementasi.
f. Dukungan berbagai proses pengambilan keputusan dan gaya.
g. Pengguna dapat menambah, menghapus, menggabungkan, mengubah, atau
mengatur ulang elemen dasar, atau memodifikasinya untuk memecahkan
masalah serupa lainnya.
Halaman 15 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
h. User-friendly interface. Aplikasi SPK paling baru menggunakan antarmuka berbasis
web.
i. Meningkatkan efektifitas pengambilan keputusan dengan akurasi, ketepatan
waktu, kualitas daripada efisiensi.
j.
Pembuat keputusan mengontrol semua langkah dari proses pengambilan
keputusan dalam memecahkan suatu masalah.
k. Pengguna akhir dapat mengembangkan dan memodifikasi SPK sederhana
dengan sendirinya, SPK yang lebih besar memerlukan ahli TI.
l. Model umumnya digunakan untuk memungkinkan bereksperimen dengan
strategi yang berbeda.
m. Akses ke berbagai sumber data, format, dan jenis, termasuk GIS, multimedia, dan
berorientasi objek.
n. Digunakan oleh pengambil keputusan individu atau didistribusikan di seluruh
satu atau lebih organisasi.
Memberikan dukungan kepada kelompok kerja berbeda dari memberikan dukungan
kepada suatu kerja kelompok. Hal ini penting untuk dibedakan konsep-konsepnya.
Suatu kelompok kerja sering bekerja pada masalah-masalah terpisah dalam wilayah
tanggung jawab. Sebagai contoh, kelompok kerja pengolahan klaim disebuah
perusahaan asuransi dapat terdiri dari beberapa orang yang bekerja pada kasus klaim
yang ditugaskan kepada masing-masing orang. Sedangkan dalam kerja kelompok,
beberapa orang bekerja sama untuk memecahkan masalah yang sama. Memproses klaim
asuransi bisa kerja kelompok jika penanganan klaim diperlukan kerja sama dari analis
kebijakan, ahli medis, ahli kendaraan dinamika, ahli hukum, dan lain-lain.
Jenis SPK yang dapat dikembangkan oleh pengguna akhir pada spreadsheet
merupakan tipe yang sederhana, hal ini mencerminkan keterbatasan spreadsheet sebagai
alat pengembangan SPK dan keterbatasan pengguna akhir dalam mengembangkan
sistem informasi yang kompleks.
Halaman 16 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
Model penting untuk disertakan dalam SPK, sebab pemodelan diperlukan untuk
mengaktifkan kemampuan bereksperimen dengan keputusan yang berbeda dibawah
konfigurasi dan asumsi yang berbeda.
3.5. Klasifikasi Sistem Penunjang Keputusan
Klasifikasi sistem penunjang keputusan dari SIGDSS AIS adalah sebagai berikut,
a. SPK berbasis komunikasi dan kelompok.
b. SPK berbasis data.
c. SPK berbasis dokumen.
d. SPK berbasis pengetahuan, data mining, dan aplikasi manajemen.
e. SPK berbasis model.
f. SPK hibrida yang menggabungkan dua atau lebih kategori di atas.
Sebuah SPK berbasis dokumen bergantung pada pengetahuan coding, analisis,
pencarian, dan pengambilan keputusan untuk dukungan. Ini mencakup semua SPK
berbasis teks dan pengetahuan. SPK basis ini memiliki penekanan minimal pada model
matematika.
Sebuah institusional SPK direncanakan dan dikembangkan untuk menangani
keputusan yang berulang. Ini harus memiliki fleksibilitas untuk berurusan dengan
keputusan manifestasi yang berbeda, dengan data yang berbeda, dari waktu ke waktu.
SPK tersebut cenderung digunakan pada kontrol manajerial dan tingkat operasional.
Sebuah SPK adhoc dikembangkan untuk menangani satu kali masalah. Masalah tersebut
biasanya muncul di tingkat pengendalian strategis dan manajemen. SPK seperti ini tidak
perlu memiliki derajat yang sama fleksibilitas sebagai institusional SPK untuk mengatasi
variasi dalam masalah. Namun, masalah yang tidak diharapkan masih sering terjadi,
atau ternyata SPK diterapkan untuk masalah lain juga.
Sebuah SPK siap pakai merupakan produk perangkat lunak yang dirancang untuk
digunakan, dengan sedikit modifikasi, oleh beberapa organisasi yang memiliki
keputusan sebanding membuat kebutuhan. SPK tersebut sering dirancang untuk
industri tertentu misalnya, rumah sakit atau area fungsional misalnya keuangan.
Halaman 17 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
3.6. Komponen Sistem Penunjang Keputusan
Komponen utama sistem penunjang keputusan meliputi pengelolaan data,
manajemen model, antarmuka pengguna, dan basis pengetahuan dengan detil sebagai
berikut:
a. Manajemen data mencakup sistem manajemen database dan satu atau lebih
database.
b. Manajemen Model meliputi model dan sistem manajemen mereka.
c. Antarmuka pengguna mencakup dua arah komunikasi manusia-komputer dan
manajemen.
d. Pengetahuan dasar mencakup peningkatan kecerdasan buatan untuk komponen
lainnya.
Menjelaskan secara singkat bagaimana teknologi Web digunakan dalam setiap
komponen utama sistem penunjang keputusan.
a. Sistem manajemen database (DBMS). Data biasanya disimpan pada server dan
diakses melalui Web.
b. Model dasar sistem manajemen (MBMS). Model dapat disimpan dan diakses
secara eksternal melalui Web. Model juga dapat dikembangkan untuk berjalan
pada server aplikasi, yang juga diakses melalui Web.
c. Sistem dialog bagi antarmuka pengguna. Web browser memberikan struktur
antarmuka pengguna grafis yang mudah secara konsisten.
d. Sistem manajemen berbasis pengetahuan (KBMS). Banyak metode intelegensia
buatan telah diimplementasikan dalam sistem berbasis Web, memudahkan dalam
proses integrasi dengan komponen sistem penunjang keputusan lainnya.
Halaman 18 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
Sebuah komponen berbasis pengetahuan dapat membantu komponen sistem
penunjang keputusan lainnya dengan cara berikut,
a. Teknik kecerdasan buatan dapat membantu pengguna dalam menggunakan
komponen lainnya.
b. Metode
intelegensia
buatan
dapat
membantu
secara
langsung
dalam
pengambilan keputusan, misalnya melalui penalaran simbolik.
c. Metode intelegensia buatan juga dapat mengaktifkan pengambilan keputusan
otomatis untuk masalah yang cukup terstruktur.
d. Alat seperti sistem pakar dan jaringan saraf dapat lebih akurat daripada metode
yang lain.
Struktur dasar sistem penunjang keputusan beserta komponennya meliputi,
a. Antarmuka pengguna menghubungkan pengguna ke komponen sistem lainnya.
b. Subsistem berbasis pengetahuan selain terhubung ke pengguna melalui
antarmuka dapat juga terhubung ke sistem manajemen database untuk
memperoleh data yang dibutuhkan, untuk model eksternal, dan basis
pengetahuan organisasi.
c. Subsistem model manajemen menghubungkan manajemen data ke model.
d. Manajemen data, selain koneksi ke manajemen model dan subsistem berbasis
pengetahuan juga dapat terhubung ke sumber data internal dan eksternal.
e. Model dikendalikan oleh subsistem model manajemen, dapat mengendalikan
atau dikendalikan oleh subsistem berbasis pengetahuan, dan berkomunikasi
dengan pengguna melalui antarmuka.
f. Seluruh sistem penunjang keputusan dapat berkomunikasi dengan sistem lain
dan jaringan jika diperlukan.
Halaman 19 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
3.7. Subsistem Manajemen Data
Sistem penunjang keputusan umumnya memiliki database tersendiri untuk tiga
alasan, yaitu
a. Sistem penunjang keputusan mungkin harus mengintegrasikan data dari berbagai
sumber, yang masing-masing merupakan basis data yang terpisah dan tidak dapat
digabungkan secara langsung.
b. Struktur basis data yang baik berupa data statis digunakan untuk keperluan
analisis, dengan query yang jarang terjadi tetapi kompleks mungkin tidak cocok
untuk data dinamis yang digunakan untuk pemrosesan transaksi yang sering
terjadi tapi untuk keperluan query sederhana dan perubahan data.
c. Berbagi satu basis data untuk kedua penggunaan dapat menyebabkan masalah
kinerja pada periode beban puncak. Memisahkan dari bagian dari komunitas
pengguna mungkin lebih ekonomis daripada meng-upgrade perangkat keras yang
diperlukan.
Persamaan antara data internal, eksternal, dan privat yaitu dimana semua jenis ini
dapat:
a. Dalam bentuk catatan terstruktur, file teks, atau multimedia dari berbagai jenis.
b. Dapat bersifat obyektif maupun subyektif.
c. Dapat dikelola sebagai subjek DBMS untuk kontrol akses yang sesuai.
d. Dapat digunakan untuk mendukung berbagai keputusan.
e. Dapat diakses melalui antarmuka Web.
Sedangkan perbedaan diantaranya meliputi,
a. Data internal berasal dari sistem pemrosesan transaksi organisasi sendiri,
sedangkan data eksternal berasal dari luar.
b. Data internal biasanya diakses melalui intranet sedangkan data eksternal diakses
melalui Internet, meskipun alat yang digunakan dan antarmuka pengguna
mungkin mirip atau identik.
Halaman 20 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
c. Data pribadi subset dari data internal, tunduk pada pembatasan akses yang
melampaui keamanan data perusahaan normal.
Berikut adalah komponen DBMS (Database Management System),
a. Query, menerima permintaan data dari komponen sistem penunjang keputusan
yang lain, menentukan bagaimana permintaan tersebut dapat dipenuhi,
merumuskan akses basis data, dan mengirimkan respon kembali pada pemohon.
b. Direktori, tujuan utama dari direktori, dan definisi data yang dikandungnya,
adalah untuk menjawab pertanyaan tentang ketersediaan item data, sumber, dan
maknanya. Hal ini juga berisi aturan bahwa yang mengendalikan akses pengguna
terhadap kolom atau baris dari tabel basis data tertentu.
c. Data, merupakan isi dari basis data.
Fungsi utama atau kemampuan dari DBMS meliputi tiga fungsi dasar yaitu
penyimpanan, pencarian, dan kontrol. DBMS mengelola database untuk mengatur,
ekstraksi, mengakses, mengubah, menghapus, dan katalog data.
Ekstraksi merupakan proses menangkap data, menyaring data, meringkas,
kondensasi, dan reorganisasi data untuk memuat ke dalam database sistem penunjang
keputusan seperti data warehouse, mengacu pada seluruh proses sebagai Ekstraksi,
Transformasi, dan Load (memuat).
Fungsi dari fasilitas query berhubungan dengan pengembangan dan penggunaan
sistem penunjang keputusan dalam hal akses data, manipulasi, data query. Fasilitas query
dalam melakukan tugas-tugasnya menerima permintaan data dari komponen sistem
penunjang keputusan yang lain, menentukan bagaimana permintaan dapat dipenuhi,
merumuskan detil permintaan, dan mengembalikan hasilnya ke pihak yang menerbitkan
permintaan .
Fungsi dari direktori yaitu merupakan katalog dari semua data dalam basis data. Ini
mencakup definisi data dan informasi lainnya yang diperlukan untuk memfasilitasi dan
mengontrol akses ke data melalui DMBS.
Halaman 21 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
3.8. Subsistem Manajemen Model
Model diklasifikasikan sebagai hal strategis, taktis, atau operasional memiliki tujuan
tertentu. Tujuan dari klasifikasi ini adalah untuk menunjukkan pentingnya keputusan
tersebut dan menunjukkan tingkat manajerial mana yang bertanggung jawab dalam
pelaksanaannya. Mengetahui jenis model juga memungkinkan orang untuk menarik
kesimpulan tentang struktur kemungkinan dan komunitas pengguna tanpa mengetahui
lebih banyak tentang hal itu.
Model strategis mendukung perencanaan strategis manajemen puncak, misalnya,
pemeriksaan akuisisi, diversifikasi, dan merger. Model taktis mendukung manajemen
tengah terutama dalam alokasi sumber daya dan kendali. Misalnya, membuat atau
membeli keputusan dalam merancang rencana promosi besar. Model operasional
mendukung manajer menengah dan supervisor dalam sangat keputusan jangka pendek,
misalnya menilai dampak kemungkinan alternatif jadwal pekerjaan harian dan
mingguan.
DBMS mencakup database yang berisi data yang relevan dan dikelola oleh perangkat
lunak manajemen database melalui kamus data, didukung oleh permintaan dan
pelaporan fasilitas. Informasi ini diambil dari sumber data internal maupun eksternal.
Sejalan dengan itu, MBMS (Model Based Management System) meliputi statistik, ilmu
manajemen, atau model kuantitatif lainnya yang memberikan kemampuan analitis
sistem, dan model manajemen untuk mengkoordinasikan penggunaannya. Ini berisi
model direktori yang sejajar dengan direktori data dari DBMS. Pelaksanaannya model,
integrasi, dan fasilitas pengolahan perintah sesuai dengan permintaan dan pelaporan
fasilitas DBMS dalam yang memungkinkan pengguna untuk mengakses model apa pun
kebutuhan mereka meminta.
Pemilihan model dapat saja sulit karena membutuhkan keahlian untuk memahami
model yang tersedia, area implementasi, kekuatan, dan kelemahannya. Sebuah
komponen pengetahuan dapat membantu dalam pemilihan model dengan menangkap
pengetahuan para ahli dalam penerapan model yang berbeda untuk situasi yang
Halaman 22 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
berbeda, membuatnya tersedia untuk orang-orang yang memiliki keahlian lebih di area
ini.
3.9. Subsistem Dialog Antarmuka
Tujuan utama dari sistem antarmuka pengguna mencakup semua aspek komunikasi
antara user dan sistem penunjang keputusan. Tujuan mendasar adalah untuk
membuatnya semudah mungkin bagi pengguna untuk mendapatkan bantuan keputusan
dari SPK.
Proses antarmuka mengacu pada aliran informasi (a) dari pengguna ke sistem dan
(b) dari sistem untuk pengguna. Hal ini ditangani oleh User Interface Management System
(UIMS). Pada proses perintah pengguna UIMS, dilaksanakan pada bahasa apapun yang
dibutuhkan, dan diteruskan ke subsistem model manajemen. Lebih lanjut, bahasa
tindakan didasarkan pada teknologi Web atau sistem operasi konsep GUI. Hal ini juga
dapat menggabungkan kemampuan pengolahan bahasa natural.
Web biasanya digunakan karena telah menjadi sarana standar untuk pengguna yang
terhubung ke berbagai jenis perangkat lunak, mendefinisikan ekspektasi pengguna di
area ini. Memungkinkan pengguna untuk mengakses baik situs internal (intranet) dan
eksternal (Internet, extranet), tersedia untuk berbagai perangkat mulai dari ukuran
komputer hingga ke ponsel, platform independen, dan didukung oleh berbagai macam
alat pemecahan masalah.
Terdapat empat perkembangan baru dalam pengembangan antarmuka pengguna
saat ini, yaitu pengenalan suara, interpretasi gerakan, masukan otomatis misalnya: chip
RFID, jaringan sensor; serta virtual reality.
Empat perkembangan baru dalam pengembangan sistem penunjang keputusan
selain perkembangan user interface diantaranya peningkatan alat Web, pemrosesan
paralel untuk meningkatkan skalabilitas, mesin pencari yang lebih baik sebagai salah
satu wujud dari peningkatan artificial intelligence (AI), solusi SPKsiap pakai untuk segmen
pasar tertentu, peningkatan integrasi dengan komponen yang beragam seperti GIS, dan
lain-lain.
Halaman 23 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
3.10. Subsistem Basis Pengetahuan
Berbagai alat berbasis pengetahuan yang dapat terdiri dari sistem manajemen
berbasis pengetahuan diantaranya mencakup sistem pakar, jaringan saraf, agen cerdas,
logika fuzzy, penalaran berbasis kasus, dan sebagainya. Sistem pakar, jaringan saraf dan
agen cerdas adalah perangkat lunak. Logika fuzzy dan penalaran berbasis kasus,
sebaliknya, dapat dianggap konsep yang berguna, yang dapat dimasukkan ke dalam alat
dari jenis apa pun.
Sistem manajemen berbasis pengetahuan dapat mengkontribusikan kemampuannya
kepada sistem pendukung keputusan (SPK) baik secara totalitas maupun pada setiap
komponennya. Komponen berbasis pengetahuan baik dapat menyediakan keahlian yang
dibutuhkan untuk memecahkan beberapa aspek dari masalah keputusan atau
memberikan pengetahuan untuk meningkatkan operasi komponen SPK lainnya. Sebagai
contoh manfaat pertama, sistem pakar dapat memasukkan aturan untuk membantu
memilih routing terbaik untuk pesawat sehingga tiba di sebuah pangkalan udara
sebelum layanan perawatan 400 jam jatuh tempo, serta mengurangi kebutuhan rute
penerbangan yang mahal dan tidak produktif. Sebagai contoh manfaat kedua, sistem
pakar bisa mengetahui urutan terbaik dalam mengolah akses basis data untuk query yang
kompleks.
3.11. Pengguna Sistem Pendukung Keputusan
Terdapat dua klasifikasi pengguna sistem pendukung keputusan, yaitu manajer
yang diberikan kewenangan oleh organisasi untuk menyelesaikan masalah yang dibantu
oleh sistem pendukung keputusan, dan staf spesialis, yang membantu mereka
menggunakan aspek SPK yang berada diluar kemampuan teknis mereka atau akan
membutuhkan terlalu banyak dari waktu mereka.
Empat tipe perantara (intermediary) dalam sistem pendukung keputusan, yaitu

Staff Assistants, memiliki pengetahuan khusus tentang masalah manajemen dan
beberapa pengalaman dengan teknologi pendukung keputusan.
Halaman 24 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku

|Aries Wahyudi - P056120032.41E
Expert Tool Users, memiliki keahlian dalam penerapan satu atau lebih jenis
specialized problem-solving tools. Pengguna Expert Tools melakukan tugas-tugas
bagi problem solver yang tidak memiliki keterampilan atau pelatihan untuk
melakukan tugas tersebut.

Business Analysts, memiliki pengetahuan umum dari wilayah aplikasi,
pendidikan administrasi bisnis formal (tidak dalam ilmu komputer), dan
keterampilan yang cukup dalam menggunakan alat-alat konstruksi sistem
penunjang keputusan.

Facilitator, mengendalikan dan mengkoordinasikan penggunaan perangkat
lunak untuk mendukung pekerjaan orang yang bekerja dalam kelompok.
Fasilitator juga bertanggung jawab untuk pelaksanaan sesi workgroup.
Sebagian besar pengguna biasanya sangat terampil dalam pola penggunaan sistem
penunjang keputusan karena hal ini disebabkan oleh kemampuan sistem itu sendiri yang
memungkinkan pengguna dengan mudah mencoba berbagai kombinasi pola investigasi
secara rinci. Secara inheren bahwa proses interaktif bekerja lebih baik dibawah kontrol
langsung dari pengguna sistem.
3.12. Perangkat Keras Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan perangkat keras dan perangkat lunak sistem penunjang keputusan sering
didasarkan pada sistem bisnis dari perusahaan yang ada. Umumnya tidak membenarkan
akuisisi sistem baru yang dioptimalkan untuk kebutuhan mereka karena mahalnya biaya
integrasi. Akuisisi baru terbatas pada hal-hal yang tidak esensial, seperti penyimpanan
untuk data warehouse.
Setiap komputer dengan berbagai sistem operasi dapat menjalankan SPK serta
mendukung browser Web. Perangkat mobile termasuk laptop dan smartphone telah
dikembangkan dan dioptimasikan untuk penggunaan tersebut.
Opsi lain perangkat keras yang potensial untuk implementasi SPK yaitu, dapat
berjalan pada sistem klien, pada server general purpose atau server aplikasi khusus atau
Halaman 25 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
mainframe. Model yang kompleks biasanya berjalan pada hardware berkecepatan tinggi,
yang tidak termasuk sebagian besar personal computer dan server Web. Penggunaan yang
ringan dapat dimuat dan diproses oleh Web server.
Teknologi Web digunakan untuk pengembangan dan distribusi SPK karena
fasilitasnya yang user-friendly bagi pengguna, didukung oleh antarmuka browser yang
populer, didukung oleh berbagai perangkat lunak, memfasilitasi komunikasi antara
bagian dari SPK yang ditempatkan pada komputer yang berbeda, dan dapat diakses oleh
pengguna mana pun.
Halaman 26 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
BAB X
Mendukung Pembuatan Keputusan
(Supporting Decision Making)
James O’Brien, George M Marakas
10.1. Pendahuluan
Sebuah organisasi merupakan rangkaian keterhubungan keputusan, dengan
kebutuhan informasi yang disediakan oleh Sistem Informasi.
Informasi, Keputusan, dan Manajemen merupakan jenis informasi yang dibutuhkan
oleh pengambil keputusan yang secara langsung berhubungan dengan tingkat
pengambilan keputusan manajemen dan jumlah struktur dalam situasi keputusan.
Klasifikasi manajemen berdasarkan tingkat pengambilan keputusan:

Manajemen Strategis, tingkat eksekutif, rencana jangka panjang, tujuan dan
kebijakan organisasi, dan tujuan.

Manajemen Taktis, manajemen tingkat menengah, rencana jangka menengah dan
jangka pendek untuk mendukung tujuan yang dibuat oleh eksekutif, dan alokasi
sumber daya dan pemantauan kinerja sub unit organisasi.

Manajemen
Operasional,
rencana
jangka
pendek,
operasi
sehari-hari,
mengarahkan penggunaan sumber daya dan kinerja tugas.
Kualitas Informasi merupakan karakteristik produk informasi terkait dengan aspekaspek berikut ini:

Ketepatan waktu, apakah informasi tersedia saat dibutuhkan ?

Akurasi, apakah informasi benar & bebas dari kesalahan ?

Kelengkapan, apakah semua informasi yang dibutuhkan tersedia ?

Relevansi, apakah informasi memiliki keterkaitan dengan situasi ?
Halaman 27 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
Struktur keputusan, meliputi tiga tingkat klasifikasi diantaranya yaitu:

Terstruktur - tingkat operasional, sering terjadi, banyak informasi yang tersedia.

Semi terstruktur - tingkat manajerial, tidak sering, kurang informasi yang tersedia.

Tidak terstruktur - tingkat eksekutif, jarang, sedikit informasi yang tersedia.
Infomasi yang dibutuhkan oleh pembuat keputusan dipresentasikan dalam sajian
gambar piramida informasi sebagai berikut,
Halaman 28 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
Dimensi informasi tersusun atas 3 dimensi utama yang terdiri atas dimensi waktu,
konten, dan bentuk.
10.2. Teknologi Maju bagi Dukungan Keputusan
10.2.1. Kecerdasan Buatan (AI)
Tujuan AI adalah untuk mensimulasikan kemampuan untuk berpikir - penalaran,
pembelajaran, pemecahan masalah.
Uji Turing, jika manusia berkomunikasi dengan komputer dan tidak mengetahui
bahwa lawan bicaranya adalah komputer, maka komputer menunjukkan kecerdasan
buatan.
Halaman 29 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
CAPTCHA (Completely Automated Public Turing Test) merupakan suatu uji untuk
memberitahu orang-orang melalui komputer, ditampilkan grafis yang terdistorsi dengan
pola huruf dan angka, manusia dapat melihat pola tersebut namun tidak halnya dengan
komputer.
Penerapan kecerdasan buatan diaplikasikan pada bidang kognitif sains, robotika dan
antarmuka natural.
Kecerdasan
Buatan
Aplikasi Kognitif
Sains
 Expert system
 Learning system
 Fuzzy logic
 Algoritma genetic
 Jaringan saraf
 Agen cerdas
Aplikasi Robotika
 Persepsi visual
 Tactility
 Dexterity
 Lokomotif
 Navigasi
Aplikasi Natural
Interface
 Bahasa natural
 Pengenalan suara
 Multisensor Antarmuka
 Virtual Reality
10.2.2. Sistem Pakar (Expert System)
Komponen sistem pakar terdiri atas basis pengetahuan (knowledge base) dan sumber
daya perangkat lunak (software resources).
Basis pengetahuan berisi fakta dan heuristik untuk mengekspresikan prosedur
penalaran yang digunakan oleh para ahli.
Sumber daya perangkat lunak terdiri atas Inference Engine dan Antarmuka (interface).
Inference Engine merupakan program yang memproses pengetahuan yang meliputi
aturan dan fakta. Antarmuka menyediakan cara berkomunikasi pengguna dengan
sistem.
Halaman 30 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
10.2.3. Fuzzy Logic
Merupakan metode penalaran dengan data yang tidak lengkap atau ambigu. Fuzzy
logic sangat jarang diimplementasikan di Amerika, tetapi populer digunakan di Jepang
terutama untuk penggunaan tujuan khusus logika fuzzy pada chip mikroprosesor,
disebut pengendali proses fuzzy.
10.2.4. Algoritma Genetika
Algoritma genetika merupakan pengembangan dari aplikasi kecerdasan buatan.
Perangkat lunak algoritma genetika menggunakan Darwin survival of the fittest yaitu
dengan mengacak, dan fungsi matematika lain untuk mensimulasikan proses evolusi
yang dapat menghasilkan semakin solusi yang lebih baik untuk masalah. Algoritma
genetika pertama kali digunakan untuk mensimulasikan jutaan tahun di biologi, geologi,
dan ekosistem evolusi hanya dalam beberapa menit pada komputer.
Algoritma genetik adalah sangat berguna untuk situasi di mana ribuan solusi
mungkin dan harus dievaluasi untuk menghasilkan solusi yang optimal. Perangkat
lunak algoritma genetika menggunakan set aturan proses matematika yang menentukan
bagaimana kombinasi komponen proses atau langkah-langkah yang akan dibentuk.
10.2.5. Virtual Reality
Virtual reality (VR) adalah realitas simulasi komputer. Virtual reality adalah area
yang tumbuh cepat dari bidang kecerdasan buatan dalam upayanya untuk membangun
interaksi manusia dan computer dengan lebih alami, dan realistis.
Penerapan Virtual Reality secara luas diimplementasikan untuk keperluan disain
(CAD), diagnosa medis dan pengobatan, percobaan ilmiah dibidang ilmu fisika dan
biologi, simulasi penerbangan untuk melatih pilot dan astronot, demonstrasi produk,
pelatihan karyawan, dan hiburan, terutama 3-D video game. Bidang CAD merupakan
yang paling banyak digunakan dalam aplikasi industri VR.
Halaman 31 dari 32
Tugas SPKIE: Review Buku
|Aries Wahyudi - P056120032.41E
10.2.6. Intelligent Agent
Intelligent Agent semakin populer sebagai suatu cara untuk menggunakan rutin
kecerdasan buatan dalam perangkat lunak untuk membantu pengguna menyelesaikan
berbagai jenis tugas dalam e-bisnis dan e-commerce.
Sebuah Intelligent Agent merupakan perangkat lunak surrogate bagi end-user
terhadap suatu proses yang perlu untuk dipenuhi dengan menggunakan built-in dan
learned knowledge base tentang orang atau proses untuk pembuatan keputusan.
Halaman 32 dari 32