Kecerdasan Buatan Sepak bola pragmatis Dengan Teori Algoritma

Nama :
Handy Resmana
Moch rizal
Alon Oda Jala Tirta Segara
Dalam permainan sepak bola, ada banyak strategi yang dapat diterapkan suatu
tim. Ada strategi menyerang dan bertahan. Ada pendek-merapat dan umpan-umpan
panjang. Yang tengah naik daun adalah sepak bola pragmatis.
Ikonnya siapa lagi kalau bukan Jose Mourinho, mantan pelatih Inter yang baru
saja sukses mengantar Internazionale menjadi kampiun dalam ajang Liga Champion.
Pragmatis menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia adalah ‘bersifat praktis dan
berguna bagi umum; bersifat mengutamakan segi kepraktisan dan kegunaan
(kemanfaatan)’. Kata ini merupakan turunan dari pragmatisme, suatu faham dalam ranah
filsafat yang yang diperkenalkan Charles Sanders Peirce, seorang filsuf Amerika, pada
1870.
Pragmatisme berasal dari kata 'pragma', artinya ‘tindakan’. Pragmatisme
menekankan bahwa antara ide (gagasan) dan tindakan tidak dapat dipisahkan. Suatu ide
atau dalil baru akan dinyatakan benar bila dapat ditindaklanjuti (diterapkan) dalam
kehidupan. Sebaliknya, kalau tak dapat dirasakan manfaatnya bagi kehidupan, maka ide
atau gagasan tersebut tidak benar.
Banyak sekali metode-metode yang digunakan dalam system
pakar yaitu metode fuzzy logic. Pemodelan sistem pakar fuzzy dapat
dilakukan dengan menggunakan langkah berikut :
1.Pilih input dan variabel output yang relevan. Menentukan jumlah istilah
linguistik yang terkait dengan setiap input / output variabel. Juga, memilih
bagian yang sesuai tentang fungsi keanggotaan, operator fuzzy, penalaran
mekanisme, dan sebagainya.
2.Pilih jenis spesifik sistem inferensi fuzzy (Misalnya, Mamdani, TakagiSugeno dll). Dalam sebagian besar kasus, kesimpulan dari aturan fuzzy
dilakukan keluar dengan menggunakan min 'dan' max 'operator untuk
fuzzy penjumlahan. Untuk lebih jelas lagi berikut aturan dari system
pakar fuzzy dengan menggunakan metode Mamdani :
Berikut beberapa keuntungan dalam sistem pakar yaitu :
1.Sistem pakar dapat menirukan keahlian manusia.
2.Sistem pakar dapat mengembangkan sistem lebih baik
daripada manusia.
3.Sistem pakar dapat meminimalkan keahlian manusia yang
diperlukan di sejumlah lokasi pada saat yang sama (terutama
dalam lingkungan yang berbahaya bagi kesehatan manusia).
4.Sistem pakar dapat menemukan solusi lebih cepat daripada
manusia.
Sistem pakar sebagai sebuah program yang difungsikan untuk
menirukan pakar manusia harus bisa melakukan hal-hal yang
dapat dikerjakan oleh seorang pakar
Jadi, Peraturan sistem pakar ini telah diterapkan dalam
luas jumlah area aplikasi. Keuntungan penting sistem pakar
fuzzy ini adalah bahwa pengetahuan yang diungkapkan lebih
mudah untuk memahami aturan-aturan linguistik. Jika kita
memiliki data, sistem pakar fuzzy dapat diajarkan
menggunakan pembelajaran jaringan syaraf tiruan.
Hal ini untuk diperkirakan bahwa jumlah aplikasi akan
tumbuh jauh di masa depan sekarang yang jelas terbukti sukses
dengan menggunakan metode-metode ini.