bab i 1. pendahuluan

BAB I
1. PENDAHULUAN
1.1.
Latar Belakang
Pada era di mana teknologi sangat banyak digunakan oleh masyarakat
seperti sekarang ini, seseorang yang disebut figur publik seringkali hanya
merupakan sosok yang menjadi tontonan publik dikarenakan sering muncul di
media, infotainment maupun acara-acara tertentu (Arkazora, 2011). Figur publik
adalah seseorang yang dikenal luas karena sering tampil di media massa. Seorang
figur publik dapat berupa pengamat politik, ekonom, pengusaha kaya, artis,
pemain sepak bola, atau seorang pejabat. Mereka menjadi figur yang mengisi
peran-peran publik dan berpengaruh luas dalam banyak bidang. Mereka berulang
kali muncul di surat kabar, majalah dan layar televisi serta diminta pendapatnya
tentang situasi ekonomi sosial politik, dibentangkan kesuksesan hidupnya dalam
karir, atau menjadi seorang pemikir dan pahlawan (Amiruddin, 2013).
Pesatnya perkembangan internet, membawa dampak tersendiri bagi
pencarian berita. Karena berita yang didapat dari internet bersifat cepat dan up to
date, masyarakat lebih memilih media online daripada koran untuk mengakses
informasi. Masyarakat cenderung beralih pada berita berbasis web karena surat
kabar online lebih murah serta menyajikan informasi yang lebih real time.
Sedangkan pada media konvensional seperti koran, informasi yang didapat baru
bisa dibaca minimal sehari setelah peristiwa berlangsung (Kartika, 2010).
Berita mengenai figur publik banyak dicari oleh masyarakat di media berita
online. Pada media berita online banyak sekali figur publik yang seringkali
diberitakan baik itu berita positif maupun negatif. Perkembangan media
mengakibatkan seorang figur publik mudah disorot (Equator, 2013). Hal ini dapat
membuka peluang penggalian informasi mengenai tingkat popularitas figur publik
secara digital. Perhitungan tingkat popularitas dapat dimanfaatkan oleh suatu
lembaga survei dan sebagai informasi bagi masyarakat. Penggalian data digital
3
tersebut dapat dilakukan dengan metode text mining, kemudian dihitung tingkat
popularitas dan hasilnya disajikan dengan bentuk visualisasi data yang sesuai.
Text mining merupakan variasi dari data mining yang berusaha menemukan
pola yang menarik dari sekumpulan data tekstual yang berjumlah besar (Feldman
& Sanger, 2007). Text mining atau sering disebut text data mining merupakan
proses pengambilan data-data berupa teks dari sebuah sumber. Dengan text
mining, dapat dicari kata-kata yang dapat mewakili isi dari artikel berita tersebut
(Adrifani, 2008).
REGEX (Regular Expression) adalah sebuah pattern matching, yaitu notasi
yang digunakan untuk mencocokkan teks dan data, dan memanipulasinya.
Biasanya lebih sering digunakan untuk string. Regular expression digunakan oleh
banyak text editor, utilities, dan bahasa pemrograman untuk pencarian dan
memanipulasi teks berdasarkan pola (Eka, 2013). Regular expression atau yang
lebih sering disebut REGEX merupakan sebuah teknik yang digunakan untuk
mencocokan string teks, seperti karakter tertentu, kata-kata, atau pola karakter.
REGEX memiliki 2 fungsi utama yakni mencari suatu pola tertentu dalam teks
lalu menggantinya menjadi pola yang lain (Youputra, 2010).
Visualisasi adalah rekayasa dalam pembuatan gambar, diagram atau animasi
untuk menampilkan suatu informasi. Visualisasi merupakan konversi data ke
dalam format visual atau tabel sehingga karakteristik dari data dan relasi antara
item data atau atribut dapat dianalisis atau dilaporkan. Visualisasi data merupakan
salah satu teknik yang paling baik dan menarik untuk eksplorasi data (Lillah,
2011).
Dalam penelitian ini akan dilakukan perhitungan tingkat popularitas seorang
figur publik di beberapa portal berita seperti detik.com, viva.co.id dan
merdeka.com. Penggalian data pada portal berita tersebut dilakukan dengan
metode text mining menggunakan pustaka regular expression, kemudian
diklasifikasikan sesuai dengan tingkat kepopularitasan. Hasil perhitungan akan
ditampilkan secara visual dengan bentuk visualisasi data yang sesuai.
4
1.2.
Perumusan Masalah
Rumusan masalah pada penelitian ini adalah:
1. Bagaimana menghitung popularitas figur publik dari portal berita
dengan menggunakan text mining.
2. Bagaimana menampilkan hasil perhitungan tingkat popularitas
tersebut menggunakan bentuk visualisasi data yang sesuai.
1.3.
Batasan Masalah
Adapun batasan masalah dari penelitian ini adalah :
1. Data yang digunakan merupakan data dan informasi yang diambil dari
portal
berita,
yaitu
viva.co.id,
merdeka.com
dan
detik.com.
Dikarenakan tiga portal berita tersebut termasuk populer (Alexa,
2016).
2. Perhitungan dilakukan hanya pada figur publik Indonesia yang telah
ditentukan.
1.4.
Tujuan Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem yang
dapat menghitung tingkat popularitas figur publik pada portal berita
dengan proses text mining menggunakan metode regular expression. Hasil
perhitungan tingkat popularitas akan ditampilkan dengan visualisasi yang
sesuai.
1.5.
Manfaat Penelitian
Manfaat penelitian ini adalah menggali informasi mengenai tingkat
popularitas figur publik di portal berita, sehingga bisa disajikan sebagai
informasi atau pengetahuan bagi masyarakat umum dan lembaga survei.
5
1.6.
Metodologi Penelitian
Penelitian ini menggunakan langkah-langkah sebagai berikut :
1.6.1. Pengumpulan data
Data yang diperlukan adalah data sekunder yang diperoleh dari
portal berita yang sudah ditentukan, yaitu detik.com, viva.co.id dan
merdeka.com.
1.6.2. Studi literatur
Studi literatur dilakukan dengan mempelajari dan memahami
referensi yang diperlukan. Referensi yang digunakan adalah dari buku
teks, artikel ilmiah dan website. Literatur yang dijadikan rujukan
merupakan literatur yang relevan dengan permasalahan dalam penelitian
ini, yaitu tentang :
a.
Text mining
b.
Regular expression
1.6.3. Pengembangan sistem
Sistem dibangun secara bertahap, adapun tahapan yang dilakukan
adalah sebagai berikut :
a. Analisis
Metode ini dilakukan dengan melakukan analisis terhadap
permasalahan dan data, sehingga dapat diperoleh spesifikasi
kebutuhan sistem yang akan dikembangkan.
b. Perancangan
Metode ini dilakukan dengan menggambarkan bagaimana sistem
akan dibangun. Adapun tahapan dari perancangan sistem yang
akan dibangun adalah sebagai berikut :
6
1. Membuat rancangan tentang bagaimana pengguna berinteraksi
dengan sistem, dengan menggunakan diagram bantu use case
diagram dan activity diagram.
2. Perancangan antar muka sistem.
3. Perancangan bentuk visualisasi data yang berupa diagram garis,
diagram batang dan diagram lingkaran.
c. Implementasi
Merupakan tahap untuk menerjemahkan rancangan menjadi kode
program komputer.
d. Pengujian dan evaluasi
Merupakan tahap terakhir, yaitu melakukan pengujian kinerja
program yang sudah jadi untuk mengetahui apakah perhitungan
popularitas di portal berita dapat berjalan dengan baik, atau
memerlukan perbaikan lagi. Pengujian dilakukan dengan cara
balack box untuk mengetahui apakah sistem sudah bekerja sesuai
dengan rancangan.
1.7.
Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan laporan yang digunakan dalam penelitian ini adalah
sebagai berikut :
BAB I : PENDAHULUAN
Bab ini berisikan latar belakang, perumusan masalah, batasan masalah,
tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian dan sistematika
penulisan laporan tugas akhir.
7
BAB II : TINJAUAN PUSTAKA
Pada bab ini akan dipaparkan penelitian-penelitian sebelumnya yang
berkaitan dengan penelitian ini.
BAB III : LANDASAN TEORI
Bab ini menjelaskan berbagai macam teori dan konsep yang mendasari
dan mendukung penelitian ini.
BAB IV : ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
Bab ini menjelaskan analisis dan rancangan sistem yang akan dibuat.
BAB V : IMPLEMENTASI
Bab ini berisi pembahasan mengenai implementasi sistem berdasarkan
analisis dan perancangan yang telah dibuat sebelumnya.
BAB VI : PENGUJIAN DAN PEMBAHASAN
Dalam bab ini membahas hasil penelitian dan hasil yang diperoleh dari
implementasi rancangan yang telah dibuat.
BAB VII : PENUTUP
Pada bab ini ditarik kesimpulan dan saran-saran untuk penelitian
selanjutnya yang serupa.
8