1 BAB I PENDAHULUAN 1. Latar Belakang Pada era globalisasi

BAB I
PENDAHULUAN
1. Latar Belakang
Pada era globalisasi sekarang ini persaingan di dunia perbankan yang
semakin kompetitif dalam hal menarik dan mempertahankan nasabah, bank harus
berjuang untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dalam hal layanan dan
produknya di mata nasabah. Terlepas dari pelaksanaan proses bisnis, penciptaan
knowledge base dan pemanfaatan teknologi menjadi sebuah alat strategi untuk
bersaing diantara bank lainnya. Untuk melakukan ini bank harus menginvestasikan
sumber dayanya untuk lebih memahami kebutuhan nasabah lama atau calon nasabah
serta dapat pula menawarkan produk dan layanan kepada nasabahnya.
Ketersediaan data dalam jumlah yang sangat besar dan kebutuhan dalam
mengubah data menjadi suatu pengetahuan yang berguna bagi bank, mendorong
penulis untuk menggunakan teknik data mining dalam pengolahannya.
Data mining membantu bank untuk mendapatkan keuntungan dari data
nasabah untuk mengadopsi suatu strategi baru yang dapat membantu pelayanan
nasabah dan membangun serta memperluas basis nasabah. Salah satu layanan
teknologi yang telah digunakan oleh Bank Bukopin adalah ATM (Automated Teller
Machines). ATM banyak digunakan untuk tarik tunai, elektronik transfer,
pembayaran transaksi dan lain-lain.
Berdasarkan latar belakang diatas, penulis mencoba mengungkapkan hal
tersebut dalam tugas akhir yang berjudul: “Implementasi algoritma K-Means
clustering berdasarkan data transaksi atm PT. Bank Bukopin, Tbk.”
Pada studi kasus ini implementasi data mining dilakukan dengan
menggunakan metode clustering dengan menggunakan algoritma K-Means
clustering. Dengan menggunakan metode ini, data dikelompokan kedalam beberapa
cluster berdasarkan kemiripan dari data tersebut, sehingga data yang memiliki
karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster dan yang memliki
1
karakteristik yang berbeda dikelompokan dalam cluster yang lain yang memiliki
karakteristik yang sama.
Dengan adanya pengelompokan data seperti ini, diharapkan dapat
menemukan informasi baru dan berharga terkait perilaku nasabah dalam melakukan
transaksi ATM di Bank Bukopin sehingga dapat ditemukan suatu pola yang dapat
membantu Bank untuk menentukan strategi peningkatan layanannya.
2. Rumusan Masalah
Berdasarkan
latar
belakang
yang
telah
dijelaskan
sebelumnya,
permasalahan yang diidentifikasi dalam lingkup penulisan skripsi ini :
1. Bagaimana mentransformasikan data nasabah yang bertransaksi melalui
ATM Bank Bukopin menjadi suatu informasi yang berguna bagi perusahaan?
2. Bagaimana membangun aplikasi data mining yang dapat membantu
mentransformasikan data transaksi ATM menjadi informasi yang berguna ?
3. Bagaimana analisa penerapan algoritma K-Means Clustering terhadap data
transaksi ATM Bank Bukopin ?
4. Bagaimana hasil eksperimen data transaksi ATM diimplementasikan
kedalam aplikasi data mining yang akan dibuat?
3. Batasan Masalah
Untuk menghindari salah pengertian dalam penulisan tugas akhir ini dan untuk
lebih memfokuskan terhadap permasalahan, maka fokus permasalahan dititikberatkan
pada pemanfaatan data mining dengan metode clustering menggunakan algoritma Kmeans guna melakukan pengelompokan data nasabah yang bertransaksi melalui ATM
Bank Bukopin.
Batasan perumusan masalah dalam penulisan studi kasus pada tugas akhir
ini, meliputi :
2
1. Melakukan pengelompokan nasabah ATM berdasarkan data transaksi yang
dilakukan tanpa melakukan proses lainnya.
2. Basis data yang digunakan dalam studi kasus ini adalah basis data nasabah yang
bertransaksi melalui ATM Bank Bukopin tanpa melibatkan basis data lainnya,
yang kemudian akan diolah berdasarkan proses-proses yang ada dalam data
mining.
3. Kemiripan antar data dalam studi kasus ini diterjemahkan sebagai jarak
kedekatan antar data dengan titik pusat, sehingga menghasilkan cluster-cluster
nasabah yang sesuai dengan tujuan dari studi kasus ini.
4. Penggunaan metode clustering untuk mengelompokan data nasabah yang
bertransaksi melalui ATM menggunakan algoritma K-Means Clustering.
5. Bahasa pemrograman yang digunakan pada studi kasus ini adalah PHP dan
XAMPP sebagai aplikasi basis data.
6. Aplikasi yang dibangun hanya menampilkan data hasil pengelompokan nasabah
saja yang berupa tabel serta pengelompokan nasabah tanpa memberikan
keputusan apapun.
4. Tujuan dan Manfaat
Berdasarkan rumusan masalah, maka tujuan dari penelitian ini dapat diuraikan
sebagai berikut.:
1. Menerapkan proses data mining untuk pengolahan basis data nasabah yang
bertransaksi melalui ATM dengan metode clustering menggunakan algoritma
K-Means Clustering untuk pengelompokan data nasabah.
2. Penggunaan metode clustering dan algoritma K-Means clustering untuk
mengetahui kemiripan karakteristik antar data dalam basis data nasabah
berdasarkan transaksi yang dilakukan, guna membentuk kelompok-kelompok
nasabah.
3. Membangun sebuah aplikasi data mining yang dapat mentransformasikan
basis data nasabah ATM berdasarkan transaksi yang dilakukan menjadi
informasi yang berguna.
3
4. Menemukan informasi baru dan berharga terkait perilaku nasabah dalam
melakukan transaksi di ATM Bank Bukopin.
5. Memberikan saran dan rekomendasi yang berguna untuk membuat suatu
strategi dalam peningkatan layanan Bank Bukopin.
Adapun Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah :
1. Mengetahui penyebaran statistik atribut berdasarkan group tanggal transaksi.
2. Mengetahui penyebaran statistik atribut berdasarkan lokasi ATM
3. Mengetahui penyebaran statistik atribut berdasarkan nama produk transaksi.
4. Mengetahui penyebaran statistik atribut berdasarkan waktu transaksi.
5. Mengetahui penyebaran statistik atribut berdasarkan tipe transaksi
6. Mengetahui data transaksi ATM yang paling banyak digunakan oleh nasabah
pada waktu tertentu.
5. Metode Penelitian
Pengumpulan data yang digunakan dalam studi kasus ini, meliputi :
1. Studi Pustaka
Dilakukan dengan cara membaca buku-buku dan sumber-sumber lainnya
yang menunjang serta membantu dalam penyelesaian masalah.
2. Studi Observasi
Dilakukan dengan cara melakukan permintaan contoh data transaksi ATM
ke bagian Pusat Pengolahan Data Bank Bukopin. Metode pembangunan
software aplikasi ini menggunakan metode waterfall yang dikombinasikan
dengan metode perancangan sistem berorientasi objek dengan tahapan
sebagai berikut :
1. Pendefinisian masalah
4
Merupakan tahapan yang pertama kali dilakukan yaitu merumuskan
sistem yang dibuat dan meneliti kendala apa saja yang dihadapi serta
pemecahannya.
2. Analisis Sistem
Merupakan tahapan yang berkaitan dengan proses dan data yang
diperlukan oleh sistem.
3. Perancangan Sistem
Tahap ini memberikan gambaran umum yang jelas kepada pengguna
dan rancang bangun yang lengkap tentang sistem yang akan
dikembangkan.
4. Implementasi
Tahap ini berguna untuk mengimplementasikan rancangan sistem
kedalam kode-kode dalam bahasa pemrograman yang diinginkan.
5. Pengujian
Berfungsi untuk memeriksa apakah perangkat lunak yang telah
dibangun tersebut sudah sesuai dengan perancangannya.
6. Pemeliharaan Sistem
Tahap ini dijalankan setelah tahapan-tahapan diatas selesai dilakukan.
6. Sistematika Penulisan
Penulisan tugas akhir ini dibagi dalam 5 (lima) bab, dengan gambaran umum
masing-masing bab adalah sebagai berikut :
BAB I
Pendahuluan
Bab ini membahas mengenai latar belakang masalah dalam pengambilan
topik, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan dan manfaat, metode
penelitian dan sistematika penulisan.
BAB II
Landasan Teori
5
Bab ini menjabarkan tentang teori-teori dasar dan teknik yang akan
digunakan penulis serta informasi yang relevan sebagai landasan teori
yang berhubungan dengan topik penulisan laporan tugas akhir ini.
BAB III
Analisa dan Perancangan Sistem
Bab ini menjelaskan tentang gambaran umum objek penelitian, analisis
yang didalamnya menjelaskan identifikasi masalah, penyebab masalah
dan hasil analisis dalam perancangan data mining dengan menggunakan
metode clustering dan implementasinya.
BAB IV
Implementasi Sistem dan Pengujian
Bab ini berisi rangkuman implementasi, cara pengoperasian aplikasi yang
dirancang dan pengujian terhadap sistem yang telah dibangun.
BAB V
Penutup
Bab ini berisi kesimpulan dari hasil penelitian serta saran-saran untuk
pengembangan lebih lanjut.
6