INTISARI PENGEMBANGAN BUSINESS

INTISARI
PENGEMBANGAN BUSINESS INTELLIGENCE DASHBOARD DENGAN
MENGGUNAKAN PENTAHO BI SERVER
oleh
Olivia Kartika Saputra
11/316792/PA/13919
Pada suatu database, data yang terkandung di dalamnya bisa jadi tidak
memiliki relasi yang optimal, dengan kata lain masih mentah. Bentuk data yang
relasinya tidak optimal ini akan berpengaruh dalam pemrosesan pelaporan,
sehingga perlu diterapkan konsep business intelligence (BI). BI merupakan alat dan
teknik untuk mentransformasi data mentah menjadi informasi yang berguna dan
bermakna untuk tujuan analisis bisnis.
BI tidak lepas dari proses ETL (Extraction, Transaction, Loading). Proses
extraction menggunakan sql developer, yaitu memasukkan data sample sebagai
data source. Data yang tidak lolos proses ekstraksi akan dieliminasi. Kemudian
pada proses tranformation, data source akan dianalisis menurut karakteristiknya
terutama relasi antar tabel lalu dibagi ke dalam beberapa grup. Proses loading
adalah memasukan data ke tool BI, yaitu Pentaho BI server. Plugin Saiku
diperlukan dalam pembuatan cube pada BI tools. Data tersebut kemudian akan
disajikan dalam bentuk chart dengan tujuan pengguna lebih mudah memahami
informasi yang disajikan.
Berdasarkan hasil pengujian, telah didapatkan bentuk struktur database baru
yang siap digunakan sebagai source pada BI, kemudian juga dihasilkan pola
pemrosesan dari bentuk database asli ke dalam bentuk database baru sehingga data
bisa ditampilkan dalam reporting berbasis BI. Selain itu hasil penelitian yang
didapatkan adalah pengaruh ukuran dan struktur database terhadap waktu proses
pengolahan business intelligence tool. Analisis penelitian mendapatkan hasil bahwa
bentuk data source awal dan bentuk relasinya sangat berpengaruh pada informasi
akhir report BI.
Kata kunci: business intelligence, pentaho, saiku, sql developer, reporting.
xi
ABSTRACT
DEVELOPMENT OF DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE USING
PENTAHO BI SERVER
by
Olivia Kartika Saputra
11/316792/PA/13919
The data inside database can be not optimal relational to each other, in other
word is still raw. This form of data that not optimal relational will take effect on
reporting process, so we need to apply business intelligence concept here. BI is a
tool and technique to transform raw data into more useful and more valuable
information with analysis business objective.
BI can not be separate with ETL (Extraction, Transaction, Loading).
Extraction process use sql developer, that is used to insert data sample as data
source. The data which is not passing the extraction process will be eliminated.
Then on the transformation process, data source will be analyzed based on its
characteristic especially the relation of the table, then it will be divided into several
group. Loading process is insert data to BI tools, that is Pentaho BI Server. Plugin
Saiku is needed in cube making process. The data will be presented in a chart form
so that user can easily understand the presented information.
Based on test result, this research has obtained form new database structure
that is ready to be used as source in the BI, then also generated pattern database
processing from the original form into the new database so that the data can be
displayed in a BI-based reporting. In addition the results obtained is the effect of
the size and structure of the database for processing time business intelligence tools
as well as users' understanding of how big a successful BI report is displayed on the
dashboard. The result of research analysis is the initial forms of data source and the
shapes of their relationships are very effecting the final report of business
intelligence information.
Keyword: business intelligence, pentaho, saiku, sql developer, reporting.
xii