Pengolahan citra digital

Pertemuan 1
KONSEP DASAR PENGOLAHAN
CITRA DIGITAL
PENDAHULUAN
Data atau informasi tidak hanya disajikan
dalam bentuk teks, tetapi juga dapat
berupa gambar, audio (bunyi, suara,
musik) dan video.
Data teks, gambar, audio dan video
dikenal dengan sebutan multimedia.
Contoh representasi data : internet, film,
mms, dll
DEFENISI CITRA
Secara harfiah, citra adalah gambar pada
bidang 2 dimensi
 Dari sudut pandang matematis, citra
adalah fungsi kontinyu dari intensitas
cahaya pada bidang 2 dimensi.
 Sumber cahaya menerangi obyek, obyek
memantulkan kembali sebagian dari
berkas cahaya tersebut. Pantulan cahaya
ditangkap oleh alat-alat optik mis : mata,
kamera, scanner dll, sehingga bayangan
(citra) tersebut terekam
CITRA SEBAGAI KELUARAN
Citra sebagai keluaran perekaman data
dapat bersifat :
1. Optik berupa foto
2. Analog berupa sinyal video seperti
gambar pada monitor televisi.
3. Digital yang dapat langsung disimpan
pada suatu pita magnetik.
PENGELOMPOKAN CITRA
 Citra diam (Still Image) adalah citra
tunggal yang tidak bergerak. Citra diam
dikenal dengan istilah citra saja.
 Citra Bergerak (Moving Image) adalah
rangkaian citra diam yang ditampilkan
secara beruntun (sekuensial) sehingga
memberi kesan pada mata kita sebagai
gambar bergerak.
 Setiap citra di dalam rangkaian tersebut
disebut frame.
 Gambar-gambar yang tampak pada
televisi dan film pada dasarnya adalah
ratusan , ribuan frame.
Citra juga dapat dikelompokkan dalam
menjadi 2 yaitu :
Citra tampak (foto, gambar, lukisan, apa
yang nampak di layar monitor/televisi,
hologram dll)
Citra tidak tampak (data foto/gambar
dalam file, citra yang direpresentasikan
dalam fungsi matematis)
DEFENISI PENGOLAHAN CITRA
 Pencitraan (imaging) = kegiatan
mengubah informasi dari citra
tampak/citra non digital menjadi citra
digital.
 Citra digital = citra yang disimpan dalam
format digital (dalam bentuk file). Hanya
citra digital yang dapat diolah
menggunakan komputer. Jenis citra lain
jika akan diolah dengan komputer harus
diubah dulu menjadi citra digital.
Alat-alat yang digunakan dalam
pencitraan : scanner, kamera digital,
kamera sinar x/ infra merah dll
Pengolahan citra = kegiatan
memperbaiki kualitas citra agar mudah
diinterpretasikan oleh manusia/mesin
(komputer).
 Inputnya adalah citra dan keluarannya
adalah citra juga dengan kualitas lebih
baik dari citra masukan
 Misal : citra dengan warna kurang
tajam, kabur(blurring), mengandung
noise (mis bintik putih) sehingga perlu
ada pemrosesan untuk memperbaiki citra
untuk memperoleh informasi lebih baik.
Umumnya, operasi-operasi pengolahan
citra diterapkan pada citra bila :
1. Perbaikan atau modifikasi citra untuk
meningkatkan kualitas visual atau
menonjolkan beberapa aspek informasi
yang terkandung dalam citra.
2. Elemen dalam citra perlu
dikelompokkan, dicocokkan atau diukur.
3. Sebagian citra perlu digabung dengan
bagian citra yang lain
Analisis Citra
 adalah kegiatan menganalisis citra
sehingga menghasilkan informasi untuk
menetapkan keputusan (biasanya
didampingi bidang ilmu kecerdasan
buatan/ AI yaitu pengenalan pola
(pattern recognition) menggunakan
jaringan syaraf tiruan, logika fuzzi, dll).
BIDANG DALAM PENGOLAHAN CITRA
Dalam bidang komputer :
1. Grafika komputer (Computer
Graphics)
2. Pengolahan Citra (Image Processing)
3. Pengenalan Pola (Pattern Recognition/
Image Interpretation)
APLIKASI PENGOLAHAN CITRA
 Bidang Perdagangan
Pembacaan Barcode, Pengenalan huruf
dan angka pada suatu formulir secara
otomatis
 Bidang Militer
Mengenali sasaran peluru kendali
melalui sensor visual, mengidentifikasi
jenis pesawat musuh.
 Bidang Kedokteran
Mammografi, rekonstruksi janin hasil
USG, MRI, City Scan dll
 Bidang Biologi




Pengenalan jenis kromosom melalui citra
mikroskopik
Komunikasi Data
Kompresi citra yang akan ditransmisikan
Hiburan
Game, kompresi video
Robotika
Visualy-Guided Autonomous Navigation
Pemetaan
Klasifikasi penggunaan tanah melalui foto
udara/LANDSAT
 Geologi
Mengenali jenis-jenis batu-batuan
melalui foto udara/LANDSAT
 Hukum
Pengenalan sidik jari, pengenalan foto
narapidana, pengenalan mayat.
CONTOH GRAFIKA KOMPUTER
CONTOH PENGOLAHAN CITRA
CONTOH PENGENALAN POLA
Pengenalan / deteksi
tanda tangan
asli/palsu (tanda
tangan yang dibuat
oleh orang yang
sama/berbeda)
Computer Vision
 Computer vision merupakan proses
otomatis yang mengintegrasikan
sejumlah besar proses untuk persepsi
visual, seperti akuisisi citra, pengolahan
citra, klasifikasi, pengenalan
(recognition), dan membuat keputusan.
Vision = Geometry + Measurement +
Interpretation
Proses dalam Computer Vision
Memperoleh atau mengakuisisi citra
digital
Melakukan teknik komputasi untuk
memproses atau memodifikasi data citra
(operasi-operasi pengolahan citra).
Menganalisis dan menginterpretasi citra
dan menggunakan hasilnya untuk tujuan
tertentu, misalnya memandu robot,
mengontrol peralatan, memantau proses
manufaktur, dan lain-lain.
Operasi Pengolahan Citra
 Perbaikan kualitas citra (image
enhancement)
 Pemugaran citra (image restoration)
 Pemampatan citra (image compression)
 Segmentasi Citra
 Analisis Citra (image analysis)
 Rekonstruksi Citra (image
reconstruction)