87 BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan

BAB 6
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan
Dari hasil analisis yang telah dilakukan, dapat ditarik beberapa kesimpulan
sebagai berikut.
1. Kapasitas jembatan akan semakin menurun seiring dengan bertambahnya
kedalaman penetrasi korosi, turunnya nilai kuat tekan pelat beton dan turunnya
nilai tegangan leleh gelagar baja. Semua rating factor menurun seiring dengan
bertambahnya kedalaman penetrasi korosi, turunnya nilai kuat tekan pelat
beton dan turunnya nilai tegangan leleh gelagar baja karena besar pembebanan
tetap namun kapasitas cenderung menurun.
2. Gaya-gaya dalam yang terjadi akibat pembebanan akan semakin besar seiring
dengan semakin besarnya bentang jembatan. Namun tidak semua rating factor
menurun seiring dengan semakin besarnya bentang jembatan. Hal ini
disebabkan karena adanya faktor kejut yang cenderung dapat menambah rating
factor jembatan seiring dengan semakin besarnya bentang jembatan.
3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan Artificial Neural Network
dapat diaplikasikan pada analisis struktur di bidang teknik sipil untuk
memprediksi nilai rating factor jembatan.
4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kesimpulan akhir hasil prediksi
persamaan empiris hasil pemodelan ANN mengenai masih aman atau tidaknya
jembatan untuk menahan beban yang bekerja tetap sama dengan hasil hitungan
secara teoritis. Oleh karena itu, persamaan empiris yang dihasilkan dapat
digunakan untuk memprediksi secara cepat nilai rating factor jembatan.
6.2 Saran
Dari beberapa kesimpulan yang telah ditarik dari penelitian ini, terdapat
beberapa saran yang dapat diberikan peneliti adalah sebagai berikut:
1. Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan menambah variabel yang dinilai
cukup signifikan pengaruhnya bagi nilai rating factor.
87
88
2. Penelitian dapat dikembangkan dengan memodelkan struktur jembatan yang
lebih kompleks.
3. Saat melakukan survei lapangan sebaiknya didukung dengan peralatan yang
lengkap untuk dapat memperoleh kondisi existing bangunan jembatan yang
lebih lengkap. Jika masih terdapat data yang kurang lengkap, misalkan
tulangan pelat beton, sebaiknya dihitung secara manual atau diasumsikan
memiliki tulangan minimal sesuai dengan peraturan yang berlaku.
4. Perencana jembatan nantinya perlu membuat persamaan empiris tiap jembatan
yang dirancang guna mengetahui nilai rating factor jembatan saat pengecekan
berkala.
5. Pemodelan Artificial Neural Network juga bisa dicoba penerapannya pada
analisis struktur di bidang teknik sipil untuk memprediksi hasil-hasil lainnya
secara cepat.