manajemen operasional lanjutan

MANAJEMEN OPERASIONAL
LANJUTAN
FORECASTING
MODUL : 2&3
OLEH : DRS. ALI MASHAR MM
PROGRAM KULIAH SABTU MINGGU
FAKULTAS EKONOMI
UNIVERSITAS MERCU BUANA
JAKARTA
2006
‘12
1
Manajemen Operasional
Drs. Ali Mashar, MM.
Pusat Bahan Ajar dan Elearning
Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id
peramalan yang lebih panjang waktunya. Tekinik-teknik matematis seperti
metode rata-rata bergerak, exponential smoothing dan eksplorasi trend
adalah biasa untuk proyeksi jangka pendek. Metode-metode kualitatif yang
agak luas bermanfaat dalam memprediksi seperti apa produk baru.
Peramalan jangka pendek cenderung lebih akurat dari peramalan jangka
panjang. Dengan demikian ramalan penjualan perlu diperbaharui secara
teratur untuk mempertahankan nilainya. Setelah ramalan penjualan berlalu
ramalan harus dikaji kembali dan diperbaiki.
JENIS-JENIS PERAMALAN
Organisasi menggunakan tiga jenis peramalan ketika merencanakan masa
depan operasinya. Dua yang pertama, peramalan ekonomi dan teknologi,
adalah teknik-teknik khusus yang mungkin berada di luar peran manajer
operasi.
Peran manajer operasi dalam permalan adalah permalan
permintaan.
1. Ramalan Ekonomi, membahas siklus bisnis dengan memprediksi tingkat
inflasi, suplai uang, dan indikator-indikator perencanaan lainnya.
2. Ramalan teknologi, berkaitan dengan tingkat kemajuan teknologi yang
akan melahirkan produk-produk baru yang mengesankan, membutuhkan
pabrik dan peralatan baru.
3. Ramalan permintaan, proyeksi permintaan untuk produk atau jasa
perusahaan. Ramalan ini disebut juga ramlan penjualan, mengarahkan
produksi, kapasitas, dan sistem penjadwalan perusahaan dan bertindak
sebagai masukan untuk perencanaan keuangan, pemasaran, dan
personalia.
Ramalan yang baik sangat penting dalam seluruh aspek bisnis; ramalan
hanyalah estimasi permintaan produk sampai permintaan aktual diketahui.
Ramalan permintaan mengarahkan keputusan di dalam banyak bidang.
Ramalan produk berpengaruh terhadap tiga fungsi yaitu :
‘12
3
Manajemen Operasional
Drs. Ali Mashar, MM.
Pusat Bahan Ajar dan Elearning
Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id
3. Metode Delphi
Beberapa ahli yang tinggal di beberapa tempat untuk membuat
peramalan.
4. Survei pasar konsumen
Metode memperbesar masukan dari pelanggan atau calon pelanggan
tanpa melihat rencana pembelian masa depannya.
Metode ini bisa
membantu tidak hanya dalam menyiapkan ramalan tetapi juga dalam
memperbaiki disain produk baru.
5. Pendekatan naif
Cara sederhana untuk peramalan ini mengasumsikan bahwa permintaan
dalam periode berikutnya adalah sama dengan peramalan dalam periode
sebelumnya
METODE KUANTITATIF
MODEL SERI
WAKTU
MOVING
AVERAGES
EXPONENTIAL
SMOOTHING
METODE
KUANTITATIF
TREND
PROJECTION
MODEL
KAUSAL
LINEAR
REGRESSION
MODEL SERI WAKTU
Memprediksi berdasarkan asumsi bahwa masa depan adalah fungsi dari
masa lalu. Dengan kata lain, model ini melihat pada apa yang terjadi
selama periode waktu lalu dan menggunakan seri data masa lalu untuk
‘12
5
Manajemen Operasional
Drs. Ali Mashar, MM.
Pusat Bahan Ajar dan Elearning
Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id