Astrid Lestari Tungadi, S.Kom., MTI. SYLLABUS

SYLLABUS, KEBUTUHAN
DAN KONSEP DATA
WAREHOUSE
Astrid Lestari Tungadi, S.Kom., MTI.
PENDAHULUAN
Kode Mata Kuliah : 304SI4
Nama Mata Kuliah: Data Warehouse/Data Mining
Kredit
: 4 sks
Dosen
: Stefany Yunita Bara’langi, S.Si., MT.
Astrid Lestari Tungadi, S.Kom., MTI.
Bahan Kuliah
Nomor HP
: fti.uajm.ac.id
: 087841002000
KONTRAK PERKULIAHAN
Soft Skill (Kehadiran dan Attitude)
Tugas Mandiri
Final
NILAI MUTU
≥ 80.0
70.0 – 79.9
60.0 – 69.9
50.0 – 59.9
˂ 50
:A
:B
:C
:D
:E
REFERENSI BUKU
1. Nagabhushana. 2006. Data Warehousing, OLAP and Data
Mining. New Age International Publisher
2. Ponniah, Paulraj. 2001. Data Warehousing Fundamentals: a
Comprehensive Guide for IT Professionals. John Wiles and
Sons, Inc.
3. Tan, Pang-Ning; Steinbach, Michael; Kumar, Vipin,. 2015.
Introduction to Data Mining 2nd Edition. Pearson Education,
Inc.
4. Han, Jiawei; Kamber, Micheline, and Jian Pei, , Morgan
Kaufmann. 2011. Data Mining Concept and Techniques.
Morgan Kaufmann
5. Maimon,Oded; Rocach, Lior. 2010. Data Mining and
Knowledge Discovery Handbook 2nd edition. Springer.
ATURAN PERKULIAHAN
1 dari 2
1. Wajib memenuhi persyaratan 90% kehadiran
(Maksimal 2 kali absen).
2. Wajib berpakaian rapi, baju berkerah, dan sepatu
tertutup
depan
belakang.
Dilarang
keras
menggunakan baju kaos yang disertai dengan
jaket
3. Keterlambatan dalam perkuliahan maksimal 15 menit.
4. Tidak diperkenankan penggunaan alat komunikasi
selama perkuliahan. Dilarang keras mencharge
handphone atau laptop selama proses perkuliahan
5. Tidak menerima ujian susulan.
ATURAN PERKULIAHAN
2 dari 2
6. Tidak menerima tugas susulan. Keterlambatan
pengumpulan tugas artinya tidak mengumpulkan atau
dianggap kosong.
7. Pemberitahuan sakit hanya boleh dengan surat sakit dari
dokter dan dibawa saat hari perkuliahan berlangsung.
Pemberitahuan sakit tidak dengan surat sakit dari
dokter atau pemasukan surat sakit dari dokter setelah
perkuliahan berlangsung artinya alpha.
8. Pemberitahuan izin hanya boleh melalui telepon atau
pemberitahuan
langsung
dengan
alasan
jelas.
Pemberitahuan izin tidak melalui proses yang sesuai
atau dengan alasan tidak jelas dan dilakukan setelah
proses perkuliahan berlangsung artinya alpha.
KEBUTUHAN INFORMASI
STRATEGIS
1 dari 4
Apa sebenarnya yang
kita maksud dengan
informasi strategis?
Siapa yang
membutuhkan
informasi strategis
dalam suatu
perusahaan atau
organisasi?
Apa tujuannya mereka
membutuhkan
informasi strategis?
KEBUTUHAN INFORMASI
STRATEGIS
2 dari 4
Apa sebenarnya yang kita maksud dengan
informasi strategis?
INFORMASI
STRATEGIS
???
Keputusan bisnis
yang penting
tergantung pada
ketersediaan
Informasi strategis
yang tepat dalam
suatu perusahaan
KEBUTUHAN INFORMASI
STRATEGIS
3 dari 4
Siapa yang membutuhkan informasi strategis
dalam suatu perusahaan atau organisasi?
KEBUTUHAN INFORMASI
STRATEGIS
4 dari 4
Apa tujuannya mereka membutuhkan informasi?
KARAKTERISTIK INFORMASI
STRATEGIS
Karakteristik
Deskripsi
TERINTEGRASI
Harus memiliki semua perspektif
atau pandangan perusahaan yang
luas
INTEGRITAS DATA
Informasi harus akurat dan harus
sesuai dengan aturan bisnis
DAPAT DIAKSES
Mudah diakses dengan arah akses
yang bersifat intuitif dan responsif
untuk analisis
KREDIBILITAS
Setiap faktor bisnis harus memiliki
satu dan hanya satu nilai.
TEPAT WAKTU
Informasi harus tersedia dalam
kerangka waktu yang ditetapkan.
KRISIS INFORMASI
1 dari 3
Anda bekerja pada Departemen Teknologi Informasi pada
perusahaan berskala besar. Pikirkan bagaimana database dan
kuantitas data untuk support operasional dari perusahaan Anda.
Berapa tahun data pelanggan yang disimpan dan tersedia? Berapa
tahun data keuangan disimpan dalam database? 10 tahun? 15
tahun? Dimana semua data tersebut disimpan? Pada satu
platform? Pada legacy sistem? Atau pada aplikasi client/server?
KRISIS INFORMASI
2 dari 3
Jika perusahaan memiliki
jumlah data yang sangat
besar,
mengapa
para
eksekutif dan manajer
Anda
tidak
dapat
menggunakan
data-data
tersebut untuk membuat
keputusan strategis?
Apa sebenarnya krisis
informasi yang dihadapi
oleh perusahaan Anda?
KRISIS INFORMASI
3 dari 3
Jumlah data yang sangat besar, sangat berguna, dan
sangat baik untuk menjalankan operasional (OLTP)
perusahaan, tetapi tidak dapat digunakan untuk
pengambilan keputusan (OLAP) tentang strategi dan
tujuan bisnis
OLTP
OLAP
OLTP VS OLAP
OLTP
OLAP
 Menangani data saat ini
 Data bisa saja disimpan pada
beberapa platform
 Data diorganisasikan
berdasarkan fungsi atau operasi
seperti penjualan, produksi, dan
pemrosesan pesanan
 Pemrosesan bersifat berulang
 Untuk mendukung keputusan
harian (operasional)
 Melayani banyak pemakai
operasional
 Berorientasi pada transaksi
 Lebih cenderung menangani data
masa lalu
 Data disimpan dalam satu
platform
 Data diorganisasikan menuntut
subjek seperti pelanggan atau
produk
 Pemrosesan sewaktu-waktu, tak
terstruktur, dan bersifat heuristik
 Untuk mendukung keputusan
yang strategis
 Untuk mendukung pemakai
manajerial yang berjumlah relatif
sedikit
 Berorientasi pada analisis
NORMALISASI VS
DENORMALISASI
Definisi Normalisasi Database?
Definisi Denormalisasi Database?
Perbedaan normalisasi dan
denormalisasi adalah terletak
pada redundansi data dan
kompleksitas query
PENDAHULUAN
Apa itu Data Warehouse?
Mengapa Data Warehouse dibutuhkan?
Siapa saja yang membutuhkannya?
DEFINISI
Data Warehouse adalah :
basis data yang menyimpan data sekarang
dan data masa lalu yang berasal dari
berbagai sistem operasional dan sumber yang
lain (sumber eksternal) yang menjadi
perhatian penting bagi manajemen dalam
organisasi dan ditujukan untuk keperluan
analisis dan pelaporan manajemen dalam
rangka pengambilan keputusan
KEUNTUNGAN DATA
WAREHOUSE
Berpotensi tinggi untuk return of investment
Competitive advantage
Peningkatan produktivitas
PRINSIP DATA WAREHOUSE
KARAKTERSTIK DATA
WAREHOUSE
1. Subject-oriented
1 dari 4
KARAKTERSTIK DATA
WAREHOUSE
2. Integrated
2 dari 4
KARAKTERSTIK DATA
WAREHOUSE
3. Time-variant
3 dari 4
KARAKTERSTIK DATA
WAREHOUSE
4. Non-volatile
4 dari 4
REFLEKSI PERKULIAHAN
1. Hal apa yang
kalian dapatkan
setelah
perkuliahan ini?
2. Berikanlah saya
saran perbaikan
untuk
pembelajaran
yang lebih baik
BAHAN SELANJUTNYA……..
1. Data Warehouse dan Data Marts
2. Komponen Data Warehouse
3. Metadata (Tipe metadata, business metadata,
dan technical metadata)
4. Parallel Processing
5. Query Tools