Rangkuman Bab 6 : FOUNDATIONS OF BUSINESS INTELLIGENCE

Rangkuman Bab 6 : FOUNDATIONS OF BUSINESS INTELLIGENCE:
DATABASES AND INFORMATION MANAGEMENT
6.1 Mengorganisasikan Data Dalam Lingkungan File Tradisional
Informasi yang relevan ketika hal ini berguna dan tepat untuk jenis pekerjaan dan
keputusan yang memerlukannya. Banyak bisnis tidak memiliki informasi yang tepat waktu,
akurat, atau relevan karena data dalam sistem informasi mereka telah kurang terorganisir dan
dipelihara, itu sebabnya manajemen data sangat penting.
Syarat Dan Konsep File Organisasi Sebuah sistem komputer mengatur data dalam
hierarki yang dimulai dengan bit dan byte dan berkembang menjadi bidang, catatan, file, dan
database. Sekelompok bit, disebut byte, mewakili satu karakter, yang dapat menjadi huruf,
angka, atau simbol lain. Pengelompokan karakter menjadi sebuah kata, sekelompok kata, atau
nomor lengkap (seperti nama seseorang atau usia) disebut lapangan. Sekelompok bidang terkait,
seperti nama siswa, kursus yang diambil, tanggal, dan kelas, terdiri rekor; sekelompok catatan
yang sama jenis ini disebut file. Masalah dengan Lingkungan File Tradisional. Informasi yang
relevan ketika hal ini berguna dan tepat untuk jenis pekerjaan dan keputusan yang
memerlukannya. Banyak bisnis tidak memiliki informasi yang tepat waktu, akurat, atau relevan
karena data dalam sistem informasi mereka telah kurang terorganisir dan dipelihara, itu sebabnya
manajemen data sangat penting.
Pada kebanyakan organisasi , file data dan sistem cenderung bertumbuh secara mandiri
tanpa rencana mnyeluruh perusahaan. Akuntansi, keuangan, sumber daya manusia, penjualan
dan pemasaran semuanya berkembang dengan sistem dan file datanya sendiri.
Redundasi data merupakan adanya duplikasi data dalam beberapa file data yang sama
disimpan di dalam lebih dari satu lokasi. Data redundansi terjadi ketika kelompok yang berbeda
dalam sebuah organisasi independen mengumpulkan potongan data yang sama dan
menyimpannya secara independen satu sama lain.
Ketergantungan Program-data yang mengacu pada kopling data yang disimpan dalam file
dan program khusus yang diperlukan untuk memperbarui dan memelihara file-file sehingga
perubahan dalam program memerlukan perubahan pada data. Setiap program komputer
tradisional memiliki untuk menggambarkan lokasi dan sifat data dengan yang bekerja. Sebuah
sistem file tradisional dapat memberikan laporan rutin yang dijadwalkan setelah ekstensif
pemprograman, tetapi tidak dapat memberikan laporan kebutuhan informasi yang tidak
diantisipasi secara tepat waktu. Informasi yang dibutuhkan oleh permintaan khusus tersimpan di
suatu tempat dalam suatu sistem, tetapi terlalu mahal untuk dicari. Karena ada sedikit kontrol
atau manajemen data, akses dan diseminasi informasi mungkin di luar kendali. Manajemen
mungkin tidak memiliki cara mengetahui siapa yang mengakses atau bahkan membuat
perubahan pada organisasi data. Informasi tidak dapat mengalir dengan bebas melintasi daerah
fungsional yang berbeda-beda atau bagian yang berbeda dari organisasi. Jika pengguna
menemukan nilai yang berbeda dari potongan informasi yangsama, dalam dua sistem yang
berbeda , pengguna tidak akan menggunakan sistem ini karena mereka tidak mempercayai
ketepatan data.
6.2 Pendekatan Basis Data Terhadap Pengelolaan Data
Pemotongan teknologi database melalui banyak masalah file tradisional organisasi.
Definisi yang lebih ketat dari database adalah kumpulan data terorganisir untuk melayani banyak
aplikasi secara efisien dengan memusatkan data dan mengendalikan data yang berlebihan. Sistem
Manajemen Basis Data Merupakan peranti lunak yang memudahkan organisasi untuk
memusatkan data, mengelola data secara efisien, dan menyediakan akses data bagi program
aplikasi. DBMS (database management system) membuat basis data fisik tersedia untuk tampilan
logis yang berbeda digunakan pengguna. DBMS digunakan sebagai perantara file dengan
program aplikasi yang diguanakn dalam sebuah sistem. Dengan memperkecil redundasi dan
inkonsistensi data dengan meminimalisasi file-file yang terpisah yang mempunyai data sama.
DBMS memisahkan program dari data, membuat data dapat berdiri sendiri. DBMS memudahkan
organisasi untuk mengelola data, penggunaannya, dan keamanannya secara terpusat. Sebuah
DBMS merupakan alat untuk mengatur, mengelola, dan mengakses data dalam database. DBMS
memiliki kemampuan definisi data untuk menentukan struktur konten dari database. Sebuah
kamus data merupakan otomatis atau manual file yang menyimpan definisi elemen data dan
karakteristik mereka.
Basis data relasional merepresentasikan data seperti tabel dua dimensi (relasi). Setiap
tabel dalam basis data relasional mempunyai satu field yang ditetapkan sebagai kunci primer.
Field kunci adalah pemberi identitas yang unik untuk semua informasi di dalam sebuah baris dari
tabel dan kunci primer ini tidak dapat diduplikasikan. Database membutuhkan desain konseptual
maupun desain fisik. Konseptual, atau logis, desain database adalah abstrak model database dari
perspektif bisnis, sedangkan desain fisik menunjukkan bagaimana database sebenarnya diatur
pada perangkat penyimpanan langsung akses. Dengan Menghubungkan database pada perangkat
lebih mudah untuk mengirim data yang dibutuhkan pengguna, asalkan dua tabel berbagi elemen
data yang sama. Jika ingin mencari nama dan alamat dari pemasok dalam basis ini membutuhkan
dua informasi tabel pemasok dan suku cadang.
DBMS Hierarkis memodelkan hubungan satu kebanyak dan DBMS Jaringan
memodelkan hubungan banyak kebanyak. Berfungsi membangun aplikasi data baru tetapi tidak
efisien seperti DBMS Relasional. Aplikasi ini membutuhkan basis data yang dapat menyimpan
dan mengambil kembali record yang tidak hanya berisi nomer atau karakter, tetapi juga gambar,
foto, suara dan video. Digunakan untuk mengorganisasikandata yang terstruktur kedalam baris
dan kolomt tidak cocok untuk aplikasi multimedia.Sebuah DBMS berorintasi objek menyimoan
data dan prosedur yang menganggap data tersebut sebai objek yang secara otomatis dapat
diambil kembali dan dibagikan. DBMS mempunyai kapabilitas definisi data untuk menetukan
struktur dari isi basis data. Permintaan (Querying) dan Pelaporan kebanyakan DBMS
mempunyai bahasa khusus yang disebut bahasa manipulasi data yang digunakan untuk
menambahkan, mengganti, menghapus, dan mengambil kembali data didalam basis data. Basis
data memerlukan rancangan konseptual dan rancangan fisik. Normalisasi dan Diagram
Hubungan Relasi Entitas Rancangan basis data konseptual menggambarkan bagaimana elemen
data dalam basis data dikelompokan. Proses membuat struktur data dari kelompok data yang
rumit menjadi kecil, stabil, bahkan fleksibel dan adaptif disebut normalisasi. Untuk merancang
basis data harus memahami diantara data, jenis data yang akan dipelihara data dalam basis data,
bagaimana data akan digunakan , dan bagaimana organisasi akan perlu berubah untuk mengelola
data dari perspektif keseluruhan perusahaan.
Dalam Perancangan Basis data memerlukan antara lain :


Rancangan konseptual berisi logis dari sebuah basis data
Rancangan fisik berisi bagaimana basis data sebenarnya tersusun dalam perangkat
penyimpanan data dengan akses langsung.
Rancangan basis data konseptual menggambarkan bagaimana elemen data dalam basis data
dalam basis data dikelompokkan. Proses perancangan mengidentifikasi hubungan diantara
elemen-elemen data dan cara yang paling efisien mengelompokkan data.
6.3 Menggunakan Basis Data untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis dan Pengambilan Keputusan
Gudang Data
Meningkatkan kinerja bisnis adalah salah satu kewajiban bagi sebuah perusahaan. Karena
bisnis lah yang menentukan apakah perusahaan dapat mencapai net profit/ loss. Jika profit
peluangnya adalah perusahaan dapat bergerak dalam waktu yang lama dan yang utama adalah
dapat bersaing dengan perusahaan lain. Dan jika net loss/ dihawatirkan perusahaan akan berhenti
untuk sementara dan yang paling ditakutkan adalah perusahaan mengalami kebangkrutan. Jika
bekerja di sebuah perusahaan besar untuk memperoleh data mungkin akan sulit karena data
sering dipelihara di sistem yang terpisah, seperti penjualan, manufaktur, atau akuntansi. Gudang
data adalah database yang menyimpan data saat ini dan sejarah dari bunga potensi untuk
pengambil keputusan di seluruh perusahaan. Data berasal banyak sistem transaksi operasional
inti, seperti system untuk penjualan, rekening nasabah, dan manufaktur, dan mungkin termasuk
data dari transaksi situs web. Analisis Data Multidimensional dan Penggalian Data Setelah data
telah terkumpul dan disimpan di gudang data dan data mart, selanjutnya akan di analisis lebih
lanjut menggunakan alat untuk intelijen bisnis, yang kita diperkenalkan secara singkat dalam bab
2. Alat intelijen Bisnis mengaktifkan pengguna untuk menganalisis data untuk melihat pola-pola
baru, hubungan, dan wawasan yang berguna untuk membimbing pengambilan keputusan. OLAP
memungkinkan pengguna untuk mendapatkan jawaban online untuk ad hoc pertanyaan seperti
ini dalam jumlah cukup cepat waktu, bahkan ketika data yang disimpan dalam database yang
sangat besar, seperti angka penjualan untuk beberapa tahun. Penggalian data lebih digerakkan
oleh penemuan. Jenis informasi yang dapat diperoleh dari penggalian data meliputi asosiasi,
sekuen, klasifikasi, kluster, dan ramalan.
6.4 Data Mengelola Sumber Daya
Kebijakan informasi menentukan aturan organisasi untuk berbagi, menyebarluaskan,
memperoleh, standardisasi, mengklasifikasi, dan inventarisasi informasi. Kebijakan informasi
menjabarkan prosedur dan akuntabilitas yang spesifik, mengidentifikasi mana informasi dapat
didistribusikan, dan siapa yang bertanggung jawab untuk memperbarui dan menjaga informasi.
Basis data dan kebijakan informasi dirancang dengan baik akan berlanjut pada jaminan bahwa
perusahaan akan memiliki informasi yang dibutuhkan. Informasi yang digunakan sebagai data
dapat diandalkan dan mempunyai kualitas yang baik yang berguna bagi perusahaan untuk
pengambilan keputusan.
Sumber: Kenneth C. Laudon & Jane P. Laudon. 2012. Management Information System
(managing the digital firm) Twelfth Edition, Global Edition. Pearson Education Limited.
England