BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penilaian terhadap

advertisement
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Penilaian terhadap suatu pekerjaan dalam sebuah perusahaan merupakan suatu
tahap evaluasi kerja yang dapat meningkatkan kualitas pekerjaan bagi kelangsungan
aktivitas perusahaan di dalamnya. Pekerjaan yang diinginkan oleh perusahaan
terhadap para pekerja memiliki standar mutu (quality) untuk mengukur keberhasilan
kerja. Namun kualitas kerja dari beberapa pekerja tidak selamanya sesuai dengan
standar mutu yang diberlakukan. Suatu saat situasi dan kondisi tidak memungkinkan
untuk mencapai tujuan dan harapan perusahaan tersebut, sehingga menyebabkan
penilaian terhadap prestasi kerja yang dihasilkan (performance) menjadi menurun.
Penilaian talenta karyawan merupakan salah satu butir dari delapan butir
pemberdayaan. Jika proses pemberdayaan melalui training telah dilaksanakan,
pentinglah memantau perkembangannya dan menilai hasilnya. Pemantauan dan
penilaian dilakukan secara terus-menerus sehingga menjadi sebagian ciri manajemen
yang dijalankan, baik penilai maupun yang dinilai dengan mempertimbangkan sasaransasaran dan standar-standar yang telah ditetapkan, dipenuhi dan dicermati
Metode atau cara yang digunakan untuk meningkatkan kualitas dalam perusahaan
adalah dengan meningkatkan kuantitas dan kualitas SDM itu sendiri. Untuk
melakukan hal itu diperlukan suatu metode ataupun teknik yang akan digunakan.
Kebanyakan perusahaan saat ini menggunakan cara dengan melakukan penilaian
terhadap masing-masing karyawan. Penilaian ini diharapkan mampu untuk
mengetahui seberapa jauh kemampuan karyawan dalam menyelesaikan suatu
pekerjaan. Penilaian ini juga berguna bagi perusahaan dalam menentukan kebijakankebijakan terkait dengan promosi jabatan ataupun kenaikan gaji dari karyawan atau
bahkan mutasi jabatan
Untuk memudahkan pihak manajemen dalam proses penentuan talenta karyawan,
maka digunakan suatu teknik pengelompokan data yaitu clustering. Clustering
merupakan suatu teknik yang sudah cukup dikenal dan banyak dipakai dalam data
1
mining. Dari beberapa teknik klastering yang paling sederhana dan umum adalah
perhitungan dengan menggunakan algoritma k-means, yang mengelompokkan obyek
berdasarkan jarak.
Pt. Simian Solution merupakan sebuah perushaaan yang bergerak dibidang IT,
berdiri pada tahun 2010. Perusahaan ini termasuk perusahaan yang sedang
berkembang. Pada awal berdirinya memang karyawan dari PT. Simian Solution belum
terlalu banyak, namun seiring berjalannya waktu, PT. Simian Solution banyak
mengerjakan projek-projek dan pekerjaan yang harus diselesaikan, dan tentunya
membutuhkan tenaga SDM yang lebih banyak lagi dari yang sebelumnya. Karena saat
ini karyawan dari PT. Simian Solution sudah dianggap cukup banyak, maka
diperlukan adanya management karyawan untuk mengelola data-data karyawan
tersebut, salah satunya yaitu melakukan penilaian karyawan untuk mengetahui sampai
sejauh mana keahlian karyawan. Dan untuk menentukan apakah posisi yang tepat bagi
karyawan tersebut.
1.2 Perumusan Masalah
Berdasarkan penjelasan singkat diatas, maka masalah-masalah yang ada bisa
dirumuskan sebagai berikut:
1.
Proses penilaian talenta karyawan pada PT. Simian Soluton masih tergolong
rumit dan terkadang tidak tepat dalam melakukan penilaian?
2.
Hasil dari penilaian masih kurang jelas karena belum dapat memanfaatkan
metode perhitungan yang ada ?
3. Sistem penilaian yang ada sekarang belum bisa mengolah data-data penilaian
pegawai yang berguna untuk memvalidasi penilaian kemampuan dan menjaga
keakuratan data-data yang dipakai.
1.3 Hipotesis
Berdasarkan rumusan masalah diatas maka dapat dikemukakan hipotesis bahwa
dengan dirancangnya sistem penilaian karyawan menggunakan metode algoritma kmeans maka dapat menghasilkan laporan-laporan yang bisa membantu pimpinan
2
dalam mengambil keputusan terhadap karyawan juga dapat membantu pihak
perusahaan dalam melakukan penilaian agar proses penilaian dapat dilakukan lebih
efektif dan efisien.
1.4 Batasan Masalah
Pada penelitian kali ini, penulis akan memberikan batasan-batasan terhadap
masalah yang dihadapi yaitu sebagai berikut:
1. Pembuatan program bantu dengan algoritma K-means untuk mengelompokkan
karyawan sesuai dengan keahlian mereka, dengan batasan pusat klaster awal
kelompok nilai minimal sebesar 10 dan nilai maksimal sebesar 100 untuk nilai
keahlian
2. Membuat program sederhana yang menerapkan perhitungan menggunakan
algoritma k-means dengan menggunakan framework bahasa pemrograman php
yaitu Code Igniter.
1.5 Tujuan dan Manfaat
Manfaat dari penelitian ini adalah :
a.
Memberikan informasi-informasi terkait kompetensi yang dimiliki para staff
dan karyawan sehingga dapat di lakukan mapping jabatan sesuai keahlian.
b.
Membuat sebuah program yang membantu menghitung / mengelompokan
data-data tersebut dengan menggunakan algoritma k-means.
1.6 Metode Penelitian
Metode penelitian yang di lakukan adalah sebagai berikut :
A. Wawancara
Memberikan pertanyaan kepada pihak manajemen di PT. Simian Solution tentang
bagaimana prosedur penilaian di perusahaan ini agar penelitian yang dilakukan dapat
sesuai dengan kasus yag ada dan tidak lupa juga penulis akan mengumpulkan datadata hasil penelitian tersebut sebagai bahan untuk penyusunan skripsi ini
3
B. Observasi
Melakukan observasi dengan melihat dokumen-dokumen dan meninjau langsung
bagaimana metode atau cara yang digunakan dalam melakukan penilaian karyawan
pada PT. Simian Solution,
sehingga diperoleh data yang berhubungan dengan
masalah yang akan dibahas.
C. Studi Pustaka
Mengumpulkan data dengan cara mencari sumber-sumber terpercaya untuk
membantu penulis agar informasi yang dikumpulkan dapat dijadikan acuan dalam
penyelesaian makalah ini.
4
Download