Implementasi Principal Component Analysis dan Algoritma

advertisement
Judul
: Implementasi Principal Component Analysis dan Algoritma
Eigenface dalam Otentikasi Aplikasi Berbasis Android
ABSTRAKSI
Di era modern ini, terjadi kenaikan jumlah pengguna smartphone secara
signifikan. Hal ini dibuktikan berdasarkan survei International Data Corporation
(IDC), bahwa pada tahun 2013 ada sekitar 1,004 milyar smartphone yang
dipasarkan ke seluruh dunia. Lebih detail dalam pemarapan statistik, sekitar 51,2%
dari seluruh smartphone didominasi oleh smartphone dengan sistem operasi
Android. Fakta ini membuktikan bahwa Android diminati oleh mayoritas pengguna
smartphone. Peningkatan fungsionalitas dan kemampuan dari smartphone tidak
menutup kemungkinan adanya data-data confidential yang disimpan dalam
smartphone. Untuk menghindari data dari pihak yang tidak bertanggung jawab,
salah satu cara yang bisa dilakukan adalah meningkatkan mekanisme keamanan
dari media penyimpanan.
Mekanisme keamanan berbasis identifikasi biometrik, secara detail dengan
penggunaan wajah, bisa menjadi pilihan dikarenakan cukup unique dan sulit untuk
ditiru. Identifikasi wajah dilakukan dengan cara mengimplementasikan metode
Principal Component Analysis (PCA) dan algoritma Eigenface ke dalam
perhitungan setiap gambar citra wajah yang digunakan. PCA digunakan untuk
mengurangi dimensi perhitungan matriks, sedangkan eigenface digunakan untuk
menghitung distance perbandingan gambar. Mekanisme face recognition ini terdiri
atas dua fungsi utama, yaitu registrasi dan otentikasi. Prosedur face recognition
yang dilakukan terdiri atas, normalisasi gambar, konversi gambar menjadi bentuk
matriks, kemudian menghitung perbandingan nilai eigenface untuk mendapatkan
persentase kemiripan dari setiap gambar.
Dari hasil penelitian ini, didapat persentase keakuratan sistem keamanan
berbasis face recognition sebesar 80,1%, 91% responden merasa puas dengan
kinerja sistem, dan 86,67% aman dari peniruan wajah.
Kata kunci : face recognition, Android, Principal Component Analysis, Eigenface.
vii
Download