SP346-051041-939-8 2292KB Oct 11 2011 04:59:38 PM

Basis Data Terapan
Review Basis Data
Pendahuluan
• Pada model entity relationship , semesta data
yang ada di dunia nyata diterjemahkan /
ditransformasikan dengan memanfaatkan
sejumlah perangkat konseptual menjadi
sebuah diagram data yang biasa disebut
dengan
Entity Relationship Diagram (ERD)
• ERD merupakan notasi grafis dalam pemodelan
data konseptual yang mendeskripsikan
hubungan antara penyimpanan data.
Komponen utama pembentuk ERD adalah
- Entity (entitas)
- Relationship (relasi)
Kedua komponen ini dideskripsikan lebih jauh
melalui sejumlah atribut/properti
Entity
• suatu objek yang dapat diidentifikasi dalam
lingkungan pemakai, sesuatu yang penting
bagi pemakai dalam konteks sistem yang akan
dibuat.
• sekelompok entitas yang sejenis dan berada
dalam lingkup yang sama membentuk sebuah
himpunan entitas (entity set)
• Suatu entitas dapat berada dalam himpunan
entitas yang berbeda
Contoh : seorang pasien akan dikelompokkan
ke Himpunan Entitas Pasien sedangkan
seorang dokter akan dikelompokkan dalam
Himpunan Entitas Dokter
• Untuk selanjutnya penggunaan istilah entity
set akan diwakili dengan sebutan entity
(entitas) saja
• Contoh entitas :
pelanggan, mahasiswa, mobil, universitas,
perpustakaan, rumah, dan lain sebagainya
Relationship (Relasi)
• Menunjukkan hubungan yang terjadi diantara
sejumlah entitas yang berasal dari himpunan
entitas yang berbeda
• Kumpulan semua relasi diantara entitasentitas yang terdapat pada himpunanhimpunan entitas membentuk Himpunan
Relasi (Relationship Set)
Contoh :
Entitas mahasiswa mempunyai relasi dengan
entitas mata kuliah
Relasi yang terjadi dapat mengandung arti
bahwa mahasiswa tersebut mengambil mata
kuliah tersebut
Untuk
selanjutnya
penggunaan
istilah
relationship set akan diwakili dengan sebutan
relationship (relasi) saja
Untuk menjelaskan hubungan yang terjadi
diantara kedua himpunan entitas dapat diberi
nama pada himpunan relasi yang ada
Misal : himpunan relasi “mempelajari”
Attributes (atribut)
- Atribut mendekripsikan karakteristik (properti)
dari suatu entitas
- Untuk setiap entitas pasti memiliki atribut
Misal : entitas mahasiswa memiliki atribut npm,
nama
Cardinality (Kardinalitas/Derajat Relasi)
• Kardinalitas atau derajat relasi menunjukkan
jumlah maksimum entitas yang dapat
berelasi dengan entitas pada himpunan
entitas yang lain
• Kardinalitas yang terjadi dapat berupa :
- one to one (satu ke satu)
- one to many (satu ke banyak) atau
Satu ke satu
Banyak ke satu
Satu ke Banyak
Banyak ke Banyak
Derajat Relasi Minimum
• Menunjukkan hubungan (korespondensi)
minimum yang boleh terjadi dalam sebuah
relasi antar himpunan entitas
Tahap Pembuatan Diagram ER
• Mengidentifikasi dan menetapkan entitas-entitas apa saja
yang akan terlibat
• Mengidentifikasi dan menetapkan relasi yang terjadi diantara
entitas-entitas yang ada
• Menentukan derajat / kardinalitas untuk tiap relasi
• Menentukan atribut kunci dari masing-masing entitas
• Melengkapi dengan atribut yang lain yang bukan kunci
Diagram ER dalam Notasi Lain
Notasi
Derajat Relasi Min-Max
(0,N)
(1,M)
(0,1)
(1,1)
Pengelompokan Atribut
• Atribut key dan atribut deskriptif.
• Atribut sederhana dan atribut komposit
• Atribut bernilai tunggal dan atribut bernilai
banyak
• Atribut harus bernilai dan nilai null
• Atribut turunan
Key dan Atribut Deskriptif
• Key
Pada dasarnya key adalah satu atau gabungan
dari beberapa atribut yang dapat
membedakan semua baris data (row) dalam
tabel secara unik. Artinya jika suatu atribut
dijadikan sebagai key, maka tidak boleh ada
dua atau lebih baris data dengan nilai yang
sama untuk suatu atribut yang dijadikan key
tersebut
• Atribut Deskriptif adalah atribut – atribut yang
tidak menjadi kunci primer
Atribut Sederhana dan Atribut Komposit
• Atribut Sederhana (Simple Attribute)
atribut atomik yang tidak dapat dipilah lagi
• Atribut Komposit (Composite Attribute)
atribut yang masih dapat diuraikan lagi
menjadi sub-sub atribut yang masing-masing
memiliki makna
Atribut Bernilai Tunggal dan Atribut Bernilai
Banyak
• Atribut Bernilai Tunggal (Single Valued
Attribute)
Atribut yang memiliki paling banyak satu nilai
untuk setiap baris
• Atribut Bernilai Banyak (Multivalued Attribute)
Atribut yang dapat diisi dengan lebih dari satu
nilai tetapi jenisnya sama
Atribut Harus Bernilai dan Nilai Null
• Atribut harus bernilai (Mandatory
Attribute)
Atribut pada suatu tabel yang harus berisi
data
• Non Mandatory Attribute
Atribut pada suatu tabel yang nilainya
boleh dikosongkan
Atribut Turunan ( Derived Attribute)
• Atribut yang nilai-nilainya diperoleh dari
pengolahan atau dapat diturunkan dari atribut
lain yang berhubungan
1
A
1
B
X
X
Y
F1: A
F 2: B + C
F1: A
X
...
C
Y
F1: A + B
F 2: C
F 2: B + C
...
...
Y
...
...
F1: A + B
X
...
X
F 2: C
...
Y
Y
...
...
...
1
A
N
B
X
X
C
Y
Y
F1: A
F 2: B + C
F1: A
X
...
F 2: B + C
...
...
Y
...
...
X
M
A
N
B
X
X
C
Y
Y
F1: A , F2: B , F3:C
F1: A
X
...
F 2: C
...
Y
...
F1: B
...
...
X
Y
...
...
...
Studi kasusu: Keuangan (penggajian)
• Asumsi:
– Setiap karyawan mendapatkan gaji setiap bulan,
berdasarkan absensi, tunjangan, transport, dan
uang makan.
– Setiap karyawan bekerja pada bagian atau
departemen.
– Setiap karyawan memiliki jabatan.
– Tambahkan asumsi yang menurut Anda perlu.
– Setiap manajer mengepalai satu bagian atau
departemen.
Menentukan entitas
•
•
•
•
•
Karyawan
Bagian
Jabatan
Gaji
Absen
Menentukan atribut
• Karyawan: NIK, nama, alamat, no_tlp, jns_kel,
dst
• Bagian: kd_bg,nm_bg, dst
• Jabatan: kd_jab,nm_jab, dst
• Gaji, tgl_gaji, tunjangan, transport, uang
makan, dst
• Absen, tgl_absen, jam_masuk, jam pulang,
keterangan, dst
Menentukan relasi
Menentukan atribut
• Karyawan: NIK, nama, alamat, no_tlp, jns_kel, …,kd_bg
– PK: NIK
– FK: kd_bag
• Bagian: kd_bg,nm_bg, dst
– PK: kd_bag
• Jabatan: kd_jab,nm_jab, …, NIK
– PK: kd_jab
– FK: NIK
• Gaji, No_kw, tgl_gaji, tunjangan, transport, uang makan, ..,NIK
– PK: No_kw
– FK: NIK
• Absen, tgl_absen, jam_masuk, jam pulang, keterangan, …, NIK
– FK: NIK