Aplikasi Relasi Peluang Bersyarat Fuzzy pada

6
µ[x]
1 0 a
x
d
b
c
Gambar 2 Kurva Trapesium
(Kusumadewi 2002)
III METODOLOGI PENELITIAN
Dalam melakukan penelitian ini, langkahlangkah yang ditempuh adalah sebagai
berikut :
Penggalian Informasi atau Studi Pustaka
Pengumpulan bahan pustaka yang
berkaitan dengan himpunan crisp, himpunan
fuzzy, relasi peluang bersyarat fuzzy, fungsi
ketergantungan fuzzy (FFD), fuzzy integrity
constraints (FIC), knowledge discovery and
data mining (KDD), dan data query.
Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam penelitian
ini adalah data sekunder yang diperoleh dari
rujukan utama jurnal Fuzzy Conditional
Probability Relations and their Applications
in Fuzzy Information Systems (Intan dan
Mukaidono 2004).
Rekonstruksi FCPR dari Dua Himpunan
Fuzzy
Pada sistem informasi fuzzy yang
diberikan, akan ditentukan himpunan fuzzy
dan fungsi keanggotaan kemudian akan
ditentukan derajat dari relasi kemiripan
antara dua himpunan fuzzy tersebut. Selain
itu, akan dibuat grafik fungsi keanggotaan
dari himpunan fuzzy dengan menggunakan
software MATLAB 7.0.1.
Rekonstruksi Konsep α‐Objek Redundan
berdasarkan FCPR
Pada sistem informasi fuzzy yang
diberikan, akan dibuktikan bahwa salah satu
objek mengandung α-objek redundan. Konsep
α-objek redundan ditentukan dalam kaitannya
dengan sistem informasi fuzzy dengan
memanfaatkan derajat dari dasar kemiripan
FCPR.
Rekonstruksi
Ketergantungan
Atribut
berdasarkan FCPR
Pada sistem informasi fuzzy yang diberikan,
akan ditentukan ketergantungan dari dua atribut
menggunakan definisi ketergantungan fungsi
fuzzy (FFD).
Rekonstruksi Pendekatan Data Reduksi
dengan Operator Proyeksi.
Untuk menghasilkan relasi di antara
himpunan fuzzy, akan dibentuk tabel keputusan
dengan pendekatan data reduksi dengan
operator proyeksi dari sistem informasi fuzzy
yang diberikan. Pertama, akan dibuat fuzzy
partition yang menghasilkan anak himpunan
fuzzy.
Kemudian,
akan
ditentukan
ketergantungan atribut dari dua anak himpunan
fuzzy. Selanjutnya akan ditetapkan α(Con,Dec) ≥
0.2 untuk mendapatkan relasi dari dua anak
himpunan fuzzy tersebut. Terakhir, akan
didapatkan dua tabel keputusan.
Rekonstruksi Pendekatan Data Query
Pendekatan data query berdasarkan pada
dua kerangka, yaitu input yang bergantung dan
input yang bebas. Relasi fuzzy query
mengenalkan hasil dari proses pendekatan data
query.