BAB I PENDAHULUAN - Widyatama Repository

BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah
Dunia pendidikan merupakan dunia yang memerlukan perhatian
khusus karena pendidikan merupakan faktor yang sangat mempengaruhi
kualitas para calon penerus bangsa kita. Oleh karena itu sarana pendidikan
menjadi salah satu yang perlu di perhatikan, sarana pendidikan yang masih
digunakan sampai saat ini adalah buku, perpustakaan merupakan salah satu
unit kerja berupa tempat untuk mengatur, mengelola, menyimpan, dan
mengumpulkan koleksi bahan pustaka seperti buku secara sistematis untuk
digunakan oleh pemakai sebagai sumber informasi pendidikan sekaligus
sebagai sarana belajar yang menyenangkan
[1]
. Salah satu tempat pendidikan
yang menyediakan fasilitas perpustakaan yaitu Universitas Widyatama.
Perpustakaan di Universitas Widyatama ini menyediakan banyak koleksi
buku. Penyimpanan setiap buku di perpustakaan ini di klasifikasi berdasarkan
kategori buku di perpustakaan.
Dalam mengatur, mengelola serta menyimpan buku di perpustakaan
bukanlah hal mudah, perlu adanya ketelitian dalam penyimpanan setiap buku
di perpustakaan. Karena apabila terdapat ketidak sesuaian dalam penyimpanan
buku akan berpengaruh pada kenyaman para pengunjung perpustakaan
tersebut. Jumlah buku yang sangat banyak merupakan salah satu faktor yang
dapat menyebabkan kesalahan dalam penyimpanan buku, karena pengelola
perpustakaan akan merasa kesulitan apabila harus membaca isi buku tersebut
satu persatu kemudian menyimpannya ke dalam rak sesuai dengan program
studinya masing-masing.
I-1
Untuk membantu memecahkan masalah dalam mengatur mengelola
serta menyimpan buku-buku di perpustakan tersebut tentunya diperlukan
sistem yang dapat mengelola semua buku yang ada sehingga pada akhirnya
dapat di klasifikasikan berdasarkan kategori buku di perpustakaan. Text
mining adalah salah satu teknik yang dapat digunakan untuk melakukan
klasifikasi, dimana, text mining merupakan variasi dari data mining yang
berusaha menemukan pola yang menarik dari sekumpulan data tekstual yang
berjumlah besar
[2].
Selain klasifikasi, text mining juga digunakan untuk
menangani masalah clustering, information extraction, dan information
retrival [3].
1.2 Rumusan Masalah
Adapun rumusan masalah pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Bagaimana membuat aplikasi text mining untuk mengklasifikasikan buku
berdasarkan kategori buku di perpustakaan Universitas Widyatama
menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC)?
2. Bagaimana akurasi penggunaan metode Naïve Bayes Classifier (NBC)
dalam
mengklasifikasikan
buku
berdasarkan
kategori
buku
di
perpustakaan Universitas Widyatama?
1.3 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Mengimplementasikan metode Naïve Bayes untuk mengklasifikasi koleksi
buku perpustakaan berdasarkan kategori buku yang tersedia di
perpustakaan Universitas Widyatama, sehingga mempermudah pengelola
perpustakaan
dalam
mengatur,
mengelola,
menyimpan,
dan
mengumpulkan koleksi buku serta mempermudah pengunjung dalam
mencari buku yang diperlukan.
I-2
2. Menganalisis tingkat keakuratan penggunaan metode Naïve Bayes dalam
mengklasifikasi buku berdasarkan kategori buku di perpustakaan
Universitas Widyatama.
1.4 Batasan Masalah
Adapun batasan masalah pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Data yang digunakan adalah data buku perpustakaan di Universitas
Widyatama
2. Data yang digunakan dalam proses text mining berupa sinopsis dari setiap
buku.
3. Kategori buku yang menjadi bahan penelitian adalah kategori buku yang
berhubungan dengan fakultas teknik Universitas Widyatama.
4. Buku yang akan di kategorikan hanya buku yang menggunakan bahasa
Indonesia.
1.5 Metode Penelitian
1. Pengumpulan Data
Data yang digunakan pada penelitian ini berupa data sinopsis buku yang
didapat dari perpustakaan Universitas Widyatama. Sinopsis buku yang
digunakan hanya buku yang berhubungan dengan fakultas teknik
Universitas Widyatama berdasarkan kategori yang telah ditentukan yaitu
komputer dan informasi, ilmu komputer, pengetahuan umum, sistem,
proses data, pemrograman program & data , dan metode komputer.
2. Text Mining
Text mining merupakan variasi dari data mining yang berusaha
menemukan pola yang menarik dari sekumpulan data tekstual yang
berjumlah besar [2].
3. Algoritma Confix-stripping Stemmer
I-3
Algoritma confix-stripping stemmer adalah algoritma yang digunakan
untuk melakukan proses stemming terhadap kata-kata berimbuhan [6].
4. Algoritma Metode Naïve Bayes Classifier (NBC)
Algoritma naive bayes classifier merupakan algoritma yang digunakan
untuk mencari nilai probabilitas tertinggi untuk mengklasifikasi data uji
pada kategori yang paling tepat [2]. Dalam penelitian ini yang menjadi data
uji adalah sinopsis pada buku di perpustakaan Universitas Widyatama.
Tahap pertama adalah pelatihan terhadap dokumen yang sudah diketahui
kategorinya. Sedangkan tahap kedua adalah proses klasifikasi dokumen
yang belum diketahui kategorinya.
1.6 Sistematika Penulisan
Agar penulisan karya tulis ini dapat tersusun secara teratur, maka
diperlukan sistematika. Berikut ini merupakan sistematika penulisan dari
tugas akhir:
Bab I Pendahuluan, dalam bab ini menjelaskan mengenai latar
belakang masalah, identifikasi masalah, perumusan masalah, batasan masalah,
tujuan, metode penelitian dan sistematika penulisan.
Bab II Landasan Teori, dalam bab ini menjelaskan tentang teori
yang digunakan penulis unuk membangun sistem dan membahas secara
singkat
mengenai
bahasa
pemrograman
yang
digunakan
dalam
mengimplementasikan sistem yang telah dibangun.
Bab III Analisis Sistem, dalam bab ini menjelaskan tentang
penganalisaan sistem aplikasi yang akan dibangun meliputi identifikasi
masalah, hasil analisis, perhitungan manual dengan metode yang digunakan,
kebutuhan perangkat yang akan digunakan hingga permodelan sistem yang
akan dibangun.
I-4
Bab IV Perancangan Sistem, dalam bab ini menjelaskan tentang
tahapan perancangan pembangunan sistem informasi pendataan perangkat
komputer.
Bab V Implementasi dan Pengujian Sistem, dalam bab ini
menjelaskan tentang tahapan rancangan yang akan dibuat menjadi kode
program serta petunjuk penggunaan program aplikasi.
Bab VI Penutup, dalam bab ini merupakan bab yang menguraikan
tentang kesimpulan dan saran dari laporan tugas akhir.
I-5