GARIS BESAR PROGRSM PENGAJARAN (GBPP)

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
MATA KULIAH
: STATISTIKA DAN PROBABILITAS
KOPEL
: SIP 261 / 2 (2 – 0)
DOSEN PENGASUH
: Ir. Ahmad Zakaria, Ph.D.
DESKRIPSI SINGKAT :
Mata kuliah Statistika merupakan mata kuliah pilihan wajib. Mata kuliah ini menjelaskan mengenai
Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensia, juga dijelaskan mengenai parameter statistika, kesetangkupan dan
kemenjuluran dari populasi dan sampel. Mata kuliah ini juga menjelaskan mengenai Teori Probabilitas. Disini juga
dijelaskan mengenai variabel random dan sebaran sebaran/distribusi probabilitas baik yang bersifat diskrit maupun
yang bersifat kontinyu, seperti yang bersifat diskrit adalah fungsi sebaran binomial dan fungsi sebaran Poisson,
sedangkan fungsi yang bersifat kontinyu antara lain fungsi sebaran normal, log normal, Pearson dan Gumbel Juga
sebaran gamma t, interval kepercayaan, varians minimum, tes perbandingan, chi kuadrat, tes non-parametrik
dijelaskan dalam kuliah ini.
KOMPETENSI DASAR
Mahasiswa dapat mengerti dan memahami mengenai Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensia, juga
dapat menghitung parameter statistika, koefisien skewness dan kurtosis baik untuk populasi maupun sampel. Setelah
menyelesaikan mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan mengenai Teori Probabilitas. Dan juga mahasiswa
dapat memahami mengenai variabel random dan sebaran sebaran/distribusi probabilitas baik yang bersifat diskrit
maupun yang bersifat kontinyu, seperti yang bersifat diskrit adalah fungsi sebaran binomial dan fungsi sebaran
Poisson, sedangkan fungsi yang bersifat kontinyu antara lain fungsi sebaran normal, log normal, Pearson dan
Gumbel Juga sebaran gamma t, interval kepercayaan, tes perbandingan, chi kuadrat, tes non-parametrik dijelaskan
dalam kuliah ini.
1
No
1
2
3
4
5
6
7
8
Indikator
Pokok Bahasan
Mahasiswa dapat memahami
pengertian dari Statistika
Deskriptif dan Statistika
Inferensia
Pendahuluan Statistika
Mahasiswa dapat memahami
dan membedakan Pengertian
populasi dan sampel/contoh
Mahasiswa dapat memahami
notasi yang dipergunakan
dalam statistika
Pendahuluan Statistika
- Mahasiswa dapat memahami
pengertian parameter dan
statistika
- Mahasiswa dapat memahami
pengertian dan menghitung
ukuran pemusatan dari
populasi dan sampel
Ukuran Statistika bagi
Data
Mahasiswa dapat memahami
pengertian dan menghitung
ukuran Keragaman dari
populasi dan sampel
Mahasiswa dapat memahami
dan menghitung Dalil
Chebyshev
Mahasiswa dapat memahami
defenisi dan menghitung Nilai
skor Z
Ukuran Statistika bagi
Data
Mahasiswa dapat memahami
dan menghitung Sebaran
Frekuensi
Mahasiswa dapat membuat
penyajian Grafik dari data
Pendeskripsian Data
Mahasiswa dapat menghitung
Koefisien Skewness dan
Koefisien Kurtosis
Mahasiswa dapat memahami
dan menghitung Persentil,
Desil, dan kuartil
Pendeskripsian Data
Mahasiswa dapat memahami
dan menghitung Sebaran
Seragam
Mahasiswa dapat memahami
dan menghitung Sebaran
Binom dan Multinom
Sebaran/Distribusi
Probabilitas Diskret
Mahasiswa dapat menghitung
Sebaran Hipergeometrik
Mahaiswa dapat meahami dan
penghitung sebaran poison
Sebaran/Distribusi
Probabilitas Diskret
9
Mid test
10
Mahasiswa dapat memahami
sebaran normal
Mahasiswa dapat menggambar
kurva sebaran normal
Mahasiswa dapat menghitung
luas daerah di bawah kurva
normal
Sub Pokok Bahasan
- Pengertian statistika
deskriptif
- Pengertian statistika
inferensia
- Notasi dalam Statistika
Estimasi
Waktu
100 menit
Sumber
Pustaka
No. 1, Hal 1-5
- Pengertian Populasi dan
Sampel
- Notasi Statistika
100 menit
-Pengetian parameter dan
statistika
-Ukuran pemusatan
populasi dan sampel
-Ukuran keragaman
populasi dan sampel
100 menit
No. 1, Hal 6-12
No. 1, Hal 22-30
-Ukuran keragaman
populasi dan sampel
-Dalil Chebyshev
Nilai Skor Z
100 menit
No. 1, Hal 31-45
- Sebaran Frekuensi
- Penyajian Grafik
100 menit
- Koefisien Skewness dan
Kurtosis
- Persentil, Desil dan
Kuartil
No. 1, Hal 48-56
100 menit
No.1, Hal 5069
No.2, Hal 121122
100 menit
No. 1, Hal 152161
100 menit
No. 1, Hal 162179
100 menit
No. 1, Hal 1179
-Sebaran Seragam
-Sebaran Binom dan
Multinom
-Sebaran Hipergeometrik
-Sebaran Poisson
Sebaran/Distribusi
Normal
-Kurva sebaran normal
-Luas di bawah kurva
normal
100 menit
2
No. 1, Hal 129138
11
12
13
14
15
16
Mahasiswa dapat menerapkan
penggunaan sebaran normal
Mahasiswa dapat menghitung
sebaran normal terhadap
sebaran binom
Sebaran/Distribusi
Normal
-Penerapan sebaran
Normal
-Sebaran normal terhadap
sebaran binom
Mahasiswa dapat memahami
sebaran/distribusi penarikan
sampel
Mahasiswa dapat memahami
sebaran/distribusi penarikan
sampel bagi nilai tengah
Mahasiswa dapat memahami
sebaran nilai t
Teori Penarikan
Sampel
Mahasiswa dapat memahami
sebaran penarikan sampel bagi
beda dua nilai tengah
Mahasiswa dapat memahami
teknik percobaan simulasi
statistik
Mahasiswa dapat memahami
teknik penarikan sampel
Teori Penarikan
Sampel
Mahasiswa dapat melakukan
pendugaan nilai tengah
Mahasiswa dapat melakukan
pendugaan rasio dan ragam
dengan chi-kuadrat dan
sebaran F
Pendugaan Parameter
Mahasiswa dapat memahami
regresi linier dan non-linier
Mahasiswa dapat menghitung
dan melakukan analisis regresi
linier dan non-linier
Mahasiswa dapat menghitung
koefisien korelasi
Regresi dan Korelasi
Mahasiswa dapat melakukan
Uji Nonparametrik
Mahasiswa dapat melakukan
Uji Tanda
Mahasiswa dapat menghitung
Koefisien korelasi peringkat
Statistika
Nonparametrik
100 menit
No. 1, Hal 139158
-Sebaran Penarikan Sampel
-Sebaran Penarikan sampel
bagi nilai tengah
-Sebaran t
100 menit
-Sebaran penarikan
contoh/sampel bagi beda
dua nilai tengah
-Percobaan Simulasi
Teknik penarikan
contoh/sampel
100 menit
No. 1, Hal 206218
No. 1, Hal 139158
-Pendugaan nilai tengah
-Pendugaan ragam chikuadrat
-Pendugaan rasio dan
ragam F
100 menit
No. 1, Hal 238280
-Regresi Linier dan NonLinier
-Koefisien Korelasi
-Uji Nonparametrik
-Uji Tanda
-Koefisien Korelasi
peringkat
100 menit
No. 1, Hal 206237
100 menit
No. 1, Hal 428451
REFERENSI
1.
2.
Walpole, Ronald E., 1993. Pengantar Statistika. PT Gramedia. Jakarta.
Martha W, Joyce, Adidarma, Wanny, 1993. Mengenal Dasar-Dasar Hidrologi, Nova.
Bandung.
3