Pembangunan Sistem Data Mining untuk Diagnosis Penyakit

BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) memperkirakan, bahwa 177 juta
penduduk dunia mengindap diabetes melitus atau biasa disingkat diabetes. Jumlah
ini akan meningkat hingga melebihi 300 juta pada tahun 2025. Dr Paul Zimmet,
direktur dari International Diabetes Institute (IDI) di Victoria, Australia,
meramalkan bahwa diabetes akan menjadi epidemi yang paling dahsyat dalam
sejarah manusia. Tetapi data epidemiologi di negara berkembang memang masih
belum banyak. Oleh karena itu angka prevalensi yang dapat ditelusuri terutama
berasal dari negara maju.
Dengan bertambahnya angka harapan hidup bangsa Indonesia perhatian
masalah kesehatan beralih dari penyakit infeksi ke penyakit degeneratif. Selain
penyakit jantung koroner dan hipertensi, diabetes merupakan salah satu penyakit
degeneratif yang saat ini makin bertambah jumlahnya di Indonesia.
Pola prevalensi diabetes telah mengalami pergeseran. Pada awal tahun 1990 an umumnya masih tertanam keyakinan bahwa diabetes hanya menyerang mereka
yang berusia lanjut, dan merupakan “penyakit orang kaya”. Kenyataannya
sekarang ini diabetes sudah tidak mengenal perbedaan kelas, diabetes dapat
menyerang siapa saja, baik di “gedongan”, daerah kumuh, golongan tua maupun
muda. Berbagai faktor genetik, lingkungan dan cara hidup berperan dalam
perjalanan penyakit diabetes (Lanny et al, 2004).
Pada dasarnya diabetes dapat dikelompokkan menjadi dua, yaitu diabetes
tipe 1 yang terjadi sejak kecil karena cacat sejak lahir, dan diabetes tipe 2 yang
berkembang setelah dewasa sebagai akibat gaya hidup yang salah. Diabetes tipe 2
adalah jenis yang paling banyak ditemukan.
Tanpa intervensi yang efektif, jumlah penderita diabetes tipe 2 akan
meningkat disebabkan oleh berbagai hal antara lain bertambahnya usia harapan
hidup, berkurangnya kematian akibat infeksi dan meningkatnya faktor risiko yang
13
disebabkan karena cara hidup yang salah seperti kegemukan, kurang gerak dan
pola makan tidak sehat.
Berdasarkan hal tersebut untuk meningkatkan upaya menurunkan angka
kesakitan dan prevalensi timbulnya komplikasi pada penyakit diabetes maka perlu
kiranya dilakukan penelitian-penelitian yang mengarah pada pembuatan sistem
yang dapat mendeteksi timbulnya penyakit diabetes sehingga dapat dilakukan
upaya prefentif serta upaya rehabilitatif bagi penderita diabetes dengan
pendekatan yang menyeluruh, sehingga dampak terjadinya berbagai penyulit
menahun, seperti penyakit jantung koroner, penyulit pada mata, ginjal dan syaraf
dapat dikurangi.
Salah satu alternatif sebagai solusi dari masalah tersebut adalah membuat
suatu sistem data mining yang bisa melakukan penelusuran pada data historis
untuk mengidentifikasi pola dan memprediksi trend didasarkan pada sifat-sifat
yang teridentifikasi sebelumnya, kemudian memberikan alternatif pengobatan
atau pencegahan bila ditemukan indikasi yang mengarah pada timbulnya penyakit
diabetes. Informasi yang dihasilkan untuk selanjutnya bisa digunakan oleh
edukator diabetes maupun dokter sebagai dasar untuk melakukan tindakan tindakan yang diperlukan.
1.2. Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi data mining meliputi :
1. Membuat data warehouse diabetes yang akan dijadikan sebagai sumber data
bagi data mining dengan menggunakan star schema.
2. Membuat data mining engine yang dapat melakukan prediksi terhadap
penyakit diabetes dengan mengaplikasikan teknik classification-based
association.
3. Membuat antarmuka yang memungkinkan pasien diabetes, dokter serta
perawat berinteraksi dengan sistem pengobatan diabetes yang terintegrasi.
1.3. Ruang Lingkup
Lingkup penelitian yang dilakukan dalam pembuatan model penanganan
diabetes adalah :
14
1. Sumber data utama bagi pembentukan model berasal dari Sistem Informasi
Rumah Sakit Pusat Pertamina (SIM RSPP) dan Sistem Informasi
Laboratorium Rumah Sakit Pusat Pertamina (LIS RSPP), dengan data yang
akan digunakan adalah data dari tahun 2004 sampai tahun 2005.
2. Setelah melalui proses penyaringan, informasi tersebut dimasukkan ke dalam
data warehouse diabetes yang dirancang dengan menggunakan star schema.
3. Penelitian ini akan membuat aplikasi data mining untuk penyakit diabetes.
Teknik data mining yang digunakan adalah classification-based association.
1.4. Manfaat Penelitian
Dengan adanya suatu sistem yang dapat digunakan untuk memprediksi
penyakit diabetes, maka terjadinya penyakit ini pada seseorang sedini mungkin
dapat diprediksi sehingga dapat dilakukan tindakan antisipasi. Sistem ini nantinya
juga bisa digunakan untuk memonitor perkembangan kesehatan penderita diabetes
dan efektifitas pengobatan yang telah dilakukan pada pasien diabetes melitus.
Sehingga hasil akhir dari penelitian ini diharapkan bisa digunakan baik oleh
dokter mapun edukator diabetes melitus dalam mengantisipasi peningkatan
jumlah pasien diabetes.
15