43 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1
PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang Masalah
Kemajuan teknologi informasi dalam beberapa waktu ini berkembang
sangat pesat, perkembangannya diiringi dengan bertambahnya kemampuan
komputer dalam membantu menyelesaikan permasalahan-permasalahan yang ada
di berbagai bidang. Salah satu jenis aplikasi komputer yang terus mengalami
kemajuan adalah aplikasi grafis, jenis aplikasi ini salah satunya dapat
dipergunakan dalam hal perancangan program untuk pemetaan kontur. Data-data
yang dibutuhkan diperoleh dengan cara mengambil data-data sampel secara acak
pada suatu populasi data dalam suatu bidang dengan beberapa kriteria tertentu.
Dari data-data sampel yang didapat tersebut akan diaplikasikan dalam bentuk
citra, setelah melakukan proses interpolasi atas data-data sampel tersebut untuk
memunculkan nilai-nilai yang tidak diketahui dengan menggunakan metodemetode yang ada dalam gambar berbentuk citra. Interpolasi spasial adalah suatu
teknik meramalkan atau memprediksi nilai-nilai yang dihasilkan dari data dan
tidak diketahui nilainya, dengan memprediksinya menggunakan nilai-nilai
tetangganya yang telah diketahui nilainya pada suatu daerah data yang sama.
Pada proses interpolasi, ada beberapa metode yang dapat digunakan,
antara lain Inverse Distance to a Power, metode Kriging, Triangulasi, Minimum
Curvature, Nearest Neighbour, Modified Shepard’s, dan lain sebagainya. Dalam
penulisan ini, metode interpolasi yang digunakan adalah Nearest Neighbour.
Langkah-langkah dalam mengerjakan proses interpolasi atas data-data sampel
yang diperoleh dimulai dengan menerapkan metode Nearest Neighbour. Metode
Nearest Neighbour dimana titik-titik yang ingin di prediksi dilihat berdasarkan
jarak dengan tetangga terdekatnya.
1
43
1.2
Rumusan Masalah
Pengambilan sejumlah sampel yang dilakukan secara acak dalam suatu
masalah atau kasus tertentu terkadang dianggap sudah dapat mewakili semua data
dalam populasi. Dengan pengambilan sample yang acak terkadang akan
memunculkan nilai-nilai yang tidak diketahui dari distribusi sample tersebut.
Pada data secara geografisnya sample yang diambil secara acak, akan
menghasilkan suatu pola titik dimana terdapat beberapa nilai kosong di antara
titik-titik sample tersebut. Untuk meramalkan atau memprediksi nilai-nilai kosong
tersebut digunakan interpolasi data spasial.
Dalam tugas akhir ini akan diteliti seberapa akurat metode Nearest
Neighbor akan dipergunakan untuk memberikan hasil interpolasi dengan
menggunakan data-data sampel yang sudah diketahui nilainya.
1.3
Batasan Masalah
Dalam penyusunan tugas akhir ini, penulis memberi batasan terhadap
sistem yang akan dibuat. Batasan-batasan tersebut antara lain :
a.
Metode yang digunakan untuk mencari nilai-nilai yang belum
diketahui adalah dengan Metode Nearest Neighbor.
b.
Sistem hanya dapat membaca database access sebagai masukan data.
Masukan data berupa absis X, ordinat Y dan nilai Z.
c.
Keluaran yang dihasilkan berupa citra (data asli dan data setelah
interpolasi).
d.
Ukuran citra untuk data asli dan data setelah dilakukan interpolasi
adalah 400x400 piksel dengan resolusi layar monitor 1024x768.
1.4
Tujuan Penelitian
Tujuan penyusunan tugas akhir ini adalah untuk mengimplementasikan
satu dari beberapa metode interpolasi spasial ke dalam suatu aplikasi sehingga
dapat menampilkan citra
dari suatu daerah dengan karakteristik tertentu
beserta informasinya. Sebagai contoh dalam penelitian ini adalah berkaitan
2
44
dengan Sistem Informasi Geografi, yaitu untuk mengetahui kedalaman suatu
daerah, tingkat penyebaran penduduk di suatu tempat, perkiraan temperatur
atau suhu, informasi mengenai curah hujan, dan lain sebagainya.
1.5
Metode Penelitian
a. Studi
Pustaka,
dilakukan
dengan
membaca
buku–buku
yang
berhubungan dengan permasalahan yang dihadapi dan mencari
informasi melalui Internet sebagai penunjang dan tambahan untuk
perancangan dan pembuatan program serta penulisan tugas akhir.
b. Studi Laboratorium, dilakukan dengan membuat program dan uji coba
program.
1.6
Sistematika Penulisan
Untuk lebih memperjelas penyampaian materi dari penulisan tugas akhir
ini, maka materi yang akan disampaikan tersebut disusun dalam sistematika
sebagai berikut :
BAB I
PENDAHULUAN
Bab ini menjelaskan mengenai latar belakang, batasan-batasan
masalah, rumusan masalah, tujuan yang dapat diperoleh dari penulisan
tugas akhir ini, metodologi penelitian dan sistematika penulisan dalam
pembuatan tugas akhir ini.
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini berisi teori-teori dan penjelasan tentang metode beserta rumusrumus yang akan digunakan untuk analisis dalam perancangan dan
pembuatan program.
453
BAB III
PERANCANGAN SISTEM
Bab ini menjelaskan proses-proses perancangan sistem berdasarkan
metode yang telah dipilih, algoritma-algoritma, serta perincian
rancangan aplikasi dari program yang akan dibuat.
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
Bab ini berisi tentang spesifikasi dari sistem perangkat komputer yang
digunakan, implementasi dari proses dalam perancangan program,
analisa proses-proses yang dilakukan, prosedur-prosedur, beserta
contoh-contoh hasil dari program.
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini berisi tentang kesimpulan penulis berdasarkan uraian dari babbab sebelumnya beserta saran-saran dari penulis untuk pengembangan
program ini di masa mendatang.
1.7
Keaslian Penelitian
Berikut ini adalah beberapa penelitian interpolasi spasial dengan beberapa
metode sebagai berikut :
Judul
Peneliti
Hasil
Tahun
Investigation of
Spatial Interpolation
Methods to Determine
the Minimum
Error of Estimation:
Case Study,
Temperature and
Evaporation
Mohammad
Hossein
Mahdian
Ebrahim
Hosseini
Mahmoud Matin
Tampilan gambar kontur 1989
Distance Analysis
Clark and Evans
Tampilan gambar kontur -
dari study area yang
diukur
suhu
dan
penguapannya
dari interpolasi nearest
neighbor
464
Contouring: A Guide David Watson
Tampilan gambar kontur 1992
to the Analysis and
semua
Display
interpolasi spasial
of
Spatial
metode
dari
Data
Dave Watson
Curve Fitting, Data
Rumus-rumus
untuk 2002
area linear dan tidak
Modelling,
linier
Interpolation,
Extrapolation
Twelve
Different Chin-Shung
Perbandingan antara ke- -
Interpolation Methods Yang, Szu-Pyng 12
: A Case Study of Kao,
Lee,
Surfer 8.0
metode
dengan
Fen-Bin menampilkan
hasil
Pen-Shan interpolasi dari masing-
Hung
masing metode berupa
citra dan hasil kalkulasi.
Interpolasi
Spasial Olivia Listyarini
Citra data asli dengan 2005
menggunakan Metode
titik-titik
Nearest Neighbor
diketahui nilainya dan
citra
yang
data
sudah
setelah
interpolasi.
47
5
1.8
Terminologi
Kontur
: suatu garis yang menghubungkan ketinggian yang
bernilai sama
Interpolator local
: menerapkan algoritma yang dipakai oleh sebagian
kecil dari semua data set yang diberikan.
Interpolator global : sebuah fungsi yang dipakai untuk semua titik data
sehingga
perubahan
nilai
sebuah
titik
akan
mempengaruhi semua data dalam peta.
3D
:
ruang tiga dimensi dengan koordinat terdiri dari 3 komponen
(x,y,z), yang biasanya dipergunakan pada terapan SIG untuk
menampilkan fenomena dalam suatu ruang 3 dimensi.
Raster
:
sekumpulan
sel
yang
tersusun
secara
teratur
yang
menunjukkan suatu nilai tertentu. Nilai berasosiasi dengan
nilai sel/piksel
Irregular : biasanya data yang didapatkan pada saat melakukan
observasi (belum melalui proses gridding)
Regular : data setelah dilakukan proses gridding, sudah terletak pada
titik-titik grid (grid nodes)
Error
:
hasil yang didapatkan dari suatu pengukuran yang tidak
sesuai dengan nilai yang sebenarnya.
48
6