BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pengenalan pola

BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Pengenalan pola merupakan salah satu pemanfaatan jaringan saraf tiruan
(neural network). Pengenalan pola dalam jaringan saraf tiruan biasanya
dilakukan dengan cara pelatihan atau proses belajar sehingga nantinya dengan
belajar dari pengalaman dapat dikenali pola suatu obyek. Banyak obyek yang
bisa dilakukan pengenalan pola. Salah satu obyek yang dapat dianalisa dengan
menggunakan teknik pengenalan pola yaitu barcode.
PIN berupa singkatan dari personal identification number merupakan
kode yang biasa dijadikan sebagai identitas suatu barang yang biasanya
digunakan untuk mempermudah dalam identifikasi atau pengenalan suatu
barang secara komputerisasi.
Barcode (kode batang) memiliki pengertian yaitu suatu kumpulan data
optik yang dibaca mesin. Kode batang ini mengumpulkan data dalam lebar
(garis) dan spasi garis paralel dan dapat disebut sebagai kode batang atau
simbologi linear atau ID (1 dimensi). Tetapi juga memiliki bentuk persegi,
titik, heksagon dan bentuk geometri lainnya di dalam gambar yang disebut
kode matriks atau simbologi 2D (2 dimensi). Selain tak ada garis, sistem 2D
sering juga disebut sebagai kode batang. Walaupun ada beragam simbol dan
penggunaan tetapi semua tujuan yang sama yaitu mengencode string karakter
sebagai garis batang atau spasi[10].
Salah satu pengembangan barcode yang terbaru saat ini yaitu QR-Code
(cube barcode). PIN barcode yang dalam hal ini berjenis QR-Code dapat
Universitas Sumatera Utara
2
ditemukan di aplikasi-aplikasi smart phone atau komputer canggih di era
modern sekarang ini. Banyaknya pemanfaatan PINbarcode di hampir seluruh
dunia yang menyebabkan penulis berkeinginan untuk mengetahui bagaimana
melakukan pengenalan pola terhadap obyek PIN barcode (QR-Code).
Berdasarkan hal inilah penulis tertarik untuk melakukan pengenalan pola PIN
barcode menggunakan metodebackpropagationdan metode perceptron[10].
1.2 Perumusan Masalah
Adapun masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah :
1. Bagaimana dapat mengenali suatu pola obyek, khususnya pola dengan
obyek PIN barcode.
2. Bagaimana merancang aplikasi pengenalan pola PIN barcode
menggunakan metode backpropagationdan metode perceptron.
1.3 Batasan Masalah
Adapun batasan masalah dalam penelitian ini adalah :
1. Jenis file citra PIN barcode yaitu file dengan format *.jpg.
2. Ukuran file citra PIN barcode yaitu berukuran 50 x 50 piksel
3. Jenis obyek yang nantinya akan diteliti yaitu QR-Code.
4. Hal yang ingin diketahui dalam pengenalan pola yaitu kecepatan
pengenalan pola PIN barcode dan ketepatan pengenalan pola PIN
barcode.
5. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu bahasa pemrograman
MATLAB R2012a.
Universitas Sumatera Utara
3
1.4 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah :
1. Membangun aplikasi pengenalan pola PIN barcode menggunakan
metode backpropagation dan metode perceptron.
2. Dengan adanya aplikasi yang telah dibangun nantinya dapat diketahui
kecepatan dan ketepatan setiap metode dalam melakukan pengenalan
pola PIN barcode.
1.5 Manfaat Penelitian
Penelitian ini diharapkan dapat membantu masyarakat baik individu maupun
kelompok yang nantinya dapat memanfaatkan aplikasi ini untuk mengetahui
kesamaan suatu pola PIN barcode, dan nantinya bisa dipakai sebagai tanda
pengenal untuk suatu sistem keamanan dan yang untuk bidang lainnya.
Kedepannya juga diharapkan penelitian ini menjadi topik yang dapat
dikembangkan lebih lanjut oleh peneliti lainnya yang tertarik di bidang
jaringan saraf tiruan.
1.6 Sistematika Penulisan
Agar pembahasan lebih sistematis, maka tulisan ini dibuat dalam lima bab,
yaitu :
Bab I
Pendahuluan
Berisi latar belakang, perumusan masalah, batasan masalah,
tujuan dan manfaat penelitian dan sistematika penulisan.
Bab II
Landasan Teori
Universitas Sumatera Utara
4
Berisi tentang penjelasan singkat mengenai definisi
barcode, pengolahan citra, jaringan saraf tiruan, metode
backpropagation dan metode perceptron.
Bab III
Analisis dan Perancangan Sistem
Berisi tentang analisis mengenai proses kerja metode
backpropagation dan metode perceptron dan perancangan
tampilan form dari aplikasi.
Bab IV
Implementasi dan Pengujian
Berisi tentang algoritma dan implementasi aplikasi yang
sesuai dengan analisis dan perancangan.
Bab V
Kesimpulan dan Saran
Berisi
tentang
kesimpulan
yang
diperoleh
setelah
menyelesaikan tugas akhir ini dan saran-saran yang dapat
diberikan untuk melakukan pengembangan perangkat lunak
lebih lanjut.
Universitas Sumatera Utara