REGRESI LINEAR PADA MOBILE PHONE MENGGUNAKAN JAVA™ 2 MICRO EDITION (J2ME) Oleh: ROSYIKH RIDLO ( 02530071 ) Electrical Engineering Dibuat: 2008-01-18 , dengan 2 file(s). Keywords: Java, MIDlet, KToolbar, Regresi Linear, grafik. ABSTRAKSI Program aplikasi pada ponsel tidak terbatas hanya untuk pelayanan-pelayanan komunikasi saja. Selain game dan aplikasi yang dipakai sehari-hari lainnya, aplikasi matematika juga sangat dibutuhkan untuk melengkapi ponsel guna menyelesaikan persoalan-persoalan yang berhubungan dengan perhitungan. Ponsel-ponsel yang ada sekarang umumnya sudah dilengkapi dengan program aplikasi matematika dasar yang hanya terbatas pada penjumlahan, pengurangan, perkalian dan pembagian saja. Dengan ponsel berbasis Java, maka sangat memungkinkan untuk membuat program aplikasi matematika yang kompleks dengan menggunakan JAVATM 2 MICRO EDITION (J2ME), bahkan untuk membuat program aplikasi matematika yang digunakan untuk mendapatkan solusi yang tidak mungkin diperoleh secara closed-form atau penyelesaian matematika secara umum. Ketidak-mungkinan tersebut dikarenakan banyaknya data yang akan diolah, sehingga harus diselesaikan menurut metode Pendekatan Numerik. Program aplikasi regresi linear yang dibuat, digunakan untuk mencari persamaan linear dari data-data yang diketahui kemudian menggambarkan grafik persamaan dari fungsi tersebut beserta nilai-nilai x dan y-nya pada canvas layar ponsel. ABSTRACT Application program for mobile phone is not limited just for communication service. Except games and other daily applications, mathematic application also needed to complete the mobile phone that is used for solving the complex calculating problem. Mobile phones at present generally were equipped with basic mathematic application program which its operations are limited just for adding, subtracting, multiplying and dividing. With Java base mobile phone, it is very possible to create the complex mathematic application program by using JAVATM 2 MICRO EDITION (J2ME), even to create mathematic application program which is used to find the solutions that are impossible to be found by closed-form method or general mathematic solution. That impossibility is caused by too much the number of data that will be worked, so that must be solved with the numeric approximation method. The linear regression application is the one of two curve-fitting methods; this application is used for finding a linear mathematic function from known dataset; than drawing a graphic of its mathematic function and also drawing the x and y value to the canvas of mobile phone screen.