analisis pengelompokan lagu digital berdasarkan genre musik

130
ANALISIS PENGELOMPOKAN LAGU DIGITAL
BERDASARKAN GENRE MUSIK
MENGGUNAKAN METODE CASCADE CORRELATION NEURON NETWORK
Ferga Dipa BaDeka', Warib Mabarani" M. Syabrul Mubarok'
' .2·'fakultas Infonnatika, Institu! Teknologi Telkom
'ferga [email protected], '[email protected], '[email protected]
Abstrak
Geore muslk adalab label kategorikal yang dibuat oleh manusia yang digunakan un tuk mendeskripsikan
suatu mu.lk berdasarkan kesamaao karakteristik yang dimiliki aotara satu lagu deogn lagu yaog
lainnya. Genre muslk biasanya digunakan uohlk meogkla.ifikasikan lagu-Iago terulama yang ada di
Web. Namua, deagao seiriog bertambabnya jum!ab lagu maka manusia mengalam! kesalitaa ..tuk
mengklaslflkasikan lagu-Iagu tersebut Sobingga, dibutubkan .istem yang dapat mengklasifikasikan
lagu-Iagu terseb"t berdasarkan genre musiknya. Penelitian ini menggunakan metode Cascade
Co"eftztion unluk meogklaslfikasikan lagu-Iagu berdasarkan geare muslk. Cascade Corre/a/ion adalah
salab latu metode Jaringan Syaraf Timan (JSn supervised learning yang memilil<i kemampuan ualuk
mengklasifikasikao sesuatu dengan menggunakan algoritma yang baru untuk membanguo anitektur.
Cascade Com,la/ion dimulai dengan lebuab jaringan yang banya berisi inpll/ IIni/ yang terbubung
dengan olllpll/ IIni/ Ialu dilatib dan seeara olomalis menamball s.lu per sahl hidden IIni/ ke dalam
jaringan. Deogan keuoi kan algoritmanya dalam membangun aristektur jaringan syaraf tiraan, metode
Cascade Correia/ion mampu mengklasifikasikan lagu-Iagu berdasarkan genre musik dengan tiogkat
akurasi 97,33 "I. untuk data latib dan 94 % unhlk data ujl.
Kata Kuncl: genre, mUlik, caSlJQde, corn/a/ion, JST, klaslfiIl.si
i
Abstract
Musk genres are categoricallabets created by buman to describe music based on common cbaracterictic
between loogs. Music genres are usually used to classify songs on tbe Web, but tbe ever-Increasing
amount of songs may create problems on bow to manually categorize Ihe songs. So, a system tbat can
classify tbe songs based on music genre Is neecessary. In \bis study, tbe system wa' created using Cascade
Correlation Neuron Network to classify songs based on music genre. Cascade Correlation Is one of
supervised leaming Artificial Neuron Network (ANN) tbat bas ability to classify things wltb new
algoritbm to build its own arcbitecture. Cascade Correlation begins witb a network, consisting of only
laput units wbkb are connected wilb output unil. Tben tbey yare trained, witb bidden unit Is added ooe
by one to tbe network automatically. Due to tbe uniqueness of its algoritbm to bnlld tbe arcbitecture,
Cascade Correlation cao classify the songl based on music genre witb 97,33% accuracy for the train sel
and 94 % for tbe test set.
Keywords: genre, music, cascade, correlation, ANN, classification