bab i pendahuluan

1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Teknologi informasi yang semakin berkembang pesat dapat menjadi
penunjang bagi setiap perusahaan dalam meningkatkan performa kinerja dari
perusahaan tersebut. Dengan menggunakan bantuan teknologi informasi maka
perusahaan dapat menganalisa dan mengolah data lalu menjadikannya informasi,
yang kemudian dapat menjadi pendukung dalam pengambilan keputusan atau
perencanaan strategi oleh sebuah perusahaan.
PT XYZ merupakan sebuah perusahaan yang bergerak pada bidang
telekomunikasi dan termasuk dalam perusahaan besar dengan pelanggan yang
sangat banyak. Sebagai perusahaan telekomunikasi maka PT XYZ memberikan
beberapa pelayanan seperti panggilan telepon, SMS, dan layanan data. Dalam
salah satu kegiatan usahanya, yaitu memberikan layanan panggilan telepon, PT
XYZ melakukan penyimpanan mengenai data transaksi dari panggilan yang
dilakukan. Oleh perusahaan data mengenai panggilan tersebut akan disimpan
dalam sebuah penyimpanan dan data yang disimpan disebut sebagai Call Details
Records(CDR). Call Details Records(CDR) yang menyimpan data mengenai
panggilan terdiri dari beberapa bagian utama seperti nomor asal panggilan, nomor
tujuan, waktu panggilan(waktu dari ketika mulai panggilan hingga akhir
panggilan), dan lama panggilan berlangsung. Seiring dengan banyaknya
2
pelanggan, maka data yang dikumpulkan dari setiap transaksi pelanggan tentu
akan menjadi semakin banyak.
Dengan banyaknya data tersebut, terkadang perusahaan tidak mengetahui
untuk apa data-data tersebut disimpan. Hal ini membuat kondisi yang disebut
“data rich but information poor” (Han & Kamber, 2006) dimana banyaknya data
yang terkumpul tanpa mengetahui informasi yang terdapat didalamnya, walaupun
tanpa disadari mungkin saja dalam data tersebut terdapat informasi yang berguna
bagi perusahaan. Salah satu informasi yang bisa didapat adalah mengenai
ketertarikan pelanggan terhadap penggunaan jasa panggilan, dengan memiliki
data transaksi panggilan maka dapat dilakukan pengelompokkan pelanggan
berdasarkan lama panggilan, nomor asal panggilan, nomor tujuan panggilan, dan
waktu panggilan. Sehingga dengan melakukan pengelompokkan tersebut didapat
informasi mengenai profile interest dari pelanggan.
Profile interest merupakan gambaran dari pola dan ketertarikan para
pelanggan
dalam
menggunakan
layanan
panggilan
dengan
berdasarkan
pengelompokan terhadap parameter tertentu. Dengan mengetahui profile interest
dari pelanggan, maka informasi tersebut dapat menjadi pendukung dalam
perencanaan strategi perusahaan. Contohnya adalah bagi pihak penjualan. Dengan
menemukan pola panggilan pelanggan, maka hal tersebut dapat menjadi
pendukung dalam strategi penjulaan. Salah satunya adalah sebagai pertimbangan
dalam penentuan tarif serta pemberian layanan.
Untuk mendapatkan profile interest tersebut, maka diperlukan data mining
yang akan mengelompokan pengguna ke dalam kelompok-kelompok tertentu
sesuai dengan informasi yang ingin didapatkan. Data mining secara singkat adalah
3
teknik untuk mengambil atau menggali pengetahuan dari data yang berjumlah
besar (Han & Kamber, 2006). Sehingga dari penulisan ini dapat diperoleh
gambaran profile interest dari pelanggan dalam melakukan kegiatan panggilan,
kemudian data tersebut dapat menjadi informasi yang berguna bagi perusahaan.
1.2 Rumusan Permasalahan
PT XYZ memiliki data pelanggan dalam melakukan transaksi panggilan
yang dikenal sebagai Call Details Records(CDR). Namun, PT XYZ hanya
memanfaatkan data tersebut untuk kebutuhan perawatan jaringan yang ada tanpa
mengetahui informasi apa yang bisa didapatkan dari data tersebut. Hal tersebut
kemudian menjadi latar belakang dari penulisan ini. Dengan berdasarkan hal
tersebut, maka dengan melalui penulisan ini akan dilakukan pengolahan pada Call
Details Records(CDR ) untuk mengetahui sebuah informasi yang bisa didapatkan,
yaitu pola ketertarikan pelanggan dalam melakukan panggilan. Pengolahan akan
dilakukan dengan menerapkan data mining pada Call Details Records(CDR),
dimana akan dilakukan pengelompokan transaksi panggilan oleh pelanggan untuk
kemudian didapat pola pelanggan. Sehingga data-data yang sebelumnya tidak
dimengerti oleh perusahaan dapat menjadi informasi yang berguna bagi
perusahaan.
1.3 Tujuan dan Manfaat
Tujuan dari penulisan ini adalah:
-
Mengetahui
melakukan
gambaran
panggilan
profile
melalui
interest
pelanggan
pengolahan
data
panggilan (CDR) dengan menggunakan data mining.
dalam
transaksi
4
Manfaat yang didapat dari penulisan ini adalah:
-
Membantu perusahaan dalam mengolah data transaksi panggilan
untuk mendapatkan ketertarikan pelanggan dalam melakukan
panggilan. Sehingga dari hasil yang didapat dapat membantu
perusahaan menentukan strategi perusahaan dalam peningkatan
layanan panggilan, serta menentukan strategi bisnis yang
menggunakan layanan panggilan tersebut.
-
Dapat menjadi alternatif informasi bagi perusahaan untuk
melakukan pengambilan keputusan bisnis, dikarenakan adanya
informasi mengenai profile interest dari pelanggan dalam
melakukan panggilan.
1.4 Ruang Lingkup
Penulisan thesis ini akan dibatasi pada hal-hal berikut:
-
Data yang akan digunakan merupakan data panggilan yang
tersimpan dalam Call Details Records(CDR) dari perusahaan. Dan
analisa dilakukan dengan berdasarkan terhadap data Call Details
Records(CDR) yang diberikan oleh perusahaan tersebut.
-
Menggunakan tools data mining yaitu WEKA versi 3.6.8.
1.5 Sistematika Penulisan
Selanjutnya untuk dapat memberikan gambaran mengenai penulisan ini,
maka pada penulisan dibagi menjadi beberapa bagian, sebagai berikut :
Bab 1 Pendahuluan
5
Bab ini berisikan uraian mengenai latar belakang, rumusan masalah, tujuan
dan manfaat, ruang lingkup, serta sistematika penulisan.
Bab 2 Landasan Teori
Bab ini berisikan penjelasan mengenai teori yang akan menjadi penunjang
dalam pembahasan materi pada penulisan ini. Beberapa hal yang terdapat di
dalamnya adalah mengenai pembahasan data mining, metodologi data
mining, dan Call Details Records(CDR).
Bab 3 Metodologi Penelitian
Bab ini berisikan penjelasan dari konsep studi serta metodologi yang
digunakan, dan memberikan penjelasan mengenai tahapan yang akan
dilakukan pada penulisan ini dengan berdasarkan metodologi yang
digunakan.
Bab 4 Hasil dan Analisa
Bab ini berisikan penjelasan mengenai proses penerapan dan hasil dari
proses data mining yang dilakukan.
Bab 5 Kesimpulan dan Saran
Bab ini merupakan bab penutup yang berisikan kesimpulan dari hasil
penulisan ini, serta saran-saran yang dapat digunakan lebih lanjut.