ABSTRAK Lembaga pendidikan sebagai organisasi non profit

ABSTRAK
Lembaga pendidikan sebagai organisasi non profit sangat memerlukan informasi
biaya. Tanpa informasi biaya, pihak manajemen tidak memiliki ukuran apakah
masukan yang dikorbankan memiliki nilai ekonomis yang lebih rendah daripada
nilai keluarannya. Dalam menentukan biaya perkuliahan yang diperoleh dari
perhitungan biaya satuan (unit cost), terdapat parameter yang menentukan yaitu
Biaya Langsung dan Biaya Tidak Langsung. Nilai unit cost merupakan nilai
satuan biaya yang dikeluarkan untuk memberikan pelayanan kepada seorang
mahasiswa per tahun dalam suatu jenjang pendidikan. Sulitnya menentukan
besaran yang diperlukan mengakibatkan pemangku kebijakan membutuhkan
waktu yang lama dalam menentukan biaya perkuliahan tersebut. Permasalahan
ini dapat diselesaikan dengan menerapkan data mining dalam proses penentuan
prediksi biaya perkuliahan dengan algoritma Evolving Fuzzy Neural Network
(EFuNN) yaitu pengkombinasian antara teori fuzzy dengan neural network
dengan mengusulkan model hibrida yang menggabungkan gagasan fuzzy logic
controller, struktur neural network dan kemampuan belajar menjadi logika fuzzy
neural berbasis jaringan terpadu kontrol dan sistem pengambilan keputusan.
Kata kunci: unit cost, data mining, biaya perkuliahan, Algoritma EFuNN.
Universitas Sumatera Utara
IMPLEMENTATION OF EVOLVING FUZZY NEURAL NETWORK (EFuNN)
ALGORITHM FOR THE PREDICTION OF COST LECTURES
ABSTRACT
Educational institutions as a non-profit organization is in need for information costs.
Without cost information, the management does not have the measure of the input
that sacrificed having a lower economic value or higher than the value of its output.
For Determining lecture costs that obtained from the calculation of the unit cost, there
are parameters that determine for the cost such as Direct Costs and Indirect Costs.
Value of the unit cost is the costs that incurred to provide services to a student each
years in a given education level. The difficulty of determining the amount, is makes
the stakeholder take a long time to determining the costs. This problem can be solved
by applying data mining in the process of determining lecture costs prediction with
Evolving Fuzzy Neural Network (EFuNN) algorithm. This algorithm combining the
fuzzy theory with neural network to propose a hybrid model that combines the idea of
fuzzy logic controller, a neural network structure and learning abilities into a neural
network-based fuzzy logic control and integrated decision-making system.
Keywords:
unit
cost,
data
mining,
cost
lectures,
EFuNN
Algorithm
Universitas Sumatera Utara