BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil dari

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
BAB V
PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil dari pembahasan sebelumnya, maka didapat
kesimpulan bahwa:
1.
Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor dapat diterapkan untuk menyelesaikan
masalah klasifikasi resiko kredit kepemilikan kendaraan bermotor. Proses
klasifikasi resiko kredit kepemilikan kendaraan bermotor dengan
menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor adalah inisialisasi kelas
dan parameter, input dan konversi data latih dan data uji, penghitungan
jarak data uji terhadap data latih berdasarkan nilai konversi, input
banyaknya jumlah tetangga terdekat (K) yang digunakan, mengambil data
latih yang memiliki jarak terdekat dengan data uji sebanyak nilai K, dan
penghitungan nilai derajat keanggotaan masing-masing kelas data uji.
Kelas yang memiliki nilai derajat keanggotaan lebih besar merupakan
kelas hasil klasifikasi untuk data uji.
2.
Aplikasi penerapan algoritma Fuzzy K-Nearest Neighbor untuk penentuan
resiko
kredit
kepemilikan
kendaraan
bermotor
dibuat
dengan
menggunakan software Borland C++.
3.
Berdasarkan aplikasi yang dibuat dengan menggunakan jumlah tetangga
terdekat sebesar 20, didapatkan nilai persentase keberhasilan sebesar
92,1429%. Hal ini menunjukkan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor dapat
61
SKRIPSI
PENERAPAN ALGORITMA FUZZY . . .
ATHFIN RAFIQI
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
62
digunakan dalam klasifikasi resiko kredit kepemilikan kendaraan
bermotor.
5.2 Saran
Untuk penelitian berikutnya, penyusun berharap masalah klasifikasi
resiko kredit kepemilikan kendaraan bermotor dapat dikembangkan dengan
menggunakan algoritma klasifikasi yang lain, dengan harapan solusi yang
didapatkan bisa lebih baik lagi. Penyusun juga berharap algoritma Fuzzy KNearest Neighbor ini bisa diterapkan pada permasalahan lain serta diharapkan
untuk menggunakan bahasa pemrograman lain, sehingga tampilan yang
disajikan lebih bagus dan menarik lagi.
SKRIPSI
PENERAPAN ALGORITMA FUZZY . . .
ATHFIN RAFIQI
ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
JADWAL PERENCANAAN DAN PENYUSUNAN SKRIPSI
No
Kegiatan
Oktober
November
Desember
Januari
Februari
2015
2015
2015
2016
2015
Minggu
Minggu
Minggu
Minggu
Minggu
Ke-
Ke-
Ke-
Ke-
Ke-
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
1
Konsultasi
usulan topik
Penyusunan
2
Proposal
Skripsi
Seminar dan
3
Perbaikan
Proposal
Skripsi
Konsultasi
4
Penyusunan
Skripsi
5
6
Penyusunan
Skripsi
Ujian dan
Perbaikan
63
SKRIPSI
PENERAPAN ALGORITMA FUZZY . . .
ATHFIN RAFIQI