37 BAB VI SIMPULAN DAN SARAN 6.1 Simpulan

37
BAB VI
SIMPULAN DAN SARAN
6.1 Simpulan
Berdasarkan kajian sensitivitas skala data terhadap uji
menggunakan
rerata margin of error dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut.
1.
Untuk data yang menyebar normal, dengan parameter
dengan
, serta
dan
, maka fungsi bias yang
merupakan nilai mean margin of error nya adalah
(
dengan
2.
)
adalah banyaknya kategori dan
adalah ukuran contoh.
Untuk data yang menyebar Poisson, dengan parameter
maka
fungsi bias yang merupakan nilai mean margin of error nya adalah
(
dengan
3.
)
adalah banyaknya kategori dan
adalah ukuran contoh.
Untuk setiap kategori, semakin besar ukuran contoh maka biasnya semakin
kecil. Demikian juga sebaliknya, untuk setiap ukuran contoh, semakin banyak
kategori maka biasnya semakin kecil.
4.
Pengkategorian data dapat memperbesar bias pada selang kepercayaan, tetapi
biasnya tidak sampai mengubah kesimpulan dari uji- .
6.2 Saran
Dalam penelitian ini, uji hipotesis disusun agar yang terjadi adalah galat
jenis 1 yaitu menolak
yang benar. Penelitian lanjutan dapat dikembangkan
terhadap galat jenis 2, terhadap berbagai sebaran data, ukuran contoh, ragam
populasi yang tidak sama, menggunakan sebaran normal baku sebagai data yang
dibangkitkan, serta menggunakan selisih antara nilai t hitung kontinu dan t hitung
kategori sebagai biasnya. Simulasi dalam penelitian ini masih menggunakan
38
pemrograman berbasis prosedural sehingga kurang efisien (memerlukan memori
yang besar dan waktu eksekusi yang lama). Untuk pemrograman yang lebih
efisien, penelitian lanjutan disarankan pemrogramannya berbasis fungsional, suatu
istilah pemrograman yang dikenal ketika menggunakan Software Mathematica
8.0.