BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Setiap pembangunan

BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Setiap pembangunan sistem informasi membutuhkan sebuah Relational
Database Management System (RDBMS), maka sebuah RDBMS harus memenuhi
kriteria yang sesuai dengan kebutuhan sistem yang akan dibangun. Namun di dalam
organisasi sering kali seorang penentu keputusan kurang memahami RDBMS seperti
apa yang dibutuhkan, sehingga keputusan diambil berdasarkan masukan dari konsultan
yang melakukan penawaran. Akibatnya bisa jadi keputusan tidak tepat karena
konsultan menjadi tidak objektif berkaitan dengan produk yang ditawarkan. Setiap
RDBMS memiliki karakteristik dan spesifikasi yang berbeda berdasarkan dari model
RDBMS yang digunakan, biaya lisensi, biaya perawatan, kapasitas storage yang
dimiliki, sistem operasi yang mendukung, bahasa pemograman yang mendukung dan
keamanan (Clavost, 2012). Untuk memilih suatu RDBMS perlu menganalisa terlebih
dahulu terhadap kebutuhan dalam membangun sistem informasi, kemudian memilih
database yang cocok sehingga dihindarkan dari adanya kesulitan lanjut akibat
pengoperasian yang tidak sesuai.
Maka diperlukan proses penilaian dengan banyak kriteria dan dibutuhkan
metode pendukung keputusan guna meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan
serta mengurangi subyektivitas dalam proses pengambilan keputusan (Sulistiyo, 2009).
Ada beberapa metode yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan seperti
yang telah dilakukan oleh beberapa peneliti sebelumnya salah satunya yakni Simple
Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal
Solution (TOPSIS). Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal
istilah metode penjumlahan terbobot. Kelebihan metode SAW yaitu dapat menentukan
nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan
yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif terbaik. Selain itu,
16
17
kelebihan dari model SAW dibandingkan dengan model pengambilan keputusan yang
lain terletak pada kemampuannya untuk melakukan penilaian secara lebih tepat karena
didasarkan pada nilai kriteria dan bobot preferensi yang sudah ditentukan. Henry
Wibowo S (2009) menyatakan bahwa total perubahan nilai yang dihasilkan oleh
metode SAW lebih banyak sehingga metode SAW sangat relevan untuk menyelesaikan
masalah pengambilan keputusan. Sedangkan menurut Hwang (1995), kelebihan
metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
didasarkan pada konsep di mana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki
jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari
solusi ideal negatif. Sehingga penggabungan metode SAW dan TOPSIS diperlukan untuk
menghasilkan pengambilan keputusan multikriteria yang lebih baik dengan memanfaatkan
kelebihan kesederhanaan metode SAW dan solusi ideal metode TOPSIS.
Beberapa peneliti sebelumnya sudah menggunakan metode SAW dan
TOPSIS untuk solusi masalah pengambilan keputusan multikriteria di berbagai bidang.
Di antaranya penelitian Kusrini (2013) menggunakan metode SAW untuk membantu
pimpinan untuk menilai kinerja dosen dikarenakan lebih mudah dalam mengolah data
dan penyajian laporan. Kemudian penelitian Kurniasih (2013) menggunakan metode
TOPSIS untuk memecahkan masalah pengambilan keputusan multikriteria dalam
kasus pemilihan laptop. Selanjutnya Iriane (2013) menggabungkan metode SAW dan
TOPSIS untuk membantu pemilihan seleksi dosen dengan menghasilkan perhitungan
matematis pemilihan alternatif yang lebih baik.
Berdasarkan paparan di atas maka pada penelitian ini akan diterapkan Metode
Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity
to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menyelesaikan masalah pemilihan RDBMS sesuai
dengan kriteria yang dibutuhkan suatu organisasi.
18
1.2. Perumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang dapat dirumuskan permasalahan yang akan
diselesaikan yaitu bagaimana menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
dan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
untuk menyelesaikan masalah pemilihan Relational Database Management System
sesuai kriteria yang dibutuhkan suatu organisasi.
1.3. Batasan Masalah
Dari permasalahan-permasalahan yang telah dijelaskan, ruang lingkup
pembahasan pengembangan aplikasi akan dibatasi pada jumlah alternatif Platform
RDBMS yang dipilih 5 yaitu MySQL, Microsoft SQLServer, Oracle, DB2, dan
PostgreSQL berdasarkan ranking 5 teratas menurut situs http//www.db-engines.com
dengan kondisi platform yang sudah tidak asing lagi atau sering digunakan dalam
pembangunan sistem informasi.
1.4. Tujuan Penelitian
Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah:
1. Menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Metode Technique
for Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) dalam aplikasi
penunjang keputusan.
2. Melakukan pengujian kepada user untuk mendapatkan penilaian aplikasi
pemilihan Relational Database Management System pada aspek interface,
penggunaan, dan hasil perhitungan aplikasi.
1.5. Manfaat Hasil Penelitian
Manfaat dari penelitian ini diharapkan dapat membantu user dalam menentukan
pemilihan platform Relational Database Management System (RDBMS) yang sesuai
dengan kebutuhan organisasi.
19
1.6. Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan yang digunakan penulis dalam penyusunan skripsi
adalah sebagai berikut :
BAB 1 PENDAHULUAN
Bab ini menjelaskan tentang latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan
masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, dan sistematika penulisan.
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini menguraikan tentang teori-teori yang mendasari pembahasan secara
detail, meliputi definisi-definisi serta model matematis yang langsung berkaitan
dengan ilmu dari permasalahan yang diteliti dan penelitian terkait yang
mendukung permasalahan yang diteliti.
BAB 3 METODE PENELITIAN
Bab ini berisi tentang metode atau langkah-langkah penelitian yang diuraikan
secara detail dipergunakan untuk memecahkan masalah, meliputi metode
eksperimen dan algoritma yang digunakan.
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
Bab ini menguraikan tentang hasil eksperimen yang telah dilakukan pada bab
sebelumnya dan disertai analisis hasil eksperimen tersebut.
BAB 5 PENUTUP
Bab ini berisi kesimpulan mengenai hasil penelitian yang dilakukan dan saran
yang dipergunakan sebagai bahan pertimbangan untuk pengembangan
penelitian selanjutnya.