Ekonometrika - Rahma Fitriani

Ekonometrika
Program Studi Statistika
Semester Ganjil 2012
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Apa Ekonometrika?

Penerapan statistika matematika pada data ekonomi,
untuk membentuk model ekonomi secara empirik dan
mendapatkan hasil secara numerik

Ilmu yang menerapkan teori ekonomi, matematika dan
statistika untuk menganalisa fenomena ekonomi
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Hubungan antar disiplin ilmu di dalam
Ekonometrika: Ekonomi, Matematika dan Statistika
EKONOMETRIKA
EKONOMI
Hubungan
kualitatif:
Permintaan (D)
fungsi negatif dari
harga (P)
STATISTIKA
MATEMATIKA
Pengumpulan,
pengolahan dan
penyajian data
permintaan (D)
dan harga (P)
Membentuk
model kuantitatif
dari hubungan
kualitatif :
Persamaan
D=a+bP
Uji hipotesis ttg
teori Ekonomi
secara
empiris
Dr. Rahma
Fitriani, S.Si., M.Sc.
Metodologi di dalam Ekonometrika








Pernyataan teori atau hipotesis
Menyajikan model matematis dari teori tersebut
Menyajikan model statistika atau model ekonometrika
Mengumpulkan data
Menduga paramater dari model ekonometrika
Melakukan uji hipotesis
Melakukan peramalan
Menggunakan model untuk kebijakan ekonomi
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Pernyataan Teori atau hipotesis

Hubungan antara pendapatan dan konsumsi

Konsumsi adalah fungsi (positif) dari pendapatan

Jika pendapatan naik sebesar $1, maka konsumsi juga akan
naik akan tetapi tidak lebih dari $1
MPC: Marginal
propensity to
consume

Hipotesis: 0<MPC<1
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Menyajikan model matematika dari teori
tersebut


Y = pengeluaran untuk konsumsi ($)
X = pendapatan ($)
Y  1  2 X
0  2  1
Parameter dari model: 1 dan 2
Koefisien
Intersep
MPC diukur oleh  2
Koefisien
Slope/kemiringan/g
radien
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Menyajikan model matematika dari teori
tersebut

Model matematis:



A Single equation model
A multiple equation model
Jenis peubah yang digunakan:


Peubah tak bebas (dependent variable, endogenous variable)
Peubah bebas/peubah penjelas (independent variable, exogenous
variable)

Pada Model konsumsi:

Y = pengeluaran untuk konsumsi ($)
X = pendapatan ($)

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Peubah tak
bebas/endogen
Peubah
penjelas/eksogen

Model matematis dari fungsi konsumsi:




Bersifat deterministik
Hubungan eksak antara konsumsi dan pendapatan
Dalam prakteknya konsumsi tidak hanya dipengaruhi oleh
pendapatan
Faktor lain yang berpengaruh:


Jumlah anggota keluarga
Umur anggota keluarga dsb
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Dari sampel konsumsi dan pendaptan
keluarga Amerika:
Tidak ada pengamatan atau titik yang
berada tepat di garis (model
matematis)
Terdapat unsur error,
galat/random, yang
tidak terjelaskan oleh
pendapatan
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Menyajikan model statistika atau model
ekonometrika

Untuk menyajikan hubungan antar peubah konsumsi dan
pendapatan secara tidak eksak, disajikan model
ekonometrika berikut:
Y  1  2 X  u


MODEL REGRESI LINIER
u : unsur galat, peubah acak yang memiliki sebaran peluang
tertentu.
u mewakili faktor-faktor lain yang mempengaruhi konsumsi
yang tidak dinyatakan secara eksplisit dalam model
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Mengumpulkan Data

Data diperlukan untuk menduga parameter model
ekonometrika:




Mendapatkan nilai parameter dari model
1 dan 2
Yi: Personal Consumption Expenditure US pada tahun ke i
Xi : Gross Domestic Product US pada tahun ke i
i = 1981 - 1996
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Menduga Parameter dari Model
Ekonometrika

Metode statistika yang digunakan untuk pendugaan
parameter:


Analisis Regresi
Analisis Regresi diterapkan pada data PCE (Y) dan GDP
(X), dan diperoleh:
Yˆ  184.08  0.7064 X
ˆ1
ˆ2
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Plot antara PCE dan GDP, dan Model Hasil
Pendugaan
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Melakukan Uji Hipotesis

Hipotesis yang dipostulatkan:


0<MPC<1
0  2  1
Dari pendugaan model diperoleh:
ˆ2  0.7064

Apakah angka tersebut secara statistik memang kurang
dari 1?
Statistika Pengambilan Keputusan
(Statistical Inference) / Uji Hipotesis
Statistik
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Melakukan Peramalan

Jika model hasil pendugaan nyata secara statistik:


Dapat digunakan untuk peramalan
Meramal nilai peubah tak bebas (PCE: konsumsi) untuk
periode waktu yang akan datang berdasarkan nilai peubah
penjelas (GDP: pendapatan)
GDP thn 1997 (X1997) = 7269.8 billion dollars
Dapat diramalkan konsumsi pada tahun 1997:
Yˆ1997  184.08  0.70647269.8  4951.3167
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Menggunakan model untuk kebijakan
ekonomi


Pemerintah ingin mencapai tingkat konsumsi sebesar 4900
billion Dollar
Berapa rata-rata pendapatan yang harus dicapai untuk
tingkat konsumsi tersebut?
4900  184.08  0.7064 X
4900  184.0779
X
 7197 billion dollar
0.7064
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.