ix SARI Bencana alam merupakan serangkaian peristiwa yang terjadi karena aktivitas alam yang tidak dapat diduga yang mengakibatkan dampak besar bagi populasi manusia. Bencana alam terdiri dari banjir, tanah longsor, gempa bumi, angin tornado, gunung meletus, tsunami. Banjir adalah salah satu bencana alam yang sangat merugikan di semua aspek. Banjir terjadi karena daerah yang memiliki tanah dengan daya infiltrasi rendah sedangkan intensitas curah hujan yang tinggi. Teknik menentukkan daerah rawan banjir dapat dilakukan dengan cara klasifikasi dengan metode Naive Bayes yaitu memprediksi probabilitas keanggotaan suatu kelas berdasarkan data yang sudah ada sebelummnya. Metode klasifikasi Naive Bayes merupakan klasifikasi yang digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu kelas berdasarkan pada data yang sudah ada sebelumnya. Klasifikasi Naive Bayes berdasarkan pada teorema bayes, dengan ciri utama adalah asumsi yang sangat kuat akan independensi dari masing-masing kondisi/kejadian. Pada sistem ini diperlukan input data latih, yaitu sebagai acuan klasifikasi dengan Naive Bayes, kemudian masuk kan data uji, yaitu data yang akan diujikan dan dilakukan perhitungan. Hasil akhir dari sistem ini adalah klasifikasi daerah rawan banjir dalam bentuk kelas kategori rendah, sedang, dan tinggi. Penelitian ini menggunakan data latih sejumlah 85 desa dan data uji 40 desa. didapatkan hasil dengan 26 data sama dengan data perhitungan dari BAPPEDA. Jadi memiliki keakuratan 65%, kemudian dengan 120 desa sebagai data latih dan 70 desa yang diujikan didapatkan keakuratan sebesar 78%. Dan dengan 120 desa sebagai data latih dan 120 desa yang diujika, didapatkan keakuratan sebesar 77%. Kata kunci : Banjir, Klasifikasi, Naive Bayes, Data Latih, Data Uji x TAKARIR Classification : klasifikasi Illegal Logging : Penembangan kayu secara ilegal Database : Basis data Input : Masukkan